风景区环境噪声的模糊综合评价

通过对城市风景旅游公园内各不同功能的景点区进行环境噪声实测和对游人进行主观反应调查,运用模糊数学的原理,对公园环境噪声进行综合评价。在目前尚未对城市风景旅游公园建立专门的噪声标准的情况下,这一评价方法对正确评估城市风景旅游公园的声环境质量有积极的实用意义。     

环境噪声影响评价

论述了石化厂环境噪声评价的标准、规范、程序和方法;介绍了预测计算的公式及其电子计算机应用软件的特征、性能和使用方法;叙述了噪声环境影响评价报告的内容,对新建、改建、扩建工程项目环境噪声的预测评价和已建厂的现状评价具有重要的参考价值。     

环境噪声预测方法

环境噪声预测方法王振中（个旧市环境监测站个旧市６６１４００）影响环境噪声的相关因素很多、很难精确地建立环境噪声预测的数学模型。笔者多年来在环境噪声监测、评价与预测工作中，通过实验，对噪声预测方法作了一些探讨性研究。１人口及人口密度的预测环境噪声是伴随...     

特高压电晕笼试验区的环境噪声统计特性分析

在北京特高压直流试验基地户外电晕笼内开展直流线路可听噪声试验时,环境噪声常会给电晕可听噪声测试带来不良影响。该文对电晕笼周围环境噪声进行了长期检测,对环境噪声的时域统计特性、频域统计特性进行了详细分析,对连续24 h内环境噪声的统计特性进行了研究,得出了电晕笼试验区的环境噪声统计特性规律。试验结果表明,全天环境噪声最低、最适合开展电晕笼内导线可听噪声试验的时间段为晚上10时至凌晨5时。该研究将会为电晕笼内特高压直流线路可听噪声的准确测试提供技术支撑,进而可更可靠地获得我国特高压直流输电线路的可听噪声预测公式。     

基于指数平滑法的环境噪声污染预测模型及应用

为了研究城市环境噪声污染的数学模型,通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前环境噪声的分段三次指数平滑模型。计算了不同平滑系数时数学模型的精度,同时应用建立的数学模型对福州市10年内的噪声污染进行了预测。预测发现,噪声污染呈逐年减小的趋势,到2020年区域环境噪声和交通噪声污染分别达55.09 dB(A)和67.19 dB(A)。指数平滑法的应用效果与平滑系数的选取关系密切,应用时要根据预测的精度要求和预测期限的长短,适当选取平滑系数,并对预测的精度进行分析。结果表明基于该方法预测未来中期环境噪声准确率满足使用需求,并为其他环境噪声预测提供一种新的方法。     

新政

正广州公园划定"噪声限值"16日,广州市环境保护局印发了广州市公园声环境功能区划(第一批),为全市210个公园划定出4类环境噪声限值,最高不能超过70分贝。越秀公园和荔湾湖公园安装了噪音监测仪器,能实时监测并显示噪声值,不仅如此,越秀公园巡逻的保安还随身携带便携式分贝监测仪,发现有地方噪声超标就及时上前制止。     

重庆市江北县两路镇环境噪声观测评价及预测

本文对两路镇环境噪声污染现状作了观测、分析和评价,应用重庆市人口密度和环境噪声模式及交通噪声污染模式,对未来10年环境噪声和交通噪声作了科学预测。     

国内城市环境噪声污染研究进展

城市环境噪声污染是城市四大环境公害之一。是21世纪环境污染控制和人们关注的主要问题，也是环境工作者研究的主要课题之一。本文作者总结了我国学者在城市环境噪声监测点的优化。评价，预测，防治和危害等方面的研究。分析了我国城市环境噪声研究现状和存在的主要问题，并建议城市环境噪声应加强预测，微观单元等方面的研究工作。     

电厂环境噪声模型的研究

为了开展电厂环境噪声预测及评价工作,提出了电厂环境噪声预测数学模型,研制出电算程序。此模型吸取了众多模型的优点,声源模式有点源、分布面源、体源和线源;传播方式分近场和远场;障碍物影响考虑了反射,衍射和衍射的反射。用此模型对耒阳电厂环境噪声进行计算,计算与实测结果表明,此模型精度高,软件实用、方便。     

武汉市轻轨交通一号线环境噪声预测

本文以武汉市轻轨交通一号线噪声环境影响评价工作为基础，重点分析了轻轨交通噪声源特性及噪声环境影响的预测方法，并结合实际典型断面的预测结果，扼要指出了武汉市轻轨交通环境噪声的分布情况以及隔声地降低轻轨交通环境噪声的效果。     

Subjective annoyance caused by indoor low-level and low frequency noise and control method

IntroductionItwasbelievedthatonlyhigh_levelnoisecouldcausenoisepollution.Theinfluenceoflow_levelnoisehasnotbeenwidelynoticed.Thisresearchdiscoveredthatundercertainconditionsthelow_levelnoise,especiallylowfrequencynoise,mayevencausehigherannoyanceresponse.…     

校园噪声现状分析研究——以哈尔滨工业大学(威海)为例

以哈工大(威海)为例,对校园噪声进行监测和分析,以探明当前中国大学校园噪声污染状况。结果表明,校园大部分区域的声环境处于达标水平,噪声污染主要集中在校门口、体育场和校园广场等区域,为轻度污染型,且白天比晚上的噪声污染严重,休息日的噪声明显高于工作日。校园施工产生的噪声声级较高,容易产生瞬时高分贝噪声,应采取相应的降噪、除噪措施。     

101国道对北京市密云县城区的环境影响分析

通过连续4年在对路经北京市密云县城区的四处监测点位的车流量、噪声和大气环境质量监测,结果表明：101国道的车流量大体上呈逐年增长之势。101国道两侧的昼间平均交通噪声值除2003年全部达标排放外,2004-2006年均有部分超标;101国道两侧夜间平均交通噪声值均可达标排放。101国道两侧PM10的浓度基本上随车流量的增加而增加,SO2和NO2的浓度随车流量的变化不明显。101国道旁密云县环保局监测点PM10、SO2和NO2的浓度均高于密云县城区测点的浓度。     

澳门半岛交通噪声模拟与控制研究

交通噪声是澳门半岛最主要的环境噪声源。本研究在国际上通用的交通噪声预测模型STAMSON的基础上 ,根据澳门半岛封闭型道路的特征 ,建立了封闭型道路交通噪声计算机预测模式 ,经过实测数据的验证 ,模型预测结果达到了令人满意的精度要求。利用建立的交通噪声预报模式 ,计算了澳门半岛不同类型道路的交通噪声水平 ,定量评价了道路交通噪声的污染状况。最后 ,根据澳门半岛交通密度高的特点 ,提出了新的环境噪声标准建议 ,并给出了逐步改善环境交通噪声的主要措施     

原油外输泵房噪声分析与防治

介绍了采油厂原油外输泵房的噪声现状及噪声对职工造成的危害,分析了噪声的主要来源为电磁噪声、机械噪声、空气动力l陛噪声以及阀门噪声、摩擦噪声和管路噪声等,其声压级在90～104dB之间,频率主要集中在200～3000Hz范围,并制定了噪声治理方案。     

露天煤矿声环境影响后评估——以胜利一号露天矿为例

本文以胜利一号露天矿为例,在主要噪声源强以及厂界和周边敏感目标的噪声级现状监测的基础上,对煤矿开发后声环境影响进行回顾性分析和验证性评价,结果表明：（1）煤矿四厂界环境噪声昼间和夜间均达到了《工业企业厂界环境噪声排放标准》（GB12348-2008）2类标准限值要求。噪声源中采掘场噪声较大,铁路装车站、铁路专用线以及破碎车间、机修车间、变电所、排水泵站、锅炉房等机修设备噪声源产生的噪声值相对较小。（2）随着煤矿开采量和开采面积的增加,露天煤矿采掘场噪声污染、厂界噪声和周边敏感点噪声会不断加大。而且,采掘场最大噪声级出现的方向也会随着开采方向的推进而变化。（3）验证性分析结果表明,胜利一号露天矿原环评结论较可靠,但预测结果相对偏低,偏低幅度昼间在5.2%-10.7%,夜间在2.4%-13.1%。（4）现状监测和回顾性分析表明,胜利一号露天矿噪声污染不太明显,目前采取的噪声防治措施起到了较好的防治效果。     

一种基于近距法(CPX)改进的低噪声路面降噪效果预估方法

针对低噪声路面降噪效果,基于近距法（CPX）获得轮胎/路面噪声,结合交通流特性、路面声学性能和使用状态,运用声能叠加原理和户外声空间传播机理,提出一种基于CPX改进的低噪声路面降噪效果评估模型,并以多种路面组合结构试验段为例,验证该改进评估方法的准确性.改进后的路面降噪效果评估方法,可以更为准确地预测低噪声路面对于路侧边界交通噪声和道路边界外35m环境噪声的降噪贡献量.在道路车道处于不同路面结构或者使用状态下,该评估方法可以为预测评估路面的噪声水平提供方法和依据.结果表明,改进后的评估方法对于道路边界交通噪声的预测误差分别从0.8,1.5和1.1dB下降到0.2,0.1和0.2dB;而对于道路边界外35m处的环境噪声,预测误差分别从1.1,1.8和1.1dB下降到0.1,0.2和0.2dB,有效提高了低噪声路面降噪效果预测评估的准确性.     

16000m~3/h制氧机组噪声治理

制氧机组均有各种类型的空压机、氧压机、氮压机以及透平膨胀机、气体输送管道等高噪声设备,声源多、声级高、分布面广,屏蔽效应复杂,对噪声源强的全面、准确分析以及针对性的隔声、消声、吸声等降噪措施,是治理制氧机组噪声的成功经验。     

广州市地铁噪声水平调查和分析

调查了广州地铁1、2、3、4号线的车站环境噪声和列车车厢内部噪声水平,探讨了车站环境噪声的日变化趋势和地铁噪声的来源。结果表明:地铁列车高速运行是地铁车站环境噪声的主要噪声源,地铁车站环境噪声还与车站广播次数、广播音量、客流量、车流量等因素有关;地铁列车车厢内噪声除了与地铁线路质量、列车运行速度及地铁列车结构有关外,还与车厢内广播次数、广播音量有密切联系;非节假日噪声峰值与乘客上下班高峰时间一致;车站屏蔽门能有效降低噪声。