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对地震灾害造成的损失进行评估是国家采取应急救援和灾后援建工作的重要依据。为快速评估地震灾害引起的直接经济损失,提出一种基于灰色关联分析与模拟退火-粒子群-Elman神经网络(SA-PSO-Elman)结合的地震灾害直接经济损失评估模型。该模型先采用灰色关联分析方法客观地选出地震灾害直接经济损失的主要影响因素,即为Elman神经网络的输入,然后将全局寻优能力强及收敛速度快的粒子群算法与能跳出局部极值的模拟退火算法相结合来优化Elman神经网络的权值和阀值,最后将训练好的Elman神经网络运用到地震灾害直接经济损失评估中。通过仿真试验结果表明:该混合算法优化的Elman神经网络模型比Elman神经网络模型和PSOElman神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。 相似文献
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矫恒超 《安全.健康和环境》2021,21(6):22-27
针对传统演练模式存在的培训成本高、学习形式单一,缺乏针对性和即时反馈性,无法评估真实演练质量等问题,结合增强现实装备与微缩模型,提出了一种混合现实交互式算法,并集成研发了基于混合现实技术的重大事故场景应急处置模拟演练方法与系统。该系统构建了等比例缩小的预案场景微缩模型,通过混合现实交互技术引导演练人员在真实模型与虚拟场景相结合的环境投影中进行应急处置操作,根据不同处置操作与数值模拟结果相结合,进行事故演化流程的动态展示,有效提高了演练人员的应急处置能力和应急演练的效率、效果,为重大事故场景应急推演与培训提供了新的技术和方法。 相似文献
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在系统分析目前应急能力评估研究存在问题的基础上,提出了石化企业应急能力评估方法,包括应急准备评估和重大事故情景应对能力评估。应急准备评估为定量评估,设置10个一级指标、26个二级指标、48个三级指标,每个指标依据权重赋值,按照得分情况分为5个等级。重大事故情景应对能力评估为定性评估,基于"情景-应对"的方式、从10个应急功能对现有应急能力进行分析,评估结果分为4个等级。提出的方法在某天然气生产企业进行了应用,结果表明方法科学、合理,可以帮助企业了解现有应急能力存在的不足。 相似文献
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在阐明应急管理和应急管理体系概念的基础上,从地震相关立法历史沿革、组织机构建设、灾害预警系统开发、防灾教育与防灾训练、地震应急管理相关研究热点等五个方面对日本地震灾害应急管理体系进行了概括性分析。结合中国当前的实际地震应急管理情况,借鉴日本地震应急管理的先进经验,分别从上述五个方面提出推进中国地震应急管理的策略与措施。以期为中国应急管理决策提供参考,完善防震应急管理体制建设,力争把地震灾害损失降到最小。 相似文献
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孙保国 《防灾科技学院学报》2009,11(1)
陕西省宝鸡市是汶川大地震的波及影响地区,全市在这次地震中普遍受灾,震后在市委、市政府领导和指挥下,快速反应,沉着应对,迅速展开地震应急救援和组织管理工作.本文通过对宝鸡市应急救援和组织管理工作的回顾,提出了在严重地震灾害发生后,应该将救治伤员、安置灾民,防震避险、组织自救,加强宣传、正确引导,核查异常、监测震情,灾害调查、评估定损,灾后重建、恢复家园作为应急救援与组织管理的重点. 相似文献
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针对资源与需求不匹配的实践难题,依据风险感知与风险沟通理论,对城市居民应急宣教培训问题进行了研究。调查数据来自于北京市海淀区的1444份有效问卷。按照个性特征、灾害、社区等维度划分居民类型,在城市居民的风险感知、培训意愿和培训偏好三个方面开展分析。研究发现:城市居民风险感知状况存在差异、应急培训意愿强烈的参与意愿、应急培训偏好呈现复杂性。在此基础上提出应急宣教培训体系构建思路:一是从需求调研与专家库和师资库建设方面科学制定应急宣教培训计划;二是从组织机构、常态机制、内容体系、软硬件建设等方面开展标准化的应急宣教培训活动;三是适应社会化趋势创新应急宣教培训方式,适时开展政府购买服务,强化家庭教育和学校教育,并探索引入第三方机构测评等。 相似文献