基于安卓的石化厂区环境监控平台的设计

针对目前石化厂区环境监控设备存在实时性差、无法移动监测等问题,设计石化厂区环境监测的安卓平台。该平台具有移动监测、动态显示、历史查询、地图定位、实时报警等功能。移动用户通过该平台能够对在线对厂区的环境参数进行监测,当某些参数到达预警值时,能够操作机器人去现场解决问题,从而有效保证石化厂区安全、有序、高效运行。测试结果表明,该平台响应迅速,结果准确,有较强的实用性和推广应用前景。     

焦炉顶和厂区环境中有机碳和元素碳的粒径分布

为了明确焦炉顶和厂区环境空气颗粒物中有机碳(organic carbon,OC)和元素碳(elemental carbon,EC)的污染特征,利用美国Staplex234大流量采样器(粒径:≤1.4μm、1.4～2.1μm、2.1～4.2μm、4.2～10.2μm、≥10.2μm)采集焦炉顶和厂区的环境空气颗粒物样品,并用德国Elementar Analysensysteme GmbH vario EL cube分析其中的OC和EC组分.结果表明,焦炉顶TSP中ρ(OC)和ρ(EC)分别为291.6μg·m-3、255.1μg·m-3,厂区ρ(OC)和ρ(EC)分别为377.8μg·m-3、151.7μg·m-3;厂区≤1.4μm颗粒物中二次有机碳(secondary organic carbon,SOC)的质量浓度为147.3μg·m-3;焦炉顶≤2.1μm颗粒物中ρ(OC)/ρ(EC)值为1.3.厂区TSP中ρ(EC)低于焦炉顶,ρ(OC)明显高于焦炉顶,且厂区≤10.2μm颗粒物中ρ(OC)、ρ(EC)远高于焦化厂所在地区环境空气;焦炉顶和厂区的OC、EC均主要富集在细颗粒物中,焦炉顶和厂区OC的粒径分布差别较大,厂区比焦炉顶OC的粒径分布更趋向于向细颗粒物分布,焦炉顶和厂区EC的粒径分布相似;厂区粒径≤10.2μm颗粒物中,随着粒径的减小,ρ(SOC)和SOC对OC的贡献均呈增大的趋势.     

响应节能减排号召 构建环保型企业——记烟台业达热电集团有限公司

正公司基本情况烟台业达热电集团有限公司(以下简称"集团公司")位于烟台经济技术开发区,于2014年6月6日成立,下设子公司:烟台西部热电有限公司(下辖华鲁厂区、西部厂区和恒源厂区,其中恒源厂区包括恒源、南部、大季家三个热源分厂)、烟台经济技术开发区热力有限公司、烟台业达节能环保有限公司、烟台开发区热力建筑安装工程有限公司、烟台经济技术开发区热力工程设计院有限公司。烟台业达热电集团有限公司肩负着     

雨水花园与光伏建筑一体化协同设计

传统雨水回用工程通常未能有效地将生态式处理与节能式回用有效结合,将雨水花园与光伏系统有机结合进行协同设计,前者对厂区收集雨水进行处理,后者为雨水回用及厂区用电提供电能,其中雨水花园设计内容主要包括花园设计、面积计算、设备选择,光伏系统主要设计内容包括电池组件、并网逆变器的设计计算。经初步估算,雨水花园每年可为厂区节约水费2.51万元,光伏系统每年可为雨水回用与厂区用电节约电费22.88万元。     

某钢厂大气PM_(2.5)污染特征与潜在源区贡献分析

基于2017年全年在某钢厂厂区4个特征点位进行的环境大气PM_(2.5)、PM_(10)和气象参数的在线监测数据,对一年中污染高发/非高发时段钢铁厂厂区内大气颗粒物的浓度水平、粒径分布、日均值变化趋势以及气象因素对浓度的影响进行了分析,并利用大气气团输送模拟及潜在污染源贡献(PSCF)分析探讨了厂区大气PM_(2.5)的外来输送和本地贡献情况。结果表明:2017年全年某钢厂厂区大气颗粒物以细颗粒物为主;4个站点大气PM_(2.5)日均值全年变化趋势一致,污染高发月份质量浓度均值高于非污染高发月份相应值;除2号站可能受到厂区生产活动排放的影响,PM_(2.5)浓度水平略高外,各站点相互间及与周边环境对照点的浓度保持在一致水平,亦未发现明显的污染物输出现象;冬季外来污染源输入对厂区大气PM_(2.5)浓度贡献较显著,其他季节应主要考虑本地排放影响。     

火炬噪声治理方法

火炬是石油化工厂与炼油厂安全平稳生产的必备设施,高度在36米至120米,产生的噪声级在倒杆的位置测量为80dB(A)左右,比厂区其它装置的噪声级小,由于火炬一般均布置在离厂区较远的地方,噪声对厂区影响不大,因此对火炬产生的噪声很少采取治理措施。但是,由于工业不断发展,     

厂区管廊动火作业安全要求

为做好厂区管廊动火作业安全管理 ,系统归纳了厂区管廊动火作业票证的办理 ,管道隔离、清洗、置换、分析 ,动火点周围及下面易燃易爆物的隔离 ,动火前安全检查及其它有关要求。     

大亚湾核电站

成片葱绿的草坪,五颜六色的花卉,姹紫嫣红,不同的热带树木点缀其中,多个不同主题的绿化区,分布在大亚湾核电站厂区内,使整个厂区就像一个物种丰富的植物园。如今,大亚湾核电站绿化面积达50余万平方米,并建有大型苗圃,以满足绿化需要,厂区绿化率达100％,花木品种百余种。当大亚湾的黄昏来临,忙碌了一天的核电员工,惬意地漫步在美丽的大亚湾海滨,核电人的自豪感,油然而生。     

某钢铁企业颗粒物无组织排放核算与监测对比分析

以济南东部老工业区一家大型钢铁企业为例,通过前期调研和排放系数核算出颗粒物(TSP)排放总量,再运用公式计算出厂区周边不同距离颗粒物(TSP)的落地浓度。将该落地浓度与厂区周边颗粒物(TSP)的监测值进行对比分析,充分印证了连续点源扩散的高斯模式的准确性和可行性。随着气流经过该厂区,对比上下风向监测点位颗粒物(TSP)浓度迅速升高(增大1.04倍),下风向颗粒物(TSP)浓度超出二级标准1.32倍;颗粒物(TSP)的落地浓度在厂区不同距离上的浓度变化明显,从0.1到10 km其落地浓度稀释了约3 500倍,距离>4 km时,无组织排放的颗粒物(TSP)对周围空气质量直接影响有限。     

环境噪声调查及评价

通过对大型炼油化工厂的厂区噪声及主要噪声源的实际监测数据,进行对厂界、厂区、厂内各类工作岗位及主要噪声源的分别评价,指出引起炼厂噪声污染主要来自三大类生产设备,并针对环境噪声现状提出了短期的防治对策及长期治理规划。     

广州丰力橡胶轮胎有限公司

广州丰力橡胶轮胎有限公司是由广州国际集团有限公司和广州市华南橡胶轮胎有限公司共同投资组建，注册资金3亿元人民币。丰力公司作为广东省和广州市的大型国有企业，一直以来都非常重视厂区环境的治理，对环保从严要求，随着广州城市建设的发展，我司对环境保护提出了更高的要求。对厂区绿化和厂容、厂貌的整治，美化和绿化了厂区及周边环境，坚持以花园式企业的标准严格规范和要求建设花园式企业。     

污水处理厂绿化方式分析

以绿化常识为基础结合污水处理厂的特性,论述了污水处理厂厂区绿化的组成、栽植及布局特点。充分考虑污水处理厂特定功能环境:地下管网复杂、用地性质特殊和污染源的存在,阐述了合理的绿化布局方式,使绿化建设符合生产特点,体现厂区特色,具有良好的生态功能和观赏效果。     

老鹰山选煤厂荣膺全煤绿化先进单位

今年5月,水城矿务局老鹰山选煤厂被国家煤炭工业局绿化委员会授予“全国煤炭系统造林绿化先进单位”称号。 老鹰山选煤厂是20世纪60年代投产的贵州首座较现代化的炼焦煤矿区型选煤厂。从60年代开始,该厂各届领导都非常重视厂区环境的绿化、美化、净化工作,把厂区建成绿树成荫,环境优美,     

原沈阳冶炼厂主厂区土壤污染现状评价及污染治理措施

在对原沈阳冶炼厂主厂区土壤污染现状评价的基础上,提出了土壤重金属污染治理措施。     

水解酸化-接触氧化法处理生活污水的工艺设计

厂区生活污水有机物及悬浮颗粒含量高,可生化性好。采用水解酸化-接触氧化法(厌氧/好氧)处理生活污水,目前系统运行稳定,出水各项指标达到国家GB 8978—1996《污水综合排放标准》中二级排放标准。设计处理能力为1 500 m3/d,处理后出水进入厂区回用水池。     

植树造林保护电厂环境

随着工业的发展,近年来大型火力发电站不断增多,随之而来的是对环境的污染日益严重。因此在建设电站的同时,就要考虑把电站建成一个空气新鲜、河水常清、绿树成荫,厂区寂静的环境,给电厂职工及其附近居民创造一个优美的学习、劳动、生活的条件。在厂区周围植树造林就是一项保护环境的重要措施。植树造林和电厂的环境     

膜处理-铁碳-CAST工艺在双甘膦废水处理中的应用

对双甘膦生产废水先予分质,采取膜处理-铁碳及脱醛工艺先对生产工艺废水和尾气吸收排放水等预处理,再与厂区生活废水混合后进行两级生化处理,处理后废水进一步过滤,使最终出水符合企业循环冷却系统用水标准,全部用于厂区内部闭路循环,实现污水零排放.     

江西电化抓好“四员”安全法规教育 规范化工厂区作业程序

为认真落实安全规章制度 ,强化安全防范措施 ,规范厂区作业程序 ,江西电化有限责任公司安全生产委员会于 6月 7日至 8日 ,开办了《化工企业厂区作业安全规程》学习班。公司各分厂、车间和职能部门的安全员、设备员、工艺员、施工管理员共 5 4人参加了学习。公司安委会副主任汪国清副总经理参加学习并对公司当前安全生产工作作了重要讲话。要求与会的各级管理人员认真履行自己的职责 ,把好安全关 ,为公司的生存和发展尽职尽责。参加学习的同志除认真逐条学习了中华人民共和国“化工企业厂区作业安全规程”外 ,还结合厂内外事故案例 ,学习了国…     

上海缝纫机台板五厂木工车间二级除尘装置效果显著

上海缝紉机台板五厂木工车间每年有240.5米~3木材变成木尘,污染了车间和厂区。影响了工人和居民身心健康。以前虽然有两套单级旋风除尘设备,但由于生产大幅度增长,而原有设备限于规模及设计不合理,因而效率低、排放口飞灰,厂內及厂区附近大量木尘飞扬,如同下雪一般。影响周围居民生息,矛盾尖锐。     

面向石化厂区安全风险防控的异常场景图像识别技术研究

针对石化厂区安全风险防控的需求,提出了一种基于卷积神经网络的单分类图像识别算法。为了构建识别模型,首先创建了一个带标签的厂区火灾、烟雾图像数据集用于模型的训练。其次,通过特征提取及分类器模块,实现了对视频监控异常场景的识别。此外,设计了一种全新的损失函数,以增强异常场景识别能力。该算法采用端到端的网络架构,解决了传统目标检测方法的结构臃肿、计算复杂等问题,减少了模型的复杂程度,弥补了现有视频监控资源利用场景的不足,进一步提高了厂区风险识别能力。实验结果表明,所提出的单分类视频监控图像识别算法在准确率等方面优于现有算法。