空气自动监测与连续监测测定值的对比分析

确定空气自动监测与连续监测的相关性,对保证监测数据的连续性、可比性和正确判断环境空气质量的变化规律有重要的作用。对比实验空气的自动监测系统和连续监测系统,两者的监测值存在一定差异。1　实验1 1　分析方法SO2、NO2、PM10的自动监测方法和连续监测方法见表1。表1　SO2、NO2、PM10的自动监测方法和连续监测方法项目自动监测连续监测SO2ISO/CD10498紫外-荧光法GB/T15262-94甲醛吸收副玫瑰苯胺分光光度法NO2ISO7996化学发光法GB/T15435-95Saltzman法PM10β射线法GB6921-86重量法1 2　主要仪器自动监测仪(采样系统为…     

兰州市主要大气污染物浓度季节变化时空特征分析

应用统计方法分析了兰州市大气污染物SO2、NOx、TSP浓度时空分布的季节变化特征。使用GIS空间叠加分析技术,利用污染源、人口、绿地覆盖等空间数据,对上述污染物时空分布特征的成因进行了探讨。研究表明,兰州市大气环境质量状态存在鲜明的冬春高、夏秋低的季节差异。空间上,经济活跃、人口密集城区污染程度更高。TSP污染物是造成兰州市大气环境质量下降的主要污染源,但其他两种污染物对兰州市区大气环境质量的影响也不能忽视。相关分析表明,社会经济因素对兰州市空气质量的时空分布有一定影响。GIS空间分析功能是分析城市空气环境质量时空变化特征的一个有效工具。     

CO自动监测中的PLC控制

讨论ＣＯ等有害气体自动监测中的ＰＬＣ（可编程序控制器）控制,分析了数据采集,系统抗干扰等问题,阐述了系统的设计原则。     

曲线拟合对空气污染物浓度的预测

通过对深圳市1991年－2000年环境空气中SO2浓度月均值,年均值变化规律的分析,得出了其数学表达式所需的函数特征,建立了曲线拟合方程,并通过实例计算及一系列统计回归检验,表明SO2浓度的月均值、年均值实际变化与拟合曲线结果基本一致。     

兰州大气微生物的监测与评价

报道了兰州大气微生物的污染状况，结果是城区比郊区污染严重。用中科院生态学研究中心制订的７级标准评价，兰州属污染和中度污染区，其污染程度高于北京，天津等城市。     

1000系列环境空气自动监测系统与24h手动监测数据对比实验

1000系列自动监测系统代替了24h手工监测，实现了环境空气质量监测的现代化，对2种方法进行对照实验，对于考核1000系列自动监测系统的性能和监测数据的连续性具有重要意义．经过2种方法的对比实验，对于低浓度污染物二氧化氮2种方法的监测数据基本一致，但对于高浓度污染物二氧化硫的监测，1000系列自动监测数据明显高于24h手工监测，文中对于二者存在差异的原因进行了分析．     

兰州市空气污染物的变化规律与特征

论述了兰州市 1 993～ 1 996年间 ,室内外空气污染物 ,特别是一些非常规监测指标 ,如 PM1 0 、PM2 .5～ 1 0 和 PM2 .5 的污染规律和分布特征。结果表明兰州市仍以尘污染为主 ,PM1 0 在 TSP中平均占 3 3 %左右 ,而 PM2 .5 占了 PM1 0 的大部分     

地表水自动与常规监测评价结果一致性对比分析

选择分布在不同流域的15个与自动监测站位置一致性较好的断面,对其进行为期1年的\"同时同点位\"对比监测.分析数据发现:由于采样时间和位置的偏差,自动监测月均值与常规手工监测数据的可比性并不理想.采用以下4种方法评价水质:自动5项、手动5项、手动21项、自动5项+手动16项.比较第1和第2种方法,水质评价类别相同与变化一类...     

空气自动监测网络数据审核自动化实现的创新与实践

阐述了在城市空气质量自动监测网络的质量保证管理中,使用计算机数据审核系统对监测数据进行自动审核的设计思想及其采取的创新手段;详细介绍了该系统在山东省的使用情况。