水面实测遥感光谱数据的叶绿素a反演模型构建—以太湖为例

叶绿素a遥感反演的关键是建立遥感数据和叶绿素含量的定量关系。本文根据2007年11月在太湖实测的水体反射光谱及实验室分析得到的叶绿素浓度数据，对太湖水体反射光谱特征与叶绿素浓度之间的关系进行分析和建模。研究结果表明：687nm附近反射峰位置对叶绿素浓度有很好的指示作用，在太湖水体叶绿素浓度的估测模型中，反射峰位置的指数模型要优于线性模型；叶绿素a浓度与684nm和633nm附近的一阶微分有很好的相关性，利用R’684和R’633所建叶绿素a浓度反演模型的估算精度R2分别达到0.89和0.91。     

基于Landsat8数据的东道海子叶绿素a的遥感反演和监测研究

水质监测是水质评价与水污染防治的主要依据,而叶绿素a是进行水质监测最重要的参数之一。为了研究东道海子叶绿素a的多光谱波段分析技术,形成具有可操作性的中低分辨率多光谱水质遥感监测方法和技术,本文以Landsat8 OLI为数据源,研究叶绿素a的光谱特征,确定叶绿素a遥感定量监测的最佳波段,并结合地面实测数据,建立叶绿素a的遥感估测模型,同时对模型进行精度评价和应用;采用Carlson营养状态指数(TSI)方法,以叶绿素a浓度为指标,进行湖泊水体营养状况评价。结果表明:Landsat8 OLI数据的700 nm~800 nm波段适合用来监测内陆水体中叶绿素a浓度,尤其是叶绿素a浓度较高的水体;Landsat8数据11个波段中,前5个波段适合用来反演水体中的叶绿素a浓度,得到最佳的回归模型;从叶绿素a浓度及富营养化空间分布上看,东道海子中游区域的分布均明显大于上游和下游区域,总体上由南向北逐渐减小;从时间上看,东道海子水质呈好转趋势,中下游区域好转尤为明显。该研究结果对内陆湖泊水质持久监测提供有效手段。     

荧光光度法同时快速测定水体中叶绿素a和叶绿素b

本文讨论了一种采用酶标仪可同时快速测定水体中叶绿素a(chl a)和叶绿素b(chl b)的荧光光度法。该方法具备高通量(一批测样96个)、简便快速(100ms)、同时检测chl a和chl b的优点。实验范围内chl a和chl b的线性范围分别为0.7～4500μg/L和1.0～4500μg/L,检测限分别为0.04μg/L和0.06μg/L。该方法与传统可见分光光度法比较,其结果无显著性差异,检测限更低,在实际水样检测中得到较好应用。     

气候遥感解译法在区域气候研究中的应用

运用遥感手段进行气候资源普查和生态气候类型的划分,是现代应用气候的一种新的研究方法,也是遥感技术应用的一个新领域。研究实践证明,遥感技术对于下垫面气候研究具有独特的功能,特别是对地方气候分析提供了新的内容和手段。本文以内蒙古兴安盟科右中旗和突泉县为列,对气候遥感解译法进行初步分析和概述,以促进该研究法在区域气候研究中更广泛地推广和应用。     

基于MODIS数据的太湖蓝藻水华时空分布规律研究

利用EOS/MODIS遥感影像数据,采用蓝藻水华分级评价方法和蓝藻水华发生频率分析方法,对2010年～2013年不同级别太湖蓝藻水华时空分布规律进行分析和研究,以期为太湖蓝藻水华预警、监控、治理工作提供技术支持.结果表明：（1） 2010年～2013年,全太湖共发生蓝藻水华354次,其中小型水华发生次数最多,蓝藻水华级别越高,发生次数越少.（2）年际变化上,蓝藻水华发生次数总体趋于平稳,蓝藻水华发生呈现“小型多发、中大型少发、重大型偶发”趋势,蓝藻水华发生规模呈显著缩小趋势.（3）月际变化上,蓝藻水华主要发生在8 ～10月,8月和9月尤其是太湖蓝藻水华的高发月份.发生规模上,4～6月蓝藻水华发生规模较小,7月开始规模逐步扩大,到9月达到顶峰,10月规模有所缩小.（4）空间变化上,太湖西部沿岸是太湖蓝藻水华首次爆发最频繁的水域.从空间分布频率来看,太湖西部沿岸区尤其宜兴沿岸是蓝藻水华爆发频率最高的水域.     

基于GF-1号卫星的龙江水库水环境遥感监测适宜性

研究基于GF-1(高分一号)卫星2014~2016年高分影像资料,对四川省资中县龙江水库开展卫星遥感监测,通过对叶绿素a、透明度、悬浮物3种水质参数进行反演,并结合实地调查和环境监测,分析可能存在的污染区域和相关指标及其相关性。结果表明卫星遥感监测可为龙江水库的水质监测、富营养化监管提供参考。但是,要提高遥感监测的准确度和精确度,需要优化相关参数、构建总氮总磷等关键指标的反演模型,以及未来传感器的改进和遥感科学的发展。     

网络版摘要

白洋淀夏季叶绿素a与环境因子的相关性研究 白洋淀 草型湖泊 叶绿素a 环境因子 相关性 采用回归统计方法分析白洋淀水产养殖区水质监测数据，研究白洋淀浅水草型湖泊夏季水体叶绿素a与环境因子的相关性，建立相应的回归方程。研究表明，白洋淀浅水草型湖泊水体叶绿素a含量与水温、pH、DO、COD、高锰酸盐指数呈显著正相关；叶绿素a与NH4^＋-N、NO3^-／-N呈负相关，与NO2／-N无明显相关，与TN无显著正相关；而叶绿素a与TP呈一定的正相关，白洋淀浅水草型湖泊可能是磷限制性湖泊。     

高分辨率遥感影像的土地利用分类

高分辨率遥感影像在我国土地利用动态监测中展现出良好的应用前景,但与此相关的关键技术问题亟待解决.结合Ikonos影像,分析高分辨率遥感影像的特点,并在我国土地利用现状类型划分的基础上,针对高分辨遥感影像土地利用分类这一关键技术问题,概述常规分类方法,提出一套适宜高分辨率遥感影像土地利用分类的技术路线.     

基于贝叶斯网络分类的土壤盐渍化遥感监测

贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的概率模型.采用贝叶斯网络分类对具有典型干旱特征的库车县土壤盐渍化情况进行监测,首先应用条件独立性测试原理建立贝叶斯网络结构,把研究区遥感数据进行离散化,然后应用贝叶斯定理作为分类原则,将每个像元分为像元最大概率的类别.研究结果表明该方法来分类6种地类的整体分类精度达到96%,并为该区盐渍地面积,空间分布等特征监测提供较好的依据.     

新沟河排水对太湖水环境影响研究

太湖西北部尤其是梅梁湖水质较差,新沟河延伸拓浚工程实施后,可通过外排梅梁湖水改变太湖的水动力水质环境.利用Mike21建立太湖二维水动力水质数学模型,研究该工程实施后对太湖水动力水质的影响.研究得到:新沟河工程实施后,可有效改善梅梁湖的水动力条件,梅梁湖换水周期缩短13.3％;同时,梅梁湖CODMn、 TP、TN等主要...