广州市硫酸盐化速率的灰色GM(1,1)预测

以广州市近7a的硫酸盐化速率年平均值为基础,运用灰色系统理论,建立了广州市硫酸盐化速率年均值的灰色预测模型.用该模型对广州市2005年、2006年、2007年硫酸盐化速率年平均值进行预测,所得结果分别为0.4228、0.4149、0.4070mgSO3/100cm2·碱片·d.     

马鞍山大气硫酸盐化速率污染特征研究

以马鞍山市近9年大气中硫酸盐化速率监测数据资料为依据，对全市及市内不同功能区大气中硫酸盐化速率污染变化趋势、时空分布特征进行了研究。结果表明：近9年马鞍山市大气中硫酸盐化速率污染有所减低。但局部区域还存在一定程度污染，硫酸盐化速率的分布与各功能区所处地理位置，自然环境条件和气象因素密切相关。     

马鞍山大气中硫酸盐化速率污染特征分析及对策

以马鞍山市近七年大气中硫盐化速率监测数据资料为依据，分析了该市大气中硫酸盐化速率变化趋势。结果表明：近七年马鞍山市硫酸盐化速率污染明显减低，但局部区域还存在一定程度污染，硫酸盐化速率的分岂有此理与各功能区所处地理位置，自然环境条件和气象因素密切相关。     

用硫酸盐化速率评价大气环境质量的应用研究

采用广州市空气自动监测系统2005年大气监测获得的SO2和广州市城市功能区硫酸盐化速率监测数据进行统计分析.研究硫酸盐化速率和大气中SO2含量的相关性,并用硫酸盐化速率对大气环境质量进行评价,取得了较为满意的结果.     

用图解趋势分析法计算硫酸盐化速率

把大气看成连续变化的流体,采用均匀网格定点实测大气硫酸盐化速率资料,并把全市纳入一个平面直角坐标系,连贯这些点成三角形,求算这些点的趋势坐标及硫酸盐化速率,最后计算硫酸盐化速率全市均值。     

IC法测定大气硫酸盐化速率方法的改进

本文用淋洗液常温浸泡过液制备样品溶液测定大气硫酸盐化速率，回收率达96．0％，从而使离子色谱法（简称IC法）测定硫酸盐化速率方法更加简单、易行。     

关于大气硫酸盐化速率标准的讨论

本文通过对我国几个城市大气硫酸盐化速率的实测数据分析,结合目前我国此项目的现定和某些国家的地方标准,以及与SO_2的相关性,提出大气硫酸盐化速率分级标准的建议。     

用多项式法计算硫酸盐化速率的探讨

大气硫酸盐化速率是反应大气污染的重要指标。采用多项式法模拟硫酸盐化速率。把它分成两部分：趋势部分和偏差部分，趋势部分表示大气污染物总的趋势变化，偏差部分反应局地污染源的影响。找出该污染物的地理分布和局地污染源，为大气污染总量控制和综合治理提供一种新的方法。     

大气硫酸盐化速率与二氧化硫相关性及其应用的探讨

本通过对唐山市1995—2000年大气硫酸盐化速率与二氧化硫监测数据进行研究，结果表明，两项间存在着非常显的正相关关系。对唐山市6年120对监测数据进行一元线性回归分析，建立了合理的回归方程式，为制定地方硫酸盐化速率参考评价标准和污染分级及优化布点时作参考。     

大气污染及其防治

Xsl 9402789大气污染物影响因素的灰色关联分析/〔国平(北京市环保监测中心)11干旱环境监测/新疆环境监测中心站一1994,8(1)一35一35 环情X一13 运用灰色关联分析方法,以大气中502、Nox、TSP、降尘、硫酸盐化速率作为研究对象,对产生和影响上述污染物的七种因素进行量化分析研究。其关联序为:煤炭年耗量>道路清扫面积>烟气排放量>清运垃圾量>热化率>工业产值>汽车数量。说明对大气污染影响最大的是本市嫩煤年耗量,其次是城市道路清扫面积。分析每种污染物与产生污染的诸因素关系的密切程度,其关联序为:NOx>TSP>硫酸盐化速率>降尘>502。…     

闸北区大气硫酸盐化速率和二氧化硫相关性分析

硫酸盐化速率和二氧化硫都是大气含硫化合物的监测指标。通过对2006年-2008年两者监测数据的分析,可以发现总体上冬春季硫酸盐化速率和二氧化硫浓度高于夏秋季,并且两者存在一定的相关性,可以用一线性方程来表示,对硫酸盐化速率的测定和二氧化硫的监测具有指导意义,保证提供准确监测数据。     

大连市硫酸盐化速率时间变化及其关键影响因子分析

依据2009-2013年监测数据,分析大连市大气硫酸盐化速率的时间变化情况及关键影响因子。结果发现:1硫酸盐化速率年内呈"凹"字型变化,冬季最大,春季次之,夏季和秋季最低;2参照2009-2013年同步监测数据的相关分析发现,大连市大气硫酸盐化速率的年际变化主要与二氧化硫有较强的相关性,其形成的主要途径为在TSP表面的催化氧化。     

大气硫酸盐化速率采样方法的改进

本文对现行《环境监测技术规范》测定大气中硫酸盐化速率的采样方法作了改进。通过实验对比，表明用新方法采集的样品更能反映真实的环境状况，所以改进方法是可行且可靠的。     

天水市二氧化硫浓度与硫酸盐化速率的相关性分析

以2001～2010年十年间天水市城区二氧化硫浓度与硫酸盐化速率的监测数据为依据,对城区二氧化硫与硫酸盐化速率的浓度水平和变化规律进行了研究,分析和探讨了二氧化硫浓度与硫酸盐化速率相关性。     

峨眉山市城区硫酸盐化速率时空分布特征

本文以峨眉山市城区１９９１－１９９５年所测硫酸盐化速率数据为依据，找出该城区硫酸盐化速率五年来的年度变化、季节变化和月变化规律以及空间变化规律，从而为防治大气污染提供了有用资料。     

硫酸盐化速率测定中影响因素的探讨

目前，测定硫酸盐化速率采用的是碱片———重量法。将用碳酸钾溶液浸渍过的玻璃纤维滤膜曝露于空气中，与空气中的二氧化硫、硫酸雾、硫化氢等发生反应，生成硫酸盐，测定生成的硫酸盐含量，计算硫酸盐化速率。下面，我们就对碱片制备、样品采集和实验室分析过程中一些可...     

用一维有源简单模型估算二氧化硫转化成硫酸盐的速率

讨论二氧化硫的大气环境容量时,应考虑其在大气中的演变过程.在一定的气象条件下,如果二氧化硫转化成硫酸盐的速率小于1％小时~(-1)时,不会造成硫酸盐的污染;当其速率达到3％小时~(-1)时会出现硫酸盐的     

离子色谱法测定大气硫酸盐化速率和氟化速率

氧化速率和硫酸盐化速率值,均能客观地反映出大气中氟和硫的污染状况。因此,它们被列为大气环境监测的常规监测项目。目前,对氟化物的测定,通常采用灰滤纸法,氟离子电极法、氟试剂法等;对硫酸盐化速率的测定,     

ISO 9223—2012标准碳钢大气腐蚀速率预测方程在我国典型地区的适用性研究

目的对ISO 9223—2012标准中碳钢大气腐蚀速率预测方程在我国的适用性进行验证。方法利用我国典型沿海地区、盐渍区、工业污染区的碳钢大气腐蚀数据和同期环境数据,分析碳钢大气腐蚀速率预测值和实测值之间的差异,验证ISO 9223—2012标准碳钢大气腐蚀速率预测方程在我国的适用性。结果根据ISO 9223—2012标准碳钢大气腐蚀速率预测方程,利用气温、相对湿度、二氧化硫沉积速率、氯离子沉积速率四项环境因素数据预测碳钢第一年大气腐蚀速率,在我国12个典型地区的预测效果较好,R^2达到0.90。根据预测值划分的腐蚀等级与实测值划分结果一致性好。结论 ISO 9223—2012标准碳钢大气腐蚀速率预测方程适用于我国大气环境,预测方程中氯离子沉积速率数据可以直接采用挂片法数据。     

青岛市大气NO2浓度影响因素的分析及预测研究

利用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对影响青岛市大气NO2浓度的影响因子进行定量分析,同时建立了大气NO2浓度的灰色GM(1,1)预测模型,对青岛市大气NO2浓度进行了预测.结果表明,影响青岛市大气NO2浓度的第一位因素是耗煤量,其次是绿化覆盖率,未来五年内青岛市大气NO2浓度呈平稳下降趋势.为今后青岛市制定大气环境规划、防治大气污染提供了科学依据.