曲线拟合对空气污染物浓度的预测

通过对深圳市1991年－2000年环境空气中SO2浓度月均值,年均值变化规律的分析,得出了其数学表达式所需的函数特征,建立了曲线拟合方程,并通过实例计算及一系列统计回归检验,表明SO2浓度的月均值、年均值实际变化与拟合曲线结果基本一致。     

临汾市大气污染物的时间分布特征与源区分析

多年来,临汾市多次名列我国生态环境部公布的空气质量最差的重点城市之列,对其大气污染的时间分布特征和潜在源区进行分析对其环境管理与污染防治具有重要意义。利用2015—2019年临汾市5个国控空气环境质量监测站点的6种空气污染物(SO₂、NO₂、CO、O₃、PM_2.5和PM₁₀)浓度数据和气象观测数据,使用HYSPLIT模型研究了该市空气污染物的时间变化特征、轨迹输送特征和可能的来源。结果表明,PM_2.5和PM₁₀的年均浓度均超过了《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)Ⅱ级标准,SO₂仅在2016—2017年超过该标准,其余3种污染物的年均浓度均低于该标准。6种污染物2015—2019年的月均浓度的变化特征表现为O₃浓度呈以6、7月为中心的近似正态分布,SO₂、NO₂和CO以及PM_2.5和PM₁₀浓...     

兰州市主要大气污染物浓度季节变化时空特征分析

应用统计方法分析了兰州市大气污染物SO2、NOx、TSP浓度时空分布的季节变化特征。使用GIS空间叠加分析技术,利用污染源、人口、绿地覆盖等空间数据,对上述污染物时空分布特征的成因进行了探讨。研究表明,兰州市大气环境质量状态存在鲜明的冬春高、夏秋低的季节差异。空间上,经济活跃、人口密集城区污染程度更高。TSP污染物是造成兰州市大气环境质量下降的主要污染源,但其他两种污染物对兰州市区大气环境质量的影响也不能忽视。相关分析表明,社会经济因素对兰州市空气质量的时空分布有一定影响。GIS空间分析功能是分析城市空气环境质量时空变化特征的一个有效工具。     

用模糊聚类分析研究大气污染物浓度的垂直分布规律

用模糊聚类分析研究大气污染物浓度的垂直分布规律孙文长，宋鹭（河南省平顶山市环境科学研究所４６７００２）１前言大气污染物浓度垂直分布规律的研究是大气监测优化布点的基础性工作，它旨在阐明优化区域内某一定高度处是否存在大气污染物浓度值相对稳定的垂直区间，从...     

大气微生物与气象条件及大气污染物的灰色关联分析

根据大气微生物浓度、气象因子和大气污染理化因子的监测结果,应用灰色关联分析原理,分析研究大气微生物浓度与气象条件和大气污染物的关联程度,说明气象因子对各类微生物浓度的影响大于大气污染因子,特别是对耐高渗透压霉菌。     

基于GIS的唐山地区大气污染物时空分布研究

应用数据统计和ArcGIS对北方重工业城市唐山地区2014年14个县(区)18个空气自动监测站的数据进行时空分布特征分析,监测的污染物为PM_(10)、SO_2、NO_2、PM_(2.5)、O_3、CO共6项。利用ArcGIS对各个自动监测站污染物数据建立网格模型,采用反距离权重法分别对年均、采暖期、非采暖期的环境空气质量综合指数和6项污染因子浓度的空间分布进行估算,直观比较了污染物在不同时期内的空间分布状况。结果表明,空气质量时间分布较为明显,非采暖期明显好于采暖期。同时,计算出每个网格单元污染指数的标准偏差,结合气象气候、地形地势、工业发展等情况,分析得出北部山区、市中心区附近区域空气质量波动较大。为区域大气污染有针对性的综合防治、联防联控及污染物区域削减计划打下数据基础。     

常州市大气污染物排放清单及分布特征

以点源、流动源、面源分类,在研究工业企业、机动车、建筑工地、秸秆焚烧等20多类排放源的基础上,建立2011年常州市大气污染物排放清单。结果表明:2011年该市大气污染物PM、PM10、PM2.5、SO_2、NO_x、CO、NH_3和VOCs的排放总量分别为13.514万t、6.746万t、2.67万t、5.975万t、12.316万t、66.595万t、1.64万t、9.026 1万t。道路、工业、建筑工地、机动车是颗粒物的主要排放来源;SO_2、NO_x、CO排放主要来自工业和机动车;NH_3的主要排放源为农业氮肥使用和畜禽养殖;VOCs的排放主要来自机动车、涂料、植被和工业。各行政区中,武进、溧阳、新北和金坛大气污染物排放量较大。     

大气污染物影响因素的灰色关联分析

运用灰色系统理论，对产生和影响城市大气主要污染物的相关因素，利用灰色关联分析方法进行了量化分析研究，根据研究结果，提出了控制大气污染的防治对策．     

我国城市空气中有毒有害污染物暴露分析

我国目前正处于大气常规污染物治理与有毒有害污染物治理相互叠加的阶段,挥发性有机物等有毒有害大气污染物排放显著增加,大多城市环境赋存严重,而污染形势有待摸清。基于美国33种城市有毒有害大气污染物和日本23种大气优先控制污染物以及其他国家相关管控,根据我国企业化学品生产排放数据,综述了22种在我国东部经济带普遍存在的有毒有害大气污染物的环境赋存情况,对其在我国的环境检出、生产排放、污染物控制技术等进行了分析,发现苯、重金属等污染物检出浓度较高,多数污染物的最大检出浓度高于国外;国家管控有所不足,建议联合多种管理制度协同加强其风险管理,深度改善空气质量。     

利用后向轨迹模式研究上海市PM2.5来源分布及传输特征

利用后向轨迹模型,结合上海 PM2．5的浓度数据计算了2012年6月27日-2013年6月26日以上海为起始点的后向轨迹,并通过轨迹相关的分析方法,研究不同来源区域对上海 PM2．5浓度的贡献影响。结果表明：长三角地区的排放对上海的贡献最为显著;苏北、山东等地区的排放对上海也有较明显的贡献;来自海面的贡献总体低于大陆。所采用的轨迹多元回归分析法为 PM2．5的来源分布及传输特征研究提供了新思路。     

Evaluation of the Trend of Air Quality in Taipei, Taiwan from 1994 to 2003

The data collected from the five air quality monitoring stations established by the Taiwan Environmental Protection Administration (TEPA) in Taipei City were analyzed to assess the changes in air quality. The analyses reveal that the air quality in Taipei City improved over the last decade from 1994 to 2003, as evidenced by the significant downward trends of the various primary air pollutant concentrations, such as CO, NO_X, SO₂, and PM₁₀. An air pollution fee was collected by TEPA in 1995, and several air pollution control measures were likewise taken to improve the air quality in Taiwan. However, although the extreme daily maximum O₃ concentrations occurred more frequently in earlier years and showed a downward trend, its moderately high concentrations increased annually in recent years. It implied that after the reduction of various primary pollutant concentrations, the effective reduction of O₃ pollution still remains an important issue.     

Trace metal concentrations in suspended particles, sediments and clams (Ruditapes philippinarum) from Jiaozhou Bay of China

Suspended particulate matter (SPM), sediments and clams were collected at three sites in Jiaozhou Bay to assess the magnitude of trace metal pollution in the area. Metal concentrations in SPM (Cu: 40.11–203; Zn: 118–447; Pb: 50.1–132; Cd: 0.55–4.39; Cr: 147.6–288; Mn: 762−1670 μg/g), sediments (Cu: 17.64–34.26; Zn: 80.79–110; Pb: 24.57–49.59; Cd: 0.099–0.324; Cr: 41.6–88.1; Mn: 343−520μg/g) and bivalves (Cu: 6.41–19.76; Zn: 35.5–85.5; Pb: 0.31–1.01; Cd: 0.51–0.67; Mn: 27.45−67.6 μg/g) are comparable to those reported for other moderately polluted world environments. SPM showed a less clear pattern. Metal concentrations in sediments displayed a clear geographical trend with values increasing with proximity to major urban centers. The clams (on dry weight) showed a complex pattern due to the variability introduced by age-related factors. Cd showed an apparent reverse industrial trend with higher concentrations in clams collected at distant stations. Zn, Pb and Mn showed no clear geographical pattern, whereas Cu increased in the clams collected in the most industrialized area. In addition, the bioaccumulation factors (BAF) were calculated. The result indicated that the studied Ruditapes philippinarum in Jiaozhou Bay possessed different bioaccumulation capacities for Cd, Zn, Cu, Pb and Mn, and Cd, Zn had a relatively high assimilation of those metals from sediment particles. A significant relationship with clam age was observed for Zn (positive) and Cu (negative) suggesting different physiological requirements for both metals with age. Trace metal concentrations measured in the tissue of the investigated clam were in the range considered safe by the WHO for human use.     

A Method for Locating Influential Pollution Sources and Estimating Their Contributions

This work develops a source-oriented approach to locate the influential pollution sources and estimate their contributions to pollutant concentrations observed at a receptor site. The domain containing possible influential pollution sources is divided into systematic grid cells, and the influential grid sources are determined based on the locations of the segment endpoints of air trajectories arriving at the receptors. The contribution of each grid source is initially calculated using a formula derived from a Lagrangian box model and including the effects of source emissions, atmospheric dilution, and chemical transformation and deposition. The formula is described in detail in this study. Finally, the average contribution of each grid source is determined based on numerous analyzed events. The proposed approach was used to locate influential pollution sources and determine their contributions to a rural monitoring station during periods of high SO₂ pollution in southern Taiwan. The contributions of sources in various 2 km by 2 km grid cells, five districts, three source categories, 8 industrial areas, and a power plant were evaluated. The results show that the major influential sources were in the northwestern region of south Taiwan, and belonged to three district and point sources. Furthermore, two industrial areas close to the evaluated stations were also very significant, and contributed about 30% of the total pollution.     

2018年大连海域船舶大气污染物排放特征及影响分析

船舶废气已成为大气污染物的重要来源之一。为掌握大连周边海域船舶大气污染物排放特征,以及大连海域船舶排放对大连市大气环境的影响,基于船舶自动识别系统监测数据,采用基于功率的动力法估算出2018年大连海域船舶排放清单,并利用WRF、SMOKE、CMAQ空气质量数值模拟系统,研究了1月、4月、7月、10月船舶排放对大连市大气环境的影响。研究结果表明,2018年大连海域船舶共排放SO₂ 7 606.23 t、NO_x 30 990.13 t、PM₁₀ 1 212.02 t、PM_2.5 969.58 t、CO 3 339.10 t、HC 1 414.63 t、CO₂ 2 546 299.67 t。其中,客船、散货船、油船和多用途船的排放占比较大,排放区域主要集中在大连湾、大窑湾附近及周边航道。受气候因素影响,不同月份的船舶排放对大连市大气环境的影响不同,其中,1月、4月和10月受影响较大的区域主要是旅顺口区和金州区,而7月受影响较大的区域主要是甘井子区。     

山东省环境空气“‘蓝天白云、繁星闪烁’标准”解析

山东省环保部门提出使用\"蓝天白云、繁星闪烁\"标准评价空气质量,该标准使用能见度作为主要技术判定指标。为了探讨这种\"具象性\"标准对空气质量的指示能力,对2013—2014年监测数据进行了深入分析。结果显示,能见度与颗粒物有良好的相关性,与气态污染物的相关性均一般。源于能见度与空气污染物的密切关系,\"蓝天白云、繁星闪烁\"标准能够将空气污染物水平大致划分为优劣两类,但对各种污染物的指示能力不同。     

滁州市一次持续性臭氧污染过程气象与传输特征分析

2019年6月8日至17日,安徽省滁州市发生一次持续性臭氧(O₃)污染过程,O₃浓度值超过国家二级标准浓度限值3%~45%。基于滁州市老年大学监测站点空气质量数据、滁州市气象站及全球资料同化系统(GDAS)气象数据,运用HYSPLIT后向轨迹模型、潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)分析方法,研究污染发生时段的气象和区域传输特征。结果表明:①在此次O₃污染过程中,日最高温度的变化范围为25.5~34.7 ℃,风速整体小于4 m/s,风向以偏东风为主,午后的相对湿度在40%左右。在该时段内,滁州市基本处于均压场的控制之中,且受到锋面气旋外围下沉气流的影响,大气层结稳定。②O₃污染发生期间,滁州市主要受东南方向气流的影响,但来自山东省、安徽省北部和江苏省北部的气流的影响也不容忽视。6月9日夜间至10日上午的O₃浓度异常高值,与9日下午的气压异常低值及9日夜间的大气边界层高度异常高值密切相关。上述气压及大气边界层高度异常值的出现使得上风向高浓度O₃被输送至滁州。③此次污染过程的潜在贡献源区主要分布于安徽省东南部、江苏省中西部和浙江省北部等地。上述区域的加权潜在源贡献因子(WPSCF)值大于0.4,加权浓度权重轨迹(WCWT)值超过了100 μg/m³。今后,滁州市在O₃污染防控工作中应加强与上述区域的联防联控。     

百色市冬季PM2.5传输路径及来源分析

通过采用后向轨迹结合聚类分析方法计算2015—2016年百色市PM2.5潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT),分析影响该市冬季PM2.5质量浓度的潜在源区,并探讨不同源区对PM2.5的贡献率。同时,使用CAMx模式模拟百色市各县区及周边区域对该市大气传输的影响。结果表明,影响百色市PM2.5浓度潜在源主要集中在该市和临近的河池、南宁、崇左,以及北部的贵州省;CAMx模式模拟对百色市冬季大气污染物传输的地区来源与该市大气污染物的PSCF分析和CWT分析权重较大的区域较为一致,这些区域对百色市PM2.5的贡献率达73%。     

对导热炉大气污染物排放执行标准的探讨

目前,相关环境标准中均未明确制定关于导热炉大气污染物的排放内容。因此,对于导热炉的大气污染排放,各环境管理及监测部门均没有统一的执行标准。本文从导热炉工作原理、污染物排放特点等方面进行了分析,对其执行标准提出了个人的观点。     

胶州湾入海河流和排污口水体中壬基酚的污染状况调查及入海通量核算

调查了2009年枯水期和丰水期胶州湾河流入海口和污水处理厂排污口壬基酚污染状况,并初步估算了胶州湾陆源壬基酚的入海通量。结果显示,入胶州湾各河流水体中壬基酚浓度差异较大,枯水期和丰水期分别为0.11～3.17 μg/L和0.09～10.8 μg/L,其中墨水河污染最为严重,其次为娄山河、海泊河、跃进河、李村河、大沽河、镰湾河和白沙河,而洋河污染则相对较轻;各污水处理厂出水口壬基酚浓度相对稳定,枯水期和丰水期为0.11～0.17 μg/L和0.15～0.29 μg/L。枯水期和丰水期胶州湾壬基酚入海通量分别为6.5 kg/d和11.8 kg/d。