南京市一次连续空气污染过程的气象条件分析

利用空气污染资料、常规气象观测资料、NCEP每6h一次2.5°×2.5°再分析资料及NOAA（美国国家海洋和大气管理局）的GDAS（全球同化数据）资料,对2009年10月16日—30日南京市出现一次连续15d的空气污染过程的天气特征进行诊断分析,同时使用HYSPLIT-4后向轨迹模式对污染物来源进行模拟。结果表明：不利于污染物扩散的大气环流形势和气象要素是造成此次污染的主要原因。南京污染物的来源可以大致分为3类：一类是海上来源;一类是南京本地的局地污染来源;还有一类是北方污染物的输送。这为进一步研究长三角地区城市的空气污染来源和成因提供理论依据。     

重庆市空气污染持续过程特征及其气象成因分析

利用空气质量日报数据分析了重庆市主城区空气质量的总体概况以及持续空气污染过程的特征，并着重探讨了2005-11-29~12—31期间的空气污染指数API变化及其与主要气象条件的相关关系．结果显示，一年中主城区出现连续3d以上空气污染指数API超过100的持续污染过程10次，累计污染超标日为61d，占全年总超标天数的61．6％；持续污染过程的气象条件往往有着共同的特点，即平均风速小，元降水或降水稀少，大气层结稳定，混合层高度较低．     

中山市2013年污染天气形势和气象要素特征分析

利用2013年中山市空气质量监测资料、气象观测资料、韩国气象厅天气图资料和WRF数值模式模拟分析了中山市全年大气污染的基本特征,总结了易于造成大气污染的典型天气形势和气象要素条件。结果表明:2013年中山市空气污染主要发生在秋季和冬季,首要污染物类型为PM_2.5和O₃,全年共发生12次持续污染事件;当中山市位于我国大陆冷高压底部(冷锋前部)副热带高压脊线北部或台风外围地区时有利于污染发生;中山市的弱(风速1~2 m/s)偏北风或偏东风、合适的相对湿度(40%~60%)和温度(秋季20~25℃,冬季10~15℃)均可能造成秋冬季的大气污染,而高温(大于30℃)是造成夏季大气污染的主要原因。1月PM_2.5重污染期间的WRF数值模拟结果表明:此次PM_2.5污染是小风(风速小于2 m/s)、地面增暖(增温2℃)、增湿(增湿5%以上)综合作用的结果,而大风(风速大于4 m/s)的强扩散作用对PM_2.5的清除效果显著。     

Kalman滤波法在城市空气污染预报中的应用

利用Kalman滤波法结合由逐步回归法选出的T106气象因子,对大连市的空气质量进行预测预报,得出了该法与传统的多元回归法相比具有物理意义明显、准确率高的结论.     

重庆市春节期间典型空气污染过程分析

对重庆主城区2001—2012年春节期间空气质量的变化特征进行分析,并利用气象观测资料以及TAMP模式分析了2006年春节期间中度污染个例的天气形势。结果表明,2006年鞭炮燃放解禁前后,除夕到初一空气污染指数的变化情况出现了明显差异,特别是2006年达到了中度污染。利用气象观测资料分析2006年春节大尺度环流背景发现,29日高空为偏西气流,地面受均压场控制,不利于污染物随大气扩散,近地层形成了很明显的逆温,使得污染状况更加严重。利用TAMP模式模拟此次过程,与实况对比分析了TAMP模式模拟出的8:00沙坪坝站温度的垂直变化情况,发现TAMP模式能较好地反映出近地层的大气状况。TAMP模式输出的地面风场显示,在鞭炮燃放的高峰期,在渝中半岛以及长江以南沿江地区形成了偏北气流与偏东气流的辐合,主城区的风向辐合以及较小的风速,使得鞭炮燃放产生的污染物无法及时扩散,而近地层平均动能和湍流动能都维持一个很小的值,同样抑制了污染物的扩散。     

杭州市臭氧污染特征及过程分析

利用2013—2016年杭州市国控点臭氧观测资料,讨论了杭州市臭氧时空变化特征,并对一次臭氧高浓度过程进行分析。结果显示,近年来杭州市臭氧浓度以10. 3%的升幅渐增,增幅大于北京、上海、广州等城市。千岛湖背景点及位于城区的朝晖五区、下沙、西溪站点臭氧浓度月变化存在2个峰值,第一峰值出现在5月,受降水、温度影响次峰值出现在8—10月;夜间臭氧浓度背景点高于城区点。杭州市10个国控站点臭氧浓度相对标准偏差逐年减小,臭氧污染已呈区域性,城东为重污染区域。2015年8月出现的一次臭氧重污染过程主要是受副热带高压控制下和台风外围的影响,导致杭州市朝晖五区站点臭氧浓度高达228μg/m~3,台风登陆后得以缓解。     

库尔勒市空气污染现状与成因分析

随着经济和社会的发展,加之特殊的地理环境和气候条件的制约,使库尔勒市空气质量达标率呈现稳中有降的趋势,2014年达标率仅为42.74%,较2006年81%的达标率下降了38.26%。由此可见,库尔勒市大气污染防治势在必行。本文通过分析库尔勒市空气污染现状,叙述大气污染的成因,最后提出防治措施,以期为库尔勒市大气污染防治提供思路。     

上海市交通路边空气污染特征研究

通过比较2015年上海市5个交通空气质量监测点与附近环境监测点的监测数据,分析该市交通路边空气污染特征。结果表明:上海市交通空气污染水平总体高于环境站点,特别是黑碳(BC)、非甲烷总烃(NMHC)和苯系物(BTX)等特征污染因子;常规污染物及BC和BTX等特征因子均表现为冬季高于夏季;交通站NOx浓度明显高于环境点位,早晚高峰非常明显;交通站点的BC和BTX日变化的早晚高峰趋势比环境站点更加显著。     

空气污染对儿童肺功能指标影响的初步分析

报告中国 4城市 8所小学儿童肺功能指标受室外空气污染影响的结果。以 FVC/预测值 (85% )、FEV1 /预测值(85% )、FEV1 / FVC(实测值之比 ) (80 % )作为判断肺功能指标异常的参考标准 ,并将 8所小学按污染程度分为污染严重和污染较轻两类三组。污染严重组儿童肺功能指标的异常率均比污染较轻组要高。空气的严重污染 ,可使儿童肺功能FVC、FEV1 、FEV1 / FVC异常率的危险程度分别增高 3 0 %～ 78%、52 %～ 86%和 1 0 2 %～ 1 2 7%。异常组儿童的 FVC、FEV1 的平均值约下降 3 3 0～ 4 60 ml,FEV1 / FVC平均值约下降 1 3 %～ 1 5%。说明空气的严重污染对儿童肺功能生长发育可能有不利影响     

杭州市大气污染物排放清单及特征

以杭州市区为研究区域,通过调查整合多套污染源数据库及其他统计资料,研究文献报道及模型计算的各种污染源排放因子,获得杭州市区各行业PM10、PM2.5、SO2、NOx、CO、VOCs、NH3等污染物的排放量,建立了杭州市区2010年1 km×1 km大气污染物排放清单。结果表明,2010年杭州市区PM10、PM2.5、SO2、NOx、CO、VOCs和NH3的排放总量分别为7.96×104、4.02×104、7.23×104、8.98×104、73.90×104、39.56×104、3.32×104t。从排放源的行业分布来看,机动车尾气排放是杭州市区大气污染物最重要排放源之一,对PM10、PM2.5、NOx、CO和VOCs的贡献分别达到14.4%、27.1%、40.3%、21.4%、31.1%。道路扬尘、电厂锅炉、工业炉窑、植被、畜禽养殖对不同污染物分别有着重要贡献,道路扬尘对PM10和PM2.5的贡献分别为44.6%和20.0%、电厂锅炉对SO2和NOx的贡献分别为37.0%和25.7%、工业炉窑对CO的贡献为41.5%、植被排放对VOCs的贡献为27.1%、畜禽养殖对NH3的贡献为76.5%。从空间分布来看,萧山区和余杭区对SO2、NH3和植被排放BVOC的贡献要显著高于主城区;而主城区机动车对PM2.5、NOx和VOCs的贡献分别达到36.3%、56.0%和47.4%,较市区范围内显著增加,表明机动车尾气排放已成为杭州主城区大气污染最重要的来源之一。     

珠海市大气污染时空分布特征及成因分析

应用统计方法分析了珠海市的大气污染物SO2、NO2、PM10浓度的时空分布特征.针对珠海市的污染源分布格局和当地的气象条件对上述污染物时空分布特征的成因进行了分析.研究表明,珠海市的污染物浓度空间分布较为均匀,没有显著的空间变化梯度出现;但在时间分布方面明显存在着冬春高、夏秋低的季节性差异,并受区域环境的影响较大.相关分析表明,珠海市单点源污染比例大的污染源分布格局以及典型的季风气候是造成如上污染特征的主要原因,此外珠海市的经济产业结构也存在着一定的影响.     

Statistical Analysis of Air Pollutants and Meteorological Parameters in Afyon, Turkey

In this study, the relation between sulfur dioxide (SO₂) and particulate matter (PM) concentrations periodically measured in the city of Afyon’s atmosphere with meteorological factors such as precipitation, humidity, temperature, wind velocity, and inversion were investigated. The mean values of SO₂ and PM concentrations measured during the winter months of October–March 1990–1999 were correlated with the meteorological parameters of the same period. Simple and multiple linear regression analysis were utilized to evaluate the contribution of meteorological variables. The statistical results show that the pollutants, i.e., SO₂ and PM are dependent upon humidity, temperature, and inversion at the 1% significance level; while the dependence of both pollutants with temperature is negative when those of humidity and inversion are positive. Two models in which temperature and inversion are dependent with multiple variables are recommended for predicting the contribution of meteorological parameters on SO₂ and PM. In addition, the relationship between humidity, temperature, and inversion with pollutants is also determined using nonlinear (polynomial) models.     

Investigating the impacts of some meteorological parameters on air pollution in Balikesir, Turkey

Air pollution is one of the most important environmental problems in Balikesir, situated in the western part of Turkey, during the winter periods. The unfavorable climate as well as the city’s topography, and inappropriate fuel usage cause serious air pollution problems. The air pollutant concentrations in the city have a close relationship with meteorological parameters. In the present study, the relationship between daily average total suspended particulate (TSP) and sulphur dioxide (SO₂) concentrations measured between 1999–2005 winter seasons were correlated with meteorological factors, such as wind speed, temperature, relative humidity and pressure. This statistical analysis was achieved using the stepwise multiple linear regression method. According to the results obtained through the analysis, higher TSP and SO₂ concentrations are strongly related to colder temperatures, lower wind speed, higher atmospheric pressure and higher relative humidity. The statistical models of SO₂ and TSP gave correlation coefficient values (R ²) of 0.735 and 0.656, respectively.     

冷空气南下对江苏省重污染天气过程的影响

根据2013—2015年江苏省重污染(重度污染和严重污染)个例,分析冷空气南下对重污染天气过程的影响机制和特征。将冷空气南下过程按路径分为东路、中路和西路,分别统计了不同路径冷空气影响江苏的特征,以及冷空气背景下重污染发生时的气象条件,总结了不同路径冷空气对污染物浓度日增幅的影响,探讨了冷空气对江苏省大气污染的影响机制。研究表明,江苏省的重污染天气主要发生在中路冷空气影响时,东路冷空气影响概率相对较小;中路、西路易出现区域性、连续性重污染;东路多单站点污染,连续污染概率较小。重污染日的高空冷空气主体偏北,中低层为槽后脊前西北气流或有弱切变,地面处于冷高压前部;中路、西路冷空气对污染的输送贡献大于东路,对上游污染呈负输送,如有强逆温、小风速的\"静稳\"天气,重污染仍可能加剧;重污染天气的发生,是本地污染、外源输送和局地不利污染扩散的气象条件共同作用造成的。     

石家庄市一次重污染过程气象条件分析

对石家庄市2016年12月14—23日一次重污染过程的逐时空气质量和气象资料进行了分析。结果表明,低压均压类天气控制下,较高的相对湿度和水汽压,<2.5 m/s的低风速以及<500 m的混合层高度是该次重污染形成和持续的重要原因。当风速<2.5 m/s,且相对湿度>45%或水汽压>3.6 hPa时,空气质量明显较差;当风速<2 m/s,且湿度>65%或水汽压>4 hPa时,污染级别达到严重污染;该次重污染形成与维持的地面气压临界值为1017 hPa,当气压>1017 hPa时,环境空气质量相对较好;当气压<1017 hPa时,更容易发生严重污染。     

城市空气污染分布不均匀特征分析

运用空气质量数据统计分析方法研究了广东省城市间空气污染的分布特征,同时以广州和佛山为例,根据主要工业污染源分布、常规监测站点监测数据及路边空气质量监测实验分析了城市内部空气污染分布特征。研究结果表明,城市间与城市内部的空气污染分布存在不均匀性,空气污染分布不均匀的特点使得少数监测站点的空气质量监测结果难以全面代表整个城市的空气质量。     

杭州市交通干线空气中挥发性有机物研究

研究了杭州市四季交通干线空气中挥发性有机物分布和浓度特征,得出汽车尾气是市区交通干线空气中挥发性有机物的主要污染来源,且有机物浓度与交通干线繁忙程度成正比,杭州市交通干线空气中挥发性有机物污染以春季最为严重,秋季最轻。     

重庆市北碚区空气质量改善效果评估分析

基于2014—2020年重庆市中心城区北碚区环境监测数据及地面观测气象要素,分析了北碚区大气污染特征,利用KNN算法建立大气污染的评估模型,对空气质量改善效果进行评估。结果表明,重庆市中心城区北碚区的PM_2.5浓度逐年呈明显下降趋势,O₃浓度除夏季有一个弱的下降趋势外,其余3个季节和年平均值整体均呈上升趋势。全年以优良天气为主且呈增加趋势。O₃与气温、日照时间呈正相关,与相对湿度呈负相关性,PM_2.5与气温、降水及风速呈负相关。基于KNN算法对空气质量改善状况评估表明,减排对O₃污染平均贡献率在-4.7%左右,对PM_2.5污染平均贡献率为-52%,气象条件对O₃污染的平均贡献率在17%左右,对PM_2.5污染的平均贡献率在-7%左右。该大气污染评估模型能够有效地评估空气改善效果。     

洛阳市空气微生物污染初步调查

采用平皿沉降法对洛阳市空气微生物浓度进行了初步测定。结果表明：空气细菌、真菌和总菌的浓度分别为7448CFU／m^3、782CFU／m^3和9063CFU／m^3,真菌与总菌的浓度比值为8．64％,空气质量处于微污染水平;空气微牛物浓度空间差异显著,可分为中度污染、轻度污染、微污染和较清洁4个等级;从功能区划看,商业交通混合区污染最重,生活区和工业区空气质量最好;空气污染微生物主要为G^＋球菌和交链孢,其次还有少量芽孢杆菌和青霉、曲霉、毛霉等。