北京市危险化学品企业安全生产风险评估分级研究

为对北京市危化品企业基本情况的全面掌握,开展了危险化学品企业安全生产风险评估分级研究,借鉴国外经验和国内有关科研成果,提出了固有风险和动态风险相结合的危化品安全生产风险评估方法。固有风险为企业的基本风险水平,主要由危险化学品物质量、工艺水平、安全监控和周边环境决定,为共性指标;动态风险,反映企业安全生产管理绩效的水平,主要包括安全基础管理和现场管理,为个性指标,不同企业类型,评估动态风险指标有差异。从大量数据中抽取了最能反应企业安全生产状态的指标因素,通过专家组打分法和层次分析法确定评价因素的权重,该评估方法具有较强的实用性和可操作性,是本质安全和安全绩效的创新结合,为企业安全生产评估分级提供了新思路。通过分级,按照"风险优先"原则,政府部门实行差别监管,降低安全监管成本,促进危险化学品安全生产工作向规范化、科学化转变。同时,研制了危化品企业安全生产风险分级系统,为建立北京市危化品企业风险分级数据库奠定了基础。     

控制图分析法在煤矿安全管理中的应用

根据实践,介绍控制图分析法在煤矿安全管理中的应用,将控制图法应用于安全风险指标的统计分析可以对风险指标的发展趋势作出科学判断,评价系统安全状态是否有明显好转或恶化,检验安全管理及技术措施是否有效。以样本矿井为例,分别以月平均受伤人数、月平均计划外瓦斯超限次数为风险评价指标进行控制图分析。应用伤亡事故控制图进行安全管理,其主要优点是能够明确伤亡事故管理目标,掌握事故发展规律与趋势,有利于总结经验,吸取教训,在动态中进行安全管理。控制图分析法在煤矿安全管理中有着简便、实用、动态、预测等多种优点,对煤矿企业安全管理具有推广和借鉴意义。     

化工企业安全风险管控信息系统的研究与应用

为提升企业的安全风险管控水平,以R化工厂的甲醇成品罐区为例,运用系统的危险源辨识方法对其设备、工艺过程、切罐、倒罐操作程序、生产作业活动等进行系统全面的危险源辨识,形成安全风险信息数据库。基于安全风险信息数据库,开发各种风险管控工具。利用信息化技术,构建安全风险管控信息系统,对企业实行动态化的安全管理。     

Risk management and workers’ safety behavior control in coal mine

According to the risk management characteristics and the actual needs of safety production in coal mine, we thoroughly analyze the system of risk management method in coal mine and implement it in Geting Coal Mine. The system manages and controls the potential accident risks, hazard sources and human behavior risks. On this basis, the system of workers’ safety behavior control technology in coal mine is further studied, the “three disobeying” is classified and managed, the “three disobeying” database and safety countermeasures database are established, and the application software - the system of risk management and safety countermeasures optimization in coal mine based on B/S mode is developed and applied, which uses intranet to analyze and supervise the “three disobeying”, publish early-warning information, optimize management and control countermeasures; at the same time, the important prompting messages can be automatically sent to the mobile phones of relevant managers and the person in charge through public communication system in order to improve the real time capability and effectiveness of unsafe behavior control. The technological system and application software implemented in Geting Coal Mine has achieved good results.     

基于HFACS的化工企业火灾爆炸事故人因分析*

为研究化工企业火灾爆炸事故的主要人为因素，以63起火灾爆炸事故案例为样本，构建人为因素分析与分类系统（HFACS）模型，进行火灾爆炸事故人为因素分类统计与分析，并利用卡方检验和比值比分析HFACS模型上下层级间的因果关系。结果表明:HFACS模型中上下层级人为因素间存在显著的因果关系，层级1中的“不良的组织氛围”及“组织过程漏洞”和层级2中“监督不充分”在HFACS模型中可以显著增大事故发生的可能性，且“资源管理漏洞”、“不良的组织氛围”、“组织过程漏洞”→“监督不充分”→“人员因素”→“违规”是引发事故的关键路径，并根据HFACS模型中引发事故的关键路径及其人为因素的主要表现形式，提出针对性的化工企业火灾爆炸事故预防措施。     

基于风险管理方法的危险源评价分级研究

以化工企业内涉及危险物质的装置、设施而构成的危险源为研究对象,在简要分析重大危险源评价分级的作用与方法的基础上,针对中小型化工企业,提出基于风险管理方法的危险源评价分级概念。通过计算危险源引发事故的概率和事故后果来确定危险源的风险值,并将其分为4个等级,指导企业制定合适的安全管理制度、使用恰当的安全技术措施,以最小化的代价确保危险源安全运行,从而提高中小型化工企业的危险源管理水平。     

Research on the prediction model of hazardous chemical road transportation accidents

In recent years, hazardous chemicals road transport accidents have occurred frequently, causing huge casualties and property losses, and accident risk assessment has become the focus of researchers' research. To predict the risk probability value of hazardous chemical road transport accidents, first, we compiled data on road transportation accidents of hazardous chemicals in China in the past five years. And the nine nodes in the Bayesian network (BN) structure were defined in combination with relevant classification standards. The optimal Bayesian network structure for hazardous chemical road transport accidents was determined based on the K2 algorithm and the causalities between the nodes. Second, the node conditional probabilities were derived by parameter learning of the model using Netica, and the validity of the model was verified using the 5-fold cross-validation method. Last, the Bayesian network model of hazardous chemical road transport accidents is used to analyze accident examples, and the accident chain of “rear-end-leakage” is predicted, and the accident is most likely to be disposed of within 3–9 h. The study shows that the derived accident prediction model for hazardous chemical road transportation can reason reasonably about the evolution of accident scenarios and determine the probability values of accident risks under different parameter conditions.     

工业企业动态安全风险评估模型在某炼钢厂安全风险管控中的应用

通过研究工业企业动态安全风险评估模型在某炼钢厂安全风险管控中的应用,探索该安全风险评估模型作为企业安全风险评估方法的可行性,为企业进行安全风险辨识、评级和分级管控选取风险评估方法提供参考。     

我国煤炭物流运输网络风险评价与对策研究

煤炭物流运输网络系统是由煤炭经停的节点企业和线路组成,任何一个环节出现问题都会对煤炭物流的顺利运行带来风险。本文对我国煤炭物流运输网络进行风险分析。建立风险评价的指标体系,采用模糊综合评价法进行风险评价。并根据评价结果,从完善煤炭物流网络节点企业职能及布局,加强煤炭运输通道建设等方面提出相应改进措施。分析了集装箱运输煤炭的优势。提出将射频识别技术应用于煤炭物流运输系统,并对其技术可行性和架构方案进行了探讨。对提高煤炭物流运输系统的运行效率,降低风险具有积极的意义。     

煤矿企业重大灾害预防与安全保障体系构建与运行评价

为提高煤矿企业重大灾害预防与安全保障能力,以典型煤矿企业为例,深入分析企业重大灾害的孕灾环境与类型,确定诱发煤矿重大灾害事故发生的关键因素,并提出构建以“安全文化理念”为1个核心,涵盖“组织”“制度”“人员”“技术”“信息”“装备”“资金”7个要素以及“危险源预控”和“灾害应急救援”2个关键环节的整体安全保障体系;最后,利用事故树模型和层次分析法评价某典型煤矿企业历年来的灾害事故实际情况,提出相关保障体系的持续优化方案,研究结果可为煤炭行业企业开展重大灾害预防与安全保障体系的设计与构建提供参考和借鉴。     

煤矿生产安全风险管理机制的研究与应用

通过对我国煤炭行业及典型煤炭企业的安全及安全管理的现状分析,找出煤炭企业在安全风险管理方面存在的主要问题;利用系统安全科学理论、风险管理理论、个体及群体行为理论、数理统计方法等,以平煤集团为样本,根据安全管理的3E原则,从技术保障、组织保障、文化教育保障等方面全方位地研究煤矿生产安全风险管理模型。通过该模型研究,为煤矿生产安全风险管理提供一套系统的理论体系和思路;在模型研究的基础上,应用先进的计算机技术,开发出网络版的煤矿生产安全风险管理系统,为生产现场提供先进、便捷的安全风险管理手段。     

基于ART-2人工神经网络的煤矿安全风险评价

旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77.78%,表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价,ART-2神经网络具有较好的适用性。     

PLR事故隐患分级法在上海市化工企业中的应用

PLR事故隐患分级法针对火灾、爆炸、毒物泄漏重大事故类型 ,根据事故隐患评价的基本原理 ,结合上海市事故发生及隐患普查现状 ,提出了上海市“重大事故隐患”的定义和辨识方法 ,确定了事故隐患易发性(P)、事故导致损失程度 (L)和事故后果影响范围 (R0 .5)三项评价指标 ,并将P ,L ,R三项指标组合成“PLR事故隐患分级评价表” ,由PLR事故隐患分级评价表得出事故隐患分级结果。新方法通过在上海市典型化工企业的试点应用 ,验证了PLR事故隐患分级法在化工企业中的可操作性和有效性 ,为上海市重大事故隐患的辨识、评价和整改工作提供了科学的管理方法     

企业风险管理对策分析

科学有效地对风险进行管理,对企业来讲具有重要意义,为更好地发挥风险管理应有的积极作用,企业要正确认识风险、进一步重视风险管理的作用、建立及完善企业风险管理组织结构、实现风险管理与内部控制机制的有机结合、固化企业风险管理机制。     

高校数字图书馆网络安全风险分析与策略

从数字图书馆网络内部和使用服务的外部两方面,分析高校图书馆网络面临的硬件安全风险、软件安全风险、技术风险、管理风险以及外部攻击安全风险等主要风险。结合网络安全技术的发展,分别提出各自的应对策略。重点分析黑客攻击和网络病毒的控制方法,包括采用杀毒防护软件、运用防火墙技术、加密认证技术、入侵检测技术、VLAN技术、内容检查与监控技术以及虚拟蜜罐技术等等。图书馆网络系统只有实现了设备的本质安全化、人员网络技术的专业化以及管理的正规化,才能有效地规避各种网络安全风险和确保网络系统的正常运行,研究结果对如何预防与控制高校数字图书馆网络安全风险具有借鉴和指导作用。     

基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究

针对煤层底板突水系统为一非线性动力学系统的特性,并在考察目前煤层底板突水预测方法的基础上,给出利用小波神经网络对煤层底板突水进行预测的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的煤层底板突水预测模型及算法;并通过实例证明,应用小波神经网络解决煤层底板突水预测的可行性和优越性。研究及实践表明:小波神经网络的预测精度更高、更准确。     

化工项目施工作业风险分析

化工项目施工过程中存在动态变化的、相互叠加的、集成化的作业风险。以往的研究缺乏对动态、叠加风险的全面考虑和定量分析,难以满足化工项目施工中特定风险管理的现实要求。为有效地管理和控制化工项目施工作业风险,分析施工作业在时间、空间上的变化和叠加现象,以作业风险模型为基础,建立兼顾动态风险和叠加风险的系统性作业风险模型。运用该模型计算某个实例化工项目施工期典型时段各建设单元前后期风险变化值及其相互叠加的风险值,绘制其施工区域风险分布图。结果表明,当前主生产车间、辅助车间、喷塔楼、2号仓库区域设备集中、人员密集、作业交叉、事故发生风险较高,是安全管理的重点部位。就此,提出具体风险控制措施。     

“Total risk of death”—Towards a common and usable basis for consequence assessment

Assessment of the risk of exposure to a “dangerous dose” (DD) is the basis of the UK Health and Safety Executive's HSE's current risk assessments for land-use planning (LUP). Some years ago, a hybrid approach using both DD and “significant likelihood of death” (SLOD) was proposed as an improvement, but was not adopted.Here, an alternative, weighted multiple threshold approach, provisionally titled “total risk of death” (TROD), is described. TROD improves the comparability of assessed risks from diverse hazards. This is achieved by first performing assessments for more than one threshold of consequence (such as DD assessment and SLOD assessment). The predicted risk for each threshold is then combined into a single risk value (at a specified location) by weighting the contributions to risk according to the predicted consequences for each threshold.This paper makes the case, in principle, for using TROD and illustrates how TROD values are constructed.TROD overcomes some of the objections that have barred progress to more widespread use of risk assessment, it is more comparable between different installations and hazards than DD, it is more sensitive than SLOD and more adaptable than probits (which can introduce a false sense of precision). It could support more direct comparison with other risks (e.g. everyday risks and transport risks) in the future.The appropriate “weightings” for addition of risks predicted for different consequence thresholds (contributing to TROD) are discussed here. A three-threshold scheme for evaluation of TROD is described. The thresholds are DD (assumed to approximate to a dose leading to ～1% fatal consequences or LD₁), LD₁₀, and SLOD (～LD₅₀).TROD has been used in HSE sponsored research and in HSE's exploration of societal risks.     

双重预防机制在家具制造业的应用与实践

为了减少安全事故的发生,进一步加强和规范企业生产现场的安全管理,探索双重预防机制在企业安全管理中的应用,结合家具制造企业安全生产现状,运用风险分级管控与隐患排查的相关理论,详细论述了企业构建双重预防体系的要点及方法,并提出了双重预防体系的监督与考核机制。实践结果证明,双重预防机制是一个统一的有机结合体,只有将风险分级管控体系和隐患排查治理体系有机结合,才能将导致事故发生的根源性因素进行有效识别和管控,双重预防机制建设也是一个动态管理的过程,需要及时进行监督、考核和调整。     

基于STAMP模型的电网企业事故风险控制模型

事故预防和风险控制理论模型对于指导企业开展安全工作具有重要作用,智能化、信息化、自动化对电网企业的事故预防和风险控制工作提出新的挑战,因此有必要对电网企业进行事故风险控制模型研究。本文基于系统安全和风险控制理论与STAMP模型,结合我国电网企业的特点与安全现状,对电网企业事故风险控制模型进行研究,构建了基于STAMP模型的电网企业事故风险控制模型。该模型包括3个基本层次控制结构,各层次控制结构要素间通过约束与反馈实现自适应控制,分别用于指导系统开发设计、系统建设、系统运营3个环节的事故预防与风险防控工作。该模型同时考虑了电网系统运营和电网企业相关方对电网系统事故预防及风险防控的影响,最终实现电网企业事故预防和风险控制要素及过程的全面管控。