灰关联分析在故障树诊断中的应用

介绍一种灰色诊断法。在故障诊断模式识别中,运用灰关联分析,依据故障树的底事件重要度,通过关联度计算及排序,对故障树分析中,各种故障模式发生的可能性大小作出了准确的判断,从而为处理事故的先后、缓急提供了依据。     

空分主冷凝蒸发器爆炸的故障树分析

基于故障树分析的方法,结合大量国内外曾发生的事故,以空分主冷凝爆炸事故为顶事件,采用布尔代数运算法则求解,得到8个最小割集,通过比较结构重要度得出控制系统失效和液氧排放不连续这两个基本事件的重要度最大,即控制系统失效和液氧排放不连续在故障树结构中对顶事件发生的影响程度最大.因此,为了防止主冷爆炸的发生,要连续排放一定量的液氧,且控制系统监控的准确性也是非常重要的.     

用于桥式起重机挤压事故故障树分析的计算机软件

运用故障树分析的软件CAFTA,对桥式起重机挤压事故进行了故障树分析,探讨了事故发生的因果关系。     

基于故障树与贝叶斯网络的钻井井塌事故的定量分析

井塌事故在钻井过程极其常见,由于钻井液、井身结构等设计不合理,以及钻井过程的误操作均会造成井塌的发生,其后果主要是造成卡钻、卡套管等事故,严重时造成井眼毁坏。为了对井塌事故进行危险性分析,采用贝叶斯网络与故障树相结合的方法,避免传统故障树方法的局限性。首先对井塌事故的所有危险因素进行辨识建立故障树,然后将故障树转化为贝叶斯网络,建立条件概率表,运用贝叶斯网络的推理能力对井塌事故进行危险性分析。对井塌事故各基本事件概率分布的计算分析结果表明,考虑事件的多态性,综合利用故障树分析法和贝叶斯网络法能有效提高井塌事故分析的有效性,推算出井塌事故概率分布更为准确。     

基于故障树-贝叶斯-蝴蝶结分析的复合事故风险模型研究

为解决现有单一风险评价方法存在的不足,引入了基于故障树分析、贝叶斯网络与Bow-tie分析(蝴蝶结分析)相结合的复合风险分析模型:首先找出引起故障的基本事件,绘制故障树(FTA)模型;然后以故障树模型为基础,将其转化为贝叶斯网络,计算其中基本事件的后验概率和重要度;最后对重要度等级较高的事故节点进行Bow-tie分析,提出预防事故发生的防护措施和减轻事故后果的控制措施。以粘结漏钢事故为例,应用该模型对粘结漏钢事故进行了系统风险分析,验证了该模型的科学性和合理性,其结果表明:引起粘结漏钢事故占比较大的事故节点为保护渣异常,结合风险分析结果提出了相关预防及控制措施,以期最大程度地降低事故发生概率及减小事故损失的目的。     

改进广义灰色关联故障树的危化品LSSC可靠性诊断

为了探究影响危化品物流整体运作的关键事故因素,提出一种改进广义关联故障树的危化品LSSC可靠性诊断方法。结合实例构建危化品LSSC系统失效故障树,运用灰色关联技术对以最小割集构造的标准故障模式向量和底事件概率重要度组成的待检模式向量进行相关性分析,得到系统失效概率等级与失效故障模式可能性排序,确定系统关键薄弱环节。研究结果表明:该方法能够快速识别危化品物流运作系统关键事故因素,为危化品LSSC风险等级控制和分级防范措施制定提供参考和借鉴。     

用于桥式起重机挤压事故故障树分析的计算机软件

运用故障树分析的软件ＣＡＦＴＡ，对桥式起重机挤压事故进行了故障树分析，探讨了事故发生的因果关系。     

民航事故征候的灰色马尔可夫预测

民航事故征候的分析和预测是民航安全研究的重要内容.掌握民航事故征候的发展状况并据此提出相应的安全措施,可减少民航事故的发生.在民航事故征候灰色预测基础上,引入马尔可夫链(Markov Chains)预测理论,建立事故征候的灰色马尔可夫预测模型.该模型具有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,不仅提高了对波动性较大的随机变量的预测精度,同时还拓宽了灰色预测的应用范围.对某一航空公司过载大事件的灰色马尔可夫预测和检验分析表明,事故征候的灰色马尔可夫预测模型精度高于GM(1,1)模型预测精度.研究表明,灰色马尔可夫预测模型可用于民航事故征候的预测.     

干式煤气柜火灾爆炸危险性评价与对策

分析了导致10万m3干式煤气柜火灾爆炸的危险因素,对火灾爆炸事故采用故障树法,分析事故发生的可能原因,提出了安全对策措施.     

基于故障贝叶斯网的边坡垮塌事故风险评估方法研究

针对故障树分析方法在风险评估中的局限性,研究了故障贝叶斯网络在边坡垮塌事故风险评估中的应用.在边坡垮塌事故故障树的基础上,建立了边坡垮塌风险评估的故障贝叶斯网络模型,结合统计数据和专家经验,获得了各节点事件间的条件概率分布.结合工程案例,运用故障贝叶斯网络模型对边坡垮塌事故发生概率进行预测,并对导致边坡垮塌事故发生潜在因素进行排序.结果表明,基于故障贝叶斯网络的风险分析方法简单易用,且可以得到更丰富的信息.     

人-机-环境系统工程在井下运输安全中的应用

运用人-机-环境系统工程理论,对煤矿井下运输系统中的人、机、环境三大要素及其对运输事故的影响进行分析,尤其是对人为失误的原因及其控制,人的模糊可靠性,运输事故与人的因素的关系,事件树分析,事故树分析,灰色关联分析,模糊聚类分析以及灰色综合评判等进行了深入的研究,提出了相应的控制措施。     

基于事故树分析的钻井井漏事故危险评价研究

基于事故致因理论建立井漏事故模型,将井漏事故危险源分为地质条件不佳、井底压力过大、井漏诱因和应急失效4类,提出基于事故树方法的钻井井漏危险性专项评价方法。以东安1井为例,对东安1井井漏事故的风险源进行分析,找出导致井漏的主要原因,通过对最小割集和最小径集的分析可知对井漏事故影响最大的是地质情况因素。对井漏事故的预防提出建议:井眼轨迹设计时应重点考虑地层的地质条件;施工过程中严格按规章操作,并建立良好的应急救援机制。     

ATA方法在交通事故分析中的应用

从系统工程学的角度出发,将广泛应用于系统安全研究中的事故树分析方法(ATA)应用到交通事故的分析。根据组成交通系统的四大因素(人、车、路和环境因素),总结和归纳了引起交通事故的原因。运用Fault Tree绘制软件,绘制了交通事故的事故树图。对交通事故基本事件概率的算法进行分析,提出用以平衡样本局限性的误差修正系数。并根据事故树基本原理和算法,对交通事故事故树进行最小割集分析、基本事件重要度分析和顶上事件发生概率的定性定量分析。     

西安市城中村事故隐患分析及对策措施研究

以实地调查所得的西安市城中村的安全状况为依据，针对西安市城中村事故频发、救援困难的特点，从系统论的观点，全面分析了西安市城中村这一系统所存在的主要危险有害因素，得到以西安市城中村灾害事故为顶上事件的事故树，充分运用事故树模型，计算得出西安市城中村存在的主要危险有害因素的结构重要度排序。本次调查研究以有效的解决西安市城中村事故隐患为目的，利用系统论和FTA为研究手段，针对目前西安城中村事故隐患提出了“五加强”的对策：加强施工安全规范、加强交通管理、加强治安巡查力度、加强基础设施建设、加强消防知识教育，为全国各大城市城中村事故隐患问题的解决提供一定的参考。     

基于贝叶斯网络的养老院火灾风险评估方法研究

为预防养老院火灾事故,结合事故树法(FTA)和贝叶斯网络法(BN),建立了一套养老院火灾风险定量评估模型。首先,采用事故树法建立潜在的养老院火灾事故场景;其次,考虑到养老院火灾事故场景中不确定因素的影响,将事故树模型转化为贝叶斯网络模型,并结合有人员伤亡的养老院火灾事故发生发展实际优化模型;最后,以某市养老院为例,结合调研、文献及统计数据确定先验概率及条件概率,并用GENIE 2.0软件实现贝叶斯图形化,分析验证该模型逻辑可行性。结果表明:通过该模型和方法,不仅可以预测养老院火灾事故中各场景发生发展概率,还能对各风险因素敏感度和最大致因链进行分析,提高了风险因素辨识和评价的准确性,可以为养老院火灾风险分析和防控提供参考。     

高层建筑火灾风险分析及对策研究

统计归类高层建筑火灾事故原因,得出引发火灾的主要原因和起火的重点部位;采用事故树分析方法,应用安全系统工程理论,判断特定事故,对顶上事件进行演绎分析,层层剖析其发生的基本原因和典型故障,预测引发高层建筑重大或特大火灾事故的可能事件。采用定性和定量分析相结合的方法,对高层建筑火灾风险进行评估分析,并对易失控的初始事件进行量化,得出预防高层建筑火灾基本事件结构的重要度顺序。从安全技术和安全管理两个方面绘制高层建筑火灾防控措施框图,提出有针对性的应对措施和建议,为提高高层建筑预防和控制火灾的能力提供依据。     

地铁屏蔽门安全系统分析及改进

地铁屏蔽门夹人事故时有发生,对其事故树进行分析获得导致事故发生的基本事件重要度排序,结果表明,安全系统与警示装置的不完善是造成事故的主要因素。由此提出对红外探测系统和警示灯系统进行改进以减少地铁屏蔽门事故。     

基于事故树和模糊层次分析法的飞机火灾事故分析

为了解决飞机火灾事故易发问题、降低事故发生率,以巡航过程中客机发生火灾事故为情境,提出事故树分析法和模糊层次分析法相结合的研究方法。绘制树形图研究人为、机械、环境和管理等方面导致飞机火灾事故发生的途径,构建飞机火灾事故指标体系,结构重要度对指标赋值得出权重值顺序,结果表明:安检和安全培训对飞机火灾事故发生影响最大,空气影响次之,机械故障影响最小。因此,最有效的飞机火灾事故预防途径应从可燃物控制方面着手。     

事故树-风险矩阵评估高校实验室火灾风险

为了使高校实验室安全管理科学化、精准化,应用事故树-风险矩阵法进行风险评估。首先采用事故树法对实验室火灾事故进行分析,得出导致事故发生的基本事件,然后依照事故致因理论,得出事故隐患三级原因,采用层次分析法对事故发生的频率和后果严重度及安全措施补偿系数的等级赋值,得到四级风险矩阵模型,对基本事件调查并由专家评估得出其风险值。评估结果表明导致实验室火灾事故的主要原因为:燃烧反应失控、加热、人员消防素质、操作不当、实验室管理水平、火灾报警系统缺陷、电气火花、灭火材料不足、消防系统缺陷、木制品、反应放热、存放不当。根据基本事件风险值高低针对性采取相应预防措施可以一定程度上提升实验室安全管理水平。