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应用非线性模糊综合评价——未确知测度复合评价模型(简称非线性复合模型),对云南纵向岭谷区的生态安全进行了评价. 非线性复合模型考虑到生态系统的非线性,引入了非线性合成算子,并利用置信度准则对评价样本进行识别与排序. 结果表明:非线性复合模型既能反映某种指标的突出影响,又能把线性加权平均模型看作是它的特例;利用非线性复合模型对评价样本进行识别与排序,克服了使用最大隶属度方法进行排序的缺点. 非线性复合模型在研究区中的应用得到了客观、合理的评价结果,表明其在多指标、多样本评价中的可行性 相似文献
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为准确地判断高层建筑的火灾危险性等级,采用未确知测度理论,建立高层建筑火灾危险性未确知测度评价模型。根据高层建筑火灾的特点和灾害机理,建立高层建筑火灾危险性评价指标体系,选取30项因素作为评价指标,并根据某高层建筑的实际情况建立各评价指标的未确知测度函数;利用熵权理论计算各影响因素的指标权重,并依照置信度识别准则进行等级判定,最后得到该高层建筑火灾危险性的评价结果。研究结果表明:该方法不仅能给出高层建筑的火灾危险性等级,且采用熵权法确定其指标权重,能使评价结果更为客观合理,为高层建筑火灾危险性等级评估提供了一条新的思路。 相似文献
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未确知测度模型及在环境质量评价中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
对未确知测度综合评价模型作一简要介绍,并将该模型应用于环境质量评价,提出了确定污染指标权重的新方法。通过6个湖库水体高营养化程度综合评价实例比较,结果表明,其评价结果与调查实况相符,可应用于其他环境质量评价领域。 相似文献
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水体富营养化驱动因子粗糙分析 总被引:3,自引:0,他引:3
基于水质污染因子及其污染特性存在不确定性的特点,将粗糙集理论应用于水质污染因子及特性分析,建立污染因子评价粗糙集数学模型.该模型仅依赖于数据本身提供的信息,挖掘污染因子之间不确定的分类关系,计算其对水体污染或水质富营养化的重要性即贡献率大小,科学、快速和客观地揭示水体污染中起主导作用的污染来源,为水体污染控制提供理论依据.应用数学模型分析巢湖12个监测点的水质数据,确定巢湖主要污染因子及其导致湖泊富营养化的贡献率,结果显示TP、COD、TN等是导致巢湖水体富营养化的重要因子,今后应控制巢湖入湖水体的总磷及其有机污染物含量,以改善巢湖水质富营养化状况. 相似文献
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四川省西充河为严重污染河流,选取溶解氧(DO)、氨氮(NH+4-N)、五日生化需氧量(BOD5)、总氮(TN)、总磷(TP)5项指标年平均值,采用综合水质标识指数法,研究了西充河近10年水质状况随时间变化趋势及水污染特征。2003年至2010年水质级别为劣V类,2011年和2012年水质级别为Ⅳ类,水质标识指数Iwq从2003年的12.459逐渐降低到2012年的4.431。西充河近10年水质状况整体呈好转趋势,但未达到国家规定的Ⅲ级水质标准,水质标识指数Iwq结果表明该好转的速度较慢,西充河水质状况有较大的上升潜力和空间。总氮(TN)和氨氮(NH+4-N)为河流主要污染物,为了达到国家Ⅲ级水质标准,西充河的治理已刻不容缓。 相似文献