模糊数学在室内空气质量评价中的应用

随着生活水平的提高和生活方式的改变，人们在室内生活的时间越来越长，室内空气质量的优劣直接影响到人们的工作和生活。尤其是近年来，出现了大规模的装修热，因此而引起的室内空气污染问题也日益突出。为了能够更客观直接准确的反映出室内空气质量好坏，本文依据国家标准GB／T18880—2002中的标准值，将空气质量分为五个等级。并根据模糊数学的基本原理，选取评价因子，建立室内环境质量模糊综合评价隶属函数，确定了模糊矩阵，把它应用于室内环境质量的综合评价中。     

室内空气污染状况及改善措施

人们一直认为空气污染严重的是室外.事实上,室内环境对人们健康的影响远比室外要大得多,目前尤以建筑和装饰污染为重.本文对铁岭市58家室内空气进行监测、分析评价,并提出了改善室内环境质量的对策.     

室内空气质量灰色聚类决策评价

根据3所室内对象的监测数据,将灰色聚类决策引入到室内空气质量的研究中,以室内主要污染物二氧化碳、一氧化碳、可吸入颗粒作为评价指标,建立了室内空气质量聚类标准评价序列及其针对不同灰类的白化权函数,以此分析3种污染物对室内空气质量的综合影响程度,得出室内空气质量的灰色聚类决策结果,从而实现了对室内空气质量的灰色评价.     

基于模糊层次分析模型的高校室内空气质量评价与分析

随着室内空气污染问题越来越受重视,对室内空气进行环境评价以了解室内空气品质成为急需解决的问题。基于层次分析法和模糊综合评判法,提出了模糊层次分析法(FAHP),并应用于高校室内空气品质评价。对某高校室内的甲醛、氨、TVOC、苯、甲苯、二甲苯进行测定,并对测定数据先后采用单一层次分析法和模糊层次分析法进行评价。其中模糊层次分析法是通过对污染物相对重要性比较,建立判断矩阵,经运算和一致性检验得出各污染物权重向量,再确定评价集合,构造各污染物的隶属函数,得到单因素评价矩阵,各污染物的隶属度与其权重的乘积即为评价结果。与单一层次分析法的评价结果对比,模糊层次分析法能够更全面、客观地反映高校室内空气品质的实际状况。     

模糊数学在水质评价中的应用

由于水体质量的综合评价存在着一定的模糊性,因此,水环境质量评价可以引用模糊评价法。本文采用此种方法对锦州市小凌河环境质量进行了模糊综合评价。结果表明,小凌河有不同程度的污染。结论符合实际情况,说明模糊综合评价法具有一定的合理性和可靠性。     

模糊数学方法在矿山环境综合评价中的应用

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念，用经典数学进行环境质量评价，评判环境质量的等级只能用一个绝对判据来划分，无法处理模糊因素边界不清晰、中间过渡不分明的问题。本文应用模糊数学方法，在单环境因素模糊综合评价的基础上，进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨，结合某区域环境实例，对其总体环境质量进行了模糊综合评价，并将评价结果与用经典数学评价结果进行了比较，比较表明，环境质量模糊评价方法较经典数学评价方法更客观更准确。     

关于我国一氧化碳室内空气质量评价标准的建议

人们大部分时间处于室内，室内空气质量直接影响人们的身体健康。当前，室内空气污染己成为社会关注的热点问题，一氧化碳(CO)含量高低是室内空气质量(IAQ)好坏的重要指示指标。本文通过分析一氧化碳(CO)的理化特性，来源，毒理学研究和流行病学研究结果，在参考世界卫生组织(WHO)或国外相关标准的基础上，结合我国的实际情况和目前污染水平，首次提出了我国一氧化碳(CO)室内空气质量三级标准建议值。     

模糊数学法在兰州市地表水环境质量评价中的应用分析研究

根据模糊数学理论,建立了水环境质量模糊综合评价数学模型.选取兰州市地表水为研究对象,对兰州市地表水(黄河岸门桥断面)2009年-2014年全年各项水质平均值进行水环境质量评价,更加综合的评价兰州市地表水环境质量变化趋势及主要污染物,科学的分析兰州市地表水环境质量现状和存在的问题.结果表明:兰州市地表水2009年-2014年环境质量呈日益改善的状态,2009年-2010年兰州市地表水环境质量综合评价结果属于V类,2010年-2014年兰州市地表水环境质量综合评价结果属于Ⅰ类,水体中主要污染物为总氮.     

我国甲醛室内空气质量标准建议值的探讨

人们大部分时间处于室内，室内空气质量直接影响人们的身体健康。当前，室内空气污染已成为社会关注的热点问题．甲醛(HCHO)含量高低是室内空气质量(IAQ)好坏的重要指示指标。本文通过分析甲醛(HCHO)的理化特性、来源、毒理学研究和流行病学研究结果，在参考世界卫生组织(WHO)或国外相关标准的基础上，结合我国的实际情况和目前污染水平，首次提出了我国甲醛(HCHO)室内空气质量三级标准建议值。     

室内环境空气质量研究进展

室内空气质量的问题在世界范围内的空气净化领域已形成研究的热点。该文对于造成室内空气质量下降的各种因素及室内污染物种类和主要来源、室内空气质量的分析评价方法和室内空气质量的控制手段作简要综述。     

层次分析模型在室内空气质量评价中的应用研究

当前评价方法没有考虑室内空气质量界线的模糊性,不能真实反映室内空气品质,导致评价结果不准确.提出基于层次分析模型的室内空气质量评价方法,建立室内空气质量评价目标层、准则层和措施层三层递阶的层次结构模型,构造判断矩阵,计算特征向量,得到各自的层次总排序结果,结合室内空气质量评价各指标权重,计算空气各污染物的隶属函数,求导室内空气质量最终评价值.实验结果表明,所提方法获得的室内空气质量评价值与实际调查监测值一致,能够真实反映室内空气质量状况,具有较高的可靠性.     

溧阳市1985~2011年环境空气质量变化规律的模糊综合评价

选用模糊综合评价法,对溧阳市1985~2011年环境空气质量进行了综合评价,选用SO2、NO2、TSP/PM10作为评价因素,通过计算各评价因素权重分配系数和隶属度,分析了长期空气环境质量变化趋势。结果表明:TSP/PM 10为1985年以来溧阳市首要环境空气质量制约因素,20世纪80年代中期全市空气质量主要隶属于一级标准,20世纪80年代后期主要隶属于二级标准,20世纪90年代初期主要隶属于三级标准,20世纪90年代中后期至今主要隶属于二级标准,近几年受TSP/PM1 0因素影响,在三级标准的隶属度有上升趋势;自20世纪90年代中期始,NO 2超越SO2成为继PM 10之后制约空气质量的第2大因素;经济发展对环境空气质量的规模效应较为显著,技术减排效应逐步显现。     

典型环境条件下装备环境适应性的评估方法

系统分析了航空装备环境适应的特点及环境适应性要求的类型。在此基础上,根据装备的相关环境试验信息和外场环境故障信息,遵循确定模糊集隶属函数的原则,分别构建了描述装备对单因素环境适应性的隶属度。基于单因素评估结果,选择合适的确定权重的方法,确定模糊综合评判中各层次因素的权重。最后选择合适的合成算子采用模糊综合评估的方法分别提出了装备与下层产品的综合环境适应性评估方法。通过实例验证了模型的合理性和方法的可行性。     

模糊物元模型在焦化厂大气环境质量综合评价中的应用

随着焦化行业的快速发展,其环境污染问题也日益暴露出来,以大气污染最为严重。将熵值理论与模糊物元分析法相结合,建立了焦化厂大气环境质量评价的模糊物元模型,并根据焦化厂的大气环境质量现状提出了反映其污染程度的Ⅰ-Ⅳ级质量分级标准。研究结果表明,运用模糊物元模型评价大气环境质量状况是可行的,焦化厂各测点的大气环境质量均达到安全级（Ⅲ级）。     

基于熵权法的汾渭平原城市空气质量模糊综合评价

为了促进科学减排、精准防治大气污染,选取PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO、NO₂、O₃作为评价因子,通过熵权法建立污染因子权重集,以扩展后的环境空气质量标准为基础,通过计算各评价因子的隶属度,对汾渭平原11个城市不同季节的环境空气质量进行模糊综合评价,得出各城市的大气污染水平及季节变化特征。结果表明:该地区各城市空气质量受季节影响变化大,春、夏、秋季空气质量明显优于冬季,PM_2.5、PM₁₀、SO₂、O₃为主要污染物,评价结果可客观全面地反映该地区不同季节环境空气质量状况。     

基于变权集对分析的室内空气品质的评价研究

对室内中的污染物浓度进行测量,科学评价室内空气品质.分析了室内空气质量七种污染物的浓度、评价等级、权重系数三个基本要素.通过建立集对分析模型,用联系度来描述评价对象与评价标准的同异程度,评价结果清晰地显示了集合之间的关系结构.在已有基本权重的基础上,引入变权公式,使污染物的浓度随评价等级同步动态变化.并用该方法对某小区的四栋楼的室内空气质量进行综合评价,该分析结果更加科学合理.该评价方法对室内空气质量评价更加全面、直观.     

用标准基准投影法综合评价水体水质

投影法是一种多指标决策和评价的方法，可应用于水体水质间的比较与排序，但它不能定性评价水体水质，无法确定水体的污染情况。本文对该模型作了改进，具体方法为将水质标准值设为虚拟评价对象与考察对象一同进行投影，以标准的投影值为基准，通过标准区间嵌入法确定水体毋质等级值，根据各水质等级值进行评价及排序。以福州山仔水库为例，对水库的富营养化程度进行综合评价，评价结果与模糊隶属函数法基本相符，评价结果合理且方法简单明了。     

基于熵权的西安市大气环境质量模糊综合评价

针对传统方法在评价大气环境质量中存在评价因素单一,不能反映多种污染物对大气环境的综合影响等缺点,文章运用模糊综合评价理论并结合熵值赋权法,选取SO2、NO2、PM10三个污染因子为评价参数,参照国家大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度,对2006年、2010年西安市区及其不同功能区的大气环境质量作出客观综合评价并加以对比。评价结果表明:2010年西安市区大气环境质量符合国家Ⅱ级标准,较2006年无明显改善且有潜在污染加剧的趋势;西安市内交通区、工业区的大气环境质量劣于全市平均水平,是该市大气环境治理的重点区域;PM10为西安市区最主要污染因子,在全市污染影响普遍,但近年NO2污染呈现的上升趋势也应引起警惕。     

城市空气质量的模糊综合评价——以乌鲁木齐市为例

摘要：运用模糊数学方法,以SO2、NO2、PM10为评价因子,通过计算污染因子权重值和隶属度对乌鲁木齐市2007年度大气环境质量进行了综合评价。结果表明,乌鲁木齐市的空气质量符合国家大气环境质量三级标准。应用模糊综合评判法对该市的空气质量进行评价,使其评价结果更接近客观实际。     

Water quality evaluation based on improved fuzzy matter-element method

For natural water, method of water quality evaluation based on improved fuzzy matter-element evaluation method is presented. Two important parts are improved, the weights determining and fuzzy membership functions. The coefficient of variation of each indicator is used to determine the weight instead of traditional calculating superscales method. On the other hand, fuzzy matter-elements are constructed, and normal membership degrees are used instead of traditional trapezoidal ones. The composite fuzzy matter-elements with associated coefficient are constructed through associated transformation. The levels of natural water quality are determined according to the principle of maximum correlation. The improved fuzzy matter-element evaluation method is applied to evaluate water quality of the Luokou mainstream estuary at the first ten weeks in 2011 with the coefficient of variation method determining the weights. Water quality of Luokou mainstream estuary is dropping from level I to level II. The results of the improved evaluation method are basically the same as the official water quality. The variation coefficient method can reduce the workload, and overcome the adverse effects from abnormal values, compared with the traditional calculating superscales method. The results of improved fuzzy matter-element evaluation method are more credible than the ones of the traditional evaluation method. The improved evaluation method can use information of monitoring data more scientifically and comprehensively, and broaden a new evaluation method for water quality assessment.