Excel VBA对环境统计软件数据审核功能的改进

环境统计在综合反映全国环境状况、服务环境管理和科学决策等方面起到了重要的基础性作用。由于环境统计涉及的范围较广,数据量太多,现在所使用的＂十一五＂软件还存在部分瑕疵,数据审核模块还缺少数据之间的完整性、相关性的校验功能。针对环境统计软件数据审核功能的不足,利用Excel VBA（Visual Basicfor Applications）编写程序,完善了数据审核模块的功能,实现了对环境统计数据的快速筛选、审核,大大提高了工作效率及数据审核质量,在实际应用中取得了较好的效果。     

浅谈环境监测数据审核

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。环境监测数据审核的水平高低,代表着监测站技术水平的高低。文章联系工作实际,详细介绍了环境监测数据审核人员要求、环境监测数据审核的依据、环境监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,重点论述环境监测数据审核工作重点,以期提高数据审核工作质量和效率,为环境管理和环境科学研究服务。     

环境监测中水质指标间关系分析

数据审核是水质分析工作质量保证的一个重要环节。本文从理论上分析环境监测中水质指标之间的关系,为水质监测人员监测和数据审核提供参考,从而提高数据质量,为环境水质管理服务。     

全国环境统计数据审核软件设计与实现

依托《环境统计数据审核细则》(送审稿)等相关规定,以十一五环境统计软件数据审核功能为基础,设计环境数据访问接口,划分数据审核功能模块,建设环境统计数据审核软件,为确保环境统计数据质量提供信息化手段,减少人工审核的难度,提高工作效率。     

环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

浅谈环境监测中的数据审核

环境质量数据审核是环境监测的关键一步,也是监测报告质量保证工作的重要环节。本文联系自身工作实际,从数据的审核的现状与存在的问题、定义及内容、方法和技巧等方面进行阐述。文章论述了环境监测数据审核在实际监测分析中的重要性,指出在数据审核应考虑污染指标的关联性以及数据的客观规律,可以快速发现可疑数据,事半功倍。     

1991年全国32个重点城市环境综合整治定量考核情况通报

1991年全国32个重点城市环境综合整治定量考核工作,经过各城市人民政府汇总上报,所在省(自治区)环保局审核,国家环保局等有关部门对上报数据的初步审核和对部分城市预检查,并经1992年8月10日至9月22日,国家环保局同全国爱委会、建设部联合组成的“全国城市卫生、环境综合整治检查团”的     

环境监测数据中的异常数据分析与处理

为保证环境监测数据的准确性,减小数据异常对环境监测工作质量造成的影响,分析了环境监测数据的审核要求,指出环境监测技术对监测数据的影响,提出异常数据的判断及处理方法.应合理分析对比各监测指标之间的逻辑性及浓度分布规律,熟悉监测技术规范,妥善处理异常数据,善于总结各类环境要素的变化特点.     

强制性清洁生产审核绩效评估指标体系的构建及应用

综合强制性清洁生产审核完成情况、经济、资源、环境效益,建立具有层次结构的强制性清洁生产审核绩效评估指标体系。采用变异系数法确定指标层指标权重,准则层指标采用等权重,并用于四川省2012年度强制性清洁生产审核绩效评估。结果表明:2012年四川省及各地市(州)清洁生产审核取得了一定效益,但地区间效益差异较大,与地区间强制性清洁生产审核开展情况及发掘清洁生产审核效益程度有关。建立的评估指标体系简单、适用,可用于强制性清洁生产审核绩效评估。     

旗县区级环境统计年报的科学审

环境统计是环境管理一项重要的基础性工作,是环境管理科学决策的依据。随着全社会对环境问题和环境质量状况关注度日益提高,环境统计工作的作用和地位也逐步突显。尤其在环境统计工作进入总量控制体系并逐步成为重要一环之后,对环境统计的数据质量提出了更高的要求。加强数据审核正是提高环境统计数据的质量的关键。本文通过分析呼和浩特市2013年环境统计年报审核工作,旨在揭示当前形势下审核工作中存在的问题,提出解决的对策和思路。     

浅谈云南省环境空气质量自动监测数据审核机制

为了进一步加强对云南省各县域空气自动站监测数据的管理,建立了以云南省环境监测中心站为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核机制,极大地提高了云南省环境空气自动监测数据的有效性和准确性。针对目前数据审核机制的特征,提出了数据审核过程中存在的问题及未来的发展趋势。     

工业园区清洁生产审核重点企业筛选方法

针对工业园区清洁生产审核方法学不完善问题,以工业园区清洁生产审核重点作为研究对象,构建了普适性强的园区审核重点企业筛选评价指标,该指标体系包括目标层1个指标,准则层7个指标和指标层36个指标,同时建立了综合评价模型:利用主客观组合赋权结合指标合成,对园区企业进行综合评价得分优劣排序,筛选得分低于均值的企业为园区清洁生产审核重点企业,建立指标贡献百分比数学模型,对审核重点企业进行清洁生产潜力挖掘,有针对性地提出清洁生产方案。并以东北某工业园区进行实际案例验证,在此基础上对方案实施后的园区进行环境和经济效益评估。该成果可为工业园区实施清洁生产提供参考。     

浅谈授权签字人对环境监测报告的审核

环境监测报告是环境监测机构质量管理和技术水平的综合体现,是环境管理的技术支撑,来不得丝毫的差错。文章通过授权签字人对报告的合法性、全面性、完整性;法律法规技术规范的符合性;质量保证和质量控制的程序性;结论的正确性等方面进行审核把关,从而保证监测报告高质量地出笼。从审核分析常见关联数据的相关性("三氧"、"三氮"),引申出对错误监测操作行为的矫正,对规范监测工作行为有一定的指导意义。     

云南第二次全国污染源普查移动源普查数据质量审核要点

开展第二次全国污染源普查,掌握各类污染源的数量、行业和地区分布情况,了解主要污染物产生、排放和处理情况,建立健全重点污染源档案、污染源信息数据库和环境统计平台,可为加强污染源监管、改善环境质量、防控环境风险、服务环境与发展综合决策提供依据。移动源普查应结合本次普查工作之机,建立云南省移动源普查基础信息库,精准掌握移动源分布情况、污染防治措施情况、各类别移动源成分和构成情况、污染物排放情况,全过程做好移动源普查数据质量审核和质量控制工作。介绍了云南省移动源普查数据存在的问题,提出了普查数据审核要点。     

应用多元统计分析理论预测城市大气污染

本文分析研究地区31个环境,单元中4个环境因子与5个大气污染指标的相关性.通过对聚类中各因子最佳分割点的确定,对各子聚类的合并判断以及对各指标的判别筛选,探索大气污染的发生、发展与环境中诸因子存在状态的定量关系,从而实现对该区大气污染状况的定量化预测.     

简述如何审核桂林市全国第一次污染源普查数据的真实性

现行的污染源普查数据审核的方法只能保证数据的合理性.通过对重要的指标数据进行横向比较,可以在一定程度上保证数据的真实性.     

浅论环境监测的数据审核与质量保证分析

目前随着环境污染的日益严重,人们对于环境监测数据的准确性提出更高的要求。作为环境监测站,为人们提供及时而可靠的监测数据是我们的应尽之责。环境监测数据的准确与否,对于环境执法、环境管理以及污染纠纷仲裁具有决定性作用。本文认为可通过如下五个方面来对环境监测数据进行审核,他们分别是:代表性,完整性,准确性,精密性及可比性。通过这五项审核,环境监测数据的权威性将得到极大保障。     

建设项目竣工环境保护验收监测报告编写的几点体会

在建设项目竣工环境保护验收监测报告的编写及技术审核中,经常会出现验收报告中的水量统计等数据跟环评报告中的一样,污水处理设施各环节的监测数据缺乏逻辑性,数据的合理性经不起推敲等问题.验收监测报告,不能过度依赖环评数据,应根据现场核实的实际生产工艺制作水平衡图,由原辅材料用量、水量等数据的相关性获取真实数据,才能反映污染物的产生量等真实情况;应通过掌握设施的进、出水量,将设施各工序的实际处理效率与污水处理工艺的设计参数做比较,才能对设施的处理能力、处理效果作出准确的评价.才能保证验收监测报告的真实性、准确性.     

如何实现环境监测数据质量之保证

目前随着环境污染的日益严重,人们对于环境监测数据的准确性提出更高的要求。作为环境监测站,为人们提供及时而可靠的监测数据是我们的应尽之责。环境监测数据的准确与否,对于环境执法、环境管理以及污染纠纷仲裁具有决定性作用。本文认为可通过如下五个方面来对环境监测数据进行审核,他们分别是:代表性,完整性,准确性,精密性及可比性。通过这五项审核,环境监测数据的权威性将得到极大保障。