长沙市灰霾天气与气象因子相关性研究

根据长沙市2013年PM2.5的逐日质量平均浓度、气象地面和高空观测数据,采用SPSS方法,分析了长沙市灰霾天气发生与气象因子的关系。结果表明:长沙市区的灰霾日以西北风向为主,PM2.5浓度与风速、降水呈显著负相关,与相对湿度、大气压、平均气温相关不明显。风速越小越不利于大气污染物的扩散,在没有降水的情况下,风速达到3.5m/s以上,空气质量才有好转;弱降水对污染物的浓度不会有明显的影响,降水量在5mm以下时,污染物的浓度不会有明显的下降,但强降水对空气有净化作用明显,在不同季节,不同时段,不同天气形势下降水的稀释作用不同;长沙秋冬季边界层稳定性几率高达80%以上,这种稳定层结构是长沙市区各种大气污染源不易扩散的重要因素之一。     

大气测试的现代化装备——多普勒声雷达

边界层大气中风速的测量对于大气湍流、大气扩散和污染等问题的研究是十分重要的。某些天气过程与低空风场的结构有着密切的联系。七十年代以来,遥感技术的迅速发展,尤其是多普勒声雷达在气象、环境和军事部门的广泛应用,它能实时地提供边界层大气中的风速、风向和风速廊线等资料。并且能实时地探测边界层大气中风场的结构、辐射逆温层的建立及其变化,混合层的形成,复盖逆温层的抬升及其厚度和逆温强度的变化对大气污染     

对复杂地形和低风条件下放射性核素大气扩散模拟对比研究

使用《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)推荐的大气环境影响预测模式(AERMOD和CALPUFF)对某一复杂地形区域高架烟囟排放的放射性核素进行了大气扩散模拟的对比研究。模拟结果表明:在研究时段内,AERMOD计算出的平均落地浓度最大值高于CALPUFF;计算出的最大小时落地浓度和最大日均落地浓度也均高于CALPUFF计算出的相应值。对复杂地形条件下的高架烟囟释放,AERMOD出现最大小时落地浓度的时刻不一定是风速较低的时刻,而是对应下风向附近有高海拔受体、且风速适中、污染物易通过风的平流输送在高海拔受体处形成撞山高浓度的时刻;CALPUFF出现最大小时落地浓度的时刻一般是排放口和地表风速较低、且大气又极不稳定、垂直方向湍流剧烈的时刻。对复杂地形条件下的放射性核素大气扩散模拟,相对于AERMOD模式,CALPUFF模式可模拟生成更加真实的气象场、采用了烟团扩散模式而更具优势。     

两种大气稳定度分类方法的比较

污染物的扩散是由大气状况决定的,而在大气扩散试验中我们是用大气稳定度来划分大气扩散能力的强弱。几十年来;出现了许多描写大气稳定度强弱的方法,如Paoquill法、温差法(△T)、风向标准差法、布鲁克海文国家实验室法、Ri法、Monin—Oburkhov长度法、Turner法、Ludwig法等。到目前为止,已有很     

天气雷达在大气污染监测中的应用

一、引言众所周知,空气中污染物的扩散,稀释与大气稳定度之间有着十分密切的关系。当大气层结处于稳定状态时,不利于污染物的扩散稀释,有可能使局地污染物浓度增加而导致污染。特别是在逆温情况下,更是如此。     

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@巴松狼王(杜少中,北京市环保局巡视员):环境有自净能力。当环境受到污染时,在物理化学和生物作用下,可以逐步消除污染物达到自然净化。以大气为例,靠稀释、扩散、氧化等物理化学作用,能使进入大气的污染物质逐渐消失实现自净。自净能力可以通过环境建设而提高,但无论如何是有限的,当污染物数量超过自净能力时,危害就会不可避免地发生。     

南京市和苏州市大气黑碳气溶胶污染特征比对研究

利用黑碳仪在南京和苏州两市开展大气黑碳气溶胶的外场观测,分析其季节变化和日变化特征,结果表明,2013全年苏州市黑碳浓度高于南京市,苏州市黑碳污染更为严重。通过分析风速风向对黑碳气溶胶的影响,在静稳天气形势下黑碳浓度较高,受西北方向的污染气团传输影响较大。同时对黑碳气溶胶与主要气态污染物相关关系研究,表明两市城区大气黑碳污染受机动车尾气排放影响。     

影响大气污染物散布的气象条件

大气污染物的空间分布以及随时间的变化，与气象条件密切相关。影响大气污染物散布的气象因子主要有：风、湍流，大气稳定度，太阳辐射，云，降水，天气形势，混合层高度及大气运动的尺度等。文章论述了风，大气稳定度，太阳辐射，云和天气形势对大气污染物散布的影响，以有复杂地形上的空气污染与局地气象条件的关系，目诉在于寻求有效防治大气污染的途径。     

气象因素对大连空气中PM_(2.5)的去除效应分析

根据2013年1月1日至2月15日大连市环境监测中心PM2.5监测数据和大连市气象局风向、风速、降水量等资料,研究了降雪、降雨、风等气象因素对大气中PM2.5的去除效应。结果表明,大连市冬季采暖期PM2.5污染较重,PM2.5浓度受气象因素影响较明显。降雪、降雨、风三种气象因素对大气中PM2.5均有明显的去除效果,因去除机理不同,各气象因素对PM2.5的去除能力大小依次为风、降雨、降雪,去除效率分别为61.6%、46.0%、34.5%。     

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@巴松狼王（杜少中，北京市环保局巡视员）：环境有自净能力。当环境受到污染时，在物理化学和生物作用下，可以逐步消除污染物达到自然净化。以大气为例，靠稀释、扩散、氧化等物理化学作用，能使进入大气的污染物质逐渐消失实现自净。自净能力可以通过环境建设而提高，但无论如何是有限的，当污染物数量超过自净能力时，危害就会不可避免地发生。     

“十二五”期间高平市空气质量特征及其与气象要素的关系

基于高平市2011~2014年间的常规污染物浓度监测数据并结合同期气象资料,分析了高平市的空气质量变化特征,并讨论了空气污染指数与气象要素之间的相关关系。结果表明,高平市的空气质量从2013年开始下滑,空气良好率下降了7个百分点;首要污染物以PM_(10)为主;空气污染指数月变化具有统计学意义,季变化差异无统计学意义;气象因素与空气污染密切相关,气压、相对湿度与空气污染指数呈显著正相关,全年降水量、风速、气温与空气污染指数呈显著负相关;气温与空气污染指数间的相关性最高,其次为风速;东南气流为主导风向时往往给高平市带来优良空气质量,而北西北风向常伴随着污染日的出现。     

廊坊市“突发”空气重污染的低层风场对比分析

利用2013~2015年廊坊市空气污染资料、MICAPS气象资料、廊坊气象观测站自动站资料,应用数理统计、天气学等方法对廊坊市86次空气重污染前后的低层风场进行了对比分析。结果表明:(1)廊坊市“突发”空气重污染时,因污染程度变化的差异可分为5个等级,其中3级转6级AQI值变化最大,平均变化值达227,4级转5级偏南风至偏西风均为75;(2)“突发”空气重污染过程中,地面风向风速均有明显变化,偏北风控制时间长比例下降,静风、偏南风(SW/SSW/WSW/W)、偏东风(E/ENE/ESE/SE)时间长比例增加;除4级转5级外,地面平均风速均有不同程度下降,以2级转5级下降幅度最大,平均达0.6m/s·d;(3)空气重污染前,1000hPa、925hPa以及850hPa高空以西北风或偏西风为主,空气重污染时,各层风向转为以西南、东南或偏东风控制为主,且常见风的辐合场形成。在三层大气风场风向变化不一致的条件下,以1000hPa风场风向的变化为参考点;(4)在“突发”空气重污染过程中,850hPa、925hPa、1000hPa有北风风速减小、南风风速增加的变化特征,且空气质量的等级变化越大、污染程度越重,大气风场的垂直变化越深厚。     

不同温度层结城市街区内气流与污染物扩散的数值模拟研究

采用3-D计算流体力学(CFD)技术模拟不同温度层结下城市街区内气流与污染物扩散规律,并与Uehara K等人风洞试验结果进行对比分析,应用Pontiggia M.等人基于Monin-Obukhov (M-O)理论添加外部源相方法对RNG k-ε模型k方程与ε方程进行修正,建立数值风洞模拟技术,结果表明,不同温度层结下,街区中下部速度非常低,为来流的1.5%左右,街区内部均形成一个稳定的涡,涡的强度受温度层结影响较明显,稳定层结下,街区内涡流较弱,不同温度层结下k/U2700最大值均出现在街区建筑物迎风角附近,较高归一化k/U2700出现在不稳定层结下。不同温度层结下街区内背风侧墙上污染物的浓度均大于与迎风侧墙浓度,较高归一化污染物浓度均出现在污染源的上风向。由于稳定层结抑制了垂直方向上气流的运动,近地面稳定层结归一化浓度值最大,而不稳定层结归一化浓度值最小。总之,温度层结对街区内流场结构与污染物扩散能力影响较为显著,不同温度层结下,由于街区内部与环境大气温度存在温度差,影响了街区内流场结构与湍流特征,从而影响了街区内污染物的扩散特征。     

多源大气扩散的计算机模拟

以定常扩散模式为基础,研究得出了一个较合理的多源大气污染物扩散的模拟方法与计算程序,并提出了相对最大浓度与绝对最大浓度的概念,模拟结果表明:风向对复合源扩散影响显著,但目前广泛应用的16个方位风矢资料不尽合理。     

气象因素对成都市主要大气污染物影响的非参数分析

通过获取2014年成都市大气污染物和气象因素的在线监测数据,分析大气污染物的时间变化规律,并采用Spearman秩相关系数来分析污染物逐日浓度和气象因素的相关性。结果显示,SO_2、NO_2、CO、PM_(10)和PM_(2.5)夏季浓度最低,冬季最高,O_3则夏季最高,冬季最低;受秸秆露天焚烧影响,5月各污染物浓度均出现一个小高峰。温度和风速均与O_3显著正相关,与其他污染物显著负相关;大气压则相反;相对湿度与各污染物均显著负相关,但在严重污染时与颗粒物显著正相关。     

荆门市近60年风速风向特征分析

利用1959～2018年荆门、襄阳、武汉3个国家地面气象观测站风速风向观测资料,通过数理统计、线性分析、气候倾向率等方法,对荆门地区风向风速变化特征及变化趋势等进行气候统计分析。结果表明:荆门年平均风速为2. 9m/s,与襄阳、武汉相比均偏大,地形和地势是荆门风速偏大的主要原因;荆门、襄阳、武汉风速逐年呈整体减小趋势,但均在迁站当年出现陡升现象;荆门市风速变化与城市发展具有一定的相关性,城市快速发展时期,风速呈明显减小趋势;荆门四季主导风向均为N,N出现频次秋季最高、冬季次之,春季和夏季SSW、SW风向明显增多; 1～12月最多风向均为N,各月平均风速均大于襄阳、武汉,最大3月3. 6m/s,最小6月2. 8m/s;荆门年均大风日数为16. 5d,明显高于襄阳、武汉,大风日数整体呈减少趋势,2007年之前以4. 1d/10 a的速率减少,2008年之后以3. 3d/10 a的速率减少,大风日多出现在春季,大风风向多集中在N～NNE。荆门风速较大且有稳定的盛行风向,适宜在城市周边建设风电场;中心城区常年以北风为主,适宜建设南北方向的城市风道。     

济南市大气中SO_2浓度变化特征研究

为研究城区近地面SO_2浓度变化特征,于2016年在山东大学对济南城市大气中SO_2浓度进行了连续监测。结果表明,济南城区SO_2年均浓度为0.049 mg/m3。SO_2存在明显的季节变化规律,浓度最高值出现在冬季1月,最低值出现在7月。SO_2在采暖季表现出明显的双峰型日变化,在非采暖季显示出单峰型日变化,这归因于非采暖季SO_2排放量远低于采暖季。风向、风速与SO_2扩散和输送密切相关,偏东方向,风速越大,SO_2浓度越高;其他方向,风速越大SO_2清除效果越好。     

西宁地区近地面臭氧(O3)浓度的变化特征及气象条件分析

文章给出了西宁地区2007年4月～2008年12月近地面臭氧浓度的季节变化及日变化.分析了2008年气象因子与地面臭氧浓度的关系.结果表明:西宁地区地面臭氧浓度与云天状况、风向风速、相对湿度、气压等要素的变化比较明显.当西宁地区出现晴天、风速较大、偏E风、气压较低、湿度小时,为出现高地面臭氧浓度的天气条件.与相距90公里处的瓦里关全球大气本底站资料相比,其季节变化及日变化明显不同.     

滁州市2017—2021年春节期间空气质量分析

春节期间处于冬季中后期,气象条件常常不利扩散,大量烟花爆竹集中燃放,各项污染物浓度剧增,极易出现重度污染过程.结合安徽省滁州市2017—2021年春节期间各项大气污染物质量浓度监测数据和气象资料,分析燃放烟花爆竹对城市空气质量的影响.滁州市实施了烟花爆竹限制燃放、禁止燃放的规定,设置了烟花爆竹禁止燃放区,以期为春节期间...     

深圳大气污染特征模拟及环境容量估算

本文根据深圳市8 个监测站点2013 年的逐日PM₁₀ 和PM_2.5 浓度监测数据、气象数据,统计风向、风速、稳定度联合频率等,利用污染物在大气中输送扩散模式,由实测的浓度值反推出污染物的产生量或排放量的方法,重点分析龙华新区PM₁₀ 和PM_2.5 的污染特征,并依据环境目标值,估算该区域剩余环境容量。研究结果表明,龙华新区全年盛行东风、南风,其风频分别为16.7%、13.2%,风速约为1.6m/s,PM₁₀、PM_2.5 浓度均呈现出季节性变化,秋、冬季浓度值较高,尤其在10 月到次年1 月份,其排放强度主要受本地污染源的影响。除此以外,其西、北部的污染源对其污染物浓度有一定的影响。新区PM₁₀ 和PM_2.5 的剩余环境容量均呈现负值,尤其以PM_2.5 最为突出,须大力加强减排控制,以达到环境目标值