成都市水环境库兹涅茨曲线实证研究

针对成都市水环境质量逐年改善的现状,运用环境库兹涅茨曲线的理论模型对成都市水环境进行了实证研究。选用化学需氧量（COD）、氨氮（NH3-N）排放量和水环境质量中相对应的高锰酸盐指数和氨氮浓度作为研究重点,构建了水环境质量指数、水污染物排放指数,从实证的角度,运用计量经济学模型分析了水环境因子和经济发展二者之间的计量关系——环境库兹涅茨曲线（EKC）。结果显示,成都市经济和水环境两者关系基本符合EKC曲线特征,且与发达国家、发达地区相比,在经济发展水平更低的情况下实现转折点,据此分析了成都市环境库兹涅茨曲线形成的原因,提出了成都市经济和环境协调发展的政策建议。     

深圳市经济增长与工业污染物排放量关系研究

根据环境库兹涅茨曲线假设,选取深圳市1996 - 2010年的经济与环境数据,构造了环境污染指标与人均GDP之间的计量经济模型.研究结果表明:工业化学需氧量排放量、工业SO2排放量、工业烟尘排放量、工业固体废物排放量符合“倒U型”曲线假说,环保投资和强有力的环境管理促进了深圳市跨越环境库兹涅茨曲线转折点;各环境指标的排污费用总和与人均GDP的关系表现出“倒U型”曲线.综合来看,目前深圳市整体的环境污染情况已经趋于好转.     

宝鸡市经济增长和污染排放关系

利用宝鸡市2005-2011年的经济状况数据和污染物排放数据,建立经济增长和环境污染的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。结果表明,宝鸡市经济增长和污染物排放的关系不完全符合库兹涅茨曲线关系。在工业化、城镇化加速发展过程中,通过实施积极的环境保护政策、加大污染治理力度和清洁技术的推广运用等外在调控机制,可以实现环境和经济的协调发展。     

上海市环境库兹涅茨曲线分析

经济发达城市的经济发展与环境保护有着相似的经历。以上海市经济增长和废水排放的关系为例,在选取上海市1991-2007年经济与废水排放数据的基础上,建立了人均GDP与废水排放量的模型和绘制了环境库兹涅茨曲线。研究发现,上海市的经济与环境指标中的固废生产量符合环境库兹涅茨曲线呈倒U型,而环境指标中的废水、废气指标则是库兹涅茨曲线呈正U型。     

青岛市COD、SO_2排放的环境库兹涅茨曲线特征分析

选取青岛市2001~2010年环境统计数据,以全市人均GDP为因变量、污染物排放量为变量,进行环境库兹涅茨曲线模拟。结果表明:青岛市"三废"污染物排放和工业COD、SO2排放量均不符合典型的环境库兹涅茨曲线特征。通过模拟结果分析可得出,科学的产业结构调整、政府节能减排的大力推进等政策是单位GDP污染物排放量的降低和工业COD、SO2排放量呈现的正"N"型曲线特征的重要因素。     

我国工业“三废”的环境库兹涅茨曲线实证研究

选取我国1996~2008年共13年的人均GDP与工业"三废"排放量的统计数据,借助SPSS系统软件,建立计量经济学模型,分析了工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线特征及其成因。研究发现:我国工业固体废物排放量的环境库兹涅茨曲线呈现出一条递增的直线;工业废水排放量的环境库兹涅茨曲线呈现出一条"倒N型"("U型"+"倒U型")曲线;工业废气排放量环境库兹涅茨曲线近似"倒U型"曲线的左半段。也就是说,除工业废水排放量回归曲线出现拐点外,工业固体废物产生量与工业废气排放量仍处于上升期。     

基于环境库兹涅茨曲线理论的中国“先污染，后治理”问题的研究

研究表明,经济发展与环境退化之间经常呈现倒“U”型曲线关系,许多学者将其定义为环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curves,EKC）,并将其运用到对发展中国家和发达国家的“先污染,后治理”的发展模式的解释之中,但是环境库兹涅茨曲线假说本身并不完善。利用现有数据建立了针对CO2和水污染物COD排放量的中国的环境库兹涅茨曲线。同时对其未来走势进行预测,得出结论：近期内CO2排放量会随着经济的发展持续增加;而COD的排放量已经趋于稳定,只会有略微增加。     

山东省环境库兹涅茨曲线的检验与分析

环境库兹涅茨曲线假设反映的是经济增长与环境质量之间呈现倒U型的曲线关系.在对二次函数、三次函数以及对数函数等3种模型比较分析的基础上,考察了山东省的环境库兹涅茨曲线假设.结果表明:二氧化硫排放量和烟尘排放量比较符合倒U型环境库兹涅茨曲线,转折点分别为人均GDP 5 029和1 881元,发生的年代分别为1994—1995年和1990—1991年;工业废水排放量和工业固体废物产生量仍处于上升阶段,曲线的转折点还未达到.政策分析表明,建立官员环境保护考核机制,不仅与环境保护投资的增加存在时间上的一致性,而且在污染物排放防治上起到了明显的作用.      

江苏省SO_2排放环境库茨涅茨关系研究——基于半参数面板数据模型分析

以江苏省为研究区域,通过验证环境库兹涅茨曲线的存在来分析经济增长、城市化对SO_2排放的影响.采用1991~2013年江苏省市级面板数据,结合参数及半参数固定效应回归同时对经济增长/城市化与SO_2排放关系开展研究.研究发现了经济增长与SO_2排放之间存在着倒U型曲线关系,但是对于城市化与SO_2排放,二者的倒U型曲线关系并不存在.经济增长与SO_2排放之间环境库兹涅茨关系的存在表明了经济的持续发展能够协调并解决其与SO_2排放之间的困境.同时,这些研究发现有助于推动社会经济发展与环境污染关系的研究.     

安徽经济增长与主要污染物排放量模型研究

本文以安徽1992-2006年环境统计数据和工业污染物排放量为基础,利用SPSS系统软件模拟了单位GDP和主要污染物排放的数量关系,建立了工业废水、COD、挥发酚、石油类、工业废气、SO2和烟尘排放量及工业固体废物产生量随单位GDP变化的数量模型.研究结果表明安徽的经济增长与主要工业污染物排放没有显示环境库兹涅茨曲线特征,工业污染物排放还没有达到转折点.     

对外进出口贸易对环境质量影响的实证研究

根据南京市1990～2007年的进出口贸易额及选取工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、工业粉尘排放量等环境污染指标建立计量经济学模型,本文进行了实证分析,把库兹涅茨曲线运用到了贸易与环境质量之间的关系研究中,从而得出了典型倒U型的库兹涅茨曲线不存在,不支持“先污染后治理”的原则并证明了出口使环境恶化,进口使环境改善的“污染避难所”的假说的结论。     

福州市经济增长与环境污染的计量分析

根据环境库兹涅茨曲线原理,选取福州市1990年-2008年的经济与环境数据,运用EXCEL软件,分析福州市经济因子与环境因子的相关关系,并建立模拟经济因子与环境因子之间动态回归模型．通过人均GDP污染排放量模型发现,福州市污染排放量并不符合环境库兹涅茨曲线的倒“U”模型。工业废水排放量呈现正“U”型。工业废气排放量与工业固废产生量呈现倒“U”型的左侧部分,转折点尚未出现。环境质量并非随着GDP的增长而增高,产业结构调整、环境政策实施以及工业化进程等因素是决定环境质量的主导因素。     

嘉兴市环境库兹涅茨曲线特征分析

环境库兹涅茨曲线(EKC)暗含了对经济增长和环境之间的发展战略。运用EKC理论模型,对嘉兴市工业"三废"排放量与人均GDP之间关系进行分析,发现工业废水、工业废气、工业固体废弃物排放量与人均GDP之间的关系分别为N型、倒U型左侧上升阶段、倒U型左侧接近拐点,表明嘉兴市经济增长还处在加重环境负担的阶段,还未实现环境与经济的协调发展。引起工业废水、工业废气排放量居高不下的原因分别是嘉兴市产业结构特点和能源结构特点。建议优化产业结构,调整能源结构,推进循环经济发展,争取早日跨越环境库兹涅茨曲线拐点,实现环境经济的协调发展。     

太湖水质变化与经济发展关系研究—基于环境库兹涅茨曲线(EKC)方法

本文利用1979-2010年五项太湖水质指标时间序列数据,通过拟合太湖水质环境库兹涅茨曲线对太湖水质与经济发展之间关系进行了实证分析。研究结果表明:总磷、总氮和高锰酸钾指数与经济发展之间存在典型的倒"U"型曲线关系,叶绿素a和化学需氧量与经济发展之间的关系则可以用倒"N"型三次曲线的右半部分刻画。二十世纪末以来开展的一系列太湖流域污染治理措施对水质环境库兹涅茨曲线拐点的出现甚至提前起到很大的作用。     

安徽省环境库兹涅茨曲线的区域差异研究

以安徽省8个典型城市1992-2006年的环境统计数据和工业污染物排放量为基础,利用线性相关、二次曲线和三次曲线拟合8个典型城市的工业CODCr和SO2排放量与人均GDP的相关性.结果表明,市级经济发展程度越高,环境库兹涅茨曲线(EKC)特征越明显;安徽省经济最发达的马鞍山和铜陵市已初步呈现EKC特征.马鞍山市的工业CODCr和SO2排放均呈倒U型曲线分布,淮南市的工业SO2排放呈U型 倒U型分布.安徽省的工业污染物排放量与GDP增长存在明显的地区差异,这些差异与经济发展水平有关,经济越发达,分布越有规律.但经济不发达的市也可能出现阶段性的EKC曲线分布特征.     

基于EKC的矿业城市循环经济演变路径优势及问题分析——以徐州市为例

以典型中国矿业城市江苏省徐州市为研究对象,利用环境经济学中的库兹涅茨曲线(EKC)假说对徐州市的环境库兹涅茨曲线进行了分析.分析结果显示,目前徐州市EKC存在着正U型的发展趋势,这一趋势意味着徐州市发展循环经济势在必行,在此基础上进行了基于人均GDP对徐州废水、废气、固体废弃物排放的回归分析,对徐州市在循环经济发展中存在的优势及问题进行了分析,并提出了政策建议.     

北京市经济增长和污染排放关系

利用北京市2005—2016年的经济状况数据和污染物排放数据,建立经济增长和环境污染的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。结果表明,在特定时间段内,北京市经济增长和污染物排放的关系不完全符合库兹涅茨曲线关系。通过调整产业结构、加大环境治理力度以及实施有效的环境政策等将有助于环境质量的持续改善,实现环境和经济协调发展。     

经济增长与工业环境污染关系实证研究

经济增长和环境污染的关系研究中,影响力比较大的就是二十世纪九十年代提出的环境库兹涅茨理论假说,认为环境库兹涅兹曲线(EKC)一般情况下呈倒U形。本文在该理论的基础上,对1985年至2008以来安徽省的工业污染物的排放量和经济发展的数据进行了实证研究。研究发现,安徽省环境库兹涅茨曲线并没有呈现理论上的环境库兹涅茨曲线关系,而表现为"直线型"或"正U型",并进一步分析了造成环境污染变化背后的经济原因。     

台州市经济增长与环境污染关系分析研究

环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,简称EKC),常用来描述经济增长与环境质量之间的关系,传统的环境库兹涅茨曲线一般具有倒"U"形特征。通过对1990年-2010年台州市环境数据和经济数据的计量模型研究,发现台州市排放的污染物环境库兹涅茨曲线不完全符合传统的环境库兹涅茨曲线特征,并对这一结果进行了深入分析。环境质量的改善并不是随着人均GDP的增长而自动发生。除了经济收入这个因素外,影响环境质量的因素还有很多,如种族构成、公民受教育程度、集体行动的倾向性、人口密度等等。经过研究得出结论:台州市总体环境状况有着进一步恶化的趋势,应该加大环保力度,提倡清洁生产和"三废"循环利用,使经济增长与环境状况同时向着有利于人类的方向发展,实现可持续发展。     

苏州市经济发展与环境污染耦合关系的实证研究

选取苏州市1990-2004年经济与环境数据, 通过分析经济因子与环境因子相互关系,探究苏州市经济增长与环境质量演替轨迹,建立经济增长与环境污染水平计量模型.根据模型结果分析了苏州市环境库兹涅茨曲线的特征及产生的原因,并提出了相应的改进建议.实证研究表明,苏州市部分环境指标与人均GDP演替轨迹呈现一定的环境库兹涅茨曲线特征,但大部分环境指标尚未达到转折点.产生这种现象的主要原因是产业结构的不合理.