郑州市环境空气中挥发性有机物的组成及分布特点

初步探查研究了郑州市不同功能区环境空气中挥发性有机物(VOCs)的种类组成及TVOC和苯系物浓度分布特点,共检测出221种VOCs.交通密集区VOCs污染较重,汽车尾气是目前VOCs主要来源.     

南京市环境空气中挥发性有机物的组成与特点

参照美国EPATO17的方法研究南京市不同功能区(交通区、商业旅游区、居住区、工业区和清洁对照点)环境空气中挥发性有机物(VOCs)在一年四季中的组成及浓度水平。共检出189种挥发性有机物,并随气温下降而减少;苯系物稳定存在于各功能区,浓度秋季最高。交通区污染最严重。     

环境空气中挥发性有机物监测技术细化研究

真空罐/气相色谱-质谱法是我国目前用于环境空气中挥发性有机物（VOCs）监测的主要方法。对该方法的采样前及采样环节的技术细节（包括流量控制器和过滤器的校准检查,采样罐的性能检查,样品的采集、运输及保存）,以及实验室分析环节的技术细节（包括色谱柱的选择,内标物的选择,湿度及气体稀释仪对分析结果的影响,标准曲线绘制方式和系统性能优劣的判断）进行讨论和分析。并针对以上技术细节提出解决方案和注意事项,以期为分析人员提供技术参考。     

典型医化园区废气和环境空气中挥发性有机物污染特征

对典型医化园区中的挥发性有机物(VOCs)污染特征进行研究,采用便携式气相色谱质谱法监测园区及周边14个点位的环境空气,大气预浓缩气相色谱质谱法监测10个点位排气筒中废气。结果表明,废气中非甲烷总烃为1. 77～218 mg/m3,环境空气中甲苯、二氯甲烷、丙酮、乙酸乙酯、四氢呋喃的质量浓度分别为0. 048～0. 833,0. 022～3. 07,0. 011～0. 312,0. 004～0. 754和0. 004～0. 529 mg/m3;废气和环境空气中均检出含量较高的芳香烃、卤代烃、酯类、酮类等化合物,以及园区特征的氟苯类和噻吩类化合物。园区环境空气明显受到工业源VOCs污染,分布趋势为生产越密集区域VOCs值越高,经过园区后沿着风向逐渐降低,园区下风向11 km处可测到园区特征氟苯类物质。     

南京市环境空气挥发性有机物监测方法比对研究

2018年9月20—29日,开展了南京市环境空气非甲烷烃(PAMS)原清单中57种挥发性有机物的手工和在线比对监测,监测项目主要包括碳氢化合物、卤代烃和含氧挥发性有机物。通过对VOCs 3 h均值、日均值和主要污染物指标等进行比对,分析在线监测数据与手工监测数据的相关性。测试结果表明,两种方法得到的3 h均值的差异度(1.43)和相关系数(0.897),日均值的差异度(2.16)和相关系数(0.946),呈现出差异度不显著、高度线性相关的特征。同时,进一步分析了监测数据产生偏离的原因,建议加强环境空气手工监测的质控管理,强化在线监测设备的运维管理,推进环境空气挥发性有机物监测的合理、有序发展。     

宜兴市臭氧和挥发性有机物的浓度特征研究

于2016年对宜兴市大气挥发性有机物(VOCs)和臭氧(O_3)的变化特征进行了分析。结果表明,宜兴市O3年均值为62.92μg/m~3,其中冬季值最低(31.19μg/m~3),夏季值最高(94.96μg/m~3)。φ(VOCs)为(11.00~42.45)×10~(-9),其中丙酮(12.7%)、乙酸乙酯(8.8%)和丙烯(3.3%)等在VOCs中占比位于前3位。各站点φ(甲苯)/φ(苯)2,全年的φ(甲苯)/φ(苯)φ(乙苯)/φ(苯)φ(间、对二甲苯)/φ(苯)。指出VOCs主要来源为有机溶剂和道路交通,并受到一定的外来输送影响。各站点φ(VOCs)/φ(NOx)为0.94~2.44,O3处于VOCs敏感区。     

典型化工园区大气中挥发性有机物污染调查

对常州市某典型化工园区大气中挥发性有机物(VOCs)污染状况进行了调查。结果表明,该化工园区大气中检出挥发性有机物共有58种,组分有芳香烃、饱和烷烃、卤代烃、烯烃、醛酯类化合物及其他类;苯、甲苯、乙苯、二甲苯为主要挥发性有机污染物,质量浓度为1.0~194μg/m~3;均未超出参考标准的限值。背景点位和园区点位大气中主要ρ总(VOCs)在秋冬季最高,敏感点大气VOCs随季节变化也较为明显;园区T1和T2ρ总(VOCs)年均值高于敏感点位,背景点位年均值最低;园区点位除了汽车尾气排放之外,溶剂的挥发和生产工艺中污染物的排放也增加了大气中苯系物的浓度,同时也对敏感点位和对照点位的大气质量产生了一定的影响。     

沈阳市环境空气中挥发性有机物污染特征及来源解析

基于2019年沈阳市4个不同功能区挥发性有机物(VOCs)小时分辨率的在线监测数据,分析了环境空气中VOCs的污染特征及来源。结果表明,观测期间沈阳市环境空气中VOCs日平均体积分数为(31.5±13.3)×10^-9,4个功能区VOCs体积分数均呈现出冬季明显大于夏季的特征;工业区环境空气中VOCs体积分数明显高于其他功能区。商业交通居民混合区、文化居民混合区、郊区VOCs体积分数呈现明显双峰结构,工业区双峰结构不明显。工业区VOCs以新鲜排放为主,而其他3个区域为老化气团的传输。工业区春、夏季环境空气中VOCs来源包括燃料挥发源(26.90%)、溶剂与涂料源(17.69%)、燃烧源(16.40%)、化工源(15.69%)、交通源(7.57%)和炼油炼焦源(4.15%)。秋、冬季VOCs的来源包括燃烧源(30.77%)、溶剂与涂料源(20.26%)、燃料挥发源(18.79%)、化工源(11.54%)、炼油炼焦源(9.34%)和交通源(5.51%)。     

镇江市挥发性有机物污染特征及来源分析

利用镇江市2019年4—10月市区4个空气质量国控站点VOCs监测数据,对大气中70种VOCs的组分特征、时间与区域变化进行分析,并用比值法研究VOCs来源特征。结果表明,4个站点PAMS组分的测定值为17.7 μg/m3~27.5μg/m3,醛酮类组分为15.4 μg/m3~165 μg/m3。各站点VOCs来源侧重点略有不同,主要来源是工业源、交通源、溶剂涂料的使用等。     

“罐采样-实验室分析”测定环境空气中117种挥发性有机物要点分析

“罐采样-实验室分析”是当前测定环境空气中挥发性有机物的主流方法。结合已有资料,针对方法涉及的采样、样品运输与保存、分析测试等环节,考察了环境空气中挥发性有机物监测的主要影响因素。罐选择、清洁度、气密性、惰性化是样品保存的先决条件;采样流量控制器的气密性、流量校准等是保证监测准确的基本要素;温度变化对样品保存产生影响;标准气体的湿度、配置平衡时间、保存时间、配制准确性和内标气体的保存时间等会导致校准和溯源产生偏差。样品中的水分及二氧化碳是分析过程中影响监测结果准确性的干扰因素,实验室有机溶剂也会干扰分析的准确性。     

废弃电器电子产品产生量测算方法探究

选取我国废弃电器电子产品中回收处理数量最多、获得政策基金补贴最多的电视机产品,通过对其销量、最长使用年限、报废高峰期、报废系数的分析,采用市场供给A模型测算其报废产生量,并进一步对废弃电视机产生量测算结果与实际处理量做对比分析,提出废电视机产生量的修正方法。最终测算得到废电视机产生量为4 213万台,与同年电视机的实际处理量持平。     

应用GM（1，1）模型的简化算法预测废水排放量

从GM（1，1）的建模原理和模型结构特征出发，通过一系列的推导、变换、给出了直接从原始序列出发求解模型的方法，通过对某市废水排放量预测的应用建模计算比较，表明该方法是切实可行的。     

污染源自动监测设备动态管控系统技术及应用

针对污染源自动监测数据造假问题,提出了自动监测设备动态管控技术,研发了全智能数据采集设备与自动监测设备直接连接,将关键参数固化到数据采集设备中,实现了设备工作参数、运行状态和监测数据的\"三同时\"监控,并通过动态管控软件平台,提供自动监测设备状态标志、参数报警等功能。     

由河流流速、COD浓度估计河流COD衰减系数的经验模型

本文在综合分析影响河流ＣＯＤ衰减系数的各要素和系统调查相关资料的基础上,采用逐步回归分析方法得到了一个由河流流速、ＣＯＤ浓度估计河流ＣＯＤ衰减系数的经验模型,并通过方差分析检验了模型的可靠性。该经验模型简便,易于操作,既可应用于现有的河流水体,也可与水质模型相结合应用于变化后的河流水体,具有较强的应用性。     

Numerical Modeling of Particulate Matter Dispersion from Kerman Cement Plant, Iran

A three dimensional diffusion model has been developed for computing the concentration of PM10 from Kerman Cement Plant, Iran. This model incorporates source-related factors, meteorological factors, surface roughness, and settling particles to estimate pollutant concentration from continuous sources. The study focused on the local environmental impact of Kerman Cement Plant. The performance of the model was found to be in good agreement with measured data; the average absolute percent deviation is 25.53%. In addition, the result of this modeling shows that the PM10 concentration in the ambient air at distances of about 600–1,400 m from the stacks is higher than the WHO guidelines of an annual average of 260 μg/m³.     

达州市城区环境空气质量变化趋势及CMAQ模型预报分析

利用Spearman秩相关系数法、污染日历图、浓度分析法和CMAQ预测模型研究了达州市城区2015-2019年空气质量状况.结果表明:2015-2019年,达州市城区O3浓度变化趋势为显著上升(P＜0.05),季度变化明显,8月易发生因O3超标导致的轻度污染状况;CO年均值变化趋势为显著降低(P＜0.05);NO2年均...     

An Analysis with the CERT Model of the FSU Market Power in the Carbon Emissions Trading Market

This paper aims to assess the consequences of the amendments made to the Kyoto Protocol during COP 7 in Marrakech. The major issue of hot air and CDM transaction costs is examined using the CERT model to show that primary supply regions, typically those with hot air availability, might control the emissions reduction permit supply market and maximise net export revenues of permit supply by withholding 40 to 60% of available hot air credits. The assumption that primary permit suppliers control permit price via a restriction of hot air supply to the market will inadvertently leave a portion of the market share open to non-Annex B CDM supply, despite potentially extreme variance in CDM transaction costs. A summary table of policy implications on the emissions reduction permit market is also included.     

基于城市污水中新冠病毒浓度的社会面感染人数推断

为探究基于城市污水中新型冠状病毒（新冠病毒）浓度,采用线性拟合模型预测新冠病毒感染人数与医院报告感染人数的一致性,于2023年3月—2024年3月,在A、B两市污水处理厂设置采样点,每周采集1～2次水样,共采集478和882个水样,经聚乙二醇沉淀法富集浓缩后,用实时荧光反转录聚合酶链式反应定量检测,结合污水流量,计算新冠病毒周平均总拷贝数;以线性拟合模型预测A、B两市新冠病毒感染人数,采用一致性指数（d）、效率系数（E）、均方根误差（RMSE）和斯皮尔曼（Spearman）相关系数（r）进行一致性检验,评价模型预测精度。研究结果显示,A、B两市污水中新冠病毒检测阳性率分别为51.9%和86.3%;污水中新冠病毒周平均拷贝数与医院报告每日新增感染人数周平均值的总体变化趋势一致,且预测的新冠病毒感染人数与医院报告感染人数的波动变化一致;A、B两市预测值与报告值的d为0.854 0和0.853 4,E为0.566 6和0.588 0,RMSE为38.943 4和32.688 4,r为0.856 4和0.734 2,其中d、E、r一致性检验较好,而RMSE较差;A、B两市的预测值与报告值平均相差1.15和2.46倍。该方法对新冠病毒感染人数的预测结果与医院报告值相近,且在不同城市表现出相近的倍数关系,可为将来快速准确地预测新冠病毒感染人数提供预测框架。     

A2/O工艺脱氮除磷运行效果分析

采用统计学方法对新疆某污水处理厂A2/O工艺进行进水水质数据分析,发现数据存在严重自相关现象,运用主成分消除法和岭回归消除法以消除自相关性。结果表明：TN和TP是污水厂提标改造的关键;碳源匮乏和缺氧区存在溶解氧(DO)是TN去除不佳的主要原因;适当提高污泥浓度(MLSS)和水力停留时间(HRT)是强化TP去除的措施;温度是影响脱氮除磷的主要因素。将温度模型与自相关磷模型相结合,可提高磷模型精度,有利于出水TP的预测。降低DO、增加外碳源,控制MLSS为3 500 mg/L~4 500 mg/L、HRT为5.4 h~8.0 h、厌氧区和好氧区DO为0.3 mg/L和2 mg/L、污泥龄（SRT）为11 d~12 d,可提升工艺脱氮除磷效果。     

A generalized analytical solution for turbulent dispersion with inhomogeneous wind and diffusion coefficient

A technique is presented to solve analytically the turbulent diffusion equation for the concentration of a passive contaminant emitted from an elevated continuous source into the atmosphere. A generalized method of solution using Sturm–Liouville and WKB theories is developed to overcome difficulties due to the height‐dependent wind velocity and diffusion coefficient appearing in the diffusion equation. The method presented in this paper is able to derive an asymptotic expression for the concentration obtained from the solution of the atmospheric diffusion equation which involves explicitly inhomogeneous wind velocity and diffusion coefficient. The diffusion equation model derived from this method can be applied in a practical prediction of contaminant concentration in a turbulent atmosphere. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.