基于OMI数据的青岛市酸沉降通量估算

针对地面监测点位过少,不能满足大区域范围土壤酸沉降通量研究需求的现状,建立了基于OMI痕量气体遥感数据和地面观测数据的区域酸沉降通量估算方法,并对青岛市硫元素和氮元素沉降通量进行了估算。结果表明,新方法能够实现大区域范围土壤酸沉降通量的估算。与传统估算方法相比,新方法采用大气痕量气体遥感监测数据,是对酸沉降通量常规研究手段的有益补充。     

水电站工程项目区生态环境现状评价方法初探——以开都河柳树沟水电站工程为例

在野外实地调查和遥感影像解译的基础上,采用传统生态学样方调查法和景观生态学生态完整性评价法相结合的方法,对开都河柳树沟水电站工程项目区生态环境现状进行评价.评价结果显示,这种评价方法能更全面有效的对项目区的生态环境现状进行评价.     

青海湖流域植被光谱采集技术方法及光谱分析

遥感监测是目前植被监测中的主要技术手段,也是植被生长监测中的重要手段。而结合实测地物光谱曲线是关键点之一。地物光谱把模型、遥感图像与地表观测放在一起,并建立关联联系,为遥感基础研究与遥感应用的衔接建立了一条纽带。文章结合青海湖流域的地理位置和气候特征,总结出适用于青海湖流域的光谱采集方法也显得尤为重要。而对所采集的光谱数据提取光谱特征参数,可以更好地了解青海湖流域不同草地类型的光谱特征,从而在实际应用中更好地利用这些特征。     

支持向量机在水质遥感中的应用初探

支持向量机(Support Vector Machine)是建立在统计学习理论基础之上,研究有限样本情况下的机器学习问题的一种新方法,该方法在解决小样本、非线性问题中具有许多优势.本研究以现场监测和MODIS遥感数据为基础,应用SVM方法构建出太湖叶绿素a的反演模型,研究表明,该方法在水质遥感领域的应用具有良好的可行性和有效性,其预测结果也与太湖叶绿素a的实际分布相吻合.     

遥感在四川土地资源调查制图中的应用

在遥感图象上,构成土地资源的各种要素一般都有较清晰的影象显示。通过遥感图象判读与地面实况调查相结合,多种遥感资料与其它科研成果、统计资料综合分析,遥感技术与常规方法的调查研究成果相关复合,是查清土地资源质量、数量、分布及其变化情况的科学方法。一、遥感是土地资源调查的重要方法四川的土地资源遥感调查开始于1975     

高分辨率遥感影像在城市绿地信息提取中的应用研究

高分辨率卫星遥感图像数据量大、空间分辨率高、结构信息复杂、地物同物异谱现象更为突出等特征给专题信息提取技术带来了新的挑战。基于植被的光谱特征,利用监督分类、植被指数分类和目视解译等方法对QuickBird高分辨率卫星遥感影像的绿地信息进行提取,并对分类精度作了比对分析。研究结果表明,监督分类方法不能得到令人满意的结果,运用植被指数分类方法则有明显改善,其中归一化植被指数(NDVI)精度最高,因此NDVI能有效地对植被进行分类与识别。     

气候遥感解译法在区域气候研究中的应用

运用遥感手段进行气候资源普查和生态气候类型的划分,是现代应用气候的一种新的研究方法,也是遥感技术应用的一个新领域。研究实践证明,遥感技术对于下垫面气候研究具有独特的功能,特别是对地方气候分析提供了新的内容和手段。本文以内蒙古兴安盟科右中旗和突泉县为列,对气候遥感解译法进行初步分析和概述,以促进该研究法在区域气候研究中更广泛地推广和应用。     

基于ArcView的人机交互式土地资源遥感解译方法

对于大型复杂的土地资源遥感判读任务,传统的人工目视解译和常规的计算机遥感图像分析处理都难以满足这一要求。人机交互式判读解译方法使人与计算机相互配合,充分发挥各自的优势,可更准确有效地对遥感图像进行解译。运用ArcView软件进行土地资源遥感图像的人机交互式解译,探讨了该方法的实现过程和主要特点。     

QuickBird影像融合最佳波段选择及不同融合方法质量评价研究

分析了QuickBird多光谱遥感影像各个波段的光谱特征,并进行了定量评价。根据信息量的大小和波段相关性得到最佳波段组合,在最佳组合波段下利用遥感影像处理软件ERDAS9.2选择或利用建模模块建立不同的影像融合模型对QuikBird多光谱数据与全色遥感影像进行融合,按照定性及定量指标对融合前后的遥感影像进行色彩、分辨率及信息量评价,得到QuikBird影像数据最佳融合方法。     

空气质量监测运行方式分析

我国空气质量监督方式尚不统一,出现了三套数据的可比性问题。本文通过对这三种运行方式的经济技术特点分析,提出淘汰“五日法”、规范“24小时”法、发展自动连续监测和遥感监测的建议。