地价模型在农用地基准地价评估中的应用——以宿州市埇桥区为例

以埇桥区农用地为研究对象，基于农用地分等定级成果，建立不同的地价模型并进行统计检验，得到农用地综合质量和农用地价格之间的最佳关系模型，揭示农用地的综合质量和农用地价格的统计规律。研究认为，在市场交易案例很少的情况下，建立地价模型进行基准地价的评估是科学的，在此基础上对农用地基准地价进行评估和实证分析。     

AERMOD模型在石油化工环境影响评价中的应用

以某炼油厂新建聚丙烯酰胺装置为研究对象,介绍了AERMOD模型的基本原理、操作过程和所需基本资料,并利用该模型对周围大气环境造成的影响进行了逐日逐时的预测。结果表明:预测结果与监测值具有很好的一致性,说明该模型可成功应用于国内石油化工行业区域环境影响预测。     

地价模型在农用地基准地价评估中的应用--以宿州市土甬桥区为例

以土甬桥区农用地为研究对象,基于农用地分等定级成果,建立不同的地价模型并进行统计检验,得到农用地综合质量和农用地价格之间的最佳关系模型,揭示农用地的综合质量和农用地价格的统计规律.研究认为,在市场交易案例很少的情况下,建立地价模型进行基准地价的评估是科学的,在此基础上对农用地基准地价进行评估和实证分析.     

AERMOD模型在大气环境影响评价中的应用

通过实例,对AERMOD在大气环境影响评价中的应用进行讨论。根据2007年1月～12月达州市地面和高空气象数据、项目所在地的地形资料,应用AERMOD预测模型建立了空气扩散模型,对工程的大气环境影响进行了预测与评价。结果表明:AERMOD空气扩散模型实现了评价区域二维地形向三维地形的可视化转变,预测浓度分布能够反映出污染源分布和气象场变化以及地形等对大气污染物迁移和扩散的影响。     

化学质量平衡模型在香港污染源解析中的应用

根据香港地区污染源排放特点,应用化学质量平衡模型（CMB8模型）进行污染源解析分析,得出每个污染源对于受体地区颗粒物样本的排污贡献率。计算结果显示,柴油车尾气排放、城市居民烧煤和城市及乡村植物烧对于大气污染程度最重;其次是机动车轮胎磨损和海洋尘的污染;燃油电厂和建筑尘及轻型机动车尾气排放对于大气环境污染也有轻度的污染。以上分析可以为污染源治理提供一定的依据。     

AMSAA模型在产品的可靠性增长中的应用

可靠性增长是保证现代复杂投入使用后具有所要求的可靠性的一种有效途径。AMSAA模型的提出便于制定可靠性增长计划,使可靠性增长过程的跟踪和评估非常简便。分析了利用可靠性增长试验的数学模型(AMSAA模型)来评估产品的可靠性增长,对开展可靠性增长与可靠性增长试验工作具有重要的实际意义。     

神经网络模型在北海市空气日报污染指数计算中的应用

根据空气质量日报的实际需要,引入了Excel软件神经网络技术建立空气质量日报污染指数计算模型,采用LM算法提高了计算精度,并将模型应用于北海市空气日报。结果表明:此法较之实际公式计算法更加快捷方便,并且计算结果相当吻合。     

模型预测在土地利用规划中的应用

阐述了4种预测模型的原理，并以新疆喀什市的城市用地预测为例，通过时间序列建立了4种预测模型，对城市用地实际值进行预测与分析，从而得出各种模型的特点。认为只有选择最适合的预测模型，才能为土地利用规划提供科学依据。     

1/f噪声源与其在半导体器件可靠性评估中的应用

1／f噪声,由于其能够反映器件的质量与可靠性参数,其研究受到重视。本文首先较为系统地介绍了1／f噪声源两种较为成熟的理论：迁移率涨落模型和载流子涨落模型,最后介绍了几个1／f噪声与半导体器件参数漂移相关的实例。     

尖点突变模型在环境领域中的应用研究

突变理论是一种利用动态系统的拓扑理论来构造自然现象与社会活动中不连续变化现象的数学模型,其为现实世界中的突变现象提供了可利用的数学框架和工具。本文通过利用尖点突变模型来研究某省环境保护投资额的突变现象,得出环保投资额的突变条件,并推测出投资额突变背后的深层诱因。     

风险评价模式在HSE管理中的应用

根据《中印石油管道项目HSE手册》,对项目进行风险模块划分,以盾构施工模块为例,对其施工过程进行模块综合评价,得到系统安全级数为0.7077,处于中等安全与较安全之间,基本满足要求,为项目的安全环保进行提供了科学依据。     

考虑不同合作模式和多方奖惩的绿色信贷风险优化控制研究

绿色信贷风险的优化控制,有利于推动绿色信贷的稳定、可持续发展,实现环境效益、经济效益和社会效益的共赢。本研究将政府部门、环保部门、金融机构和企业的行为纳入同一个理论体系中,充分考虑影响参与主体最优努力水平和绿色信贷风险最优轨迹的环境因素、经济因素和社会因素。在此基础上,构建不同合作模式下的绿色信贷风险优化控制模型,分析不同情境下参与主体的努力水平,比较绿色信贷风险的最优轨迹,找出绿色信贷风险优化控制存在的问题及原因。研究结果表明：第一,四方合作模式对绿色信贷风险的优化控制具有明显的优势。第二,政府的参与能够有效带动其余合作者的积极性。第三,金融机构和企业之间,存在明显的利益共存和投入互动关系。第四,补贴和惩罚措施在合作过程中能够产生激励和约束作用,但在非合作模式下发挥的作用比较有限。第五,参与主体的协同水平越高,越有利于绿色信贷风险的优化控制。因此,需要灵活运用行政、经济或法律等多种干预手段,并对补贴用途进行考评和增强舆论监督,防止金融机构和企业将绿色补贴挪作他用。同时,建立符合国内绿色信贷发展特点的风险标准,统一绿色信贷风险的评判和管控依据。     

金融危机对我国银行信贷风险的影响

金融危机爆发以来,我国企业尤其是中小企业受到了严重影响,国家为了保证中小企业的健康发展,中央政府、各地政府及各级商业银行相继出台了多项措施,来帮助小企业融资。其中部分措施在执行过程中无形中增加了商业银行的中小企业信贷风险。结合当前的金融危机背景,通过分析国家出台的政策给商业银行带来的信贷风险,分别从不同角度就如何加强当前商业银行的信贷风险控制进行了研究。     

比较风险评价在环境风险管理中的应用

在环境风险管理中,需要针对不同的管理目标进行评估与排序,实现有限资源供给下的风险管理效率最大化提升。作为环境风险优先管理中的一个重要内容,比较风险评价是针对不同类型环境问题进行评估与排序的方法,它可以从宏观尺度上有效识别出各类环境问题的风险大小顺序,并有针对性进行管理优先级的设置。本文在对国内外比较风险评价研究进行系统梳理的基础上,分析其对我国环境风险管理的意义,提出我国在开展环境问题的比较风险评价、建立与完善环境风险管理工作优先级等方面的建议。     

毒害污染物生态风险评价模型研究进展

随着化学品的使用种类和数量日益增加,有毒有害污染物的生态效应逐渐受到重视.生态风险评价模型作为较好的科研和管理技术工具,被越来越广泛地用于扩散到环境中化学物质的生态风险评价中;欧美等发达国家和地区已经建立了多个生态风险评价的模型,并投入到实际应用中.本研究系统综述和总结了毒害污染物生态风险评价模型的构建方法、种类、结构以及特征,归纳了重金属和有机污染物等主要毒害物质的风险评价模型发展状况,比较了几种较为成熟的风险评价模型的具体模块和特点,分析了模型在生态风险评价中的应用以及不足之处,在总结我国生态风险评价模型的研究方向和趋势的基础上,提出模型研究和发展的具体建议.     

污染土壤的生态风险评估标准、方法和模型

本文介绍了生态风险评估的定义,国外在污染土壤生态风险评估领域的相关土壤标准、标准设置情况及其内容,生态风险评估的方法和步骤,土壤-有机污染物变化及迁移暴露模型、农药根区模型、土壤模型、土壤迁移及变化数据库和模型管理系统、农药径流对地表水的污染模型、多介质污染物变化、迁移和暴露模型等计算机模型及其理论基础。尤其是美国环保署在这一领域的系列工作及其思路,为国内在这方面的工作和研究提供一些参考。     

浅议环境风险评价与管理

论述了环境风险评价的有关基本概念,阐明了环境风险评价主要步骤。探讨了环境风险管理的内容与方法。并提出了一些建议。     

China-PEARL和PRZM-GW模型潍坊市场景农药地下水风险评估研究

农药地下水暴露模型China-PEARL已开始在我国农药地下水风险评估中应用。本文利用China-PEARL潍坊市场景数据,为PRZM-GW构建了潍坊市场景。在潍坊市场景下,利用2个模型计算了56种农药在5种作物上共计145种施用方式下的预测环境浓度（PEC）值,利用商值法（RQ）进行风险评估。结果显示有8种农药共13种施用方式在潍坊市场景下存在不可接受的地下水风险。其中,2个模型均显示有不可接受风险的农药是多菌灵和氟磺胺草醚。2个模型PEC值比较结果显示,PRZM-GW的农药风险评估趋势与China-PEARL一致性高,从而验证了China-PEARL的可信性。模型PEC值影响因素分析显示,土壤有机碳分配系数（Koc）对2个模型输出影响最大,可将Koc〉400L·kg^-1作为判断某种农药预测浓度〈0.1μg·L^-1经验性指标。2个模型的PEC值和土壤好氧半衰期的对数呈线性关系,当土壤好氧半衰期〉10d时,模型的PEC值随土壤好氧半衰期的增大而迅速增高。水解半衰期为PRZM-GW模型输入项,决定了PRZM-GW模型模拟的农药浓度随年变化趋势。水中溶解度是China-PEARL的输入项,但对模型PEC值影响很小。     

环境毒理学和生态毒理学在环境风险评价中的应用

对环境毒理学与生态毒理学的概念以及相互之间的关系进行了论述,并分析了它们与环境风险评价的相互关联,以及在环境风险评价中的应用.在此基础上指出,目前环境毒理学与生态毒理学在环境风险评价应用中存在的主要问题,并对今后的研究方向提出展望和建议.     

美国环保署农药地下水风险评估模型

在介绍美国农药环境风险评估的概念、分级、地下水农药监测情况及水资源的立法保护等基础上,重点阐述了美国环保署在农药登记管理过程中使用的2个地下水风险评估模型,即SCI-GROW和PRZM-GW模型。SCI-GROW是以好氧条件土壤半衰期和土壤有机碳分配系数为自变量的经验线性回归模型,而PRZM-GW则是描述农药在土壤中运动的一维、有限差分模型。本文通过对美国环保署这2个特点鲜明的模型的介绍,希望能为我国的农药地下水风险评估及模型的开发提供一个新视角。