昆明市经济增长与环境污染的计量模型研究

根据昆明市1995~2005年历年环境污染指标的统计数据和人均GDP统计数据,对人均GDP与环境污染(工业"三废"排放量)作相关分析,建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析工业"三废"排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现,昆明市目前仍处于工业发展期。工业废水排放量曲线和工业固体废弃物排放量随人均GDP的增长而呈下降趋势,曲线走势良好;随着经济的增长,工业废气排放量则呈上升趋势。     

内蒙古经济发展与环境污染之间关系的检验

利用内蒙古1986-2009年间的6类环境污染指标和人均GDP数据,基于VAR计量技术,通过变量平稳性和协整检验,Granger因果检验和脉冲响应分析对经济增长与环境污染的关系及其动态性进行了实证研究。结果显示:①当内蒙古粉尘排放量增长率、 工业固体废弃物产生量增长率、 工业二氧化硫排放量增长率和工业烟尘排放量增长率各增加1%时,人均GDP分别降低0.068%、 0.411%、 0.380%以及0.418%;当工业废气排放量增长率和工业废水排放量增长率分别增加1%时,人均GDP分别上升1.305%和1.601%。②人均GDP变化是工业固体废弃物产生量和工业废气排放量变化的Granger原因,但各污染物排放并不是人均GDP变化的Granger原因,这与研究期间内蒙古处于工业化尤其是工业中的采矿业发达的事实吻合。③人均GDP增长率对来自环境变量增长率的冲击影响其响应表现为在第1期均为0,从长期响应来看,给粉尘和废水排放增长率一个正的冲击,人均GDP增长率的响应为持续的降低;对来自废气排放增长率冲击响应函数图在前4期表现出"增长-降低-增长"的趋势,而在后6期表现为缓缓下降;对来自固体废弃物产生量增长率和二氧化硫排放量增长率冲击响应不明显;对来自烟尘排放量增长率的冲击其响应在第2期达到最大值,随后也呈递减趋势。④从方差分析的结果看,不考虑GDP自身的贡献率,内蒙古环境污染指标排放增长率对人均GDP增长率贡献率较小,而在不考虑内蒙古各个环境污染指标排放增长率自身的贡献率的情况下,内蒙古人均GDP增长率对环境污染指标排放的增长率的贡献较高。这进一步说明了内蒙古环境各污染因子排放量的增多并没有大幅度促进人均GDP的增长,但是人均GDP增长却带动了工业污染物排放的增长。     

昆明市经济增长与环境污染的计量模型研究

根据昆明市1995-2005年历年环境污染指标的统计数据和人均GDP统计数据，对人均GDP与环境污染（工业“三废”排放量）作相关分析，建立两者之间的计量模型，并在此基础上分析工业“三废”排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现，昆明市目前仍处于工业发展期。工业废水排放量曲线和工业固体废弃物排放量随人均GDP的增长而呈下降趋势，曲线走势良好；随着经济的增长，工业废气排放量则呈上升趋势。     

重庆市环境污染与经济增长关系的实证研究

基于环境库兹尼茨理论(EKC),选取1995年-2012年重庆市工业“三废”的排放数据和对应年的经济数据,对两者关系进行回归模拟.研究结果表明,三项环境污染指标(工业废水、工业废气、工业固废的排放量)均与人均GDP之间存在着N型的三次曲线关系,其中工业废水和固废呈倒N型,废气的变化总趋势呈正N型.根据模拟结果,结合重庆市的实际情况,进一步分析了三条曲线的特征,并对曲线变化做出了相关解释,为重庆市的环境保护与生态经济建设提供了有利的科学依据.     

云南省环境库兹涅茨特征研究

根据云南省1985~2003年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,对人均GDP与环境污染(工业"三废"排放量)作相关分析,建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析工业"三废"排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现,云南省经济增长与环境污染基本符合环境库兹涅茨曲线,人均GDP与工业废水排放量曲线和人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线均已处于倒U型曲线的右半段,并随人均GDP的增长而呈下降趋势,曲线走势良好;人均GDP与工业废气排放量曲线则处于倒U型曲线的左半段,且尚未达到转折点,随着经济的增长,工业废气排放量将呈上升趋势。但从总体而言,云南省工业环境状况总体上呈逐步好转趋势。     

嘉兴市环境库兹涅茨曲线特征分析

环境库兹涅茨曲线(EKC)暗含了对经济增长和环境之间的发展战略。运用EKC理论模型,对嘉兴市工业"三废"排放量与人均GDP之间关系进行分析,发现工业废水、工业废气、工业固体废弃物排放量与人均GDP之间的关系分别为N型、倒U型左侧上升阶段、倒U型左侧接近拐点,表明嘉兴市经济增长还处在加重环境负担的阶段,还未实现环境与经济的协调发展。引起工业废水、工业废气排放量居高不下的原因分别是嘉兴市产业结构特点和能源结构特点。建议优化产业结构,调整能源结构,推进循环经济发展,争取早日跨越环境库兹涅茨曲线拐点,实现环境经济的协调发展。     

江苏省城市化与工业污染排放相关性初步研究

选取江苏省1990-2005年5类污染物排放指标,运用Granger因果检验和脉冲响应函数分析江苏省城市化与工业污染物排放之间的关系。结果显示：人均工业废水、废气、二氧化硫、烟尘排放量与城市化水平具有Granger因果关系,且因果关系的存在受滞后期影响;各类排放指标对城市化水平提高冲击的响应不同,人均工业废水、废气、二氧化硫排放呈增加趋势,人均工业烟尘排放呈下降趋势;工业废水和废气排放控制将成为江苏省快速城市化时期污染控制的主要工作;江苏省正大力推进源控制到多方位全过程控制的转变,保证持续有效性是下一步工作的关键。     

不同地区经济增长与环境污染关系的VAR模型分析——基于广州、佛山、肇庆经济圈的实证研究

利用向量自回归(VAR)计量技术对广州.佛山一肇庆(简称"广佛肇")经济圈各城市表征环境污染的指标(工业废水排放量、工业废气排放量和工业固废产生量)和表征经济增长的指标(人均GDP)的时序数据进行脉冲响应函数及预测方差分解分析,研究处于工业化后期的广州、佛山市及工业化前期的肇庆市经济发展与环境污染在时序维度上的关系及其...     

泉州市经济增长与环境质量关系研究

根据泉州市2001年-2011年人均GDP与典型环境质量指标的相关数据,建立不同的泉州市环境库兹涅茨模型,其中拟合效果最好的是三次型.三次型曲线的结果显示,泉州市环境库兹涅茨曲线并未出现典型的倒“U”型,而是工业废气排放量、工业SO2排放量与人均GDP之间呈“N”型,工业固废产生量与人均GDP之间呈倒“N”型,工业废水排放量与人均GDP不服从经济增长与环境质量的6种典型关系.说明政策引导、环境监管等措施在一定程度上缓解了经济增长带来的环境污染,但仍需要从产业结构调整、发展循环经济、增加“三废”治理投入等方面来遏制环境恶化.     

云南省工业污染与经济增长关系量化研究

基于环境库兹涅茨曲线,分析了云南省2007—2016年环境污染与经济增长之间的关系,运用SPSS软件构建了云南省经济增长与环境污染指标之间曲线模型。分析结果表明:云南省工业废水排放总量与人均GDP呈现同步增长趋势;除工业二氧化硫排放量左端微上翘外,其与工业化学需氧量、氨氮、氮氧化物排放量均与人均GDP呈现"倒U"型且污染物排放量已经渡过峰值,在后续一段时间内污染物排放量将随人均GDP的增长呈现下降趋势;工业废气排放总量与人均GDP则呈现倾斜的"N"型。     

我国工业“三废”的环境库兹涅茨曲线实证研究

选取我国1996~2008年共13年的人均GDP与工业"三废"排放量的统计数据,借助SPSS系统软件,建立计量经济学模型,分析了工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线特征及其成因。研究发现:我国工业固体废物排放量的环境库兹涅茨曲线呈现出一条递增的直线;工业废水排放量的环境库兹涅茨曲线呈现出一条"倒N型"("U型"+"倒U型")曲线;工业废气排放量环境库兹涅茨曲线近似"倒U型"曲线的左半段。也就是说,除工业废水排放量回归曲线出现拐点外,工业固体废物产生量与工业废气排放量仍处于上升期。     

西北地区环境库兹涅茨曲线实证研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,通过选取1995～2009年间我国西北5省的环境质量与经济数据,构建人均GDP污染排放量模型,对西北5省经济增长与环境污染之间的协调发展问题进行研究。结果表明:西北5省的环境曲线不符合EKC特征。其中,工业废水排放曲线为"U"型与倒"U"型的叠加,工业废气排放曲线单调递增,工业固废产生量曲线为倒"U"型曲线的上升阶段。环境质量并非随着收入水平的提高而自动改善。     

中国东、中、西部地区环境污染与经济发展相关性分析

根据中国1991—2012年经济发展与环境污染的相关数据,按经济发展程度的不同,将中国分为东部、中部和西部地区,建立人均GDP和工业废水、废气以及SO2排放的模型,分析和讨论目前中国经济发展与环境污染水平的相关性。研究发现,中国经济发展与环境污染水平大体上符合环境库兹涅茨曲线(EKC)的特征,但是又与传统的"倒U"型EKC曲线有所不同。工业废水以及中西部地区工业SO2的EKC曲线呈现"U+倒U"型,东部地区工业SO2曲线呈现"倒U"型。东、中、西部地区的EKC曲线达到转折点时的人均GDP也有所不同。工业废水和工业SO2排放的EKC曲线已经通过或即将通过"拐点",而工业废气排放曲线距到达"拐点"还需要一定时间。     

江苏省第二产业演进与工业三废排放关系研究

本文采用江苏省1991~2014年统计年鉴环境污染和第二次产业产出数据,运用Johansen检验、Granger检验、广义脉冲响应函数分析和方差分解等方法,分析资源依附型产业及非资源依附型产业环境污染变量与第二次产业成长的相互作用与相互影响,并结合资源依附型与非资源依附型产业的EKC特征分析探讨促进江苏省"三废"减排的二次产业结构调整政策.研究结果表明:环境污染咅变量与第二次产业产出长期存在均衡关系;第二次产业成长是引起资源依附型和非资源依附型产业"三废"排放变化的Granger原因;环境污染各变量的变化在短期对第二次产业产出有较大冲击,但其长期动态效应趋于下降;资源依附型产业废气及固体废弃物排放变化对江苏省第二次产业产出变化的贡献度要大于非资源依附型产业,而工业废水的排放表现则相反.EKC特征分析表明资源依附型产业工业废气减排与固体废弃物减排为江苏省环境管理面临的首要挑战.     

陕西省环境库兹涅茨曲线分析与预测

根据陕西省1989~2008年统计年鉴中工业总产值和工业三废、工业二氧化硫以及烟尘排放量的数据,建立陕西省环境库兹涅茨曲线,并对其变化原因进行了分析。结果表明,陕西省工业固废与工业废水总体上符合传统的倒"U"型曲线,但经过转折点后下降趋势不是很明显;而工业废气和工业二氧化硫呈现直线式上升,烟尘排放量最符合典型的"倒U"曲线。文章最后对经济和环境的相关指标进行了预测并提出了一些建议。     

利用Kuznets曲线分析大连市环境与经济状况及趋势

文章应用环境Kuznets曲线(EKC)原理,对大连市与环境相关工业废水排放及工业废气排放量指标和与经济发展水平相关人均GDP数据的进行分析,建立了大连市环境Kuznets曲线(EKC)的回归方程.结果表明:大连市工业废水与工业废气EKC趋向于具有二次曲线特征的倒"U"型.通过计量经济学理论计算,得出大连市环境质量良性转折点,从而得出大连市转变经济发展模式、应大力发展现循环经济的必要性.     

北京市近15年经济增长与环境质量关系研究

以北京市1995-2009年经济发展数据和污染物排放数据为基础,依据环境库兹涅茨曲线（EKC）理论,对北京市近15年来经济增长与环境质量的关系进行研究。结果表明：（1）经过15年的发展,北京市经济总量突破万亿,人均地区生产总值（人均GDP）突破1万美元,第三产业比重升至75．53％;（2）工业固废产生量处于波动阶段,有趋于稳定的趋势;二氧化硫、烟尘和粉尘、化学需氧量和工业固废的排放量均呈现下降的趋势;（3）北京市经济增长与环境质量并不完全符合EKC,经济增长与环境质量已表现出同步协调发展的趋势;（4）北京市的环境治理工作在近几年取得了显著成效,但仍存在需要改进的方面,当前要减少工业固废的绝对产生量。     

惠州环境质量与经济增长的库兹涅茨关系探讨

环境污染是经济发展过程中的一个重要问题,本文先对环境库兹涅茨曲线假说进行了理论解释,并对1985-2010年间惠州工业废水、废气、废渣排放量和人均GDP的关系进行分析,结果表明惠州三废指标与经济增长的相关性规律与环境库兹涅茨曲线基本吻合.     

福州市经济增长与环境污染的计量分析

根据环境库兹涅茨曲线原理,选取福州市1990年-2008年的经济与环境数据,运用EXCEL软件,分析福州市经济因子与环境因子的相关关系,并建立模拟经济因子与环境因子之间动态回归模型．通过人均GDP污染排放量模型发现,福州市污染排放量并不符合环境库兹涅茨曲线的倒“U”模型。工业废水排放量呈现正“U”型。工业废气排放量与工业固废产生量呈现倒“U”型的左侧部分,转折点尚未出现。环境质量并非随着GDP的增长而增高,产业结构调整、环境政策实施以及工业化进程等因素是决定环境质量的主导因素。     

环境污染治理对区域工业经济发展速率的影响研究

环境污染治理对区域工业经济发展速率的影响,一直是该领域研究人员的讨论热点,对该方面进行研究,有利于社会经济的整体提升和生态环境的高效治理。分析了环境污染对区域工业经济发展产生的影响,将其划分为对人体健康的影响和对人们生活的影响,并在经济生产力大幅度下降,人类安全的影响,区域工业经济发展速率影响三个方面分别进行研究,依据研究结果分析环境污染治理对工业经济发展速率的影响,对工业废气治理与人均GDP关系、工业废水治理与人均GDP关系、工业固体废物治理与人均GDP关系的相关研究.