火灾烟雾探测技术的发展与探讨

简述了火灾烟雾探测的基本原理，针对火灾烟雾中固态产物的物理特征，从探测器设计和相应算法两个层面综述了国内外火灾烟雾探测技术的进展，展望了火灾烟雾探测技术的发展趋势。     

火灾探测技术研究的展望

简述了火灾探测的基本原理,综述了火灾探测技术的发展历史和研究现状,并从探测器研究和探测算法研究两方面综述了国内外火灾探测研究方面的最新进展,展望了火灾探测研究未来的发展趋势。     

提高前向散射型光电感烟探测器性能的算法

以国家科技部973项目中建立的火灾探测应用环境及火灾信息数据库为依据,对目前使用最为广泛的前向散射型光电感烟探测器固有特性的归纳和分析,通过数据挖掘,提出一种切实可行的算法处理技术和智能判断火灾方法,有效提高了现有前向散射型光电感烟探测器的火灾探测及其抗干扰能力。     

激光烟雾图像和CO气体复合火灾探测器的设计

准确可靠并且尽早期地发现火灾是火灾探测最重要的环节。传统的单一量火灾探测器是对燃烧过程中产生的烟气或者火焰温度等单一的火灾参量作出响应,判断是否有火灾发生,容易引起误报。介绍了一种基于激光图像感烟和CO气体的复合式探测器的设计,在设置报警输出时,将烟雾探测结果和气体浓度探测结果进行逻辑"与",只有当两者都达到预先设置的阈值时,整个探测器才报警,从而提高了火灾探测的可靠性。     

现代火灾报警系统简介

火灾深测器火灾探测器安装在被监测现场 ,探测环境中与火灾相关的物理量 ,将这些物理量转换并处理成适当的电信号传递给控制器 ,依据其探测的物理量不同 ,火灾探测器可分为 :感烟探测器感烟探测器分离子感烟和光电感烟两种。离子感烟探测器内部装有电离室 ,电离室内的放射源产生的 粒子将空气分子电离成正负离子。当烟雾进入电离室 ,由于烟雾颗粒的体积较大 ,会阻挡带电离子的运动 ,从宏观上表现为电离电流减小。探测到这种电离电流的变化 ,就相当于探测到了火灾。光电感烟探测器内的光电室里安装有红外发射管和红外接收管。一旦有烟雾进入…     

现代火灾报警系统简介

火灾探测器安装在被监测现场,探测环境中与火灾相关的物理量,将这些物理量转换并处理成适当的电信号传递给控制器,依据其探测的物理量不同,火灾探测器可分为。     

现代火灾报警系统简介

火灾探测器安装在被监测现场 ,探测环境中与火灾相关的物理量 ,将这些物理量转换并处理成适当的电信号传递给控制器 ,依据其探测的物理量不同 ,火灾探测器可分为 :　　感烟探测器　　感烟探测器分离子感烟和光电感烟两种。　　离子感烟探测器　内部装有电离室 ,电离室内的放射源产生的粒子将空气分子电离成正负离子。当烟雾进入电离室 ,由于烟雾颗粒的体积较大 ,会阻挡带电离子的运动 ,从宏观上表现为电离电流减小。探测到这种电离电流的变化 ,就相当于探测到了火灾。　　光电感烟探测器　该探测器内的光电室里安装有红外发射管和红外接收…     

飞机货舱火灾多传感器探测方法研究

为解决目前飞机货舱火灾探测器误报率极高、响应速度慢的问题,开发一种基于烟雾颗粒浓度、温度、CO质量浓度和CO_2质量浓度的多传感器飞机货舱火警探测方法并制定多参数报警算法。选择合适型号探测器构成烟雾、温度、CO和CO_2多传感器探测装置;采用常见火灾材料及干扰源在模拟货舱内进行真假火源试验;根据从试验数据中提取的火灾发生的特征信息制定多参数报警算法。结果表明:真实火灾产生大量的CO和CO_2,其质量浓度变化非常大;假火灾只产生极少量的CO和CO_2,质量浓度基本与环境中持平;用基于多传感器火灾探测装置可以准确区分真假火源,大幅度降低误报警率;多参数报警算法较单参数算法响应更快。     

多传感器耦合区域火灾报警技术研究

早期预警与低误报率一直是建筑火灾探测面临的挑战与难题。已有研究多针对特殊场所特定燃烧产物或多种传感器耦合,普适性不强,探测设备成本高,无法大规模应用。通过将火灾烟气蔓延规律与探测器信号时空分布融合,在不增加探测器数量和分布的情况下,提出了一种基于建筑结构微元的多传感器耦合区域火灾报警模型。对典型火灾场景的烟气蔓延情况进行了模拟分析,狭长结构中探测器信号强度变化具有一定的规律性。应用区域火灾报警模型后,报警时间较传统模式提前了14.7%,基本杜绝了单个探测器误报引发建筑物火灾报警的问题。结果表明:多传感器耦合探测模式显著缩短了火灾报警时间,降低了火灾探测误报率,实现了火灾的早期准确识别与预警。     

飞机货舱复合烟雾探测方法研究

为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。     

“激光图像感烟火灾探测技术”通过专家鉴定

由火灾科学国家重点实验室、中科院热安全工程技术研究中心共同承担的“激光图像感烟火灾探测技术”项目通过专家鉴定。该项目采用激光多角度散射技术 ,有利于信号的获取、分析和处理 ,降低了计算误差 ,大大提高了探测器测量烟气参数的准确性和可靠性 ;通过ＣＣＤ的影象信号 ,对不同散射角范围内的散射信号进行了同时接收处理 ,使探测器对不同的火灾烟气都有相同的灵敏度 ,有效的图像处理算法和智能的火灾识别模型可以稳定地识别火灾信号和非火灾的干扰因素 ;将火灾探测作为非线性问题处理 ,更加接近真实的火灾发展规律。使用模式识别、时间…     

火灾自动报警监控通讯及联网技术的应用与发展

针对当前火灾自动报警系统存在的通讯协议不标准,系统误报、漏报频繁,特殊恶劣环境的火灾报警抗于扰等问题较为突出的现象,提出了采用统一、标准、开放的通讯协议标准,广域网技术,智能化的火灾探测算法技术处理火灾探测器提供的火灾信号等技术改进措施.     

虚拟仪器技术在神经网络火灾识别模型中的应用研究

为降低火灾自动报警系统的误报、漏报率,基于BP神经网络算法,用LabVIEW虚拟仪器开发了一套智能火灾识别模型。在火灾探测区域内合理布置若干感温探测器,在火灾识别模型中,将探测到的温度场参数作为BP神经网络的输入,火灾发生与否作为输出,并对影响BP神经网络的各项参数和该模型的运行结果进行测试研究。仿真试验结果表明:选取42组训练样本,当网络训练到4 000次左右时,最大相对误差值达到目标值0.1,其中大部分相对误差值达到0.05以下,网络的实际输出值非常逼近样本的理想输出值;实际火灾试验表明:该火灾识别模型能够探测火灾的发生。     

火灾探测技术及方法

火的发现推动了人类文明的进步,但同时也给人类和社会带来了极大的危害.阐述了感烟、感温、感火焰等几种常规火灾探测器的工作原理,并介绍了目前较为先进的光声火灾探测技术和TDLAS火灾探测技术.     

飞机货舱火灾CO浓度神经网络补偿算法研究

针对飞机货舱火灾探测误报率偏高且响应速度较慢的问题，采用电化学式一氧化碳传感器来代替传统民机所用的光电式烟雾探测器来探测飞机货舱火灾，并提出了一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)优化长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络的一氧化碳浓度补偿模型。首先在自搭建试验平台采集密闭空间火灾的多项试验数据，然后用PSO优化LSTM的隐藏层神经元个数和学习率，提高了LSTM的预测精度。通过与其他3种神经网络对比，PSO改进LSTM模型在基于时间序列的火灾一氧化碳检测中具有更好的补偿效果。通过浓度补偿，可以使电化学式一氧化碳探测器在飞机货舱火灾发生的早期阶段进行更准确的探测预警。     

一种解决线型光束感烟火灾探测器环境光干扰问题的方法

针对常规的线型光束感烟火灾探测器抗环境光干扰能力较差,在白炽灯、氙灯以及太阳光等干扰下易误报或丧失火灾探测能力的问题,采取了一系列软硬件有效技术改进措施,经实验和示范工程验证,克服了环境光干扰对线型光束感烟火灾探测器的影响.     

火灾探测算法评估技术研究

论述了火灾探测算法评估技术研究的重要性。提出一种火灾探测算法评估技术方法,在评估过程中主要考虑了火灾探测算法的三种重要属性,即火灾探测性能、环境适应性和抗误报能力。设计并实现了三种火灾探测算法评估模式和相应的实验流程,包括实体实验、接口模拟和软件模拟。为每一种模式设计了具体的实验方法,评估实例证明了所设计的模式和方法的有效性。     

综合管廊内火灾自动报警探测器实验研究

为了能够有效提升综合管廊内火灾自动报警系统的准确性和可靠性,本文采用火灾实体试验的方法,通过对各类型火灾自动报警探测器响应时间的情况进行分析和比较,研究综合管廊电力舱内常用探测器的性能。研究结果表明:接触式缆式线型感温火灾探测器可以较早的探测到电缆温度异常变化的现象,可用于早期预警。点型感烟探测器对烟粒子浓度较为敏感,可用于综合管廊电力舱室的空间探测。分布式光纤型感温火灾探测器对明火温度的变化较为敏感,作为空间型的火灾探测器比较可靠。     

一种关于点型探测器火灾探测能力的评估方法

以探测器火灾信息数据库为依据,通过对目前使用最为广泛的各种点型感烟、感温及CO气体探测器对八种典型试验火响应数据测量及数据挖掘,提出用梯度幅值评估方法,对上述探测器的火灾探测能力作出相应的评估结论,为城市建筑火灾自动探测报警系统的正确设计、选型和使用提供了参考理论依据。     

烟草行业的火灾特点及其监测方法的讨论

烟厂是火灾危险性较大的部门，加强其火灾的早期探测报警是防止火灾发生、减少火灾损失的重要方面。本文对烟厂中各主要生产环节的火灾特点作了分析，指出应针对各部分的特殊性采取适当的火灾探测方法并对现在常用的一些火灾探测技术在烟厂中的适用性作了讨论，认为现有的光束式火灾探测器较适用于内部空间较大的烟厂仓库和厂房。对安装了电视监控系统的企业，建议将其与计算机图象分析技术相结合，增加其防火监视功能。