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随着“物联网”大数据时代的到来,传统的安防行业、楼字自控、智能家居与IT行业的融合度越来越高,这直接导致了在大数据背景下,数字化智能管理对数据存储和数据安全提出了更高的要求,当然这一过程中也为数据存储市场新一轮健康有序发展提供了更多机会.
安防行业:“模转数”迎来“双高”存储时代
近年来,安防视频监控对数据存储的需求量越来越多,这一两年模拟监控向数字监控转变已完成,而且整个市场对1080P数字高清的需求亦是水涨船高.加之市场的存储品牌如希捷对NVR使用H.265的巨大投入,这也使得以往“硬盘扩容永远滞后于存储增长需求”的困境在相当程度上得以缓解,以主流的NVR为例,因为转制技术的升级换代,在既有存储硬盘维持不变的情况下,数据存量几乎翻倍,这为以往捉襟见肘的大数据应用带来了难得的契机. 相似文献
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《中国安防》:当前视频监控技术飞速发展,每天有大量视频数据产生,其中视频安全是发展过程中的重要议题.对于数据安全的建设,希捷是怎样思考的?
孙丹:对于数据安全,从技术创新的角度来讲,希捷是从以下三个层面进行保障的:
1.底层的加密技术.希捷通过底层的加密技术来保证客户的数据安全.
2.硬盘的健康管理.在安防领域,希捷更... 相似文献
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正近年来,随着信息技术的不断发展以及安防产品与系统的普及应用,安防行业的数据安全问题不断受到人们的重视。随着高清监控的快速发展,平安城市、智慧城市等大型项目的大量铺开,数据量不断增大,随之而带来的大数据下的存储问题及数据安全问题,逐渐成为视频网路监控领域里新的课题。安防数据的存储伴随着安防技术和存储技术共同发展,其先后经历了模拟前端+DVR存储、模拟前端+DVS/ 相似文献
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随着安防市场的多元化需求不断加强,人工智能、大数据等技术快速发展,安防视频监控中的数据也呈几何级增长,用户很难快速根据视频画面的信息与其他数据进行汇总给出一个高效的高质量判断。AR增强现实技术呈现的视频画面的立体化技术负载监控智能分析大数据结合虚拟与现实技术,使传统监控视频立体化、信息化,给传统的安防视频监控一个全新的认知和体验。本文就AR增强现实技术在安防行业的应用与发展进行分析和探讨。 相似文献
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正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的 相似文献
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正伴随安防行业的高速发展,机场作为安防应用的重要高端细分行业市场之一,近年来获得了快速推进与建设。然而,随着机场建设快速扩张,一些区域逐渐建设世界级机场集群,同时智慧机场也成为机场发展的新目标,不少机场通过云计算、大数据、人工智能等技术在积极探索智慧机场的建设,机场业迎来了一个全新的发展阶段。机场的政策方向、安全挑战以及机场对安防的应用需求的发展及格局都发生了巨大的变化,早期的安防产品技术、标准规范等难以适应新的机场安防及管理 相似文献
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"云"概念诞生于2006年,在短短几年时间内,凭借着存储的海量性、数据存储的安全性、数据的共享性,被广泛应用于互联网、移动互联网等领域,并逐渐朝着跨界领域迈进,安防行业就是其中之一。随着智慧城市建设的深入,用户对视频存储数据相互之间进行联动、共享需求不断増加,而现有的存储技术无法很好地填补这一安防需求,云存储技术在安防领域的应用也就凭借其先天优势应运而生。然而,云存储技术在安防领域的推广还存在条件限制,如其数据量对竞带的消耗量非常大,目前还不具备数据中心化的条件,云存储在安防领域的应用还彳各有一段长路要走,但是随着当前互联网的发展,安防云存储的应用将大有用武之地,发展前景广阔。 相似文献
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安防行业随着监控点的不断增加、应用需求的不断增多,开始正式迈入大数据时代.以一个中等城市的视频监控系统为例,600个卡口点位和10000路的视频监控,一年的过车记录就有20亿条左右,而一年的录像数据则达到1万3千个TB,即13个PB,面对这样的海量数据,以IPSAN为代表的传统存储已经很难适应应用,云存储正是在这样的形势下应运而生,它通过存储虚拟化、分布式系统、集群化应用等一系列技术,满足大数据时代下的海量视频存储需求.
近日,科达发布了全新“天际”云存储系统,本文将以该系统为例,阐述云存储如何高效应对安防大数据. 相似文献