化学物质对室内空气的污染

随着国内人民生活水平的提高,百姓对居室内标准的要求越来越高。装修材料含有一定的有害化学物质,可使室内不同程度地受其污染,直接影响居民的身体健康,这已引起各发达国家和国内有关部门的重视。文章主要就室内化学物质的来源、种类、污染现状和对人体健康的影响作了简要概述,同时还介绍了室内空气中化学物质的简易测试方法。     

吐鲁番市空气微生物浓度状况

对吐鲁番市空气微生物进行了初步测定。结果表明,室外平均空气细菌(B)、真菌(F)、总菌(T)的浓度及F／T分别为33106．3、0、33106．3CFU／m3及0,说明室外空气处于中度微生物污染状态．一些室外测点的空气已受到微生物的严重污染。室内平均空气细菌浓度为9982．2 CFU／m3,说明室内空气污染较重。室内外均未测到空气真菌。本文对吐鲁番市空气微生物浓度指标的时空分布状态作了分析。     

遂宁市2013年大气污染特征及成因

根据遂宁市近年的环境空气监测数据,系统研究了2013年大气污染特征和2007—2013年的变化趋势,分析了颗粒物的组成和主要来源,并与周边地区大气环境监测结果进行了横向比较。研究结果表明,2013年遂宁市环境空气质量达标率为88.1%,大气中SO2、NO2和PM10的年均质量浓度分别为31、30、94μg/m3,空气质量达到二级标准,但劣于往年水平,大气中首要污染物是PM10,夏季和秋季的空气质量明显优于冬季和春季;遂宁市空气质量的变化趋势与周边地区一致,呈现出一定的区域性污染特征,但明显优于周边地区;进一步从5个方面阐述了遂宁市2013年空气质量下降的原因;根据遂宁市大气污染现状,提出了大气防控措施和建议。     

Simulation of PM<Subscript>10</Subscript> concentration patterns for a 2010 traffic scenario in Bologna,Italy

Three state of the art traffic–emission–dispersion models dealing with particulate matter have been tested and validated over the Bologna metropolitan area with 2001 data and a future scenario has been developed in order to estimate expected PM concentrations in 2010. The modelling system is composed by a traffic model (VISUM) evaluating vehicle fluxes as a function of mobility demand and road network in the area, an emission model (Trefic) estimating pollutants emitted in atmosphere as a function of vehicle fluxes amount and composition and of environmental conditions and a dispersion model (ADMS) evaluating PM concentrations on the area, given the meteorological variables. The three models compose a cascade sequence and results of the previous one feed the next one. PM concentrations computed by the model suite for the town of Bologna, in northern Italy, for the reference period (January 2001) have been compared with air quality stations measurements suggesting the modelling system being especially suitable for evaluating traffic induced PM. Qualitative and quantitative changes in the circulating vehicle fleet have been supposed in order to obtain a realistic scenario for year 2010. Forecasted concentrations have been then compared with limits fixed by current EU legislation for particulate matter.     

京津冀区域大气重污染过程特征初步分析

基于为京津冀区域和城市环境空气质量预报和空气重污染预警业务提供必要基础参考资料和区域重污染发生发展规律认识的需求,应用现有空气监测网2013—2014年度京津冀区域13个城市空气质量监测数据,分析了该区域2013—2014年空气质量整体情况和污染过程的季节变化规律、污染范围,统计了两年间31次区域范围大气重污染过程,并根据污染过程的空气质量变化特点和大气环流形势,着重对31次重污染过程中均压场天气型污染开展分析。结果表明,2013—2014年京津冀区域空气污染形势严峻,全年约有六成日数受颗粒物污染影响;京津冀区域空气污染南北差异显著,有自北向南逐步加重的特点,南部污染严重城市对区域污染贡献巨大,石家庄、保定、邢台、邯郸4城市将PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度分别拉升31、16μg/m~3;2013—2014年京津冀区域大范围重污染过程集中发生在秋冬季,两季的污染过程对区域两年PM_(10)、PM_(2.5)平均浓度分别拉升27、21μg/m~3;京津冀区域均压场天气型污染可细分为臭氧型均压场和颗粒物型均压场。当秋冬季出现较小气压梯度、西南小风、逆温层等均压场天气型时,容易造成区域颗粒物污染过程;而春末、夏季出现均压场天气型时,容易造成O_3污染。     

上海市交通环境空气质量监测与发展探讨

机动车的快速增长引发了严重的车辆尾气污染问题.通过分析上海市交通环境空气质量现状,评估污染物浓度改善效果,回顾交通环境空气质量监测发展的进程,建议借鉴国外交通环境空气质量监测网络的经验,加快完善上海的交通环境空气质量监测网络.     

2013年6月江苏一次大气污染过程分析

研究了2013年6月在江苏范围内的一次污染天气过程。6月10—22日期间,江苏省13个省辖城市均出现不同程度的轻度污染以上天气,个别城市甚至达到重度或严重污染,根据后向轨迹模型、颗粒物离子浓度的分析可见,这是一次局地秸秆焚烧所引起,加之不利的气象条件所形成的区域污染过程,根据监测结果详细阐述此次污染的变化特征及成因机制,并分析提出相应的对策及建议。     

乌鲁木齐市一次冷空气过境天气对空气污染的影响分析

根据对2006年11月20～28日乌鲁木齐市出现冷空气过境天气过程的天气形式和主要气象要素及空气污染变化情况进行的分析,结果表明:冷空气过境天气前后,诸多气象要素发生了变化,冷空气导致逆温层的破坏和降水过程使各项污染物均得到有效的清除.通过此分析可为类似天气的空气质量预报提供思路.     

测量设备管理系统的开发与应用

阐述了开发测量设备管理系统的必要性。依据用户需求分析,提出了测量设备管理系统的设计思路,并介绍了公共管理子系统、资产管理子系统、档案管理子系统、系统管理子系统、查询／统计／报表生成子系统,以及计量管理子系统中各模块的功能。运行实践表明,使用该系统提高了环境监测管理水平。     

空气质量预报在世界互联网大会中的应用

为支持世界互联网大会期间大气污染管控工作,利用人工结合数值模式预报的方式在第二届到第五届世界互联网大会期间开展空气质量预报工作。多模式系统中WRF-CMAQ对乌镇及浙北区域大气污染变化的趋势模拟最好,2016—2018年对AQI日均值模拟的平均分数偏差(MFB)和平均分数误差(MFE)分别为-1.3%～1.6%和24.3%～28.3%。会前48 h、72 h和96 h空气质量等级预报准确率分别为37.5%～83.3%、33.3%～90.0%和0～89.9%。会议期间乌镇的AQI日均值48 h预报准确率为33.3%～100%,等级预报准确率为66.7%～100%。与日常空气质量预报不同,会议期间预报还应重点关注大气污染过程,如有污染可能性,需要给出污染过程的起始时间、持续范围和浓度峰值等情况及其关键时间节点,有针对性地提出大气污染管控的措施建议,为会议期间空气质量保障提供技术支撑。