物联网在水质监测中的应用浅析

物联网已经成为环境保护的有力助推器。本文介绍了物联网在水质监测方面的应用,对水质监测物联网应用中的一些问题进行了分析,对其发展前景进行了探讨。     

物联网技术在环境监测中的应用

物联网是继互联网之后的又一次信息技术革命,而环境保护是物联网技术应用的典型领域,环保物联网是物联网技术在环保领域的智能应用,物联网应用成为提高环境管理水平、发展战略性环保产业的重要手段。本文介绍环保物联网的概念及应用的总体架构,论述了环保物联网在中国环保领域的发展与实践。分析了环保物联网在天津市环境监测中的发展现状,指出了环保物联网在环境监测中应用存在的问题,提出推动环保物联网在天津市环境监测建设和发展的建议。     

环保物联网在涪陵页岩气开发环境监管中的应用研究

环保物联网是物联网技术在环境保护领域的智能应用,是促进战略性新型环保产业发展的重要手段.随着中国页岩气产业的快速发展,一系列环境问题日益凸显,为提高页岩气开发环境污染防控效率,以重庆涪陵页岩气勘探开发示范基地为研究对象,结合当前页岩气开发环境管理现状,介绍页岩气开发环保物联网基本架构,探讨环保物联网在页岩气开发环境监管中的应用,促进涪陵页岩气示范基地环境保护的精细化和智能化管理.     

智能物联网在环境在线监控中的应用研究

信息化技术不断发展的今天,如何将一系列高科技手段应用到环境保护、环境监控中去成了环境管理工作者密切关注的问题。智能物联网技术的发展为建立环境在线监控网络系统提供了可靠依据,为有序开展环境管理工作奠定基础。本文详细讨论了智能物联网在环境在线监控中的应用。     

基于物联网技术的环保能力建设研究

环保能力建设是环境规划的重要组成部分。物联网作为信息技术的深度拓展应用,在国家和山西省的环境保护“十二五”规划中都提出要推进物联网技术在环保领域的应用,加强环保监管能力建设。本文研究分析了山西省环保监管能力建设现状与需求,围绕环保物联网的三层技术架构和三条业务主线构建了山西省环保物联网建设的总体框架,实现了三个方面的环境管理创新。环保物联网建设对于进一步推动我省环保能力建设向科学化、精细化和智能化转变,实现“十二五”乃至“十三五”环境规划战略目标具有重要意义。     

新《环保法》背景下山西省环保物联网建设的现实意义及策略思考

多年来的社会经济和环境变迁导致目前环保部门面对层出不穷的环境污染和生态破坏问题处于手中无利器的状态。新《环境保护法》针对我国目前的环境问题和难点,吸收借鉴了很多国际先进的环境管理理念,而先进的理念必须有先进技术手段来支撑。环保物联网将环保监测自动化与信息化相融合,正是这些先进技术的集中体现。新《环境保护法》的实施和环保物联网的应用将为山西省打好"环境保卫战"提供全新的、强有力的武器。     

构建重庆市一体化环保物联网

面对环保事业快速发展的新形势,为提升环境管理能力和水平,重庆市环境保护信息中心将物联网、大数据、移动互联等为代表的新兴信息技术与环境管理深度融合,着力构建全市一体化的环保物联网,推动环境监管从传统粗放向更加精细准确、智能高效管理模式转变。     

物联网:提升环境监控能力的抓手

<正>物联网作为新一次产业革命的引领技术已经成为全世界瞩目的焦点和热点,2010年《政府工作报告》要求"加快物流网的研发应用",并专门对"物流网"作了注释。环境保护部门已经进行了十几年重点污染源自动监控、环境质量在线监测,被业界公认为是物联网技术应用最早的一个领     

智能物联网在环境在线监控中的应用研究

目前的环境在线监控网络,虽然已经具备了物联网的一些基本特征,并且具备一定环境反应、故障诊断以及应急处理能力,但智能化程度普遍不高,仅停留在了简单的被动式反应,没有实现真正意义上与多智能体技术的结合,所以对于环境监测数据利用还不够充分,深度和广度还有待扩展。本文提出了一种多智能技术与环境在线监控物联网结合的设计方法,以及由此产生的对环境保护工作的提升作用。     

璧山区打造智慧环保 探索生态文明建设新路径

正璧山区在环保物联网试点的基础上升级打造智慧环保,充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段,全面提高生态环境保护综合决策、监管治理和公共服务水平,探索以智慧环保建设推进生态文明建设的新路径。环保物联网平台是璧山区"智慧环保"建设项目的支撑系统,2015年7月1日,此系统投入试运行,同年9月1日正式上线,稳定运行至     

《污染防治攻坚战与精准环境监管》专题编者按

<正>新科技革命为环境保护带来了新机遇。在大数据、人工智能、区块链与云计算新技术的推动下,全球环境保护迎来一波新浪潮。在大气污染监管领域,小型化、低成本化的新型空气质量监测设备与物联网、大数据等技术结合,使得空气质量监管精细化、智能化成为现实。为占领新一轮环境新浪潮中的科技高地,不错失加速解决环境问题的机遇,美国、欧盟已着手制定新技术在环境保护中应用的标准和指南工作。中国正处于这一轮技术创新和应用的潮头。2018年生态环境部启动了"千里眼计划",利用卫星遥感、空气监测微站及大数据分析等技术,加强对污染热点区域的识别和监管,取得了显著成效。一轮全球     

我国“智慧环保”的体系建设

＂感知环境,智慧环保＂是结合物联网技术对水体水源、大气、噪声、放射源、废弃物等进行感知、处置与管理,建设成为一个集智能感知能力、智能处理能力和综合管理能力于一体的新一代网络化智能环保系统,以达到＂测得准、传得快、算得清、管得好＂的总体目标,旨在推进污染减排、加强环境保护,实现环境与人、经济乃至整个社会的和谐发展。＂智慧环保＂借助物联网技术,把传感器和装备嵌入＂智慧环保＂的理念     

物联网技术在环境工程领域中的应用研究

物联网技术是信息化时代的重要产物,已经引起了广泛关注。将其应用到环保行业中,在环境监测、废物管理等领域中发挥出了巨大的优势,对环境保护有着深远的意义。本文结合国内外在水质监测,大气污染监测和固废管理方面的相关案例,分析了目前该技术应用的优势和不足,提出了在未来传统设备商应逐步向数据商转型,设计开发出本土化产品,且进一步优化传感设备以提高其性能。积极推动环保与其他行业跨领域整合,迎接环保产业的新时代。     

环保物联网技术及应用研究

物联网的发展如火如荼,作为新兴高技术产业的重要组成部分,物联网技术广泛应用于各行各业。丈中阐述了环保物联网技术及其应用系统,详细介绍了以在线监测、视频和工况监测三种手段联合监控的感知端技术,信息传输网络技术,以及环保物联网智慧监控平台,描述了物联网技术在污染企业综合监控管理、环境质量综合监测管理、环境应急管理中的实际应用,最后提出环保物联网应在技术规范、技术保障、感知设备研发、感知数据处理等方面进行深入研究,形成一个全覆盖、全运转、全应用、可持续的环保物联网体系。     

“数字环保”到“智慧环保”——我国“智慧环保”的发展战略

＂智慧环保＂是在原有＂数字环保＂的基础上发展起来的,是对于如何运用先进的信息技术构建物联网,形成新的环境保护业务运行模式的一个愿景。事实上,我国环境保护业务工作一直在努力提升信息技术的应用水平,开发了大量的应用系统,积累了大量的基础数据,但这些系统和数据库的采集、传输、加工、存储和应用比较分散,缺少规范化,环境数据尚未全面转化为可用的信息资源。同时,这些行动主要还是零散的、孤立的,各自为政,导致＂信息孤岛＂、＂数据烟囱＂等现象的出现,其整体效果非常有限。     

基于物联网技术的地表水环境自动监控系统构成及应用

随着物联网产业链的迅速发展,物联网技术也被更多的应用于环保领域,环保部门运用物联网技术实行地表水环境自动监控,是物联网较早的一个应用领域。本文概述了物联网和环保物联网的概念,介绍了基于物联网技术的地表水环境自动监控系统的构成以及物联网技术在地表水环境自动监控中的应用。     

基于物联网的远程环境监测技术的分析

顺应信息化时代物联网技术发展的浪潮,物联网技术在各大领域的应用越来越广范,环境监测中应用物联网技术已经屡见不鲜。我国已经进入了经济发展的快车道,积累的环境问题也日益显现。本文主要介绍了物联网技术并且基于物联网的技术架构构建一个方位全面,层次多元,覆盖广泛的远程环境监测系统。利用物联网技术中的传感器和无线传输技术对相应的环境参数进行检测,针对环境污染检测的随机性,增加远程环境监测的科学性和准确性,从而能降低环境监测的难度并且精简了人力投入,最重要的是可以有效提升远程环境监测的质量,为深入的改善环境污染的现状提供技术方面的支持。     

浅析美欧物联网发展和环保应用概况

这篇文章主要对美国和欧盟物联网发展历程进行了概述,并对欧盟的一系列物联网政策文件《欧盟物联网行动计划》、《未来物联网战略》等进行解读,最后重点分析了美国City Sense,MARVIN物联网环保应用案例和欧洲OSIRIS空气质量传感网、Sensaris穿戴式无线传感器监测系统、河川水质污染管理与预警系统等重要物联网环保应用项目。在此基础上,结合中国环保物联网发展现状提出相关建议。     

论环境监测中物联网技术的应用

物联网是继互联网之后的又一次信息技术革命,而环境监测是物联网技术应用的典型领域。文中介绍了物联网的概念及其在环境监测领域的组织结构,并对近年来物联网技术在环境监测中的应用进行综述,指出环境监测方式的物联网化是必然趋势。     

基于物联网与GIS的环境质量管理信息系统设计

设计了一种基于物联网与GIS技术的环境质量管理信息系统,系统以GIS为主干,辅以物联网技术,将GPS定位模块集成到RFID中,实现数据的快速采集与空间定位。该系统可以充分发挥物联网无线识别与地理信息系统空间数据表达分析能力强的优势,更好地为环境质量管理提供决策支持。