西宁市人居环境气候舒适度评价

利用西宁市4个国家基本气象站1961～2018年的年、月、旬历史气象资料,按照国家标准《人居环境气候舒适度评价》的评估方法,对西宁市人居环境气候舒适度进行分析。结果表明:年度评价为2级,感觉偏冷和较不舒服,近年来趋于3级,感觉舒适。旅游季节从4月中旬开始,10月中旬结束,没有适宜旅游期和最适宜旅游期,这一结果反映了西宁夏季凉爽的气候特点。用温湿指数、人体舒适度指数等模型计算出的较舒适期天数在年际和年代际间均呈上升趋势;较舒适期天数在年际间存在突变(增多)现象,对该地区旅游业发展是一个有利因素。     

上海入境旅游季节性影响因素识别与反季开发策略

入境旅游至少涉及客源地与目的地两个国家,其季节性波动的影响因素相对国内旅游表现得更加多元和复杂。这些影响因素从时空两个维度上并不等同,两者既有共同部分,又有各自相对独立的影响因素。即使是两者共同的影响因素,时空维度的影响方式、传导机制、影响力大小也不尽相同,不做辨别将两者同时纳入模型,显然并不合适。此外,2008年奥运会、2010年世博会以及金融危机等"事件"对上海市入境旅游季节性的影响也是高度显著的。利用广义最小二乘法(FGLS)对上海市入境旅游各影响因素进行显著性识别,构建并测度上海市入境旅游在不同月份的反季开发潜力指数,以期为上海市入境旅游的反季开发提供决策依据。     

中国入境旅游目的地时空地域格局分异研究

入境旅游是衡量一个国家或地区旅游国际竞争力的重要指标。入境旅游目的地由于资源、市场等禀赋不同,造成了时空地域格局的差异。借助区位商、市场占有两个指标构建研究模型,选取1995年、2000年、2005年、2010年、2014年、2015年6个典型年份的历史数据,对我国入境旅游目的地空间地域格局分布差异进行分析。根据研究模型将我国入境旅游目的地划分为核心区、强势区、潜力增长区、转型区4类区域,入境旅游目的地的旅游产业地位和市场竞争力两极分化较严重,有13个省区呈现动态发展变化,主要有正向演化、负向演化、不规则抛物线型演化和波动演化4种类型。     

入境旅游在中国区域的分布特征与客源对接研究

采用市场集中度指数、区位基尼系数和统计归纳法,探究了入境旅游在中国区域的分布特征及其动态,分析它们之间的客源对接及其变化,并对入境旅游客源市场进行多维视角的科学分类。研究发现:(1)各客源市场在我国省区的集中程度差异较大,同时几乎所有客源市场的集中程度在逐渐削弱,削弱原因在于:高比例省区之间、高比例省区和低比例省区组群之间的差异逐渐缩小。(2)各客源市场的主要分布省区构成变化较小,广东、上海、北京、江苏、浙江成为各客源市场对接的主要分布密集省区。根据系统聚类、分布特征和客源对接等结果,各客源市场被划分为高度集中型、较高集中型和分布递减型。     

厦门客源市场旅游需求的时空格局演化

旅游者需求分析是客源市场开发的基础。基于2014—2017年我国31个省域对厦门旅游的百度搜索指数数据,利用季节性集中指数、空间自相关和客源吸引半径等研究方法,对厦门客源市场旅游需求的时空格局演化进行了研究。结果表明:(1)厦门客源市场旅游需求总体呈现先递增后下降的时间演化趋势,赴厦门旅游需求高峰期集中于夏季;华北地区、东北地区和西南地区对冬季出游需求逐渐增高。(2)赴厦门旅游需求呈现平季时长、淡旺季时短的特征,季节性变化较明显,差异性逐渐减小;各月旅游需求呈现出"倒海鸥"型变化规律。(3)厦门客源市场旅游需求表现为"东高西低"的分布格局,客源市场可分为高需求区、较高需求区、一般需求区、较低需求区、低需求区5个等级。(4)冷、热点呈现出以"胡焕庸线"为主轴的"东南—西北"方位递减的空间分布趋势,存在空间距离衰减规律。根据厦门客源市场旅游需求的空格局演化特征,提出市场开发相关建议。     

四川省游客流时间分布特征及成因分析

将四川省作为旅游目的地,以旅游人数为指标,运用季节性强度指数、季节指数以及数理统计方法比较分析了四川省入境游客流与国内游客流的时间分布特征,主要从年际变化特征与月变化特征两个方面进行研究。依据四川省主要旅游景点季节性强度指数的时间变化特征,从旅游主体、旅游客体和旅游媒体三方面分别探讨了游客流时间变化的成因,重点研究了旅游客体类型、知名度、区位等因素对游客流时间分布特征的影响。     

中国副省级城市入境旅游发展差异动态研究

运用区位熵与锡尔(Theil)指数对中国副省级城市入境旅游业发展差异进行了实证分析。结果显示:2001—2014年,中国副省级城市的旅游区位熵起伏变动较小,形成了明显的高、中、低层次结构;入境旅游锡尔(Theil)指数逐年缩小,地带内差异是主要原因,其中又以沿海地带影响最大;α收敛的结果表明城市旅游差异随着时间的推移而不断缩小,且期间有波动;β收敛表明入境旅游业落后的城市最终将赶超发达城市,对外开放有助于缩小旅游业发展差距,尤其是内陆城市。     

基于主客群体调查的城市旅游供给评价研究——以西安入境旅游为例

以西安为案例地,构建了关于入境旅游供给评价的6个一级指标、47个二级指标问卷,对入境游客、社区居民、旅游从业人员和政府管理人员等主客群体进行了调研,并运用SPSS19.0软件对获取的数据进行了分析。结果显示:主客群体对西安入境旅游供给的评价按李克特7级量表计算,整体趋近于5,还有很多指标低于5,说明西安的旅游供给水平介于基本满足和一般满足之间。西安的旅游吸引物、食宿购娱服务与设施和旅游交通能较好地满足入境旅游的需求,而在城市旅游环境、旅游信息服务方面与入境旅游的需求差异较大。     

河北城市入境旅游极化与国内旅游扁平化

基于河北省入境旅游、国内旅游接待客流量和旅游收入的统计数据,运用首位度指数、位序—规模分析和空间基尼系数指标对省内城市旅游等级规模结构及演化进行了探究,并对其成因进行了分析。结果表明:(1)入境旅游规模分布呈核心极化,大城市突出;(2)国内旅游规模分布呈扁平化,中小城市发育较好;(3)高级别景区资源丰度、区位条件和星级宾馆建设造成入境旅游的空间极化;(4)本地市场崛起与城市旅游联合开发,推动国内旅游扁平化;(5)从长期发展趋势来看,入境旅游核心极化不断削弱,国内旅游扁平化不断加强,朝均衡发展方向推进。     

新疆旅游气候舒适性分析与旅游区划

以新疆维吾尔自治区为案例,对研究区1962—2011年气象数据进行系统分析,选取气温、相对湿度、风速三个气候要素构建温湿指数(THI)、风效指数(WEI)、舒适指数(C)和着衣指数(ICL),通过与不同指数分级表的对比分析,得出新疆不同地域的适宜旅游期:4—10月是新疆的旅游适宜季节,其中只有北疆阿尔泰山系、天山北坡部分县市4月、10月气候偏冷,不适宜旅游。北疆地区和东疆哈密地区11月至次年3月份气候舒适度较差,不适宜开展旅游活动;南疆大部分地区3月份和11月份是适宜旅游的过渡季节,12月至次年2月天气偏冷,除冬季滑雪外,全疆大部分地区不适宜旅游。     

我国滨海地区入境旅游流空间结构研究

以我国滨海11个省（市）1995--2011年17年间入境旅游资料为基础,从旅游流流量、旅游流客源地空间结构和旅游流目的地空间结构方面研究入境旅游流空间结构。结果显示,滨海省（市）入境旅游流流量一直呈现持续增长态势;滨海省（市）入境旅游外国客源市场的地理集中指数处于31—34．5之间,总体趋势减小;入境游客密度指数说明滨海地区入境旅游流目的地呈现明显的非均衡态势,整体上是从中心向两翼递减的空间格局。     

京杭大运河沿线主要城市旅游竞争力研究

选取京杭大运河沿线13个主要城市,从经济、旅游、环境和服务四个方面构建城市旅游竞争力评价指标体系,运用主成分分析法评价其旅游综合实力,并在此基础上将这些城市划分为旅游竞争力最强型、较强型和较弱型3个层次,评价其发展旅游业的优势和劣势,并针对不同层次城市旅游业发展现状和特点提出相应对策建议.     

我国长三角地区入境旅游流西向转移规律研究

在对我国典型旅游区界定的基础上,分析了我国长三角地区入境旅游流西向转移流量、转移密度及转移态等相关指数,以期研究我国长三角地区入境旅游流西向动态转移规律。长三角地区是我国西部入境旅游的重要二手客源市场,其旅游流西向分布呈现辐射发散型和收敛聚集型模式,这种辐射发散和收敛聚集又呈现时序和空间上的不平衡性。按转移量、转移比重、转移态这3个指数计算值的大小排序均为：泛西安〉成渝〉云贵,呈现“趋高性”和“向丰性”特点。这一研究对促进区域旅游平衡发展具有积极作用。     

2017～2018年广安市大气细颗粒物(PM2.5)污染特征及季节性变化源解析研究

为研究广安市城区大气细颗粒物污染特征及成因，选取2017～2018年广安市委国控站点四个季度监测数据，运用移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物污染特征、季节性变化规律开展源解析。主要结果为：(1)2017～2018年广安市大气细颗粒物污染源贡献率季节性差异较大，春季和秋季扬尘源贡献突出，夏季和冬季为工艺过程源、燃煤源；(2)不同组分贡献率季节性差异不大。夏季、秋季、冬季有机碳、元素碳贡献较大，春季有机碳贡献较大；(3)冬季和夏季细颗粒物污染表现明显，颗粒物老化程度冬季>秋季>春季>夏季。研究为广安市加强大气细颗粒物污染防治研究提供参考依据，也为科学应对重污染天气提供一些借鉴意义。     

中国口岸城市入境旅游流西向演化研究——以北京市为例

以北京为入境中转口岸向西部典型旅游区转移为例,利用年际变动指数、转移密度指数等转移指标进行分析,得出了北京入境旅游流向西转移的特征及东部典型旅游城市对西部典型旅游区的国际旅游业发展的影响程度,从而为西部旅游区制定旅游规划、开展旅游市场营销、发展国际旅游业等提供参考.     

秦巴山片区旅游扶贫效率测度及精准优化研究

以秦巴山集中连片特困区为例,运用数据包络分析法测算秦巴山区2006—2015年的旅游扶贫效率,并结合Malmquist指数评价其效率形态。结果表明:研究区旅游扶贫效率不足且区域差异大,2011—2015年旅游扶贫效率明显下降,片区规划中的重点城市旅游扶贫效率存在较大的上升空间;区域旅游扶贫生产率指数变动主要是受技术进步指数波动的影响,因此秦巴山片区旅游业的技术进步是提高该地区旅游扶贫生产率水平的重要途径。为提升片区旅游扶贫效率,应根据潜力型、朝阳型、黄金型和夕阳型四种效率形态分布类型采取不同的旅游扶贫策略,同时应对投入目标值进行优化分析,采取精准旅游扶贫优化策略。     

淮海经济区旅游规模差异及其位序规模体系研究

运用经济地理学中测度区域经济差异的指标,对淮海经济区近10年的入境旅游规模差异进行分析.研究发现,淮海经济区入境旅游规模的绝对差异和相对差异基本上呈逐年上升趋势,区域旅游规模发展差异较大,早期首位分布不明显,但后期表现明显.为进一步探讨淮海经济区入境旅游规模差异的原因,该研究运用城市地理学中的位序—规模法则,通过回归分析对淮海经济区入境旅游规模体系进行研究.结果表明,淮海经济区入境旅游规模符合位序—规模分布,入境旅游规模开始逐渐呈首位型发展,入境旅游规模分散均衡程度低,部分城市存在高度垄断现象.此外,在最后指出了本研究的局限性、不足之处和今后的主要研究方向.     

滨海城市入境旅游的区域差异对比分析

采用SSM数学模型分析方法和变异系数,以入境旅游人数和旅游外汇收入为样本数据,从客源市场结构和旅游竞争力两个方面对比分析了1996—2007年大连、青岛我国北方两个具有代表性的滨海城市入境旅游的区域发展差异。结果表明,从客源市场和相对差异都可发现两个城市入境旅游的区域差异经历了"减小—增大"的演变过程,原因在于青岛便利的交通、独特的文化和区位优势,使青岛由落后效仿者变为领先者,充分发挥了厚积薄发的优势。     

黄山近50年的气候变化研究

利用1956-2005年黄山风景区光明顶气象站的气象资料,分析了近50年黄山旅游风景区气温、降水、日照时数的变化特征。结果显示,黄山风景区年均温、冬季、夏季气温均呈上升趋势,冬季增温强于夏季;降水总体趋势下降;年平均日照时数也呈总体下降趋势,表明黄山风景区气候正在趋向变暖,特别是20世纪90年代以来气温升高显著,冬季增温明显,夏季降水变化加剧。     

基于多尺度的中部六省旅游经济差异及预测分析

以我国中部六省为研究区域,利用变异系数、基尼系数、区位商、相对发展率等方法,基于中部地区整体、省域、市域三种尺度分析了2000—2017年中部六省国内旅游和入境旅游的经济差异,并运用GM(1,1)预测模型对中部六省未来的经济差异趋势做出预测。结果显示:①中部六省国内旅游相对差异与发展水平总体呈下降趋势,入境旅游相对差异与发展水平呈现先增大后减小再增大的态势。②中部六省的国内旅游经济水平和发展速度整体较高,省会城市呈现独霸性发展特征,晋湘两省省内发展水平明显提高,空间分布呈圈层结构。中部六省入境旅游经济水平及发展速度整体较低,在皖赣两省交界存在集聚现象。国内旅游收入增长速度整体上大于旅游创汇收入的增长速度。③中部六省国内旅游发展差异在未来呈现递减趋势,而入境旅游的发展差异呈现不断递增趋势。