环境空气质量评价的普适指数公式

在适当设定空气污染物的基准值和用相对于基准值的空气污染物的“相对”值情况下,采用S型曲线表示空气污染物对环境空气质量的危害程度,并应用遗传算法优化公式中的参数,得出了一个对多种空气污染物通用的环境空气质量评价的普适指数公式。借助于折衷型激励功效函数将单基污染物分指数加权为综合指数。该公式形式简单,容量计算、评价结果精度较高,且具有可比性。     

免疫粒子群算法优化的环境空气质量评价方法

为了提高免疫算法的收敛速度，将粒子群优化思想引入到免疫算法中，设计了一种免疫粒子群优化算法。采用该算法对大气污染损害公式的参数进行寻优，得到了适用于臭氧、PM2．5等6种大气污染物的环境空气质量评价的污染损害指数公式及环境空气质量评价模型。为了使评价结果更准确，采用了国家环保部最新发布的空气质量标准中给出的大气污染物种类、数目及各级浓度限值。将该评价方法应用于大气质量评价领域，实验结果表明，该方法评价结果准确，具有较好的灵活性、实用性和应用前景。     

环境空气中有机污染物监测的现状与需求

在分析了空气中有机污染物监测现状的基础上，指出现有的环境监测评价方法和标准已难以满足要求，建议环保部门尽快在参考其他行业标准的基础上，并根据自身的行业特点，修订与完善现有的空气质量监测与评价标准，以适应实际监测工作的需求。     

兼顾异味污染物的环境空气质量综合评价案例研究

异味污染是人们比较敏感的一种大气环境污染,是影响公众对空气质量满意程度的一个重要方面,也是导致公众的直接感官与官方发布的空气质量指数(AQI)存在落差的原因之一。以江苏省某大学城地区为对象,建立了一种兼顾常规污染物和异味污染物的环境空气质量综合评价方法,并引入异味指数分级方案,将公众的异味投诉强度纳入到综合评价指标体系中。结果表明,2013年该地区的综合评价结果相比只基于常规污染物的评价结果,空气质量下降明显。此评价方法为异味污染评价提供了一次尝试,有利于完善现有的空气质量评价体系,具有一定的应用价值。     

不同功能区空气负离子的监测分析

监测了西宁地区不同功能区空气负离子状况，以公园游览区空气负离子浓度最高，平均３５８个／ｃｍ＾３；工业区最低，平均浓度２５９个／ｃｍ＾３。各功能区空气负离子浓度明显不同，Ｐ〈０．０１。用空气负离子浓度、空气离子单级系数和安培空气质量评价指数评价各功能区空气质量，从好到差依次为：公园游览区、生活居住区、商业交通繁忙区、工业区。３种评价指标结果相同，符合一般规律。     

基于Himawari-8卫星的中国东北秸秆焚烧监测及其对空气质量的影响研究

利用Himawari-8卫星的AHI成像仪于2016年3月下旬对中国东北进行秸秆焚烧火点监测,结合气溶胶光学厚度(AOD)与地面空气质量数据分析了秸秆焚烧对空气质量的影响。结果显示,研究期间共监测到秸秆焚烧火点425次。齐齐哈尔市、哈尔滨市、呼伦贝尔市、黑河市、绥化市和大庆市火点数较多,分别为116、75、52、50、41、20次。火点数早晚少、中午多。秸秆焚烧对空气质量有很大影响,火点及其下风向的空气质量指数(AQI)和AOD往往较高。秸秆焚烧产生的主要空气污染物是CO和PM10,但它们的峰值滞后于秸秆焚烧的时间。     

基于双权重模糊综合评判的南京空气质量评价

为了更加合理地评价空气污染程度,基于传统的浓度超标赋权单因子法,将污染物毒性纳入考虑,建立了双权重因子模糊综合评价模型,并应用于南京市空气质量评价。双权重评价结果与浓度超标赋权单因子法评价结果对比如下:南京市空气主要污染物为PM_(2.5)、PM_(10)和NO_23种,2013—2016年空气质量逐年改善,夏秋季节空气质量明显优于冬春季节。双权重因子模型计算所得的PM_(2.5)的空气污染权重是单因子法的2倍,PM_(2.5)与PM_(10)所占的空气污染权重占60%以上,显著高于其他污染因子,这是由于颗粒污染物较强的毒性所致。相对于单因子法,双因子权重法考虑了不同污染因子的危害程度,是一种更客观的空气污染评价方法。     

北京空气重污染红色预警期间污染物与气象因子特征

揭示空气重污染红色预警期间污染物与气象因子的变化特征对空气质量预报和污染减排措施评估具有重要参考价值。利用大气污染和气象观测资料,研究了北京2015年11—12月空气重污染红色预警时期污染物浓度、气候特征及气象因子对空气质量影响。结果表明,PM_(2.5)在大气颗粒物中占有较大比重,为首要空气污染物;在重污染峰值时段,城郊PM_(2.5)与PM10比值(R)相差不大,可达0.9以上,空气呈均匀混合的高PM_(2.5)浓度特征,而空气质量较好时城区R值明显高于郊区;研究时段气候特征与历史同期相比有明显差异,其中平均风速偏小19%,平均气温偏高0.23℃,气温日较差减小,而多次小型降水增加了空气湿度,导致相对湿度值偏高40%,垂直方向上的逆温层或等温层则加剧了空气重污染的形成和发展,重污染过程中的红色预警措施明显降低了颗粒物浓度;风速与污染物浓度呈指数相关,城郊风速分别低于2.0和2.5 m·s~(-1)时,空气质量较差、污染物浓度随风速升高快速下降,而当城郊风速大于2.0和2.5 m·s~(-1)时变化特征则相反;相对湿度与污染物浓度呈幂相关,相对湿度在65%左右为空气质量特征发生变化的转折点;由于气温日较差存在季节变化,其与空气质量相关关系不太显著。     

城市空气质量连续监测数据处理方法研究

规范的城市空气质量连续监测数据处理方法是客观表述空气质量状况的前提,是将科学数据转化为决策信息的桥梁。城市空气质量的表述应包含污染物、时间、空间和信息服务对象4项基本要素,因此,连续监测数据的处理应采用多时空尺度分析方法,结合污染物特性及污染源排放信息分析空气污染状态、趋势和原因,为各干系人提供可靠的城市空气质量信息。按照国家标准,时间的表述应细化到小时尺度,空间的表述则按照监测点及其代表区域,并将受体暴露程度纳入评价指标,以不同时空尺度下污染物浓度达标率和空气质量人口天数为主要指标评价城市空气质量。针对各干系人的具体要求提供不同类型的城市空气质量报告,并及时收集公众的信息反馈,补充和完善城市空气质量评估。     

循环流化床锅炉污染物排放量的环评计算

在常用燃煤锅炉污染物排放量计算经验公式的基础上，结合循环流化床锅炉中石灰石与二氧化硫反应的原理，推算出其污染物排放量及排放浓度的计算公式，并对锅炉污染物排放量的环评计算提出了原则性的建议。     

丽水市区环境现状评价与保护

根据丽水市区环境的监测数据。利用有关数学模式对丽水市区空气、水体与噪声污染进行评价,结果表明。影响丽水市区水质的主要污染源为城市生活污水,主要污染物分别为TP、TN、BOD5。影响丽水市区空气质量的主要为降尘,丽水市区为重酸雨区,噪声来源以生活噪声为主。并就此提出了对丽水市区环境的保护对策建议。     

理想矩阵法在企业废水治理效果评价中的应用

采用多指标决策中的理想矩阵法，对９家企业的工业废水治理效果进行了优劣排序，评价结果比较符合实际情况，实例分析表明本法直观性强，计算简便，分辨率高，适用于不同企业间环境治理效益的评价。     

内梅罗污染指数在运河水质评价中的应用

应用内梅罗污染指数公式,计算了１９９４－１９９８年运河（杭州段）各监测点位的污染指数,用较直观的数据来评价运河（杭州段）的污染状况。     

区域环境风险评价方法初探

与单个建设项目的环境风险相比，区域环境风险具有多源、多途径和多敏感目标的特点，在未来几十年内，区域环境风险将是环境风险评价的重点研究领域之一，但是由于没有相应的技术导则、规范来指导该章节的编制，《建设项目环境风险评价技术导则》中的评价办法也并不完全适用于区域层面，因此开发区环境风险评价的开展效果并不理想。在分析开发区环境风险评价工作现状及存在问题的基础上，提出了适用于开发区区域环境风险评价的程序及方法。     

农药企业生态风险评价的内容和方法

提出了农药企业生态风险评价由4个部分构成：受体评价、危害评价、暴露评价和风险表征。评价以生态资料、环境资料、化学资料、毒理学资料为基础，通过工程分析、源强分析，确定目标污染物，鉴别其危害性，计算风险发生的概率、程度、范围等，选择评价终点，利用评价模型预测目标污染物的暴露浓度，分析风险源对受体的危害程度，进行风险表征。     

清洁能源实施效果评价

2001年11月启动的中国国家"十五"攻关重大专项"清洁能源行动"涉及17个试点示范城市,经过3年多的探索与实施,取得了明显成效.着重从污染物排放、空气质量、清洁能源消费、人均能耗和万元产值能耗等环境效益方面对清洁能源实施效果进行科学评价,为推广试点示范城市的先进经验和城市可持续发展提供依据.     

城市空气质量周报编辑软件的开发与应用

用visual Foxpro6．0开发出了空气质量周报自动编辑软件。该软件能按《城市空气质量周报技术规定》，计算API、首要污染物、空气质量等级、空气质量状况等结果。这些结果通过软件中创建的word com服务器输出到word文档，实现了张家港市环境监测站周报出版工作的自动化。     

深圳市区空气污染的人工神经网络预测

利用深圳市2006至2013年的大气污染物监测浓度数据和气象资料,分析深圳市空气质量的逐月分布变化特征。采用Pearson相关分析,选择显著相关因子,分别以BP神经网络和RBF神经网络构建空气质量预测模型,对该市2013年SO2、NO2、PM103种空气污染物的月均值进行预测。实验结果表明,通过Pearson相关分析建立的预测模型有更高的预报精度。BP和RBF 2种网络预测效果都比较理想,对不同污染物的预测精度各有高低。但BP网络的构建和参数优化过程较为复杂且网络训练结果不稳定,而RBF网络构建和训练简单,时间短而结果稳定。在综合性能上,RBF网络用于环境空气污染物浓度的预测具有更强的适用性。     

浅谈风险评价在有毒化学品管理中的作用

本文简单介绍了有毒化学品风险评价和风险管理的基本过程和方法以及它们之间的关系，作为实例，对某市某主要河道的污染物进行了监测，分析和计算，确定了主要有害污染物。取得了数据为环境部门采取控制措施提供了科学依据。     

气象因素对大气污染物影响的季节差异分析及预测模型对比—— 以深圳为例

以深圳为例,通过收集其2014年9月至2017年8月的地面气象观测数据、大气污染物PM_(2.5)和PM_(10)浓度数据及空气质量指数(AQI),利用SPSS软件分别构建线性回归模型与非线性多层神经网络(MLP)模型,探讨了气象因素对PM_(10)、PM_(2.5)及AQI影响的季节性差异,并利用构建的两种模型对PM_(2.5)、PM_(10)和AQI进行预测和对比。结果表明,气温、湿度、风速及风向均对深圳PM_(2.5)、PM_(10)及AQI有较大影响,且影响因素存在季节差异性;两种模型中,MLP模型在对复杂多变的空气质量预测上更具优越性。研究结果可为深圳空气质量优化以及城市局部和整体规划提供科学依据,并为其他城市空气质量模拟分析提供参考。