我国水质评价工作的几个关键性技术问题的思考

我国水质评价工作历经十余年，仅就评价方法而论，至今尚无一个通用的、统一的、权威的全国评价方法，笔者根据自己的多年实践，结合国情，提出了我国水质评价工作规范化、标准化、科学化的一些关键的工作准则和方法，为全国《水质评价规范》的制定提供参考依据。     

灰色系统理论在水质评价中的应用

本文提出用灰色系统理论的关联分析来进行水质评价。通过实例验证及以其它水质评价方法相比较,表明这种方法简单明确,评价结果准确,可为水质评价工作提供参考。     

水资源水质评价方法分析与进展

对国内外众多的水质评价方法的特点进行了归类分析和比较研究，指出各方法的适用条件和适用范围，提出了设计合理的水质评价模式的特征要求以及今后的研究方向和发展趋势。     

广州市河涌综合整治水质评价体系建立及应用

近年来,广州市大力开展河涌综合整治,河涌水质评价成为指导政府治水工作的重要依据。本文分析了现行水质评价方法应用于河涌综合整治水质评价所存在的问题,提出了广州市河涌综合整治水质评价体系,并介绍其实际应用及成效。     

山东博山地下水污染的数学模拟

在分析研究区的水文地质特征和地下水污染情况的基础上，用模糊数学方法进行地下水水质评价，用趋势面分析和Ｋｒｉｇｉｎｇ方法模拟地下水中污染物的空间分布，用灰色系统方法和对流－弥散方程的特征有限元解模拟地下水中污染物随时间的分布并且进行污染的预测，对各种方法的特点和应用条件进行了分析，表明和数学模拟方法进行地下水污染的定量研究是可行的。     

水质评价和监测的生物学方法进展

从生物群落结构和功能的角度，阐述了生物监测和评价研究的现状；目前利用水生生物进行水质评价和监测的一些主要研究方法及发展趋势。     

水质评价方法探讨

本文对国内外通用的一些水质评价方法进行了分析比较,探讨了这些方法存在的一些问题和缺陷。提出了超标度的新概念,并在此基础上,提出了两种新的水质评价方法,并与现有的水质评价方法进行了比较。     

频率曲线法及皮尔逊Ⅲ型曲线在水质评价中的应用探讨

提出了应用频率曲线对水质评价中有关污染历时问题的评价方法，并论证运用皮尔逊Ⅲ型频率分布对水质评价参数的频率点据进行理论频率曲线的适线，从而使得上述评价方法建立在不受人为因素影响的基础上，该方法弥补了有关污染协时问题评价方法的匮乏。     

基于概率论和BP网络的水质评价与灰色动态预测模型

讨论了BP网络模型存在的不足。提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤。针对水质评价与预测问题。通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法。组成足够多用于BP网络训练、检验和泛化能力评定用的样本。建立了南京市秦淮外河水体水质评价的BP网络模型：给出了区分不同类别水质的模型分界值样本和模型输出分界值。用概率分布理论分析处于相邻类别水质过渡状态水体的水质属性。建立的水质评价模型应用于实例表明。南京市秦淮外河水体1991—1996年水质为V类向IV类转变。1992年水质最差，1996年水质最好。灰色动态预测模型计算表明。从1997到2001年。南京市秦淮外河水体水质逐年变好。     

基于MATLAB的BP神经网络模型在漠阳江水质评价中的应用研究

为提高水质评价的准确性,基于MATLAB及人工神经网络理论,采用误差反向传播的BP算法建立漠阳江水质评价模型,充分利用神经网络的非线性映射特性,取7项常规地表水水质评价指标对漠阳江水质进行评价,并将BP神经网络评价结果与单因子评价法及综合指数法的评价结果进行比较,网络运行结果表明一致效果良好.同时较传统的水质评价方法,该网络具有较高的识别精度,提高了水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.     

齐齐哈尔市地下水水质特征与评价

本文根据地下水水质监测资料，分析了齐齐哈尔市地下水水质特征，并应用综合指数法进行了地下水水质评价。     

基于VC++的地表水环境预测评价系统开发——河流模块的设计与应用

以我国地表水中的河流水质预测评价为例,采用VC++设计开发了适用范围较广具有可操作性的决策系统。结合水环境预测方法和导则标准,对本系统可操作的污染因子进行了选取,设计了持久性污染物、非持久性污染物、酸碱污染物的预测模块;采用综合水质评价方法中的水质质量系数法模型,设计了水质质量系数评价模块;根据最新的农村饮用水安全卫生评价标准,设计了系统的特色模块,感官性状及一般化学指标评价模块和毒理学指标评价模块。利用湖南常德澧县环境监测站所提供的数据,用模块计算值与实测值进行了对比检验,结果表明,本系统功能基本可实现,预测及评价数据可信,为完善环境决策管理软件做了新的研究尝试。     

基于3个生物评价指数的滦河上游水质评价研究

对滦河上游布设的10个监测站点分别于2012年和2015年进行了四次大型无脊椎底栖动物采样,并对其种类区系组成、密度及分布进行了统计分析.在基于大型无脊椎底栖动物进行水质评价的过程中,分别使用需氧有机体百分率、Shannon-Wiener生物多样性指数和BI生物指数对滦河上游的水质状况进行评价,并获得了基于三个指数的各站点的水质情况.在分析各站点的水质评价结果的一致性和差异性的基础上,对三个指数用于水质评价的可行性和合理性进行了讨论.     

地下水环境影响评价若干关键问题探讨

分析、预测与评估是环境影响评价的主要工作内容,使用多种监测技术获取数据进行分析、预测与评估,进而采取相应的解决措施。环境影响评价在评价体系中占有很重要的地位。地下水环境影响评价是根据地下水环境条件的具体情况进行方案研究与设计,是环境科研工作的主要工作环节。本篇论文针对地下水水质评价与水量评价的关键问题进行探讨,提供一些参考内容。     

海水水质评价的倍斜率隶属函数聚类法

建立了宽域式倍斜率聚类的海水水质评价模式，其函数的右侧斜度为左侧斜率的２倍，勿求权重，直接聚类，海水水质评价实例说明，本文模糊综合评判法和灰色聚类法和更为合理，实用。     

“九五”期间辽宁省主要河流水质污染评析

通过对省内主要河流按河道长度进行水质评价，证明水质严重污染的河流比例很大。给出河流污染程度后，分析探讨水污染特征及原因并寻求解决河流水环境污染的途径。     

东风水库水质污染变动趋势分析

本文以１９８５年－１９９３年东风水库水质实测资料为依据，在水质评价的基础上，采用Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数法对水质污染变动趋势进行了定量分析。同时，用模糊综合评价模式对水库富营养程度进行了评价，针对库区周围污染排放现状，分析了水库水质污染的潜在威胁，提出了水源保护措施及对策。     

国家水环境质量管理信息(NWEQMI)的系统化研究*(上)

本文在国内首次提出了：1.NWEQMl8应是“水环境决策支持系统”，要把处理好排污与水质的因果关系作为出发点和归宿:2.开发该系统的关键在于实现水质管理问题的模式化和水质信息处理的计算机化; 3.把水质评价、模拟预测、控制和规划作为该系统的核心使用功能。     

基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模

水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。     

煤炭矿山水质评价探讨

评述并总结了煤炭矿区几种常用水质评价方法,主要包括:单因子评价法、内梅罗指数法、模糊综合评价法、灰色关联度法、主成分分析法和人工神经网络模型等,对绿色煤炭矿山水质评价发展趋势进行展望,为绿色煤炭矿山水质评价体系的建立和矿区水环境保护提供一定的参考。