杭州市中心城区主干道交通噪声现状与控制对策

通过对杭州市中心城区主干道体育场路、凤起路和庆春路的交通噪声监测表明，96％的监测点监测值超过昼间70dB限值要求，其中等效声级Leq在70．0dB～75．0dB的路段长度占监测道路总长度的89．8％：三条交通干线交通噪声的平均等效声级值-↑Leq在71.6dB～73．2dB，按交通噪声污染分级，体育场路和凤起路属于中度交通噪声污染水平，庆春路属于轻度交通噪声污染水平。解决交通噪声污染最可行的措施为对道路进行拓宽，采用疏水沥青低噪声路面，优化车道，调整交通信号，加快车辆行驶速度以及加强交通管理等。     

交通噪声与优化布点

根据等效声级Ｌｅｑ与车流量Ｎ的关系，提出了当流量在于１０００辆以上时，“以车流量分流大的路口为准进行布点监测，而车流量分流不大的路口不作为路段，而反它当在整个路段”，这样用优化布点的方法，以少的测点就能反映交通噪声污染状况。     

孝感市城区主要交通干道噪声污染分析研究

以孝感市城区主要交通干道城站路、北京路、交通大道和槐荫大道为研究对象,对交通噪声进行监测,同时统计车流量.分析孝感市城区整体交通噪声污染情况,以及时间和空间分布特征.研究表明,孝感市城区主要干道的总体噪声值均在75 dB左右,超过国家相应标准,其中槐荫大道噪声污染较重.交通噪声在时间上呈现周内噪声波动大,周末噪声强度大,持续时间长,与车流量有一定关系;在空间上,东西道路噪声污染较南北道路严重.     

汽车鸣喇叭对交通噪声的影响

<正> 根据我国实际研究汽车鸣喇叭对交通噪声的影响,制定控制交通噪声污染的对策具有现实意义。一、实际情况与理论公式交通噪声不是车流量的单因子函数。现将沙市市1980年以来九次交通噪声监测中部份监测点和全市交通噪声等效声级(Leq)和对应的车流量(N)情况列如表1。     

交通噪声与车流量的关系探讨

本文通过对罗湖区内布心路、怡景路交通噪声进行24小时连续监测,统计每小时的等效A声级Leq,分析Leq随时间变化趁势;在不同时段里每次测量20分钟的等效A声级Leq,同时数车流量,探讨交通噪声与车流量的关系.     

山城道路交通噪声的分析和预测

本文报道了以路面坡度为主要特点的山城道路交通噪声的分析和等效声级预测方法.根据山城路面结构,两侧建筑物分布特点,对机动车辆在坡道上行驶状态和噪声辐射进行了大量测量和研究,得到不同车种噪声与坡度、车速的线性关系式.研究证明上下坡侧声级值有差异,道路两侧建筑物阶梯式分布噪声污染特点.给出了坡道路面交通噪声等效声级及其在车流量较少条件下的预测方法,并与实测值作了比较.     

曲靖市交通噪声现状及其治理

１９９６年，集中曲靖市７０％以上居民的一、二类混合区昼间等效声级超标率达１００％，噪声源主要是交通噪声。要治理曲靖市交通噪声污染，应着重解决控制车流量、车距、车速、汽车喇叭，改善路面状况，全方位绿化，加强交通管制，合理进行城市规划等几个方面的问题。     

开封市城区夏季噪声污染评价及防治措施

对开封市城区夏季噪声进行了监测,发现开封城区区域噪声污染严重,昼间57％的区域处在“重度污染”,夜间较昼间好,交通道路噪声所有监测路段均超标,尤其在交通主干道上污染严重,昼间有40个测点超标10dB以上。在开封城区噪声现状分析的基础上,运用G1S软件Mapinfo6．0绘制出开封市城区夏季噪声评价图,结果表明：开封市城区区域噪声污染南部比北部严重,交通噪声分布有城区向城市边缘逐渐恶化的趋势,且交通噪声与区域噪声没有明显的相关性。这主要是由于城市规划不合理、城市道路过窄、路况不好以及城市交通管理落后等原因造成的。最后提出了开封噪声污染防治的一些措施。     

2014年广州市道路交通噪声监测与趋势分析

监测广州市61条道路、21栋建筑物的噪声,分析广州市道路交通噪声现状和近4年的变化规律。2014年昼、夜交通噪声均值分别为71.5,70.5 d B,各类道路昼、夜噪声均值大小顺序均为快速路、主干路、次干路和支路,通过标准差分析得到昼夜噪声污染级顺序与此相反。分析了近4年道路昼夜等效声级均值维持在71,70 d B附近的原因。2014年建筑物昼夜等效声级均值分别为65.6,64 d B,夜间最大声级均值为78.9 d B。     

近年来文山城区道路交通噪声质量状况及探究

根据文山州生态环境局文山分局生态环境监测站对文山市城区道路交通噪声连续3a的监测数据,得出文山市城区道路交通噪声质量状况3a来保持稳定,并对不同等级路段交通噪声强度变化趋势和车流量与道路交通噪声的年度变化趋势进行探究分析,对文山市城区道路交通噪声质量现状提出相应建议.     

2015年广州市道路交通噪声监测与分析

在广州市内选取了100条道路及18栋噪声敏感建筑物,于2015年11月进行昼夜噪声监测实验,综合分析了2015年广州市道路交通噪声污染现状。分析结果显示:道路昼夜等效声级分别为70.83,70.10 d B,噪声敏感建筑物昼夜等效声级分别为63.47,61.09 d B。昼间快速路、主干路及各类噪声敏感建筑物周边环境的噪声污染较严重,夜间仅12.5%的次干路周边等效声级在标准限值以内。     

杭州高架快速路交通噪声污染调查与防治

对杭州市高架快速路两侧的典型建筑群进行了噪声监测,结果表明第一排／列敏感点噪声等效声级均超出4a类标准,昼间超标0．2—5．6dB,夜间超标8．3～15．9dB;第二排／列的噪声等效声级均超出2类标准,昼间超标0．9-5．7dB,夜间超标2．2～8．3dB。典型建筑群的第一排／列对第二排／列的隔声及距离衰减效果为5．1～14．9dB。对交通噪声的防治,可采取设置合理噪声防护距离、建设低噪声路面、设置隔声屏障、建筑物噪声防护和加强交通噪声管理等措施。     

交通噪声中值公式中函数K的分析和应用

一、交通噪声评价中的问题 表1是沙市市1980年以来九次交通噪声监测中部分测点和全市交通等效声级(Leq)和对应的汽车流量(N)的统计表。 由表1可见,几乎所有的监测点都存在车流量大而交通噪声反而小或车流量小而交通噪声反而大的现象,通常采用的用车流量的变化来评价噪声变化的方法是无法解释的了。上述普遍存在的现象显然不是监测的差错,而是因为我国中小城市的道路狭窄,来往车辆在同一条路上相对而驶,快、慢车道无分隔,非机动车和行人多,汽车车种多且噪声差     

兰州市交通干道车流量与噪声污染分析研究

兰州市受河谷地形限制，用地紧张，交通问题突出。近年来，市内车流量呈显著攀升趋势，噪声污染基本保持平稳。近期监测表明，市内交通干道车流量较大，声环境质量较差；典型路段车流量变化时间规律明显，车流量与Leq均值在工作日与休息日有显著性差异；公交车站噪声比站旁道路更为严重。     

乌海市城区环境噪声现状分析

对乌海市《城市区域环境噪声标准》适用区域进行了划分,以乌海市2011年城区环境噪声监测统计数据为基础,分析了乌海市暴露在不同等效声级下的城区面积分布状况和达标情况。     

噪声暴露级在铁路环境噪声等效声级计算和预测中的应用

本文提出了利用列车噪声暴露级计算和预测铁路环境噪声等效声级的方法,克服了通常所采用的等间隔采样法的缺陷,较好地解决了小流量交通噪声等效声级的计算和预测问题。     

楚雄市道路交通噪声多元分析

利用楚雄市1997年、2002年道路交通噪声的例行监测资料进行了多元对数线性回归分析,用建立的对数线性模型对1996～2002年各类车流量平均值预测等效声级,并与实际值比较,结果表明全城测点在作重大调整后,必须重新建立模型.运用2002年监测数据进行了聚类分析,以期找到几类测点特性,为声环境规划提供参考.     

武汉市公交车内噪声监测与分析

对武汉市区公交车内的噪声进行监测,用等效连续声级、噪声污染综合指数及污染等级等指标对车厢内的噪声进行分析评价,对普通公交车及新型空调公交车内的噪声状况进行对比分析,并对车内的主要噪声源进行监测。结果发现,武汉市区公交车内普遍存在噪声超标的情况;空调公交车中无车载电视的公交车声环境较好。公交车内噪声的等效连续声级均超过75 dB（A）;噪声污染综合指数均超过1.0,属声环境恶化一类;噪声污染级都大于80。呼吁有关部门尽快出台相关的标准来规范公交车内的声环境,给人们的出行提供一个良好的乘车环境。     

中国矿业大学南湖校区噪声污染等级监测研究

以中国矿业大学南湖校区为例,采用分功能区监测布点的方法对校园各功能区人群密集地点的噪声污染等级进行监测和分析,以探明大学校园内各功能区人员密集时噪声所能达到的最大声级,并进行评价分析.结果表明:在人流密集状态下,校园内的各测点噪声等级均在60dB以上,处于噪声超限状态.故虽然校园内各测点全天的等效声级不超限或基本达到《声环境质量标准》(GB 3096-2008)的要求,但实质上校园声环境却时常处于"亚健康"状态.     

高校环境噪声分析与评价——以乐山师范学院为例

根据声环境质量标准、环境噪声质量等级标准和噪声污染指数法,通过对乐山师范学院校园噪声环境连续监测,采用等效连续A声级计算噪声值,对校园环境噪声进行分析和评价。结果表明:噪声值最小为51.2dB,最大为65.3dB,仅2个点位的声环境质量达标,其余13个点位均超标,噪声超标率平均值为6.08%;乐山师范学院校园环境噪声为轻度污染(较接近中度污染),质量等级为坏,主要噪声源为交通噪声。建议在高校严格控制校外车辆驶入校内,多乘坐公共交通工具,加强学生日常行为规范。