COVID-19疫情对河南省空气质量及社会经济活动短期影响

分析了COVID-19疫情初期河南省空气质量指数(AQI),并探讨了2项重要污染物(PM_2.5和NO₂)分布状况和变化趋势,发现疫情管控后AQI总体趋势向好,MODIS载荷反演PM_2.5浓度下降了22.7%,TropOMI卫星反演NO₂柱浓度同比下降61.95%,环比下降70.25%。另外,对NO₂日遥感监测结果按照\"前-中-后\"3个时段进行周尺度归一化社会经济活动指数SSEI计算,结果显示疫情管控措施对社会经济活动有明显的抑制作用,在疫情得到基本控制后,大部分地区的工业热源企业虽已逐步有序恢复生产,但经历了缓慢的恢复过程。河南省的经济活动恢复水平在春节后第1周至第5周处于渐进式增长状态,第6周有所回落,第7周继续攀升。     

近期我国生态环境状况变化趋势分析研究

利用2000年和2005年遥感监测数据及相关统计数据,从生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地退化和环境质量五个方面综合评价近五年来我国的生态环境变化趋势,并分析生态环境状况的变化与生物丰度指数等五个因子之间的相关关系.该评价不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省.     

广西国家重点生态功能区县域生态环境与社会经济协调发展关联分析

以广西国家重点生态功能区县域为研究单元,对2015—2020年县域经济社会发展水平和生态环境质量综合水平进行评估,通过权重赋值计算生态环境-社会经济综合实力,综合判断生态环境保护与社会经济发展的协调性。结果表明：研究区域体量小,人均可支配收入低;县域社会经济总体呈正向发展态势,发展速度相对缓慢,低于全区平均县域水平;生态环境综合质量呈现波动变化,部分县域生态环境综合质量增长率为负值;15个县域生态环境质量与社会经济发展为协调,10个县域为基本协调,2个县域处于调和等级。     

武汉市降尘污染特征及影响因素

以武汉市2006—2013年降尘数据为例,采用SPSS19.0软件统计分析了中部地区内陆城市的降尘污染特征及其影响因素。结果表明,月均降尘污染呈5月峰、11月谷三次曲线型,季节降尘污染呈春季夏季冬(秋)季,年均降尘量呈显著下降趋势。各功能区降尘量差异显著,从多到少顺序依次为工业区交通稠密区居商工混区清洁区。根据主成分分析结果,对于武汉这类经济发展中的中部内陆城市来说,气象因素是影响降尘的重要外在因素。社会因素是主要内在影响因素,其中经济发展因子的影响高于环境建设因子。     

江苏省环境与社会经济发展特征分析及对策

环境与社会经济发展既相互促进又相互制约,研究经济持续增长背景下的两者发展特征与关系,对于采取经济环境一体化的综合决策、促进可持续发展具有现实指导意义。利用1991—2010年江苏省社会经济、污染物排放和环境质量数据,采用相关性分析、趋势分析等方法,对江苏省主要社会经济与环境指标发展变化特征进行了系统分析。结果表明,1991—2010年间江苏省社会经济发展呈现持续增长态势,由此带来的资源能源与环境压力亦持续增加;同时,由于实施了一系列政策措施,有效减缓、控制了污染排放和环境质量恶化趋势,但仍面临环境承载能力薄弱、经济结构偏重、能源消费不合理、区域发展不均衡等影响环境与社会经济协调发展的问题。为此,提出进一步处理好经济发展、社会进步与生态环境保护关系的对策建议。     

新疆伊犁州2000～2005年生态环境质量变化评价与分析

利用Landsat-5 TM遥感影像解译的土地利用数据分析了新疆伊犁州(州直辖)2000～2005年的土地利用变化,同时根据<生态环境状况评价技术规范>(试行)(HJ/T192-2006),对该区域生态环境质量状况进行综合评价,对生态环境指标变化情况进行对比分析.结果表明,2000～2005年伊犁州的生态环境质量均为一般,生态环境质量指数(E1)减少0.71.主要原因为草地面积明显减少,耕地面积明显增加.     

洪泽湖水体富营养化时空分布特征与影响因素分析

通过2014年—2017年对洪泽湖12个水质断面定期调查,采用营养状态指数(TLI)综合评价其水体富营养状态,同时应用主成分分析方法(PCA)分析其富营养化状态的时空变化特征。结果表明,洪泽湖70%以上的调查断面水质全年处于轻度富营养化状态,夏季是其富营养化最严重的季节;洪泽湖年内水体水质差异较大,而其水华特征并未呈现明显差异;洪泽湖富营养化很大程度上受制于营养盐的积累程度,并与湖泊透明度呈现极显著的负相关关系(p0.001),与湖水pH值呈现极显著的正相关关系。     

改进主成分分析与多元回归融合的汉丰湖水质评估及预测

基于2015—2017年汉丰湖水质监测数据,采用改进主成分分析和多元回归相融合的评价方法对水环境质量状况进行评价。先对水质主要影响因素采用改进主成分分析作降维处理并计算主成分得分值,再对选定的主成分作多元线性回归处理得到水质预测回归模型,并用于研究区水质的评估预测。结果表明:选出的4个主成分因子其累积方差贡献率达到87.3%,实现了数据结构的简化;同时,改进主成分回归预测值总体上更趋近于实测值,其预测结果的相对误差最大值4%,而常规方法预测结果的相对误差最大值接近10%,体现出该方法所建模型具有较高的预测精度。     

基于POI数据的河道水质空间分布与相关分析

基于苏州古城区河道14个采样点的水质数据和兴趣点(POI)数据,分析古城河水质与周围POI类型之间的相关性.利用主成分分析计算每个采样点的综合水质指标;基于GIS空间分析技术,计算代表人类干扰强度的POI单类型点密度指数和POI多类型核密度指数;最后运用Pearson相关分析探讨POI数据对水质的影响.结果表明,水质高...     

2022年新冠疫情期间昆山市近地面臭氧特征及成因分析

为研究2022年新冠疫情期间管控措施对昆山市空气质量产生的影响,分析了疫情前期及管控期大气污染物(尤其是臭氧O₃)浓度的变化特征,并对O₃的空间分布、成因及来源进行了解析。结果表明:疫情管控后,一次污染物浓度呈递进式降低,而 O₃日最大8 h滑动平均质量浓度(O₃-8 h)显著上升,其中管控中期的污染最严重,明显超过历史同期水平。空间分布上O₃-8 h高值区主要集中在市区西部(高新区)及西北部区域,较2021年增幅显著。NO₂浓度下降比与O₃-8 h上升比的空间分布呈现出良好的对应关系,NO₂降幅高的区域O₃-8 h增幅也高,同时两者浓度变化呈非线性相关,当NO₂浓度达到一个临界值时,O₃浓度随之出现下降。典型污染过程中O₃日变化仍为显著的“单峰型”,但振幅明显增大,O₃与气温、能见度、日照呈显著正相关,与相对湿度和气压呈显著负相关。结合风向及后向轨迹聚类分析来看,此次污染气团主要来自浙江、安徽等地,占总气团输入的64%左右。     

石河子市环境质量库兹涅茨曲线分析

选取石河子市1996—2005年经济与环境数据,建立人均GDP与工业“三废”排放量之间的计量模型,对经济发展与环境质量关系进行计量分析,得出石河子市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征。研究表明：石河子市经济增长与环境污染程度之间不完全符合典型的EKC特征,废气与固体废物的环境质量改善转折点尚未到来。因此,应倡导发展循环经济,加大治污力度,实现地区经济发展与环境保护的双赢。     

Modeling of NO x Emissions from Oil Refinery Furnaces

The current paper investigates the possibility of establishing an empirically based model for predicting the emission rate of nitrogen oxides (NO _x ) from oil refinery furnaces, in order to continually track emissions with respect to environmental licence limits. Model input data were collected by direct stack monitoring using an electrochemical cell NO _x analyser, as well as a range of telemetry sensors to obtain refinery process parameters. Principal Component Analysis (PCA), in conjunction with Partial Least Squares (PLS) regression was then used to build a series of models able to predict NO _x emissions from the furnaces. The models produced were proven to be robust, with a relatively high accuracy, and are able to predict NO _x levels over the range of operating conditions which were sampled. It was found that due to structural/operational variations a separate model is usually required for each furnace. The models can be integrated with the refinery operating system to predict NO _x emission rates on a continuous basis. Two models representing structurally different furnaces are considered in this paper. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

基于多种方法的长江上游小流域水质综合评价

选取大河和巴关河流域2018—2022年水质监测数据,运用单因子评价法、Spearman秩相关系数法、综合污染指数法和主成分分析法,对流域水质状况、变化趋势及主要污染物特征进行综合评价分析。结果表明:2018—2022年,大河流域水质未达到地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数超过了1,为重污染,下游污染程度较重;营养指标和有机污染物指标存在显著正相关。巴关河流域水质达到了地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数未超过1,为中污染,上游污染程度较重;营养指标、有机污染物指标和重金属指标等均呈现出不同程度的相关性。巴关河流域水质总体优于大河流域。TP、NH₃-N、COD_Mn、COD_Cr和BOD₅是影响大河流域和巴关河流域水质的主要因子,均属于有机型及富营养化污染指标,主要来自生活源和农业源。建议选择适宜的评价方法开展系统性小流域污染溯源,分河段有针对性地开展小流域水环境治理。     

杭州市钱塘江干支流水质多元统计分析

运用多元统计方法分析了杭州市钱塘江干支流上26个断面的水质监测指标。利用系统聚类分析方法将断面所在河流分为3组,与钱塘江流域污染空间分布现状基本一致。对各组水质的主成分分析表明,第1组河流水质以有机污染为主,水体中氮、磷营养盐浓度较高,水体污染程度较轻,污染来源相对单一;第2组河流水体受有机物、重金属、石油类等多个污染指标的影响,水体水质较第1组差,污染来源相对复杂;第3组河流水体既有一般有机污染,也有重金属、有毒有害物质的污染,水体水质污染严重。     

汕头市练江流域景观格局与水质的关联分析

水环境对景观格局的变化极为敏感,水域(湿地)面积、分布格局、水质、水文特征等的变化,与土地变化和人类活动有着密切的关系,明确影响水质变化的关键景观因子,对于深入了解景观格局对水质的影响机制具有重要的研究价值.该研究选择广东省汕头市练江流域为研究对象,以2019年TM卫星影像、水质监测以及工业点源污染数据为基础,利用Sp...     

基于PCA的区域环境质量综合评价及应用实例研究

区域环境质量综合评价是\"十二五\"期间环境综合分析的发展方向。基于主成分分析理论,借助SPSS软件,对山东省某市2003—2008年空气环境质量进行综合评价。结果表明,该市的空气环境质量远优于二级标准,总体处于良好水平。对大汶河水质进行综合评价,结果表明,寨子桥、东周水库和王台大桥3个监测断面水质较好,角峪和大汶口监测断面的水质较差,有机污染物是造成大汶河水质污染的主要原因。以上结果均与实际拟合度较好,PCA法是环境质量综合评价中一种简单易行的有效方法。     

Using improved neural network model to analyze RSP,NOx and NO2 levels in urban air in Mong Kok,Hong Kong

As the health impact of air pollutants existing in ambient addresses much attention in recent years, forecasting of airpollutant parameters becomes an important and popular topic inenvironmental science. Airborne pollution is a serious, and willbe a major problem in Hong Kong within the next few years. InHong Kong, Respirable Suspended Particulate (RSP) and NitrogenOxides NO_x and NO₂ are major air pollutants due to thedominant diesel fuel usage by public transportation and heavyvehicles. Hence, the investigation and prediction of the influence and the tendency of these pollutants are ofsignificance to public and the city image. The multi-layerperceptron (MLP) neural network is regarded as a reliable andcost-effective method to achieve such tasks. The works presentedhere involve developing an improved neural network model, whichcombines the principal component analysis (PCA) technique and theradial basis function (RBF) network, and forecasting thepollutant levels and tendencies based in the recorded data. Inthe study, the PCA is firstly used to reduce and orthogonalizethe original input variables (data), these treated variables arethen used as new input vectors in RBF neural network modelestablished for forecasting the pollutant tendencies. Comparingwith the general neural network models, the proposed modelpossesses simpler network architecture, faster training speed,and more satisfactory predicting performance. This improvedmodel is evaluated by using hourly time series of RSP, NO_x and NO₂ concentrations collected at Mong Kok Roadside Gaseous Monitory Station in Hong Kong during the year 2000. By comparing the predicted RSP, NO_x and NO₂ concentrationswith the actual data of these pollutants recorded at the monitorystation, the effectiveness of the proposed model has been proven.Therefore, in authors' opinion, the model presented in the paper is a potential tool in forecasting air quality parameters and hasadvantages over the traditional neural network methods.     

广西综合环境质量结构与功能属性构建及其关系耦合优化

用主分量分类分析方法对广西2001—2015年各要素环境质量监测指标与自然、经济、人口、能源和污染物排放等年鉴统计指标构成的综合环境质量结构与功能属性关系进行耦合。结果表明:广西综合环境质量在省域层次上呈现明显的年、季、月等时间尺度变化规律。在市域层次上,年际时空交互变化规律分异明显;月份的时空交互变化规律在城市空间格局上有明显分异,但时间序列的分异规律不明显;季度的时空交互变化规律在空间与时间上均无明显分异。研究可为经济发展、国土空间优化、能源利用、环境保护等决策管理与判别提供参考。     

A quantitative methodology for indexing environmental sensitivity and pollution potential

A methodology for rating the suitability of sites forthe location of industrial facilities is formulated and appliedto the case of a coal-fired power plant location. The methodologycomprises two major interlinked components: the environmentalplant location indexing component, which involves theidentification, scaling and weighting of environmentalsensitivity factors; and the impact analysis component, whichinvolves the superimposition of the pollution generation impactsof an industrial facility on spatially gridded zones of variousenvironmental sensitivities. For each rectangular areal unitdefined by a square grid, the Unit Pollution Potential Index isdetermined by the severity and distribution of key environmentalsensitivity factors and the coverage of superimposed pollutanteffects as determined by contaminant fate and transport models.For any alternative site of a planned facility, the summation ofthe unit indices over the area of influence of the facilityprovides the quantitative Pollution Index, which can be used as abasis for comparison of alternative sites for planned facilities.For this paper, this methodology is applied to the hypotheticalcase of the siting of a coal-fired power plant in thenortheastern region of the United States, in which threealternative sites are considered. The three sites: A, B and Cyielded indices of 47.83, 47.91 and 47.6, respectively, indicatingthat site C is the most suitable for siting the power plant.