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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
正2017年,我国经济整体运行呈现总体平稳、稳中向好的态势,全年预计GDP实际增速为6.8%左右。从我国安防行业发展形势看,在平安城市、智慧城市、"一带一路"建设、雪亮工程以及人工智能等需求及技术的推进下,2017全年继续保持了中高速稳定增长的态势,行业规模继续扩大,技术进步加快,新的市场需求不断涌现,行业发展出现了许多新的变化和特征。过去的20年高速发展中,安防行业经历了从模拟到数字技术、从数字到高  相似文献   

2.
正刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过"平安城市"建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。安防行业对计算机视觉技术应用的需求早在几年前就已经非常强烈,特别是高清视频监控技术大规模普及推广以  相似文献   

3.
<正>2018年宇视迎来了7周年庆。宇视借助安防IT化的拐点进入到安防市场,最早以IP视频监控整体解决方案进入国内高端行业市场。在安防行业与人工智能技术融合发展的热潮中,宇视务实布局,2017年发布了以"四山两关"为代表的AI整体解决方案,2018年北京安博会期间  相似文献   

4.
<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人  相似文献   

5.
正2017年已经过去,回顾这一年来安防产业的发展,围绕图像品质、人工智能、物联网等技术,安防行业正在发生着深刻的变化。特别是以视频为核心的产业技术正在快速发展,图像的成像方式由单一传感器向多传感器的融合,基于视频的智能算法正从过去的简单行为识别演变为复杂行为识别与精准的目标识别。2017年7月8日,国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》,规划提出新一代人工智能  相似文献   

6.
正近几年来,"人工智能+安防"的理念被越来越多的安防企业接受和发展,并以此为中心,形成了一系列的产品和系统解决方案。人工智能在安防行业的快速落地,得益于全国范围内安防设备的普及,借助于安防行业巨大的存量市场,即可快速达成人工智能场景的落地。随着国家对"新基建"建设的推  相似文献   

7.
正人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来的时候,第一个感知并享受到这波技术红利的,就是安防产业。AI+安防,为传统安防行业带来了颠覆性的变化。作为一家全球领先的人工智能平台公司和世界级AI独角兽,商汤科技以20年的人工智能科研技术为积淀,并以"坚持原创,让AI引领人类进步"为使命,建立了全球顶级、自主研发的深度学习超算中心,也是亚洲最大的AI研发基地,成为"全球最具价值的AI创新企业"。凭借着强大的创新能力和对客户需求的深刻洞察,商汤也成为了  相似文献   

8.
正人工智能在经过近半个世纪的高潮和低谷周期之后迎来了第三次发展机遇,各国纷纷把人工智能上升到国家战略层面,目前已经进入新一轮跨速增长阶段。谷歌的AlphaGo战胜李世石具有里程碑式的意义,标志着人工智能技术已经进入到了"高智能"的发展阶段。另一方面,随着经济环境、政治环境、社会环境的变化和日趋复杂,各行业对安防的需求不断增加,同时对于安防技术的应用性、灵活性、人性化也提出了更高的要求,  相似文献   

9.
<正>自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来,人工智能已连续三年写入政府工作报告。对于政府释放出的强烈AI信号,市场早已行动。安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各个安防厂商的新战略高地。出入口控制技术是安全技术防范领域的重要组成部分,是现代信息科技发展的产物。随着安防技术的发展向数字化、网络化、智能化方向  相似文献   

10.
正近年来,"人工智能+安防"的理念被越来越多的安防企业接受和发展,并以此为中心,形成一系列的产品和系统解决方案。人工智能在安防行业的快速落地,得益于全国范围内安防设备的普及,借助于安防行业巨大的存量市场即可快速达成人工智能场景的落地。随着国家对"新基建"建设的推进,人工智能通过基础设施的完善,持续撬动整个行业。由于人工智能的融合特性,不断催生新的产业形态,"AI+产业"的模式愈加普及。  相似文献   

11.
正近两年来,AI作为一项降本增效的工具,赋能于传统行业,使得部分传统行业发生了较大变革。纵观AI对传统行业的影响,目前看来,应属安防领域最为深远。如果将2016年称为"AI元年",那么,2017年则可称之为"安防AI元年"。从2016年到2017年,AI技术在安防领域发展得异常迅猛,从2017年深圳安博会上,我们可以看到,不论是传统安防巨头,还是新兴AI厂商,都毫无保留的展示了他们的AI产品与技术,尤其以人脸识别、视频结构化  相似文献   

12.
<正>7月,《新一代人工智能发展规划》重磅发布。李彦宏说:"互联网只是前菜,人工智能才是主菜。"2015年开始,无人驾驶汽车以及AlphaGo引人瞩目,将人工智能的热度推向高峰。都说2017年是中国人工智能应用元年,在这一波热浪推动下,"人工智能2.0"已经上升为国家战略。不论是互联网巨头还是资本大佬,前菜已经下胃,味蕾被调动起来,吃主菜的念头迫不及待。其实,在人工智能1.0时代,安防企业就已经把趋  相似文献   

13.
正2020年是全面建成小康社会和"十三五"规划的收官之年。"十三五"以来,人工智能、云计算、大数据、AIoT、5G等新技术在安防行业技术链、产品链、应用链上与安防逐步融合,并不断重塑安防的技术生态、产品形态、应用生态和业务创新模式,进而推动了中国安防产业在技术、产品、应用、企业圈层等维度上的变化与重组。  相似文献   

14.
<正>安防产业从"看得见"到"看得清",再到当前最火的"看得懂"即人工智能,无一例外得益于芯片技术的进步,尤其是AI安防芯片更是颇受关注,其很大程度上左右着智能安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展脉络及方向上起到关键作用。随着安防行业的快速发展,产业链上游的芯片领域也发生了诸多变化,应用场景  相似文献   

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<正>近几年,AI时代下的安防产业发展变化很大,大数据、人工智能、云计算、物联网、芯片等技术快速发展,技术和产品的变革带来了市场需求和竞争格局的巨大变化,行业万象弥新。安防+AI经过三年的探索发展,到2018年逐渐"脱虚向实",从概念宣导、技术较量,迈向产品、场景、实战应用阶段。AI已从拼概念渐进到实战肉搏战,前进  相似文献   

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正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。  相似文献   

17.
正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

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正随着高清监控的普及,安防监控领域数据量爆炸式增长,催生了对智能化技术的需求。芯片、算法和数据支撑人工智能技术在安防行业的应用,GPU、TPU等智能芯片大大提高运算效率,深度学习算法增强图像和视频分析的准确率,在解决视频结构化和人脸识别等方面更"智能",安防市场天然的优质数据源为人工智能落地提供沃土,智能安防或成人工智能产业化的第一"着陆场"。而监狱的智能安防管理系统属于监狱信息化建设的重要组成部分,监狱安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,对智能化的应用需求也越来越旺盛,要求也越来越高,下面主要从应用现状和挑战两个方面浅谈监狱安防智能化的应用。  相似文献   

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正人工智能自1956年发展至今,期间经历了多次"寒冬",2013年深度学习在视觉识别和语音识别上取得重大突破,直接推动了人工智能在安防领域的蓬勃发展。大华股份基于行业最新发展趋势和对物联领域的技术积淀,借力"视频+"深度布局物联网、人工智能等领域,持续为城市管理与服务、垂直行业应用及民用消费者提供个性化解决方案,实现业务价值和生活价值。本期高层访谈栏目有幸邀请到浙江大华技术股份有限公司董事长傅利泉先生,请  相似文献   

20.
一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。  相似文献   

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