地铁换乘车站客流疏运模拟及风险分析（1）-T型车站

地铁系统日常运行时承载着大规模客流,特别是地铁换乘车站,应对的是两条或者更多条线路客流的集聚和换乘,突发大客流容易造成运营安全事故。文章针对地铁客流疏运的宏观疏运组织和微观个体行为的耦合过程。分析提出了换乘车站大客流疏运风险分析的基本要素和步骤,并给出了疏运风险分析方法及需要关注的主要指标。基于智能个体和矢量空间模拟技术,建立了地铁大客流疏运模拟方法。结合某T型地铁换乘车站,对地铁换乘的客流运动过程进行了模拟仿真,分析了空间使用率、乘客滞留情况、空间人员瞬时密度、换乘时间和换乘距离等指标,辨识了客流高风险位置。文章提出的模拟方法和结论可为国内外类似车站制定客流组织方案及通道设计提供参考。     

地铁换乘车站客流疏运模拟及风险分析（2）——单通道换乘车站

为了研究通道换乘地铁车站的客流疏运过程及风险点,文章针对某单通道换乘车站,通过对车站通道和客流分析,提出了优化的客流流线;并基于智能个体和矢量空间模拟技术,建立了地铁换乘车站的疏运模型,模拟了高峰时间段内的客流疏运过程。数值模拟结果显示了交叉客流、拥堵发生位置及原因,辨识了高风险位置,并提出了整改措施。文章提出的模拟方法和结论可为国内外类似车站制定客流组织方案及通道设计提供参考。     

视频监控系统的分析与研究：视频监控技术的慨述与发展

目前,视频监控系统已全面进入到数字网络时代,前端采集技术、视频传输技术、数据存储技术和视频显示技术等不断与安全监测、自动化控制、网络通讯、智能管理等技术融合,实现了对大量视频数据的压缩存储、传输和自动处理,从而达到资源共享,为各级管理人员和决策者提供方便、快速、有效的服务,成为了视频监控技术应用发展的方向。     

1种基于视频的油田危险区域入侵检测智能综合识别技术研究

为解决油田日常生产作业中缺乏危险作业区域的等级划分与自动识别方式以及缺乏人员踏入危险区域的识别方法.提出1种基于视频智能综合识别技术的全天油田危险区域入侵检测算法,该算法首先结合油田危险因素对油田危险区域进行危险等级的划分与危险区域的识别;然后,针对光照条件良好的白天场景,在训练数据集中融合油田作业区视频数据和公开行人...     

只向高清要数据 大华多融合技术下的高清大数据解决之道

正今天,用户在安全和业务管理上遇到的挑战,让我们必须重新审视视频监控系统一一如何提升视频数据有效性和利用率。视频智能分析、结构化处理、云计算、大数据处理等技术大大提高数据价值转化率的同时,为原始视频的清晰度与视频细节提出更严苛要求。大华多融合技术确保视频监控系统整体架构和每个节点全面高清。我们为您实现:向高清要数据!     

多源数据融合的大型活动人流监测与分析技术

为解决在举办大型活动时,仅利用单一数据源进行轨迹分析存在精准度不足、覆盖性不够和多场景功能受限等问题,以多源异构数据融合在大型活动人流监测与分析应用为目标,在系统设计和关键技术层面开展具体研究。在系统设计层面,提出多源异构数据融合整体框架,设计人流监测与分析系统方案;在关键技术层面,针对信令数据稀疏性、多样性特点,提出基于金字塔匹配的信令数据处理技术方案;针对跨场景视频融合分析难点,提出基于深度学习和时空关联的人员行为识别技术方案;针对人员轨迹分析精度不高难题,提出基于信令、视频、票证多源数据融合的轨迹还原及分析技术方案。在2022年北京冬奥和冬残奥场所应用验证该技术。结果表明：人群流向分布监测精度超过90%,定位精度小于100 m,实现人群轨迹的精准感知和预测。     

视频监控系统的分析与研究

<正>目前,视频监控系统已全面进入到数字网络时代,前端采集技术、视频传输技术、数据存储技术和视频显示技术等不断与安全监测、自动化控制、网络通讯、智能管理等技术融合,实现了对大量视频数据的压缩存储、传输和自动处理,从而达到资源共享,为各级管理人员和决策者提供方便、快捷、有效的服务,成为了视频监控技术应用发展的方向。为此,本专栏特别邀请了相关专家对视频监控系统进行了详细的分析和梳理,对未来发展作出了展望,希望得到大家的关注。     

社会治安动态视频监控系统平台软件的发展与创新

本文以市级跨区域动态视频监控联网共享平台项目开发为背景,将整个系统分为四层,结合SIP监控联网协议和XML数据交换技术,提出了基于分布式网络通讯技术的社会治安动态视频监控系统应用平台软件设计方案,该方案设计的监控系统具备跨平台、多终端设备接入的能力.……     

地铁安全检测测试新技术及装置

<正>研发单位:中国安全生产科学研究院地铁火灾与客流疏运安全北京市重点实验室新技术及装置包括:面向地铁安全的防灾系统全尺寸热烟测试二代技术和装置、地铁灾害事故模拟多套实验测试系统、地铁隧道自动巡检机器人、地铁通风管道安全巡检机器人、地铁毒气扩散应急监测机器人、应急信息化监测预警系统、大客流监控预警系统等。新技术及装置特点:具备自动化、集成化的综合检测技     

地铁火灾与客流疏运安全北京市重点实验室基本情况简介

<正>地铁火灾与客流疏运安全北京市重点实验室是北京市科委认定的优秀重点实验室(以下简称:重点实验室)。重点实验室以保障地铁运营安全为目标,重点围绕地铁火灾安全技术、客流疏运安全技术、综合风险评测技术三方向开展研究,建立地铁火灾防治、客流疏运、综合风险安全评测方面的实验技术、模拟技术和方法体系,为我国地铁安全提供科技支撑和技术保障。     

某地铁商业街人员疏散能力分析

通过精细网格计算模拟的方法对某地铁商业街客流高峰时段的人员疏散能力进行计算模拟,分析高峰客流时段公共区域人员所需要的疏散时间、疏散通道及出口设置,并提出相应的对策措施。研究结果表明:该地铁商业街人员疏散能力为6 632人/min,防火分区疏散时间较长的依次是防火分区4(4.94 min)、防火分区6(4.14 min)、防火分区3(3.14 min),出口利用率较高的依次是人员密集区出口11(10.54%)、出口15(9.00%)、出口29(6.20%)。研究方法可有效评估地铁商业街疏散能力,为此类地铁商业街的客流管控和人员疏散提供了一定的参考依据。     

基于车站设施服务水平累积时间的地铁换乘车站风险分析*

为研究地铁换乘车站风险,制定客流组织方案,基于Fruin设施服务水平划分标准,提出通过比较各级服务水平累积时间,对地铁换乘车站风险进行分析。以北京地铁1,5号线换乘站-东单站为研究对象,对单向换乘及双向换乘2种方案下,早高峰1 h的客流疏运过程进行模拟。研究结果表明:采用双向换乘方案时,客流平均密度高峰值对应区域发生变化,站台北端上行扶梯入口的E,F服务水平累积时间共增加68.5倍,站厅北端楼扶梯附近E,F服务水平累积时间共增加4.9倍,成为新的客流风险点,早高峰期间在该区域应加强客流疏导。     

人群聚集风险预警系统新发展

<正>2009年,在国庆60周年的大背景下,北京市劳动保护科学研究所创造性地将视频智能分析、风险管理、数据挖掘等技术进行融合,率先研发完成国内首个人群聚集风险预警系统(以下简称预警系统)。该成果目前已获得3项发明专利、5项实用新型、3项软件著作权的授权,拥有完全自主知识产权。系统自首次在西单商业区投入应用后,迄今为止已稳定运行6年,其提供的人群监测、分级预警、客流预测和疏导策略等实用功能为保障该地区的安全稳定和繁荣发展发挥了重要作用。除此以外,系     

浅谈地铁消防技术

中国我国的地铁交通正处在高速发展的阶段,地铁具有在单一轨道连续运行、客流量大,且客流在一定时间内封闭于有限的区域中,单位面积人数多等特点,极易引发火灾,地铁火灾的研究非常重要。本文通过地铁火警报警系统、地铁火灾数值模拟、地铁消防通信技术这三个方面来阐述地铁消防技术。地铁火灾报警系统起到预防火灾的作用,地铁火灾数值模拟为确定排防烟方案和人员疏散路线提供依据,而实现地铁消防通信的畅通对提高处置地铁突发事件的应急处置能力、确保人民生命安全具有相当重大的意义。     

云存储技术带动安防存储方式新革命

正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频     

基于数据挖掘法的矿井瓦斯联动监测

为解决传统矿井监测技术存在的监测效果差、数据利用率低、预警能力不足等问题,提出采用多点及多因素融合的联动监测方法。采用计算机数据挖掘、多级数据融合处理技术建立基于实际预警、规则评判、历史数据检测等方法的矿井故障分析及瓦斯浓度预警数据处理模型。该技术在临汾市尧都区5个煤矿的安全生产监控中试验应用,结果表明联动分析法有助于分析矿井故障原因、提高瓦斯浓度预警能力,且数据挖掘及多级数据融合技术的应用有助于规范样本,提高分析预警规则的稳定性、适应性。     

基于WiMAX的无线视频监控系统

平安工程中的视频监控点分布在城市的各个角落,部分地区无法实现光缆的埋地敷设,必然会遇到"最后一公里"的接入难题,采用无线技术进行视频监控信号的传榆就成为一种很好的选择.文章介绍了宽带无线接入WiMAX系统的网络架构,分析了其具有的关键技术,提出了基于IP交换、视频、存储等多技术融合的智能监控解决方案.     

钻井作业典型违章行为视频监控智能分析技术研究

针对钻井现场视频监控人工值守工作量大、存在遗漏、海量视频数据缺乏实时报警等问题,在识别筛选严重事故后果及高概率违章事件的基础上,利用卷积神经网络算法研发视频智能分析技术,开发了钻井视频智能分析与报警系统,研制了配套的便携式视频监控终端及视频分析服务器,对现场直接作业、溢流监测坐岗等过程进行实时行为检测。现场应用表明,该系统可有效识别抽烟、人员离岗等现场典型违章行为,提升了钻井安全管理智能化水平。     

如何将传统报警与视频智能报警完美结合的探索

<正>随着人们对安全的日益重视和政府对平安城市发展的逐渐深入,各种安全防范技术更新迭代不断诞生。作为安防重头的视频智能报警技术经过这几年的快速发展,应用非常广泛,其融合多种先进的计算机应用、网络通信、视频传输、访问控制等技术为一体,有效保障了人民群众的生命与财产安全。虽然新视频智能报警技术应用越来越多,也具备了许多传统报     

地铁施工工人不安全行为统计过程控制研究

为有效降低地铁施工过程中的不安全行为风险,预防事故发生,提出一种基于智能监控的工人不安全行为改进的统计过程控制(ISPC)方法。首先,依据安全标准和操作规程,利用摄像头行为分析功能自动识别施工现场工人的不安全行为,并将其分类;然后,通过智能视频动态监控,发现不安全行为的异常变化征兆,建立工人不安全行为的实时预警机制;最后,以武汉地铁某车站工程现场"起重吊装过程中,无关人员进入危险区域"不安全行为为例,验证该方法的有效性。结果表明:用该方法可智能监控施工现场,及时有效控制不安全行为的发展。