工贸行业安全生产预警指数数学模型构建

通过对《冶金等工贸行业安全生产标准化基本规范评分细则》的仔细解读,将安全预警指标分解成13个一级指标和38个二级指标,对应指标给以相应的经过归一化处理后的权重。针对这十三个安全预警指标建立了数学量化模型,给出了计算方法和安全预警指数的状态划分。结合GM(1,1)灰色预测理论和等维新息模型,构建适合工贸企业的预测模型,对未来的安全生产预警指数作出预测,帮助工贸企业实时掌握安全生产动态,做到科学合理决策。     

企业安全生产状况判别法研究

介绍了从判断企业安全生产状况的几个单项指标入手,建立事故指数、安全管理指数和安全指数等安全指标的综合指标计算方法,通过综合指标的判定以弥补单一指标判定的不足。提出了行业平均指标法、企业平均指标法和定值法等确定基期安全指标的方法,以及安全指示灯（定值法）进行安全生产状况判别的原理与应用。     

以目标为导向的石化企业安全培训评估指标体系构建

为了更好地进行石化企业安全培训评估,基于石化企业的特点,分析其安全培训目标,并以目标为导向分析安全培训评估项,建立了双向PDCA循环。利用德尔菲法筛选出11个安全培训评估指标。通过建立ISM模型对各指标的关系进一步分析,得到三层次的有向图,确定出直接影响石化企业安全培训效果的4个指标。最后采用AHP方法确定各指标的权重,构建石化企业安全培训评估指标体系,评估培训效果并指导企业制定安全培训的改进措施。     

石油石化企业重大安全风险识别与评估技术

为了全面准确识别石油石化企业重大安全风险,研发石油石化企业重大安全生产风险评估技术。建立石油石化企业安全生产重大风险判别标准,确定重大风险识别和评估流程;采用定量计算方法,确定典型事故影响范围,根据影响范围内敏感目标分布情况,建立19类生产装置/设施后果严重性等级分级标准。确定不同生产装置/设施隐患排查要点,建立10类生产装置/设施可能性分级标准。以某油库为例,介绍技术应用方法。该技术可为中国石油石化各企业开展准确的重大风险识别和控制工作提供支持。     

基于供应链和可拓物元模型的乳制品企业食品质量安全风险预警研究

为提高乳制品企业食品质量安全预警能力,改善乳制品企业食品质量安全状况,从乳制品企业的供应链管理各环节分析了影响乳制品企业食品质量安全的主要因素,提出一种基于供应链和可拓方法的乳制品企业食品质量安全风险预警模型。首先从供应链的角度建立乳制品企业食品质量安全风险评价指标体系,利用熵权法计算各评价指标的权重系数;然后运用可拓学理论建立乳制品企业食品质量安全预警模型;最后结合武汉市8家乳制品生产企业2016年的食品质量安全评价指标数据,利用建立的乳制品企业食品质量安全预警模型定量评价了各企业的食品质量安全预警状态,并根据评价结果进行安全预警分析,验证模型的合理性和适用性。结果表明:4家乳制品生产企业食品质量安全处于无警状态,3家企业处于轻警状态,1家企业处于中警状态,食品质量安全总体状况良好,但大部分企业仍需改进。该模型的评价结果与实际调查和定性分析的结果基本一致,可为乳制品企业食品质量安全预警工作提供参考。     

基于岗位能力的石化企业安全监护人培训课程体系开发

从石化企业安全监护人岗位能力建设出发,通过设计调查问卷、统计分析、数据判断得到反映石化企业安全监护人岗位能力的指标因素,建立岗位能力模型。结合岗位能力模型和安全监护行为描述,理清安全监护人培训知识要点,将以上内容进行整合建立石化企业安全监护人安全培训课程体系。     

大型石化企业安全管理信息化建设与实践

为解决当前在石化企业安全管理过程中遇到的管理标准和流程无法统一、管理措施无法落实、管理体系运行与实际管理两张皮等问题,利用信息技术手段,建立了贯穿从总部到基层单位并涵盖安全主要业务的管理信息系统,并从设计理念、技术路线、功能架构、主要业务功能等方面逐一做了介绍。通过在推广企业的实践应用表明,该系统具有简化工作程序、实现安全绩效量化分析等优点,给企业带来了良好的管理效益、社会效益和经济效益。     

基于可靠性模型的RAM技术在FCC装置的应用

介绍RAM技术的基本概念和可靠性模型,以及该技术在某石化公司FCC装置的应用研究情况,提出进一步推广应用该技术的设想:建立中国石化炼油企业设备故障数据库,开发基于RAM分析的炼油企业设备故障管理、可靠性与维修策略优化统一平台,开展设备故障规律研究、可靠性评价、维修策略优化,建立基于RAM分析的设备绩效指标,设备故障报告机制等,为探讨设备优化实现炼油装置长周期安全运行提供技术支持.     

石化企业消防安全评估技术应用探讨

提出了石化企业消防评估指标及流程,建立了安全检查表、DOW化学法和事故后果模拟相结合的评估模式,结合某石化企业的消防现状,开展技术应用,从人员、设施、管理上对某石化企业的8个重点评估单元进行全方位、深层次的检查评估;针对消防评估存在的问题,提出改善性的措施与建议。经验证,该评估模式能够反映石化企业消防安全的技术现状,对于石化企业的消防安全评估有着重要的意义。     

基于TSC理念的企业安全评价模型研究

基于TSC的理念,通过实际问卷调查和查阅有关文献资料,并采用内容分析法初步获得了影响企业安全的24项因素指标并编制成Likert5点量表,请12位专家对这些因素指标的重要程度逐一进行评定,筛选出3类12项指标,确定了安全评价的指标权重和评价方法,构建了企业安全评价模型,对企业安全状况进行评价,该方法对企业的安全管理具有重要的理论和实践意义 .     

基于SPR的焦作生态安全评价指标体系构建

构建符合研究地点实际生态环境状况的生态安全评价指标体系是科学、合理的进行评价的基础,也是政府进行有效管理的前提。构建了SPR概念模型,提出了基于该模型的城市生态安全指标体系的构建方法。该方法主要包括建立SPR概念模型、实地调研、环境问题及成因辨识、指标体系初建、问卷调查及指标筛选等5个基本步骤。所建的指标体系可反映研究区域的主要生态环境问题,以及这些问题的现状水平、产生诱因和调控力度。以焦作为例,描述了该方法的应用。结果为:经实地调研及问卷调查,率定出9个主要的环境问题及形成每个环境问题的2个主要成因;根据SPR模型,确定表征每个环境问题成因的状态层、压力层及响应层指标,共计74个;就合理性、数据可得性等设计问卷征求专家意见后,最终建立了包含43个指标的生态安全评价指标体系,为未来焦作市生态安全评价和调控奠定基础。     

北京市门头沟区生态安全评估及预测

为研究和预测北京市门头沟地区生态安全形势,并在实践中为生态安全评价提供理论依据,在生态环境管理的方法论基础上,根据统计年鉴,采用压力状态响应模型建立生态安全指标体系,以不安全指数法对指标实际值归一化,运用层次分析法确定指标权重,采用加权指数法计算生态安全综合值,评价了门头沟区3年的生态安全状况。结果表明:门头沟地区2006-2008年3年期间,生态安全综合指数分别为:0.6192、0.639 3、0.6395。显示生态安全综合值缓慢上升,生态安全越来越好,但是仍然处于较不安全状态。指出其主要原因有经济欠发达、自然资源缺乏、人口众多等。建议该地区加快产业结构调整、改变增长方式、控制人口、提高土地利用率,保护环境并治理污染。     

基于区间数互反判断矩阵的企业安全培训评估指标权重确定

为提高企业安全培训效果,增强从业人员安全意识,提升企业员工的安全技能,构建了企业安全培训评估指标体系,该体系包括安全目标、安全培训师资、安全培训资源、安全培训方案、安全培训实施效益和安全培训质量保障6个准则层、21个指标;引入悲观度指数,基于一致性定义及优化模型,提出了区间数互反判断矩阵的一致性逼近方法,并利用满足决策者不同风险偏好的权重计算公式,确定了某企业安全培训评估指标体系的区间数指标权重。结果表明:企业安全培训评估指标体系准则层中指标的权重由高到低依次为安全培训实施效益、安全培训方案、安全培训师资、安全培训质量保障、安全培训目标、安全培训资源。该研究可为企业安全培训工作的改进提供依据。     

基于风险评估的煤矿企业安全生产责任保险费率厘定

为充分发挥煤矿企业安全生产责任保险(简称安责险)的事故预防功能，实现不同企业的差别费率，首先分析了煤矿企业安责险的费率构成，然后从矿井自然条件、防控措施、人员、装备、环境、安全管理、应急救援方面建立了包含7个二级指标和40个三级指标的煤矿企业安全生产综合风险评估模型，并采用定量风险评估结合修正法厘定煤矿企业安责险费率，最后以某煤矿企业为例进行安责险年度保费计算。结果表明：本方法厘定的煤矿企业安责险费率与煤矿企业的实际风险状况较一致，保险费用更容易被煤矿企业所接受。该研究结果为企业安责险费率的厘定提供了新思路，可为政府引导保险机构进行风险管控及事故预防服务、确定合适的安责险费率提供参考，助力我国煤矿企业安责险的高质量实施。     

石化企业电子作业许可优化提升技术研究

为改善企业传统作业票手工开票出错率高、与设备检维修活动联动性差、过程繁琐等问题,依据石化企业HSE管理体系、作业安全管控及设备管理等相关制度,结合石化企业生产实际,对电子作业票系统现有功能进行优化升级,打造施工作业“管控+智能”新模式。结果表明：该模式实现了对全厂范围内“7+N”类高风险施工作业的全流程电子化管控,提升了企业施工作业过程管理能力。     

基于数据分解的AQI的CEEMD-Elman神经网络预测研究

针对Elman神经网络在预测空气质量指数（AQI）时易受到数据非平稳性的影响导致预测趋势良好但准确度较低的问题,提出以互补集合经验模态分解（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD）为基础的CEEMD-Elman模型.应用CEEMD对AQI序列分解成不同时间尺度上的本征模态函数分量和剩余分量,进而首次将对非平稳的AQI序列的预测研究转化为对多个平稳的本征模态函数分量的研究.分别与Elman单一模型、EMD-Elman模型、BP单一模型及CEEMD-BP模型进行实验对比.结果表明：应用该方法建立的模型的均方误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为4.80、0.71、1.84%,均小于其他模型结果;对应空气质量等级预报正确天数的频率为94.12%.该模型能有效的降低非平稳性对实验预测结果的影响,实现对空气质量等级的准确预报;该研究为进一步预测AQI的走向提供了有效依据,也为政府决策和管理部门制定空气污染控制提供了更充分的参考.     

啤酒生产环境绩效评价模型研究

啤酒生产过程复杂,评价指标较为繁琐,很多啤酒企业在进行环境绩效考核时往往只能从定性的角度去评价,很大程度上不是很客观。本文针对啤酒生产过程,选取了资源消耗、＂三废＂排放、健康影响3个一级指标和耗粮、耗水等10个二级指标,建立了一套较为简单可行的环境绩效评价体系,构建了基于AHP法的模糊综合评判模型,并对其进行了案例分析。实证研究表明,该模型评价结果能较为客观的反映啤酒生产的环境绩效表现。该模型简洁易行,为企业进行绩效考核和清洁生产定量评价提供了一种方法。     

局域网(LAN)技术在安全管理中的应用

通过对我国企业安全管理现状、特点和安全信息技术在我国企业应用现状的分析．提出了变事故后安全管理为事故前预测和控制的安全管理思想,并构建了适合于我国安全管理现状的基于SMIS的局域网络模型。该模型改变了我国企业安全管理信息流通不畅的局面,实现了安全管理信息流动的良性循环．能提高我国企业安全管理的水平,具有良好的应用前景。     

山东省环境空气质量动力统计预报系统

以山东省17个城市2014年至2015年环境空气质量监测指标和同步的气象观测数据为基础,采用线性回归和神经网络方法建立统计预报模型,构建山东省环境空气质量动力统计预报系统。该系统实现了业务化自动运行,对山东省17城市的6项污染物指标(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO日均浓度和O_3日最大8小时滑动平均浓度)和AQI指数进行逐日预报。预报结果能较好的反应各市空气质量的变化趋势,为预报业务提供参考。     

石化企业安全生产责任保险风险评估技术进展

为研究建立我国石化企业的安全生产责任保险风险管理体系,真正实现安全生产责任保险服务功能的落地,对国外现行安全保险中风险查勘的关键评估技术、主要技术难点的研究现状等进行了总结分析,并简要对比了国内的现行安全保险风险管理方法。最后提出了我国安全生产责任保险风险管理与事故预防技术的发展方向。