工业废气年排放量的灰色GM（1,1）预测

本文根据灰色理论ＧＭ（１，１）预测方法，以保山地区１９９３－１９９７年度工业废气年排放量数据为基础，建立了保山地区工业废气年排放量的ＧＭ（１，１）预测模型。模型精度为一级，用该模型进行预测，能反映出保山地区工业废气年排放量的发展变化情况。     

大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

灰色模型在顶效开发中废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨。预测模型经验后，说明精度及拟合性均是好的，运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的，但仍需进一步认识和研究。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

GM（1,1）模型参数辨识新法及其应用

介绍了ＧＭ（１，１）模型参数的辨识方法，并应用该方法进行了某地ＣＯＤ排放量时间序列的ＧＭ（１，１）建模。结果表明，这种方法等价，等效于传统建模方法，具有简便易行、预测精度高的特点。由于其简捷、高效，而显示出这种方法独特的优越性和广泛的实用性。     

广州大气NOx浓度影响因素的灰色关联分析

文章运用灰色系统理论中的关联分析方法分析与广州大气ＮＯｘ浓度有关的几个因素。结果表明，广州市区平均车流量和道路面积是影响ＮＯｘ浓度水平的两个最主要因素，文章用灰我ＧＭ（１，１）模型预测了ＮＯｘ浓度的变化趋势，最化提出了控制和治理ＮＯｘ污染的相应对策。     

非等间隔GM（1,1）模型及其预测应用

ＧＭ（１，１）模型是常用的一种时序环境预测方法，但非等间隔灰色模型（ＮＥＧＭ（１，１））预测的先例却较少。本文简介了ＮＥＧＭ（１，１）之建模思想，并以山东省１９８５￣１９９３年工业废水排放量为例，探讨其应用效果。结果表明，该方法对估计已逝时序值与预测未来时序值，都是可行的。     

秦皇岛市交通噪声的灰色模型预测

本文应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型以１９８８－１９９２年秦皇岛市交通噪资料为依据对交通噪声声声级进行预测分析。     

城市生活用水总量灰色预测新探

基于ＧＭ（１，１，ｔ），提出了一种新的灰色幂级数模型（简称ＧＰＰＳＭ（１）），并通过参数优化，设计制造出的系统同态性好，经实例表明，该方法后验差比值Ｃ〈０．３５，小误差概率Ｐ＝１，预测精度为一级，具有实际应用价值。     

城市油库环境质量状况的灰色预报

针对城市油库环境质量状评估预测中存在误差较大、定性分析多、定量分析少等特点，提出了用灰色预测方法处理油库质量守类受多因素影响，非定 条件下环境质量预测问题。，借助灰色ＧＭ（１，１）预测模型，建立了油库环境污染物的预测数学模型，通过实例分析，探讨了适合油库特点的环保质量状况的评估与预测方法。     

淄博市汽车交通发展预测及汽车尾气污染防治对策探讨

本文以淄博市１９９０年至１９９４年城市汽车交通统计数据和城市空气环境质量监测数据为依据，分析汽车交通发展变化趋势及其污染影响，建立灰色ＧＭ（１，１）模型，对城市汽车车辆拥有量、汽油消耗量、平均车流量、汽车尾气排放量进行了预测，并针对预测结果展开了讨论，提出了汽车尾气污染防治对策。     

NLGTM（1,1^s）灰色模型及其应用

基于灰色ＧＭ（１，１）模型，研究和提出了带有时间限制项的灰色非线性模型－ＮＬＧＴＭ（１，１＾ｓ），初步应用表明，灰色ＮＬＧＴＭ（１，１＾ｓ）模型具有较高精度，进一步拓宽了ＧＭ（１，１）模型在环境系统中的应用范围。     

GSM（1）灰色模型在机械废水排放量预测中的应用

常规ＧＭ是一个指数模型，在复杂应用于多样的环境系统中有其局限性。本文利用某地机械行业废水排放量的时序数据，建立了单变量灰色指数级数曲线型邓ＧＳＭ（１）预测模型。结果模型。结果表明，ＧＳＭ模型优于常规ＧＭ模型，是分析，研究环境单变量时序系统客观规律的有效方法。     

DM（1）模型用于地表水COD浓度预测

常规ＧＭ（１，１）是一个指数模型，应用于多样环境系统有一定的局限性。本文根据某地表水中ＣＯＤ浓度的时序数据，建立了ＧＰＭ（１）预测模型。结果表明ＧＰＭ（１）模型优于常规ＧＭ（１，１）模型。它拓宽了ＧＭ（１，１）模型在环境单变量时序系统中的应用范围，为环境系统的拟合、预测和决策提供了新的途径。     

201O年前郑州城市道路交通噪声污染预测和治理对策

根据郑州市１９９４～１９９８年城市道路交通噪声的监测数据以及影响城市道路交通噪声相关因素的数据，运用灰色系统理论，建立ＧＭ（１，Ｎ）预测模型对郑州市２０１０年前城市道路交通噪声进行预测；并利用灰色关联分析的方法进行分析，科学的得出产生城市道路交通噪声的主要因素，根据这一分析结果，提出了１９９９年到２０１０年期间治理对策。     

煤矸石综合利用趋势灰色预测新探

本文基于ＧＰＭ（１）曲线，研究并提出了由幂函数与线性函数组成ＧＰＩＭ（１）预测模型。煤矸石综合利用趋势灰色预测的初步应用表明，该模型无论是序列仿真度，还是系统同态性，均大大优于常规ＧＭ（１，１）模型，是研究煤矸石综合利用客观规律的一种新的认识方法。     

污水处理厂单耗影响因素的灰色关联分析

本文用灰色系统理论的关联分析方法，分析了污水处理厂每天处理污水量，ＢＯＤ５和ＳＳ的去除率以及处理每吨污水消耗的空气量等因素对去除千克ＢＯＤ５耗电量这一单耗指标的影响程度，可为污水处理厂降低消耗，提高效益提供有益参考。     

轴流风机整机噪声与转速关系的灰色模型

本文应用灰色系统理论建立了轴流风机在较高转速下的整机噪声估算公式，介绍了ＧＭ（１，１）模型应用于不等间隔序列的处理方法，表明该模型可从时间，空间序列分析推广到其它单变量系统分析。     

大鹏湾海水环境要素与反曲原甲藻增殖的灰关联模型

通过反曲原甲藻种群增殖态势与环境要素的比较，建立关联度的排列顺序，运用灰色系统理论建立灰色模型｛ＧＭ（１，ｎ）｝。采用的方法是根据关联空间、光滑离散函数等概念，定义了灰导数和灰微分方程，进而用离散数据列建立灰色微分方程的动态模型。其结果是，浮游动物、ＤＯ、Ｆｅ和Ｍｎ对反曲原甲藻种群增殖态势具有密切的相关性。     

城市三废排放量的灰色预测

本文运用灰色系统理论中的动态建模方法,建立了某市兰废排放量的灰色预测模型,并用该模型预测了该市在未来几年的三废排放量及其变化趋势,从而为制定合理的污染防治对策提供了科学依据。