辽宁省辽河流域敏感水体识别与分析

饮用水安全关系到社会稳定,而目前水源地仅开展常规水质监测,未在水源地下游设置断面进行预警监控。为了提高饮用水安全保障,将水源作为敏感水体,选用层次分析法,从环境质量、水资源保障、环境风险、环境应急角度,选择27个关键影响因子构建敏感水源识别体系。采用文献分析和专家问卷调查相结合的方法确定各级影响因子的权重,根据规范和法律法规确定评分标准,开展辽宁省辽河流域饮用水水源地敏感水体识别,识别出52个水源作为敏感水体,在其下游设置监控断面,从而对水源地安全问题进行更好的防范。     

甘孜州乡镇饮用水水源地水质情况的总体分析和评价

为了解甘孜州乡镇饮用水水源地的水质情况,本文从州内的地理、水文情况进行分析,对饮用水水源地的水质情况进行评述,提出了水质评价的标准和结果,并对饮用水水源地的保护提出治理措施。     

基于指标模糊权和协调性下的地下水水质评价模型构建及应用

在地下水质量标准中,各指标权重的选择与权重的内涵存在着不确定性;同一指标的分级界点值差异显著,近似地呈现几何级数变化。基于以上这两种情况,构建基于指标模糊权和协调性下的地下水水质评价模型。应用层次分析法和专家调查9标度法确定指标的相对权重,结合贝塔系数计算出指标的模糊权重。对评价标准及待评价地下水水质监测值进行对数变换,采用距离测度法来构造隶属函数,并对其进行求余,按最大隶属原则来评判地下水质量等级。应用此模型对徐州市的重要水源地——张集地下水水质进行评价。结果表明:研究区的20个采样点水质为Ⅱ、Ⅲ级的占90%,符合饮用水的要求。与投影寻踪法的评价结果基本一致。     

基于熵权的综合指数法在海水水质评价中的应用

将海水水质监测值和标准值相结合,建立水质评价矩阵,通过熵权法确定各评价指标权重,应用综合指数法对泉州湾水质进行评价。结果表明,2000年之前,泉州湾水质虽有所波动,但均明显优于三类水质标准。2001年泉州湾水质出现恶化,但仍优于四类水质标准。该研究改进了传统的海水水质评价方法,计算更为简便,评价结果更合理。     

丽江市三束河饮用水水源地水质现状调查分析

对三束河饮用水水源地2013—2016年水质监测情况进行了分析,溶解氧、砷和氟化物为每月均可检出。三束河水质年平均值常年稳定保持在Ⅰ类,雨季有个别月份由于溶解氧超Ⅰ类标准限值,保持Ⅱ类水质。2013—2016年三束河水质保持稳定并有变好的趋势。提出了保护建议。     

灰色聚类关联评估在水环境质量评价中的应用

评价方法是环境质量评价理论的核心,水质评价是水环境容量计算和水资源系统规划管鲤的基础,有其独特的重要性。文章以沱江内江段3个监测断面的水质监测数据为应用实例,选择具有代表性的四项指标作为评价因子,采用灰色聚类关联评估法对其水质质量进行综合评价,通过计算污染物的权重,构造改进的白化函数,进一步计算出灰色关联度,依据《地表水环境质量标准》（GB3838—2002）通过理论阐述与计算,得出评定结果：沱江内江段水质等级为Ⅱ类。     

基于改进的水质标识指数法垃圾填埋场地下水评价

非正规生活垃圾填埋场产生的渗滤液易对地下水环境造成严重污染,为了精准评价劣Ⅴ类水质和同类水质间的差异,引入水质标识指数法对典型非正规垃圾填埋场地下水水质进行评价。结果表明：由于浅层地下水与生活垃圾渗滤液直接接触,导致各监测点地下水中氨氮、高锰酸盐指数、氯化物指标单因子水质评价结果分别为66.362～255.3251、13.89～40.036、15.111～21.417;各监测点地下水综合水质评价结果为9.645～25.9521,均为劣Ⅴ类;最小值出现在2005年以前垃圾填埋区。受隔水层对污染物的有效阻隔作用,微承压水水质较潜水层水质显著好转,各监测点地下水综合水质评价结果为3.100～3.700。从空间分布特征看,不同填埋区潜水或微承压水单因子水质评价结果均存在显著差异;不同填埋区潜水水质综合评价结果存在显著差异,而微承压水综合水质评价结果差异不显著。研究成果对于今后我国垃圾填埋场地下水水质评价和环境管理具有借鉴作用。     

基于区间型贝叶斯的湖泊水质评价模型

在贝叶斯水质评价模型中引入区间数表示污染物浓度,采用区间排序法对水质评价结果进行比较,建立了区间型贝叶斯湖泊水质评价模型。同时将该模型应用于某湖泊的5个采样点进行水质监测及评价,结果显示,5个采样点水质逐渐变差,均为劣V类。基于区间型贝叶斯的湖泊水质评价模型更加直观地表示了同类水质采样点的水质差别,避免了传统方法中主观因素的影响,为属于同类别水质的采样点排序提供了评价依据。     

石家庄地区地下水水质综合评价方法研究

以石家庄滹沱河地区为例,选择氨氮、硫酸根、硝酸根、亚硝酸根、氰化物、挥发性酚类(以苯酚计)6个评价指标,采用内梅罗指数法、模糊数学法以及水质分级法进行水质评价,并将评价结果进行对比研究,结果表明:内梅罗指数法过程简单、运算方便,但过于突出最大污染因子,未考虑权重因素;水质分级法没有考虑水质分级的模糊性,受最大浓度的指标因素影响较大,不能客观地反映水体的实际情况;模糊数学法用隶属函数描述水质分级界限,根据模糊聚类法确定因子权重,使评价结果更接近实际.     

佛山市水环境质量评价和分析

利用2008年水质监测数据,对佛山市地表水、饮用水以及城市内河水质进行了全面、客观的水质评价,并分析了水环境污染的原因,为水环境管理和水污染控制提供参考。     

改良综合指数法及其在上海市水源水质评价中的应用

为建立一种适用于集中式生活饮用水地表水源水质评价的改良综合指数法,灵活选取转换指数法、加权平均法、最差因子判别法和内梅罗法等综合指数计算模式,并运用专家咨询法赋以各类指标健康权重.运用该法对2007年上海市的水源水质进行了综合评价,结果显示,水源水质在总体上符合国家标准,但存在一定的有机污染.进一步分析表明,长江是上海市最佳的集中式供水水源;郊区水厂的原水水质要劣于市区;市级水厂的原水水质较好;第一季度的原水水质要劣于其他季度.本文所建立的改良综合指数法具有简单、合理和可操作性强的优点,可较好地应用于其他城市的水源水质评价.     

模糊综合评判在淮河安徽段干流水质评价中的应用

论文将模糊综合评判应用于淮河安徽段干流水质评价中,模糊综合评判根据影响环境质量的各主要因素的权重和隶属度,确定环境质量级别,对污染指标加以综合评判,可以有效地客观地描述水质级别归属时的亦此亦彼性。论文将模糊综合评判结果与单因子评价结论进行比较分析,得出在确定水环境质量级别,开展水域管理工作时,模糊综合评判法对水质评价的结果能提供比较客观的理论依据。     

清水江水质评价与变化趋势的显著性分析研究

以贵州省黔南州清水江监测数据为例,采用五元联系数方法进行水质评价.分析表明,该方法是一种客观有效的评价方法,评价茶园、兴仁桥两个断面均优于环境规划类等级.针对TP、氟化物指标浓度严重超标问题,采用Daniel趋势检验法测试2006年-2010年指标浓度变化的显著性,结果说明：5年内清水江重安江大桥河段TP、氟化物浓度降低的趋势显著性较高;而兴仁桥河段TP浓度降低的趋势显著性偏低;氟化物浓度几乎不变,变化不显著.由此说明,黔南州清水江水质得到改善.     

基于熵权和改进的FAHP的青山湖流域水质评价研究

模糊层次分析法在水质综合评价过程中具有十分重要的意义,但该方法在确定评价指标的权重系数时带有一定的主观性。因此,提出以Shannon信息熵理论中的熵权系数对模糊层次分析法所得到的权重进行修正,得到综合权重。在得到综合权重的基础上,运用改进的模糊层次分析法对水质进行综合分析和评价。文章以青山湖流域为例,选取5个指标进行水质评价。结果表明,利用信息熵理论耦合模糊层次分析法的权重,既考虑了数据本身蕴涵的客观信息,又兼顾了决策者的主观意向,具有很好的合理性。以耦合后的权重再对流域水质进行模糊层次综合评价,能全面反映该流域水质的实际状况。     

丽水市饮用水功能区水质状况及发展趋势分析

水是生产中最基本、最不可少的的资源,是人类的生命之源、生存之本。通过对丽水9县市的11个饮用水源地水功能区2014年的监测结果进行水质评价,从而了解丽水市主要饮用水功能区的水质发展趋势,并对饮用水功能区存在的问题提出相应的改正措施。     

水质模糊评价理论与模型

根据模糊集理论,提出水质模糊评价理论与计算模型。用此模型进行水质评价,可以克服灰色聚类法评价结果趋于均化的缺点。     

黄河三门峡河段基于模糊数学方法的水质评价

水体质量受多种因素的影响,水质评价是对多种因素的综合评价,水环境污染及其程度的轻重属于模糊概念,水质分级实质是水体影响因素论域上的模糊子集,因此采用模糊综合评价方法对水质进行评价较为合适.介绍了模糊综合评价方法及步骤,并且针对在利用模糊数学方法评价水质时各个影响因子权重难以确定的状况,采用了解相关模糊方程法来确定权重,有效地避免了主观因素的干扰,最后,依据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)作为水质评价标准,对黄河三门峡河段水质进行了评价,并与相关文献作一比较,总体效果较为满意.     

基于BP神经网络的义水河水环境质量评价研究

水质质量涉及多个影响因子,因子间大多具有非线性相关性,因此,水质评价是一个具有多因子的非线性系统。人工神经网络具有非线性映射的特点,能够有效地处理非线性相关问题,将其应用于水质评价中能够获得更为准确的信息。文章以溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷、石油类等6个指标作为评价因子,通过构造BP网络模型对义水河水质进行评价,分析了义水河4个断面的水质状况,并与单因子评价法结果进行了比较分析。     

基于多元统计分析和RBFNNs的水质评价方法

提出了一种基于多元统计分析和RBFNNs的水质评价方法,其可适用于大尺度、多断面、长时间的水质评价工作,旨在补充以往相关研究工作.其主要程序为:利用方差分析对各断面多年水质监测样本进行时间与空间尺度上的显著差异性分析,识别出具有显著差异的样本,然后通过层次聚类分析把上述样本进行聚类分组,最后应用径向基神经网络对各组样本进行水质评价,并把此评价结果再分解到各断面各时段,此方法的特点为在不损失信息的前提下能大大减轻水质评价工作量,且客观可信、分辨率高,并能综合反映总体与个别特征.以辽宁省太子河为例,通过方差分析将2001～2003年6个断面的144个样本归纳为存在显著差异的74个样本,再通过聚类分析得到9个相似组,相应的水质评价结果为2.7394、4.4306、4.0994、2.777、4.2192、4.1214、4.4129、4.4259、4.4359,与传统单项指数法的结果基本一致.具体落实到各断面,结果表明,2001～2003 年间太子河大部分断面的水质处于Ⅳ类以上.     

海水水质评价的灰色局势决策水质级数法

本文提出了海水水质评价的灰色局势决策水质级数，对大连湾海域水质进行了评价，并同模糊综合海水水质级数和灰色聚类海水水质级数进行了比较，结果表明，本方法运算简单，勿求权重，仅由隶属函数即可评价出海水水质分级的模糊性，是一种可行的均权平均型的评价方法。