突发性环境污染事故的应急监测探讨

突发性环境污染事故应急预案方案中主要包括污染物的应急监测以及污染事故的处置方案。其中应急监测的工作在于明确造成环境污染的化学物品的种类、浓度、数量、已造成污染范围、已造成的破坏程度、事故未来发展事态等。通过应急监测所整理的信息数据,应急预案组织工作小组可以迅速的对突发性环境污染事故做出科学合理的决策。本文针对突发性环境污染事故应急监测工作方案进行梳理总结,指导组织管理人员如何快速的组织应急监测工作。     

中小型露天矿山爆破飞石最远飞散距离预测研究

爆破飞石事故给中小型露天矿山安全生产带来了极大的困扰,对周边人、机、环境系统带来严重的破坏。将线性回归分析引入爆破飞石最远飞散距离研究中,以矿山炸药单耗、最小抵抗线和边坡高度为主要因素,建立正交试验,模拟不同组合条件下爆破飞石最远飞散距离,最后进行回归分析,得出爆破飞石最远飞散距离的预测公式,提高预测精度,为日后中小型露天矿山划定合理的安全警戒范围提供指导性建议。     

推进生态法治建设 构建生态文明社会

<正>随着环境污染、生态失衡在全球范围的蔓延,生态危机日趋严重,寻求环境保护和生态建设已成为世界各国的共识。我国历来重视法治对生态建设的保护作用,也建立起了相应的生态保护法律体系,但就目前而言,法制建设还没有十分的完备。众所周知,在法制建设的各个环节中都应有生态文明建设的身影,法律的各个     

基于WebGIS的危险化学品污染事故应急决策支持系统

通过对危险化学品污染事故危害性的分析,指出环境污染事故应急处置的紧迫性和必要性;给出了事故应急决策支持机制,采用案例推理与规则推理相结合的推理技术来实现事故应急方案的自动生成;借助于WebGIS技术,建立起集成污染事故风险评估与预警、监测分析、快速处理等多项技术的系统平台;该系统创建了集成空间信息、属性信息和文档信息的污染应急决策数据库,提供了环境污染危险的评估技术,建立了环境污染的扩散模型,实现了环境污染事故应急监测与处置技术的集成应用。实践证明,该系统能为危险化学品污染事故的应急处理提供及时、有效的决策支持。     

高压天然气管道孔口泄漏扩散浓度与范围仿真探讨

天然气管道的泄漏容易引起火灾、爆炸、中毒、环境污染等恶性事故。建立输气管道泄漏扩散的合理模型是正确评估输气管道事故损失后果的关键技术之一。文中重点研究天然气泄漏与扩散过程机理，并对其中的高斯烟羽、烟团模型进行了修正。以某长输送管段的参数为例计算天然气压力管道的泄漏速度、流量、扩散浓度并且估算确定天然气的泄漏覆盖区域，探讨其扩散的影响范围。     

突发性环境污染事故应急监测的措施分析

突发性环境污染事故会对环境造成较大的伤害,如果不能及时采取措施,就会使污染进一步扩大,不仅带来经济的损失,而且会破坏到生态的平衡。因此,要建立起突发环境污染事故的应急监测,这样才能尽可能的减少突发性环境污染事件的影响。基于此,本文从突发性环境污染事故的特征入手,首先分析其应急监测的意义,然后探究具体的措施,希望可以借此给突发性环境污染应急监测的相关研究提供一定的参考意见。     

突发性大气环境污染事件应急预警技术开发及应用

近年来,随着核电和化工产业在中国的大规模发展,突发性大气环境污染事件频发.为在该类事故发生后快速确定其危险程度和范围,研发了一套突发性大气环境污染事件应急预警系统.该系统由中尺度气象预报模式WRF、风场诊断模式CALMET、高斯烟团扩散模式CALPUFF 3部分组成.为验证该系统的准确性,用它模拟了2011年3月福岛核事故的影响情况.结果表明该系统可以精确模拟危险性气体的影响范围和时间.该系统对突发性、间歇性事故源排放模拟准确,可以快速预测事故发生后的浓度场变化,并且具有高时空分辨率、自动化等优越性.     

突发性水污染事故预警指标体系实证研究

以突发性水污染事故预警指标体系构建为研究目标,提出预警指标集建立、预警指标筛选、预警指标体系构建的3步工作流程,建立水环境污染事故警情分级标准、评估方法与工作流程并将其应用于实践,构建定性与定量指标相结合的南京化工园区突发性水污染事故预警指标体系,根据区域环境特征与可能的风险事故类型确定各个指标的权重与阈值。该体系由事故类型、受影响人口数量、事故影响范围、受影响水体大小规模、事故影响地区类别、事故影响时间、事故排毒指数、水环境质量退化程度和水生生物受影响程度共9个指标组成。     

安全生产统计分析需要注意的问题

本文通过举例说明的方式,对安全生产统计分析中几个常见问题,如相关分析中未考虑各因素之间的相关性、建立数学模型未进行适用性检验和统计检验等问题进行了研究分析,提出了相关分析中需要注意各因素之间相关性对结果影响、建立模型应进行必要的适用性检验和统计检验等几点建议。     

信息可视化在化工企业大气环境影响评价中的研究及应用

运用data system.exe技术,提出大气环境影响评价信息可视化软件的设计方法,建立了大气环境污染因子数据信息可视化模型,应用该成果对某石油化工企业大气环境进行初步风险评价,结果表明:通过输入大气环境污染因子监测值,系统可自动判定大气环境的污染程度,并把对应环境质量的级别、环境的安全程度以及污染对人体与生物的影响程度在图中显示出来,能有效地提高环境影响评价的可靠度。该软件能在识别污染因子数据信息的同时生成与之相匹配的直观的模拟环境图像,有助于管理者进行及时分析与决策,建立的环境污染因子数据信息可视化软件具有很强的适用性。同时对政府部门制定环保工作决策具有重要的参考价值。     

曲线回归与傅里叶级数组合方法在瓦斯抽采量预测中的应用

为解决瓦斯抽采量的预测问题,针对瓦斯抽采量随时间的变化波动性较大的特点,用曲线回归和傅里叶级数组合方法,建立关于瓦斯抽采量的预测模型。首先采用基于最小二乘原理的曲线回归研究瓦斯抽采量总体趋势,得到回归方程。将瓦斯抽采量观测值与曲线回归结果相减,可得瓦斯抽采量各实测值在回归曲线上的波动值。采用Fourier级数分析该波动规律,得到其Fourier级数方程,将回归方程与Fourier级数方程相加即可完成预测模型的建立。研究结果表明,将此模型应用到某矿瓦斯抽采量预测分析中,预测结果精确度可达到98.39%。     

基于回归分析的群集疏散时间模型优化研究

为提高国际上通用的疏散时间模型(简称经验模型)的仿真度,将人员的属性因素(自然属性和社会属性)影响纳入时间模型,采用回归分析方法,以某高校大型大学生艺术中心疏散案例为研究基础,通过调查采样建立185组数据的实测样本。结合影响人员疏散行为和疏散时间相关因素,运用统计软件SPSS17.0对样本进行回归分析,建立疏散时间回归模型。以回归模型为基础,将个体属性综合为群集属性,求取修正系数并对经验模型进行修正、检验。结果表明:利用回归分析和修正系数对疏散时间经验模型进行修正,可有效弥补经验模型缺乏考虑群集属性影响的弱点,提高经验模型的仿真度和应用价值。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOESS回归模型,对ARIMA模型预测偏差进行残差优化,获取危化品道路运输事故起数的非线性部分;最后,建立ARIMA-LOESS组合模型,利用组合模型对危化品道路运输事故发生起数进行预测,并根据真实数据对预测结果进行对比验证。结果表明:ARIMA-LOESS组合预测模型可较好拟合危化品道路运输事故数据序列,并修正单一模型的误差,获取较高的预测精度。该研究可为危化品道路运输安全与运行的趋势分析与判断提供更加可靠的数据依据,也可为危化品道路运输事故防控方案提供帮助。     

基于Logistic回归模型的呼伦贝尔草原火险预测研究

目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究,而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义.根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料,利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型,对草原火险进行了空间上的预测.结果表明,日平均风速、日降水量对草原火险影响较大. 以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验,研究表明,该预测方法具有较高的可靠性,可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导.     

高速公路收费站安全评价模型

在研究高速公路收费站交通事故及其安全影响因素相互作用的基础上,选择收费广场渐变率、收费站服务水平和收费广场入口段纵坡作为模型参数,以收费站年交通事故发生次数为模型的标度,通过样本数据的回归分析建立高速公路收费站安全评价模型。经实地采集的收费站事故数据验证表明:该模型用于高速公路主线收费站交通事故预测具有良好的效果;可以评价收费站安全水平并有针对性地提出改善方案,从而降低收费公路事故率。     

基于加权线性回归模型组的湖北省工矿事故死亡人数分析预测

以2005-2014年湖北省工矿企业事故死亡人数为基础,通过对时间序列图分析可知,该省工矿企业事故具有明显的周期性、季节性。另外,依据安全系统特征属性,系统近期的状况相对远期的状况对未来预测更具有影响力。因此,各个季节数据的权重应有所不同。综合考虑以上两种情况,提出对4个季节建立不同的线性加权线性回归模型,并进行组合,形成加权线性回归模型组,进而对2015-2016年各个季度进行预测。最后,与传统的时间序列分析方法比较可知,加权线性回归模型组的方法建立的模型显著性、拟合度更高,并且模型的可读性更强、更简单。     

基于统计回归模型的硫化矿石自燃倾向性鉴定指标研究

合理的提出硫化矿石自燃倾向性的鉴定指标,准确鉴别其自燃倾向性,对于矿山防火工作有着重要的意义。本文采用应用非常广泛的一类随机模型—统计回归模型,首先通过分析硫化矿石自燃氧化机理,找到影响硫化矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,实验获得相关数据;其次基于3个因素的数据,通过统计分析,建立回归模型,对硫化矿石自燃倾向性进行预测。     

绵阳市安昌河水环境容量计算模型的建立及测算

以流经绵阳市河流安昌河为研究对象,通过对该河流水质现状的分析,根据四川省绵阳市环境监测站2005年实测的数据,采用建立的一维水环境容量计算模型来测算和分析安昌河的水环境容量,测算排入的污水是否已经超过它的承载范围,如果没有超标,对安县各乡镇分配剩余的量具有重要的指导作用.     

基于多元线性回归模型的电力负荷预测研究

电力负荷预测是电力系统规划和电网运行的重要内容、前提和基础。科学、准确的电力需求预测对电力工业的健康发展,乃至对整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。针对我国1995年至2008年人口、GDP和全社会用电量的历史数据,基于多元线性回归分析进行中、长期电力负荷预测,多元线性回归模型通过变量GDP和人口进行全社会用电量的电力负荷定量预测。结果表明模型的有效性,为电力负荷预测的滚动修正,进而为电力负荷控制和预测提供科学依据。     

Modeling perceived collision risk in port water navigation

An increase in the likelihood of navigational collisions in port waters has put focus on the collision avoidance process in port traffic safety. The most widely used on-board collision-avoidance system is the automatic radar plotting aid which is a passive warning system that triggers an alert based on the pilot’s pre-defined indicators of distance and time proximities at the closest point of approaches in encounters with nearby vessels. To better help pilot in decision making in close quarter situations, collision risk should be considered as a continuous monotonic function of the proximities and risk perception should be considered probabilistically. This paper derives an ordered probit regression model to study perceived collision risks. To illustrate the procedure, the risks perceived by Singapore port pilots were obtained to calibrate the regression model. The results demonstrate that a framework based on the probabilistic risk assessment model can be used to give a better understanding of collision risk and to define a more appropriate level of evasive actions.