多层次灰色综合评价法在企业清洁生产方案研选中的应用

针对国内清洁生产方案在选择过程中存在的主观性和不确定性,结合清洁生产审核中的实际问题,将层次分析法的思想融入灰色关联度分析法中,并结合某电镀厂筛选清洁生产方案的案例,对多层次灰色综合评价法模型的求解进行验证。通过验证证实了多层次灰色综合评价法能够解决多准则多方案选择过程中主观因素影响过大的问题,为清洁生产多方案的优选问题提供了科学合理的研究方法。     

多层次模糊灰色耦合模型在某污水处理厂改扩建工程工艺方案比选的研究

工艺方案选择是城市污水处理厂建设中的重要步骤,它对城市污水处理厂的投资费用、运行费用、出水效果、操作管理等起着决定性作用.通常,城市污水处理厂建设工艺方案选择采用基于技术政策的评价方法(经验法).为避免经验法存在较大的主观随意性,本文采用了多层次模糊灰色耦合模型对经验法筛选出的改良型A2/O和CASS两种备选工艺,从经...     

灰色关联法和层次分析法在工程方案优选中的应用

针对目前工程方案在选择过程中普遍存在的主观随意性和不确定性,结合工程中的实际问题,将层次分析法的思想融入灰色关联法之中,使灰色关联模型的建立和求解更趋完善,并结合污水处理厂多方案投标的实际案例,对模型的建立过程和求解的步骤进行逐步的验证,通过验证证实了层次分析法和灰色关联法联合使用能够在一定程度解决目前多方案选择过程中主观因素影响过大的问题。从而为工程中多方案的优化选择问题提出了一套客观化的方案。     

灰色综合评判用于工厂废水处理方案的优选

本文采用灰色综合评判模型,对某厂的几个废水处理方案进行了综合评价,从而为最佳方案的选择提供了科学依据。     

农村生活污水处理工艺优选方法研究

结合太湖流域农村生活污水处理的要求,筛选出目前太湖流域农村所采用的5种主要污水处理工艺,从经济、技术和运行管理3个层面确定了6个评价指标。基于熵权理论和灰色关联分析理论,建立了太湖流域农村生活污水处理工艺优选的熵权灰色关联分析模型。对备选方案与理想方案的关联度分析,得出工艺的优劣排序,并进行了评价结果的分析,为农村生活污水处理的工艺选择提供了较好的参考依据。     

密切值法在选择废水处理方案中的应用

介绍了密切值法的基本思想及其在废水处理方案选择中的可用性，得民灰色综合主送模型基本一致的方案优劣排结果。     

灰色层次分析法在脱硝技术评价中的应用

火电厂排放的氮氧化物(NOx)是主要的大气污染源之一,以灰色层次分析法为基础,选择目前应用较为成熟的3种典型的烟气脱硝工艺进行多指标、多层次的综合评价,将3种脱硝技术按照优劣进行排序,进而为选择合适的脱硝装置提供参考依据,以减少火电厂氮氧化物的排放。     

多层次灰色综合评价法在舰载直升机场选址中的应用

为解决舰载直升机场选址优化问题,通过深入探讨和完善舰载直升机场选址的评价指标,综合考虑规划、技术、经济和环保4个方面的要求,建立舰载直升机场选址的评价指标体系,通过建立多层次灰色评价方法模型,得到被评选址方案的综合值,进行排序决策,客观合理地评定出舰载直升机场选址的最佳方案。     

广东省城市污水处理厂适用工艺优化分析

在城市污水处理厂建设中，工艺方案的优化选择除其直接影响整个工程的投资，还对后续设计工作的开展和污水处理厂建成后合理有效地运行起着决定性的影响。章运用灰色关联分析方法进行候选方案的优化决策，推荐出A^2／0生物除磷脱氮工艺为广东省城市污水处理厂处理工艺的优选方案。     

水环境综合整治方案灰色多目标优化模型

水环境综合整治方案的优化决策必须考虑社会、经济、技术、环境等多种指标,在这些指标中既有已知信息,又有未知或未确知的灰色信息。因此,水环境综合整治方案的优化属于灰色多目标优化问题。本文利用灰色多目标优化模型,选取六个优化指标,对宣州市水环境综合整治的五种可行方案进行了优化决策,得到了符合当地社会、经济、技术和环境状况的优化方案。研究表明,该模型原理简单、计算简便、结果可靠,是一种很有实用价值的多方案优化模型。     

负指数分布自由车流噪声的近似计算公式

用等效车的方法将K Takagi等人提出的单车道单车种负指数的分布的车流噪声计算公式加以推广,使之可应用于对多车道多车种自由车流的累计分布噪声级L_x和等效声级L_(eq)作出预报多次应用的结果证实本计算公式的精度可满足实用要求.     

活性污泥系统生物场-水力场-温度场耦合模型(FCASM3-Hydro-Temp)Ⅱ:模型校验

以采用AAO工艺的德清县狮山污水处理厂作为生物场-水力场-温度场耦合模型校验的现场试验基地.针对AAO工艺的特点,按照物料平衡原理分别对厌氧池、缺氧池、好氧池等各反应池内物质变化关系进行数学表征,建立了AAO工艺生物场-水力场-温度场耦合模型(FCASM3-Hydro-Temp)以及生物场-水力场耦合模型(FCASM3-Hydro).以若丹明B作为示踪剂于该厂进行了现场示踪实验,测得厌氧池、缺氧池和好氧池的水力弥散系数.依据试验所得数据,实现了对FCASM3-Hydro耦合模型以及FCASM3一Hydro-Temp耦合模型的现场模拟校验.校验结果表明,FCASM3-Hydre-Temp耦合模型能够实现活性污泥系统污染物质生物去除与水力场和温度场耦合变化过程的动态模拟.     

最优环境工程方案遴选模型的建立与应用

根据层次分析法的原理,建立了遴选最优环境工程方案的层次结构模型。模型兼顾了效益与投资,不仅简化了专家或决策者的判断难度,而且判断结果直观,各方案的优劣对比清晰。给合某啤酒废水治理工程项目,介绍了层次分析模型应用于工程方案遴选中的计算过程。结果表明,应用此模型对环境工程方案进行优选比较科学、简便。     

马尔科夫过程在河流综合水质预报中的应用

本文运用随机理论，建立了一个马尔科夫链综合水质预报模型。并通过实例的应用分析，证明了模型的可靠性，从而为水质预报的科学化提供了依据。     

海上风电场升压站电气设备可靠性建模

海上升压站是风电场电能传输的关键环节。针对海上升压站电气设备的可靠性研究,提出了一种新颖的基于马尔可夫过程的建模方法。首先对升压站电气设备的运行状态进行划分,确定其二状态马尔可夫模型,其次分析基本元件的连接形式,建立其状态转移概率矩阵和转移概率密度矩阵。在此基础上根据马尔可夫方程建立海上风电场升压站内主要设备变压器、母线,电缆等的可靠性模型,并分析了升压站系统的可靠性指标,最后根据某海上风电场的具体数据,结合所建立的升压站电气设备的可靠性模型,对此风电场的升压站系统的可靠性指标进行计算分析。     

随机应用下的锂离子电池剩余寿命预测

目的为模拟海洋工程与水下科考装备电池的真实使用情况,进行随机电流放电下的锂离子电池老化实验,通过高斯过程回归模型进行电池剩余寿命预测。方法从数据驱动方法中选取具备不确定性表达能力的高斯过程回归模型,选定核函数后通过训练数据来优化超参数建立预测模型。用随机应用下的电池充放电循环实验数据验证预测结果。结果与SE核函数相比,基于Matern核函数的模型预测效果更优。训练数据越多,预测起始点越大,模型预测绝对误差越小、MAPE与RMSE值更低。对两种不同实验温度、不同随机电流放电模式下的三组电池,模型预测绝对误差大多在40 cycle内,MAPE与RMSE值分别低于0.06、0.09,均能实现准确剩余寿命预测。结论对于随机应用下的锂离子电池剩余寿命预测,高斯过程回归模型具备高精度与适用性。     

膜生物反应器组合工艺处理PTA废水的研究

采用膜生物反应器为核心的组合工艺对PTA废水进行处理,考察了组合工艺的处理效果。结果表明,该工艺对PTA废水有较好的处理效果,系统抗负荷冲击性强,出水水质好。在有机负荷为3.55kgCOD/m3d时,系统出水CODcr稳定在120mg/L以下,COD去除率高达95%以上。同时构建了MBR系统有机底物降解动力学模型,并对其进行了分析。     

SWAT模型融雪模块的改进与应用研究

融雪是水文过程的重要影响因素,为了对天山北坡气候极端高寒地区进行长期洪水预报预警,该研究以SWAT （土壤和水评估工具）模型为基本框架对其融雪模块进行修改,将基于物理过程的分布式融雪径流模型耦合入SWAT模型,并基于高程带对改进前后的模型进行了对比验证。通过对新疆天山北坡军塘湖河流域进行模拟、参数率定与验证后发现,原SWAT 模型在参数率定期间（2000 年1 月1 日至2004 年12 月31 日）的Nash-Stucliffe 效率系数（NSE）略低于基于物理过程的模型SWAT-JTH,但在验证期（2006 年1 月1 日至2010 年12 月31 日）,SWAT原模型NSE高于改进后的SWAT-JTH 模型。两种方法模拟效果均可以满足实际融雪模拟精度的需求。研究发现,温度因子方法（SWAT融雪模块）虽较基于物理过程的模型结构更简单,但在合理率定参数后却可以得到较好的效果。虽然现今观测和实验手段还不能满足物理过程模型精度要求,以及物理模型本身的错误叠加现象对目前的研究带来了诸多不确定性,但由于物理模型对于极端条件下的模拟及物理过程的模拟具有很大优势,未来随数据精度的提高,将继续深入该物理模型的改进研究。该研究将对高寒山区分布式融雪径流预报预警的发展起到一定的促进作用。     

双基球扁药工艺优化仿真研究

目的优化双基球扁药成球工艺参数,解决由于目前双基球扁药理论研究不充分、控制模型不明确、生产工艺参数调控依靠人工经验所导致的药品成球后直径、弧厚偏差大的问题。方法利用BP神经网络在处理复杂非线性映射问题上的强大的能力,对成球关键工艺参数与成球质量指标进行建模,并应用成球工艺过程仿真数据对其进行训练,将训练得到的BP神经网络模型用于优化成球工艺参数。同时利用仿真数据进行检验模型的可靠性。结果训练后BP神经网络均方误差为0.001,成球直径误差率为1.27%,成球弧厚误差率为2.08%,成球质量参数误差均很小,可以满足工艺要求。结论该BP神经网络模型具有较高精度,适用于含能材料工艺优化,提出的成球工艺优化方法能有效降低成球试制成本,缩短生产周期。     

大型复杂冲压件CAPP的发展趋势

讨论了大型复杂冲压件计算机辅助工艺设计中数值模拟技术的应用、系统模型与工艺决策等关键技术的发展 ,以及CAPP与相关系统的集成 ,分析了大型复杂冲压件计算机辅助工艺设计的发展趋势。