河口滨岸悬浮颗粒物中多环芳烃分布与风险评价

通过收集长江口滨岸13个典型采样点上覆水中的悬浮颗粒物,分析了悬浮颗粒中多环芳烃(PAHs)的含量水平,探讨了PAHs的来源,并进行了生态风险评价。研究结果显示,EPA14种优控PAHs的总量在600~12 308 ng/g 之间,平均值为5 373 ng/g,其组成主要以3环和4环PAH为主。受附近陆源输入的影响,顾路采样点的PAHs含量最高,此外,临近城市排污、滨岸工业开发区及河道排污口的采样点PAHs含量也较高,如石洞口、金山、白茆、浏河口等。结合PAHs不同环数的相对丰度与同分异构体荧蒽/芘、芘/苯并［a］蒽比值,初步推断出人类油污染及矿物燃料的不完全燃烧是悬浮颗粒物中PAHs的主要来源。此外,参照有关环境质量标准,发现悬浮颗粒物中萘、菲、芴、蒽/苯并［b］荧蒽和苯并［k］荧蒽等化合物已经产生不同程度的生物影响效应。     

红枫湖地表水中多环芳烃的分布及来源

将固相微萃取与气相色谱联用，对贵阳红枫湖水样中16种美国环境保护署优控的多环芳烃进行分析。结果表明：红枫湖水中16种多环芳烃总量为0167 1~0336 4 μg/L，与国内其它水系相比，湖中存在多环芳烃轻度污染。7种（萘、荧蒽、苯并(b)荧蒽、苯并(k)荧蒽、苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘和苯并(ghi)苝）多环芳烃的总量未超出中国城市供水行业对多环芳烃规定的限值，但作为饮用水源，红枫湖水中的苯并(a)芘含量已超出我国标准GB3838-2002中生活饮用水地表水源地的苯并(a)芘限值，并且苯并(a)蒽、〖JX-*9〗〖SX（B-25x〗〖HT7，5”〗艹〖〗〖HT6”，5”〗屈〖HT5”〗〖SX）〗〖JX*9〗、苯并(b)荧蒽、苯并(k)荧蒽、苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘的含量也超过了美国环境保护署地表水水质标准限值。通过多环芳烃特征参数的比值，分析了红枫湖水中多环芳烃的污染来源。污染源分析表明，湖中多环芳烃的主要来源为燃烧源，包括木材、煤以及化石燃料的燃烧，同时也有一部分多环芳烃是来源石油类物质的输入.     

红枫湖地表水中多环芳烃的分布及来源

将固相微萃取与气相色谱联用，对贵阳红枫湖水样中16种美国环境保护署优控的多环芳烃进行分析。结果表明：红枫湖水中16种多环芳烃总量为0167 1~0336 4 μg/L，与国内其它水系相比，湖中存在多环芳烃轻度污染。7种（萘、荧蒽、苯并(b)荧蒽、苯并(k)荧蒽、苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘和苯并(ghi)苝）多环芳烃的总量未超出中国城市供水行业对多环芳烃规定的限值，但作为饮用水源，红枫湖水中的苯并(a)芘含量已超出我国标准GB3838-2002中生活饮用水地表水源地的苯并(a)芘限值，并且苯并(a)蒽、〖JX-*9〗〖SX（B-25x〗〖HT7，5”〗艹〖〗〖HT6”，5”〗屈〖HT5”〗〖SX）〗〖JX*9〗、苯并(b)荧蒽、苯并(k)荧蒽、苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘的含量也超过了美国环境保护署地表水水质标准限值。通过多环芳烃特征参数的比值，分析了红枫湖水中多环芳烃的污染来源。污染源分析表明，湖中多环芳烃的主要来源为燃烧源，包括木材、煤以及化石燃料的燃烧，同时也有一部分多环芳烃是来源石油类物质的输入.     

南京某地农业土壤中有机污染分布状况研究

对某大型矿业企业周边农业土壤中两类POPs物质——15种多环芳烃和有机氯农药（DDTs和HCHs）的残留量进行了调查。结果表明,PAHs检出率为100%,总残留量范围为312.2~27 580.9 μg·kg-1,且以四环以上多环芳烃组分为主。不同样区土壤PAHs残留量受常年风向影响明显。农业土壤中有机氯农药六六六和滴滴涕均有检出,但残留水平不高,分别为3.60 μg·kg-1(0.81~9.43 μg·kg-1)和11.13 μg·kg-1(3.31~43.81 μg·kg-1)。土壤有机氯农药的残留以p,p′ DDE和p,p′ DDT为主。土壤中HCHs的各异构体组分含量特征为α>β>γ>δ。部分采样点土壤仍可能有新的有机氯污染物来源。     

龙岩市省控断面水体中多环芳烃的污染特征、风险评价

对九龙江流域龙岩市省控断面2011年秋季、2012年冬季以及2012年春季河水中多环芳烃(PAHs)进行了分析。结果表明：该控断面河水中PAHs总量浓度变化为99~1788 ng/L，其组成特征是以3环(567%)、5环(246%)和4环(151%)为主，表明3环、4环及5环PAHs是九龙江流域龙岩市省控断面水中PAHs的最主要成分。地表水健康风险评价结果显示，红坊赤坑、雁石桥、捷步桥、顶坊4个采样点苯并\[a\]芘(BaP)毒性当量值(EBaP)均超出我国环境保护部(CEPA)制定的EBaP=2.8 ng/L的国家标准     

城市土地置换过程中土壤多环芳烃污染的健康风险评价

利用健康风险评价方法判定污染土壤是否需要修复或再次开发已成为一个新的研究领域。以某区域土地置换开发为案例，结合区域未来土地利用类型，采用健康风险评价模型对土壤多环芳烃（PAHs）污染可能给未来入住人群带来的健康风险进行初步评价。结果显示，在正常情况与极端情况两种暴露场合下，考虑直接接触不慎摄入、呼吸土壤尘和皮肤直接接触土壤3种途径，计算出的土壤PAHs污染的致癌风险相对较高，部分点位已经超过了人体健康可接受的致癌风险程度。且以敏感人群儿童为例，利用摄入量和风险评价反推得出，当土壤中PAHs含量低于634 μg/kg时，在极端情况下，儿童致癌风险可降低到可接受的致癌风险水平。随着环境管理工作的深入发展，在城市土地置换过程中应逐步加强环境健康风险评价方面的研究。     

江苏天目湖表层沉积物中多环芳烃污染特征与来源

区别于长江三角洲地区众多的大型天然浅水湖泊，江苏天目湖是一个较深的水库型湖泊，也是重要的城乡生活及工农业水源地之一。为了解天目湖表层沉积物中多环芳烃（PAHs）污染状况， 2006年在天目湖全湖采集7个点位的表层沉积物样品，利用GC/MS分析了16种优控PAHs。结果表明：天目湖表层沉积物中16种优控PAHs总量介于28750~71393 ng/g（干重），平均值为45852 ng/g；在空间分布上，北部受污染程度高于南部，主要是北部旅游业快速发展导致污染物排放的影响；沉积物中总有机碳含量与PAHs总量呈显著相关；利用特征化合物指数对PAHs的来源进行判别，指示天目湖表层沉积物中PAHs的主要来源是木材、煤的不完全燃烧。与不同地区水体沉积物PAHs含量对比表明，天目湖PAHs污染处于一个低至中等程度。基于沉积物中多环芳烃的环境质量标准，仅有1个样点芴浓度超过风险效应低值，但远小于毒性风险效应中值，因此沉积物中多环芳烃的生态风险较小。然而天目湖表层沉积物中的PAHs的污染程度已超过南水北调东线所经过的南四湖，而且天目湖湖水较深，湖水交换周期比较长，其PAHs污染应引起重视，需制定切实措施保护江苏“最后一泓净水”。     

江苏天目湖表层沉积物中多环芳烃污染特征与来源

区别于长江三角洲地区众多的大型天然浅水湖泊，江苏天目湖是一个较深的水库型湖泊，也是重要的城乡生活及工农业水源地之一。为了解天目湖表层沉积物中多环芳烃（PAHs）污染状况， 2006年在天目湖全湖采集7个点位的表层沉积物样品，利用GC/MS分析了16种优控PAHs。结果表明：天目湖表层沉积物中16种优控PAHs总量介于28750~71393 ng/g（干重），平均值为45852 ng/g；在空间分布上，北部受污染程度高于南部，主要是北部旅游业快速发展导致污染物排放的影响；沉积物中总有机碳含量与PAHs总量呈显著相关；利用特征化合物指数对PAHs的来源进行判别，指示天目湖表层沉积物中PAHs的主要来源是木材、煤的不完全燃烧。与不同地区水体沉积物PAHs含量对比表明，天目湖PAHs污染处于一个低至中等程度。基于沉积物中多环芳烃的环境质量标准，仅有1个样点芴浓度超过风险效应低值，但远小于毒性风险效应中值，因此沉积物中多环芳烃的生态风险较小。然而天目湖表层沉积物中的PAHs的污染程度已超过南水北调东线所经过的南四湖，而且天目湖湖水较深，湖水交换周期比较长，其PAHs污染应引起重视，需制定切实措施保护江苏“最后一泓净水”。     

城市土地置换过程中土壤多环芳烃污染的健康风险评价

利用健康风险评价方法判定污染土壤是否需要修复或再次开发已成为一个新的研究领域。以某区域土地置换开发为案例，结合区域未来土地利用类型，采用健康风险评价模型对土壤多环芳烃（PAHs）污染可能给未来入住人群带来的健康风险进行初步评价。结果显示，在正常情况与极端情况两种暴露场合下，考虑直接接触不慎摄入、呼吸土壤尘和皮肤直接接触土壤3种途径，计算出的土壤PAHs污染的致癌风险相对较高，部分点位已经超过了人体健康可接受的致癌风险程度。且以敏感人群儿童为例，利用摄入量和风险评价反推得出，当土壤中PAHs含量低于634 μg/kg时，在极端情况下，儿童致癌风险可降低到可接受的致癌风险水平。随着环境管理工作的深入发展，在城市土地置换过程中应逐步加强环境健康风险评价方面的研究。     

绵阳市代表性点位土壤多环芳烃剖面分布特征

通过挑选绵阳市有代表性的点位土壤柱，应用GC MS分析土壤柱垂直剖面中多环芳烃的含量水平，得出其垂直剖面分布特征。结果表明：5~20 cm深度中的PAHs含量最高，40 cm以下则含量锐减。由于表层（0～5 cm）土壤与大气之间的土气交换频繁，PAHs含量相对较低，而5~20 cm处土壤受到表层土壤的遮盖，PAHs富集较高，含量达到整个土壤柱最高值。多环芳烃总体垂直剖面分布特征表现出随深度增加含量减少的趋势。PAHs总含量以江油市点位(33024 ng/g)最高，其次是三台县点位(29989 ng/g)，最低是游仙区点位(11274 ng/g)。研究区主要污染物为Nap、Phe和Chr/y。其中不同的土质、种植物都能影响PAHs的富集和迁移速率，导致含量在不同深度上产生变化。此外，参照有关环境质量标准，发现PAHs总量上江油市点位与三台县点位属于轻微污染、游仙区点位则属于无污染。     

Residues and source identification of persistent organic pollutants in farmland soils irrigated by effluents from biological treatment plants

Sewage and industrial effluents from biological treatment plant have been widely used for agricultural irrigation in north part of China. However, effluents after biological treatment still contain heavy metals and persistent organic contaminants. The persistent organic contaminants accumulated in soil may transfer through the food chains and cause adverse health effects on human or biological effects on soil fauna and flora after long-term application. In present study, field surveys were carried out in the farmlands irrigated by effluents from biological treatment plants that receive sewage wastewater and industrial discharges. Residues of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and organochlorine pesticides (OCPs) in the soils irrigated using both ground water and effluents were compared. The origins of PAHs in the soils were discussed. The results showed that wastewater irrigation could cause accumulation of PAHs in soils close to the pollution discharge. Significantly higher concentrations of PAHs were observed in the sampling sites close to the entrance of main channel in contrast to those along branches and the reference sites. There was no significant relationship between the accumulation of persistent organic pollutants and organic matter content in soil (TOC). Soil contamination of these persistent organic pollutants as affected by effluent irrigation was characterized by the dominant accumulation of high-molecular-weight PAHs (HMW-PAHs). In the case study, concentration of benzo[a]pyrane (BaP, 45.6 ng/g), indeno[1,2,3-cd]pyrene (IcP, 86.3 ng/g), benzo[g,h,i]perlene (BgP, 66.9 ng/g) could exceed the limits of the soil quality standard for biodegraded soils. In identification of the sources, the IcP/BgP values of PAHs in soils were more close to that in air particulates from coal/coke source (1.09+/-0.03 ng/g) [Dickhut RM, Canuel EA, Gustafson KE, Liu K, Arzayus KM, Walkers E, et al. Automotive sources of carcinogenic polycyclic aromatic hydrocarbons associated with particulate matter in the chesapeake bay region. Environ Sci Technol 2000;34:4635-40]. Therefore, both of the PAHs residues in effluents and emission from a nearby coal/coke plant were responsible. Also in this case study, low levels of the OCPs were observed and were not of significant concern in this wastewater irrigation area. Among the different OCPs analyzed, DDTs (mean 8.41 ng/g) and HCHs (mean 2.91 ng/g) were the major components. From the ratios of DDT/DDTs and beta-HCH/HCHs, it indicated that OCPs residues should be from historical usage.     

Polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans pollution in China: sources, environmental levels and potential human health impacts

This review represents an assessment of the pollution status of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDD/Fs) in China (the mainland, Hong Kong and Taiwan). During the past decades, seven PCDD/Fs pollution hotspots have been found: (a). Ya-er Lake, Hubei Province, with 'total PCDD/Fs' level reaching 177,427 pg g(-1) (dry weight) in lake sediments; (b). Chinese Schistosomiasis affected areas of Jiangxi Province with 33,660 pg g(-1) in soil; (c). e-waste recycling area of Yangtze River Delta, with 2726 pg g(-1) in paddy soil; (d). e-waste recycling area of Guiyu (eastern part of Guangdong Province), with 967,500 pg g(-1) in mixture of burnt residue and soil (the highest level among all hotspots); (e). Pearl River Delta with 2630 pg g(-1) in coastal sediment. (f). Kwun Tong, Victoria Harbour, Hong Kong with 10,999 pg g(-1) in coastal sediment; and (g). southern Taiwan with 606,000 pg g(-1) in soil near the vicinity of a pentachlorophenol manufacturing factory. The main sources of PCDD/Fs in China were formed from impurities during the production of polychlorophenol, hexachlorobenzene, polychlorinated biphenyls, organic chlorinated pesticide and triclosan. In addition, sources of PCDD/Fs included municipal waste incineration, mineral fuel usage, open burning of electronic waste and crop residues, industrial waste discharge and vehicle exhaust emission. Due to potential human health risks from long-term exposure to PCDD/Fs at these hotspots, body loadings of these contaminants should be monitored.     

太湖地区典型小流域非点源污染物流失规律 --以宜兴梅林小流域为例

由农业产生的非点源污染是湖泊的主要污染源。为了研究太湖流域非点源污染负荷流失规律,选择了宜兴梅林小流域为研究对象,对降雨过程中径流流量及其污染物浓度随降雨—径流变化过程进行监测研究。采用统计和系统分析方法,建立径流量和非点源污染负荷输出量之间的数学统计模型,得出该流域非点源污染物流失规律,此方法可以推广到与该流域相似的其它地区的非点源污染研究中,应用于太湖流域水污染综合治理。     

黄浦江上游地区水环境污染负荷特征

通过调查黄浦江上游地区的水环境污染来源、污染负荷及其特征，为管理部门控制污染、提高上游地区水环境质量提供科学依据。调查中了解到污染源种类主要有4类：工业、事业、生活和畜禽污染源；水源保护区内年用水量为22196万t．污水量为17755万t／a，其中工业污染源352个，排放量占46．3％，事业污染源4108个。排放量占22．3％，生活污水排放量占30．6％．畜禽污水排放量占0．8％；黄浦江上游水源保护区污染源排放去向主要分4种：直排河道（占40．4％），进入市政泵站后排出（占3．9％）。经污水处理厂处理后排出（占20．5％），通过合流污水收集系统排出（占35．3％）。根据黄浦江上游地区水环境污染负荷特征，建议黄浦江上游区域进一步调整和完善不同区域的功能定位，优化产业结构和布局，构建利于水源保护的区域发展模式和格局；通过采取污染控制和生态环境建设并重的一系列措施，有效抑制生态环境恶化趋势，促进黄浦江上游上游水环境质量的改善。确保上海市的饮用水安全。     

武汉市后官湖水环境问题和污染防治对策分析

武汉市后官湖因流域城镇化迅速发展,水环境状况日渐恶化。首先对后官湖水质历史和现状分析,得出TP、TN和CODMn为主要超标因子。再结合流域土地利用现状、湖泊污染特征及其行政区划等,将后官湖流域划分成5个污染控制区(H1、H2、H3、H4和H5污染控制区),对各污染控制区中点源、面源污染进行分析,得出点源和农村生活为流域最重要污染源,两源共计排放CODMn、TN、TP和NH3-N占整个流域污染的82.9%,76%,78%和80.8%。污染控制区贡献量中,CODMn最大为H4(25.7%)和H3(23.97%);TN最大为H3(30.28%)和H4(25.31%);TP最大为H4(29.33%)和H2(25.62%);NH3-N最大为H3(31.77%)和H4(24.44%)。单位面积入湖强度中,H3区域CODMn、TN、TP和NH3-N强度最大,分别为35.57t/(a·km2),6.87t/(a·km2),0.85t/(a·km2)和5.57t/(a·km2),表现出污染强度"西低东高"的污染特征。针对上述污染特征本研究提出后官湖流域和各个分区污染防治对策,并对基于流域分区控制下污染物入湖量进行了测算。     

重庆市汞污染的观测研究

为研究重庆市区汞污染状况,2004年9~11月,同步观测了重庆市近郊铁山坪小流域（TSP）和观音桥(GYQ)两个区域的全沉降、穿透水、地表径流和土壤中的总汞含量,估算了小流域中汞的输入输出通量,分析了城区和郊区的大气汞沉降和分布特征。结果表明,重庆已在一定程度上受到汞污染。在TSP,湿沉降是汞输入的主要方式,也就是说,在TSP,细颗粒是大气汞的主要来源,表层土则是大气汞的一个主要的汇。GYQ区域的汞污染比TSP相对严重。在GYQ,除了湿沉降以外,干沉降是汞来源的重要形式,表明在GYQ,粗颗粒可能对大气汞有很大的贡献。因此,本地源的排放对城区的影响比对郊区的影响大,尤其是城区火电站附近的土壤样品比郊区土壤的汞含量高很多,说明火电站是大气汞的重要来源之一。     

Source apportionment of fine carbonaceous particles by positive matrix factorization at Gosan background site in East Asia

Fine particle (aerodynamic diameter <2.5 microm) samples were collected during six intensive measurement periods from November 2001 to August 2003 at Gosan, Jeju Island, Korea, which is one of the representative background sites in East Asia. Chemical composition of these aerosol samples including major ion components, trace elements, organic and elemental carbon (OC and EC), and particulate polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were analyzed to study the impact of long-range transport of anthropogenic aerosol. Aerosol chemical composition data were then analyzed using the positive matrix factorization (PMF) technique in order to identify the possible sources and estimate their contribution to particulate matter mass. Fourteen sources were then resolved including soil dust, fresh sea salt, transformed natural source, ammonium sulfate, ammonium nitrate, secondary organic carbon, diesel vehicle, gasoline vehicle, fuel oil combustion, biomass burning, coal combustion, municipal incineration, metallurgical emission source, and volcanic emission. The PMF analysis results of source contributions showed that the natural sources including soil dust, fresh and aged sea salt, and volcanic emission contributed to about 20% of the measured PM(2.5) mass. Other primary anthropogenic sources such as diesel and gasoline vehicle, coal and fuel oil combustion, biomass burning, municipal incineration, metallurgical source contributed about 34% of PM(2.5) mass. Especially, the secondary aerosol mainly involved with sulfate, nitrate, ammonium, and organic carbon contributed to about 39% of the PM(2.5) mass.     

重金属面源污染模拟及其不确定性分析——以湘江株洲段镉污染为例

基于我国现有的环境数据条件，将复杂的分布式水文、泥沙模拟（采用SWAT模型）与简化的输出系数方法进行有效整合，建立了可实际应用的流域重金属面源污染负荷模型。应用所建模型对湘江株洲段所属汇水区域的镉面源污染进行动态模拟，并进行不确定性分析。模拟结果显示，研究区镉面源污染负荷总量约为2 435kg/a，受污染土壤对于镉面源负荷量贡献率达657%。土壤侵蚀过程对研究区的面源污染过程起控制作用，因此，土壤污染防治和水土保持是该区域镉面源污染管理的关键。土壤污染程度高且易侵蚀的地区（如清水塘工业区及其邻近地区）是防治的重点区域，而每年的4月和5月是防治的重点时期。不确定性分析结果显示，超过50%的概率下，研究区镉面源负荷总量处于2 000～3 000 kg/a这一范围，但仍有可能低于1 500 kg/a或高于4 000 kg/a