基于百度指数的旅游目的地网络关注度时空特征与影响因素研究——以厦门市为例

以厦门市为例,采用季节性集中指数、周内分布偏度指数和地理集中指数等指标研究厦门市旅游网络关注度的时空分布特征。研究发现:(1)厦门市旅游网络关注度年内分布相对集中,集中分布在夏季;周内呈现"工作日高、双休日低"的特点。分析节假日特征发现,网络关注度呈现"山峰"状,在节前持续上升,假期初期达到最高值,节后回落到稳定状态。(2)厦门市旅游网络关注度空间分布相对集中,主要集中分布在东南沿海地区,尤其是福建省及周边省市,同时发现空间分布的集中程度趋于缓和。(3)地区经济发展水平、网络发达程度、社会人口统计特征、两地间经济联系、两地间距离等是影响厦门市旅游网络关注度的重要因素。     

广州市旅游景区网络关注度时空特征研究

利用"百度指数"数据分享平台,获取广州市23个4A级及以上景区2016年的网络关注度数据,并利用季节性集中指数、变异系数、回归分析等对广州市旅游景区网络关注度的时空特征进行分析。研究发现:旅游景区网络关注度周内呈现"双休日高、工作日低"的特点;网络关注度年内出现4个波峰,具有"旺季长、淡季短"的特点;"五一"和"十一"网络关注度在假期期间达到顶峰,移动趋势远高于PC趋势,与整体趋势保持一致。全国居民对广州市景区的旅游偏好具有较大差异,以长隆旅游度假区为主的番禺景区群和海珠区的广州塔旅游偏好最强;旅游景区网络关注度省际差异显著,广东、北京等经济发达地区网络关注度较高,东、中、西部省份间的关注度存在差异,西部省份间差异最大。旅游景区网络关注度空间差异是地区人口规模、经济发展水平和距离目的地远近程度等多因素综合影响的结果。     

中国冰雪旅游网络关注度的时空特征及影响因素

北京冬奥会助推了中国冰雪旅游高质量发展,冰雪旅游日益成为中国冬季旅游的主导业态,其可持续发展对健康中国、生态文明建设等国家战略具有重要意义。基于百度指数,利用区域经济差异测算指标与地理探测器模型,详细梳理了北京冬奥会前后中国冰雪旅游网络关注度时空分布特征,并进一步对其影响因素进行分析总结。结果表明：(1)时序演化方面,冰雪旅游网络关注度总体时序呈“倒V型”分布特征,具有4个峰值;网络关注度周时段呈现由“尖峰尖谷”向“尖峰平谷”的特征演变。(2)空间演化方面,省域尺度上,冰雪旅游网络关注度空间分布呈现不均衡分布态势,表现为自东向西逐渐衰减的空间特征;区域尺度上,东部、中部、西部三大区域间的空间差异于第2周最为显著;区域内差异表现为中部地区集聚程度最高,东部地区次之,西部地区集聚程度最低。(3)影响因素方面,经济发展状况、人口数量、教育发展水平、网络发展水平等社会经济因素是冰雪旅游网络关注度时空演化格局的核心影响因素,自然因素、体育因素和地理空间距离是次级影响因素。     

旅游经济网络结构的时空演变与驱动因素研究——以贵州省为例

在旅游业高速背景下，探究所辖子区域旅游经济演化情况及联系强度，对指导区域旅游发展布局有实践意义。研究基于修正的引力模型并结合社会网络分析法，分析了贵州省旅游经济网络结构的时空演变特征及驱动因素。结果发现：(1)贵州省旅游经济联系结构日趋合理，打破了贵阳市“一枝独秀”的单一增长极，出现遵义市、黔东南州、安顺市新的增长极。(2)核心城市持续增多，区域旅游发展由单极化向多级化演变，核心城市逐渐从贵阳市逐渐扩展至遵义市、黔东南州、安顺市、毕节市、黔南州。(3)整体旅游经济网络逐渐由松散关系向紧密关系迈进。核心城市呈现出“三足鼎立、五强矗立、七区联合”的演进趋势。边缘城市六盘水市、黔西南州需加大政策扶持，加强旅游基础设施建设，加大涉旅项目投入，逐渐消解其边缘性。     

武陵山片区旅游经济时空差异与影响因素研究

以武陵山片区县域为研究尺度,基于标准差、变异系数和旅游经济发展水平梯度探析了旅游经济发展水平的差异特征与演变规律,并借助GWR模型对旅游经济空间分异的影响因素进行了分析。结果表明:(1)武陵山片区71个县域旅游经济发展水平在时间上呈绝对差异逐年上升,而相对差异波动下降的演变趋势。(2)2014—2018年间旅游经济发展水平欠发达区数量下降,并呈西北和东北部明显高于其他区域的空间分布格局。(3)人均GDP、第三产业占GDP比重、3A级以上景点数、国家级非物质文化遗产数、公路密度、3星级以上宾馆数是影响武陵山片区旅游经济发展水平的主要因素。     

西部地区旅游经济发展与农村民生改善耦合协调研究

促进旅游经济发展与农村民生改善耦合互馈是推进西部地区乡村振兴的重要举措。基于2011—2019年省际面板数据，综合运用修正后熵值法、耦合协调模型和Tobit模型探索西部地区旅游经济发展与农村民生改善的耦合协调时空演化及其影响因素。结果显示：(1)西部地区旅游经济发展水平和农村民生改善程度均呈现稳步提升态势，但两者均表现出显著的空间非均衡性。(2)旅游经济发展与农村民生改善的平均耦合协调度处于稳步增长状态，空间上大致呈现“西南高、西北低”的分布特征；研究期末，绝大部分省份已超越勉强协调等级，但亚类别仍以农村民生改善优于旅游经济发展为主。(3)西部地区经济发展、投资力度、产业结构优化和政策支持对旅游经济发展与农村民生改善的耦合协调具有显著的正向影响，城镇化水平和碳排放强度呈现显著的负向影响，而投资力度的负向影响不显著。     

基于POI大数据的快递末端网点空间分异及影响因素研究

随着中国快递网络逐步延伸、下沉，快递末端网点在城市快递业发展中的纽带作用日益凸显。以中国310个城市的菜鸟驿站及快递公司网点为研究对象，分析了其空间分布特征及区域内外部差异；运用地理探测器和GWR模型进一步测定其空间分异的动因及其方向和强度。结果表明：(1)快递末端网点在区域内外部以及省域内部均表现出空间非均衡性；并形成了以长三角、珠三角和京津冀地区为代表的高水平集聚区和西部边远地区为代表的低水平集聚区；行业规模、社会文化和经济规模因子的差异是造成快递末端网点空间分异的重要因素，且所有因子交互后对空间分异的作用强度均有提升。(2)快递行业规模、信息化水平、人力资源因素对快递末端网点空间格局的形成有显著影响。基于上述结果，从弱化差异、产业联动、政策干预等方面为中国城市快递末端网点空间布局的调整及优化提供政策建议。     

中国城际人流和投资流网络特征演化及相互影响

基于2017年流动人口监测数据和企业间投资数据，以2009—2017年每3年一期构建我国283个地级及以上城市的人流和投资流有向网络，以表征其空间结构演化规律，并使用结构方程模型测度人流和投资流网络的相互影响关系。结果发现：(1)人流联系呈现自下而上跨经济和行政等级的垂直流动趋势，投资流联系的“菱形结构”不断强化和明晰，同经济等级城市间投资水平流动的“俱乐部效应”突显；(2)网络中心度层级性和集聚分布趋势明显，呈现“东—中—西”分异和“核心—边缘”结构，人流与投资流网络表现出流动反向匹配的特征；(3)投资入度对人流入度有显著的正向影响，而人流入度对投资出度正向作用明显；(4)城市人口规模、经济规模、企业规模和产业结构对人流和投资流网络影响显著，流动人口教育程度和户籍类型对人流出度存在负向作用。