区域环境风险评估研究进展

简述了区域环境风险及区域环境风险评估的内涵,以及国内外区域环境风险评估研究发展进程及现状,指出了现阶段区域环境风险评估存在的问题,提出应重点开展区域环境风险发生机理、定量表征区域环境风险方法等研究的展望。     

风险排序及其在环境风险管控中的应用

从风险排序的概念及应用需求出发,系统阐述了风险排序在当前风险管理特别是环境风险管控领域中的意义。指出风险排序是对风险定义在管理实践层面的应用深化。从风险排序影响因子的类别划分、来源构成、演化趋势以及排序方法的发展规律和优劣特征等角度进行系统综述,指出目前风险排序影响因子的界定及选取已呈现由风险理论限定过渡至突出服务风险管理为导向;风险排序方法学也逐步由单一方法排序过渡至多元方法互补排序的新阶段,逐步实现对风险排序结果的综合考量和准确度量。在此基础上,对风险排序方法在环境领域的实证研究进行归纳分析。总结指出了当前风险排序研究多以结果的量化表征为焦点,而其排序方法及配套排序指标选取的适用性、综合性及代表性检验仍需进一步研究分析,尤其是对排序机理、风险理论及风险管控需求间内在相互关系的系统解析将是未来实现风险排序客观全面提升的重要基础及意义所在。     

沈阳市某化工园区现状环境风险评估

从风险物质数量、风险诱发因素及风险防控能力角度出发,采用加权评分法,结合周边环境敏感受体情况,对沈阳市某化工园现状做环境风险评估。结果表明:JHYSD和XJHX的区域环境风险值贡献最大,分别为3.08和2.59,约占园区内总风险值的41.2%;该化工园综合环境风险值为13.57,构成该综合风险值的各分项大小不同,其中,RIS_(危险废物)分项环境风险最大,贡献率达到28.89%,其次为RIS_(大气),贡献率达27.34%,其余三者顺序为RIS_(化学品)RIS_水RIS_(累积)。     

我国环境健康风险评估制度建设思路与建议

简述了环境健康风险评估制度内涵,分析了我国环境健康风险评估制度建设存在的关键问题,提出我国环境健康风险评估制度建设的思路与具体建议,包括以法律和政策制定为抓手开展顶层设计,从机构设置、技术研发、构建标准规范体系和开发系统性的数据库与模型工具等方面提升风险评估能力,强化环境健康风险评估结果在生态环境与健康管理中的应用,为我国环境健康风险评估制度建设提供参考。     

风险管理和风险监测——环境管理和环境监测的新任务

指出风险管理和风险监测是环境管理和环境监测的新任务，阐述了有毒化学品环境管理的必要性，同时对风险管理的基本程序和主要内容进行了讨论，并列举了为风险管理服务的主要风险监测工作。     

基于ICI蒙德法的环境风险评价应用研究

以《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ/T 169—2004)、《危险化学品重大危险源辨识》(GB 18218—2009)为依据,确定环境风险分析的研究线路,对评价单元进行风险识别,确定事故源项与风险因素。运用火灾、爆炸、毒性指标评价法(蒙德法)对环境风险进行评价,根据相关设计资料,选取各个参数,最后定量分析出单元的环境风险状况,提出针对性的管理措施,把风险降到最低。     

行政区突发环境事件风险评估在环境管理中的应用

结合文献调研以及江苏省试点区(县)工作开展情况,从区域环境风险源布局规划、地方环境应急管理、应急资源优化配置、区域突发环境事件应急预案编制等方面对行政区突发环境事件风险评估在环境管理中的应用进行探讨。指出了行政区突发环境事件风险评估工作面临的问题,提出,在统一评估标准的基础上,结合区域环境风险特征及试点地区工作经验,不断优化完善指标体系,补充各地先进做法,制定符合本行政区实际情况的区域突发环境事件风险评估技术指南。     

企业内部生产单元层级环境风险事故模拟模型

生产单元是企业内部环境风险防控的最小节点.生产企业内部存在风险节点数量繁多、属性差异大且互相存在联级放大效应等问题,使得企业环境风险一直存在较大的不确定性,给企业环境风险事故源头防控带来很大困难.传统的企业环境风险量化评估方法侧重整体的环境风险评估,精细度不足,缺乏对生产单元间相互影响等复杂情况的考量,评估结果准确性较低,且评估成本高、效率低.针对企业内部生产单元层级事故风险难以厘清的问题,梳理了上万条环境风险重点关注行业的历史环境事故,创新性地构建了考量\"群发/链发\"情况的事故情景与概率矩阵;考量企业生产单元与风险物质复杂属性、事故情景特性、周边扩散条件、环境风险受体等多维因素,集成设计了一套企业环境风险事故全过程模拟模型.通过从事故情景构建到事故损害结果分析的全链路自动化模拟,实现对企业生产单元环境风险的量化评估,达到精准识别企业内高风险节点,提升企业风险防控能力的目的;最后,研究通过对比真实历史环境事故调查结果,验证模型模拟具有较高准确性.     

工业园区环境风险源识别与分级研究

以多年来中国各行业突发环境事故统计数据为基础,选取了对于企业突发环境事件有重大影响的7个因子以及17个指标,采用指标因子分析法对其进行定量,应用层次分析法确定各因子的权重,从而确定企业环境风险水平值。基于\"危险物质水平—企业环境风险水平—周边环境受体状况\"体系,构建了环境风险源分级矩阵,形成了包括\"环境风险源初筛\",\"环境风险源分级\"的两步工业园区环境风险源识别与分级方法。该方法提出的工业园区环境风险源识别与分级体系具有科学性和可行性,能为工业园区环境风险管理提供依据。     

关于建立健全我国环境健康风险评估制度的思考

环境健康风险评估是生态环境和卫生健康管理决策制定的重要依据之一,从政策制定、技术规范、制度试点、能力建设和管理应用等方面分析了我国环境健康风险评估工作现状。指出,我国环境健康风险评估制度存在各部门对环境健康风险评估的认识偏差,部门职责不清晰,管理需求不明确,技术体系不完善等问题。提出,生态环境和卫生健康部门应结合各自职责与需求制定相关工作办法,开展试点探索,条件成熟时制定专门法律;厘清生态环境和卫生健康部门在环境健康风险管理中的职责;紧密围绕生态环境和卫生健康管理需求,开展环境健康风险评估工作;借鉴国外经验,完善环境健康风险评估技术规范体系;从机构设置、技术队伍培训、合作共享、学术交流等方面提升环境健康风险评估能力。     

基于MapX的污染源普查GIS软件开发实例

污染源普查数据面广量大,且含有准确的地理信息,但国家统一开发的普查数据应用软件中没有集成GIS分析功能。东台市环保局在对污染源普查数据的应用中,以Delphi为编程工具,调用污染源普查数据库,基于MapX实现了一款简易的污染源普查GIS应用软件,介绍了MapX特点及其应用、数据接口方法及系统的实现等。     

Integrity of Tailings Infrastructure and Information Management: A GIS-Based Conceptual Model

Managing the integrity of tailings infrastructure is an important aspect of handling mine tailings. Unfortunately, little research is directed towards its efficient modeling. This paper presents salient aspects of tailings management. It proposes an integrated geographic information systems (GIS)-based conceptual model for efficient handling of these aspects. The paper also discusses the various integrated modules and comments on the systematic implementation of the model to achieve desired results. The modules include: structural integrity management (SIM), release impact assessment (RIA), and hazardous risk assessment and control (HRAC).     

企业环境风险的全过程管理初探

对于企业的环境风险管理,目前多侧重于风险发生后的应急机制的建立。探讨了如何拓展环境风险管理的思路,结合项目管理和企业管理的全过程,将环境风险管理细化并融入对企业日常的环境管理和企业自身的日常管理之中,减少管理成本,从环保部门和企业双方将环境风险的发生概率降低到最低程度,实现整体安全。     

建立和完善环境监测人员职业安全管理体系

研究了当前环境监测人员面临的职业安全风险以及当前环境监测人员职业安全管理方面存在的问题,并提出一套较为可行的环境监测人员职业安全管理体系框架,包括完善环境监测人员职业安全管理制度文件的制定、完善环境监测人员职业安全管理技术文件的编制、构建和完善政府相关职能部门及社会环境监测机构环境监测人员职业安全内部管理机制、构建和完...     

一种基于可靠性理论的区域环境质量风险评价模型探讨

首先从理论上研究了用可靠性理论进行区域环境质量风险评价需要解决的几个基本问题,在此基础上,构建了环境污染故障树和区域环境质量风险评价的数学模型.这是一种以概率为基础的、新的区域环境质量风险评价模型,对于研究污染型工业系统的环境质量风险具有重要意义.     

环境监测业务管理系统建设实践

简述了建设实验室信息管理系统(LIMS)的意义,介绍了南京市环境监测中心站基于LIMS平台建设的监测业务管理系统,分析了环境监测实验室在LIMS项目实施过程中需要把握的关键步骤以及实验室岗位配置和流程调整。     

环境监测实验室信息管理系统的构建与实施

阐述了环境监测实验室信息管理系统(LIMS)的构建目标,介绍了系统的业务流程、总体设计及实施条件.提出建立环境监测LIMS系统,可提高分析数据的准确性和质量管理水平,全面提升实验室信息运转效率和管理水平,更好地为环境管理服务.     

Risk management and integrated assessment

Integrated Assessment (IA) is the pursuit of a research program generated by the limitations of traditional forms of risk management. This claim can be justified by the following argument. Over the last decades, analysts and practitioners have brought to maturity a large array of tools for risk management. Most of them rely on combining judgments of utility with judgments of probability. This is the approach of the Rational Actor Paradigm (RAP). With many environmental problems, however, RAP‐based tools have run into considerable practical and theoretical difficulties. In response to these difficulties, a series of alternative approaches to practical risk management and to the theoretical understanding of risk have been elaborated. They try to embed the rational choices of individual actors studied by RAP into a broader framework of social rationality. This task can be approached by distinguishing situations where an actor holds unambiguous judgments of preference and probability from situations characterized by ambivalent judgments. RAP can handle the former, but not the latter. Problems whose management requires a combination of widely differing scientific disciplines are especially likely to involve ambivalent judgments of probability. The study of such problems constitutes the research program of integrated assessment. It involves three main tasks: developing IA models which can represent ambivalent expectations and evaluations, developing IA models which use such representations to study non‐marginal changes of social systems, and developing procedures of participatory IA which enable researchers to engage in an iterative exchange with various stakeholders. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.