大数据在智能交通领域的应用

正一、大数据近年来的发展概况大数据是最近最为火爆的技术概念,尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后,大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。无论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据以及如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化     

大数据与云计算

关于大数据的讨论,其实早在1 980年的《第三次浪潮》就已经开始了,由于当时主要局限于计算机技术领域,没有引起社会层面的过多关注.90年代以后,随着互联网对社会的开放,人们逐步感受到了"信息大爆炸"的力量,并认识到所谓的"大数据"是指在信息化发展的当前阶段,传统文件系统、关系数据库、并行处理等技术无法有效处理的极大规模数据或极限计算.然而,这才仅仅是"大数据"时代的开端! 2011年,在EMC与IDC公司合作对"数字宇宙"研究数年后才正式提出了"大数据"的概念,接着IBM、麦肯锡等众多国际机构积极跟进大数据概念的推广,人们才发现近年来随着移动通讯和物联网的迅猛发展,各种移动设备、RFID、无线传感器以及数以亿计的互联网用户随时产生的数据交互,已成为了大数据的主要来源,而且这种信息量每过2年就会呈现翻番的增长.目前全球数据总量已达到了ZB规模,不少机构认为在目前条件下数据量达到TB或者PB则可称为大数据.大数据时代的到来无论是对国家政策层面,还是对城市智慧管理、行业企业发展乃至居民家庭生活的变革都产生了前所未有的影响,为此许多国家开始制定大数据战略,在中国广东、上海、重庆等一些城市也开始了相应的规划和行动,许多人将2013年称为中国的"大数据元年".     

基于大数据思维的智慧安防展望

一、大数据与大数据思维"大数据"是当下的热点话题,不论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据,如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据也在重构很多传统行业,通过收集、整理生活中方方面面的数据,进行分析挖掘,从中获得有     

安全生产大数据研究与应用

正随着移动互联网、物联网、云计算等技术的快速普及以及"互联网+"行动、国家大数据战略的有序实施,大数据已逐渐从概念炒作阶段过渡到各行业领域的探索和实践应用阶段。2015年《国务院办公厅关于加强安全生产监管执法的通知》(国办发[2015]20号)中也明确提出了"要大力提升安全生产‘大数据’利用能力,加强安全生产周期性、关联性等特征分析,做     

大数据在安全生产中的应用

正《国家十三五规划纲要》把大数据作为国家基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,强调要加快政府数据开放共享,全面推进重点领域大数据采集、整合,深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用,提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性,统筹布局建设国家     

大数据技术的安全及防范问题研究

正互联网时代背景下,大数据技术为人们的生活提供了极大的便利,也为政府施行有效的社会管理供给了新的手段和资源,然而伴随大数据技术的迅猛发展,大数据技术的安全问题也日益凸显,为社会和个人造成了许多新的安全问题。基于此,重视大数据技术安全问题,完善法律规范体系、加大专项技术投入和促动社会公众认知升级是防范大数据技术风险、保障大数据技术发展和运用的必由之路。     

基于大数据技术的单位火灾风险评估系统建设思考

随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,数据成为新型生产要素,对社会生活方式和国家治理模式产生了重要影响。大数据技术的诸多特征和风险评估工作存在密切的关联性,将大数据引入火灾风险评估领域,不仅能解决火灾风险评估系统建设的技术瓶颈,而且能够推动基于数据的动态火灾风险评估系统快速发展。本文通过对现阶段消防监督检查数据、政务数据和社会单位监测和管理数据的现状分析,运用大数据技术,就建筑火灾风险评估系统建设的思路和实现途径提出意见和建议。     

大数据技术在安防行业中的应用

正随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用。大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式。许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值。     

构建特种设备全生命周期大数据平台

正推广和应用物联网、大数据、云计算、移动互联网等先进信息技术,探索构建特种设备全生命周期大数据平台,是解决我国特种设备数量快速增长与特种设备监管服务能力之间深层次矛盾的关键突破口。随着信息技术与经济社会飞速发展,大数据对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式均产生了重要影响。坚持创新     

大数据技术在安防行业中的应用

随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用.大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式.许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值.     

公安信息化大数据建设分析研究

正公安信息化建设是实施科技强警的重要战略,有利于全面提升公安工作和公安队伍战斗力,有利于应对当前复杂的国际国内环境,有利于维护提高国家安全和社会稳定工作的情报信息综合研判能力,有利于提高发现预警能力,可促进警务改革、打击犯罪、维护社会治安。为应对技术形势发展和治安态势发展,全国公安机关确立了以大数据应用为核心的公安信息化发展方向,通过加强大数据建设应用,提高公安机关社会治理和治安防控能力。当前随着互联网的迅猛发展,面向实战的分析研判类信息系统建设,对于数据综合利用广度和数据挖掘分析深度有很高的要求,目前随着基础业务系统建设的不断完善,数据采集手段和技术提升所带来的数据采集广度和频次不断加大,网络传输能力不断提升,公安信息化逐渐进入了大数据时代,合理利用大数据与云计算技术提高公安信息化建设水平是一个发展趋势。     

“国家安全生产监管监察大数据平台”项目入选国家发展改革委拟支持项目名单

正2017年3月1日,国家发展改革委在官方网站公布了促进大数据发展重大工程和"互联网+政务服务"示范工程拟支持项目名单。其中,促进大数据发展重大工程拟支持项目名单共38个,中国安科院牵头的"国家安全生产监管监察大数据平台"项目名列其中。国家安全生产监管监察大数据平台项目将建立以大数据、云计算、物联网以及移动互联网等为基础的国家级安     

大数据助力公安警务向“智慧公安”大迈进

正在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已经成为国家重要的基础性战略资源、重塑国家竞争优势的新机遇、提升社会治理能力的新途径。公安部以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,牢固树立总体国家安全观,全面实施公安大数据战略,为各部门各警种、各地公安机关和基层民警以及政府部门和相关行业、人民群众提供智能化、专业化服务,切实提高公安机关态势感知、预警预测、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等核心战斗力。公安"大数据"的深度应用让公安警务工作向"智慧公安"转变。在大数据时代,基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在公安侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益显著。     

安防大数据中的数据治理

随着大数据平台和工业互联网的兴起,平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务,数据中心需要接入更多类型的数据.但在实际应用领域,系统中产生的数据各自存储、各自定义,无法做到共享交换协同, “数据孤岛”现象逐渐显现,主要原因有以下三点: 1.各部门分工明确,且各部门都会有业务数据产生,需要对这些数据进行存...     

基于公安大数据特征体系建设的方法研究

<正>随着信息技术的快速发展,大数据、云计算、人工智能等现代化信息技术也应运而生,与大数据相关的产业和应用也在国家倡导的信息化建设中蓬勃发展。在国家的大力倡导下,各个地方都加快对大数据的产业布局,大数据的研究及应用成果也层出不穷。在大数据环境下不仅促进了我国企业的高质量发展而且也使国家治理更加完善,人们生活水平也发生了显著的提升。作为保障部门的公安系统也应该与时俱进,紧跟时代的步伐,不断创新进行技术改革,坚持把信息技术建设作为提升公安机关工作效率、战斗力的动力源泉,积极主动地探索大数据背景下公安高效发展的有效策略。     

大数据时代背景下安全教育策略分析——评《现代安全教育学及其应用》

正进行安全教育是事故预防的三大策略之一。现实生活中,为有效降低或避免安全事故的发生,需要用安全教育学理论作为支撑。《现代安全教育学及其应用》该书编者认为安全教育学是由安全科学与工程和教育学融合而产生的一门学科。随着互联网的加速发展,数据信息总量激增,带我们进入了大数据时代,大数据统计已经覆盖了包括教育在内的众多领域,今后将对国家政治、经济、社会和民生     

安防大数据中的数据治理

正随着大数据平台和工业互联网的兴起,平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务,数据中心需要接入更多类型的数据。但在实际应用领域,系统中产生的数据各自存储、各自定义,无法做到共享交换协同,"数据孤岛"现象逐渐显现,主要原因有以下三点:1.各部门分工明确,且各部门都会有业务数据产生,需要对这些数据进行存储和使用,不同部门对数据的定义和使用差异较大,所以数据不能互通。     

用大数据指导安全监管工作

正全面贯彻落实国家大数据战略,加快实施安全生产大数据建设,对于落实依法治安、创新安全监管模式、提升社会公共服务水平意义重大。大数据(big data),或称巨量资料,指的是由数量巨大、结构复杂、类型众多、价值密度低的数据构成的数据集合,必须通过专业化处理才能形成有价值的信息。安全生产大数据是指安全生产领域的音频、视频、图     

共享智慧大数据 共创平安新时代——智慧警务枣庄模式的实践与思考

<正>2017年12月8日,习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时强调"要实施国家大数据战略、加快建设数字中国"。当前,大数据已上升为国家战略,公安部成立了全国公安大数据工作领导小组,大力推进实施公安大数据战略。山东省政府成立了大数据局,加快推进"互联网+电子政务",建设"数字山东"。枣庄市政府成立了鲁南大数据中心,未来大数据将成为加速新旧动能转换的新引擎。随着云     

基于大数据技术的数据安全分析——评《大数据系统安全技术实践》北大核心CSCD

数据安全是信息科技可持续发展的基石,尤其是随着移动互联网和智能手机的发明和普及,个体行为都会转化为各种结构性数据和非结构性数据。个体消费者的支付、消费、娱乐、交通、工作等行为数据都会被专业的大数据企业收集,然后进行大数据模型分析,为制定各种商业策略和社会政策提供支撑。信息时代的数据具有极高的经济价值与社会价值,且关联着个人隐私,如数据安全无法得到有效保障,则会给社会安全治理带来极大威胁。