数据挖掘在环境信息管理中的应用

本文在介绍数据挖掘的基本概念和体系结构的基础上，分析了其技术在环境信息管理中应用的可行性，并结合环境信息管理的特点，探讨了数据挖掘技术在环境信息管理中的应用前景。     

数据挖掘技术在环境科学中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的基本任务、算法,对数据挖掘在环境科学领域的应用现状进行了综述.数据挖掘方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性;数据挖掘方法在环境科学领域必将有巨大的实用价值和广阔的应用前景.     

环境预报移动信息化在海南乡村旅游中的应用研究

环境预报与乡村旅游的客流之间具有显著性关联特征,通过环境预报移动信息化管理,进行乡村旅游客流调度和资源分配,提出基于关联规则挖掘的海南环境预报移动信息化预测模型,并应用在海南乡村旅游信息管理和客流管理中,构建环境监测数据挖掘模型,提取制约海南乡村旅游的环境监测信息,采用移动数据监测和关联规则特征提取方法进行海南乡村旅游中环境预报移动信息化管理,实现环境信息准确预测和乡村旅游客流资源的优化分配。     

《环境科学动态》2005年总目次

2005年第1期目次数据挖掘在环境信息管理中的应…………用田阳光等1造纸综合废水的混凝处理研………………究邹东雷等3广州军区部分营房甲醛污染现状调………查郑佩娜等6应用灰色关联分析法评价南四湖丰水期水质…尹儿琴等8长治市城区大气污染物变化规律分……………析张毅10农     

环境信息科学的研究进展及其在煤矿区的应用

环境信息科学是环境科学与工程、地理科学、信息技术、测绘遥感学等多学科交叉的新兴学科。在分析环境信息系统、地理信息系统环境应用、环境遥感、环境数据挖掘、虚拟现实技术应用、数字环境等方向研究进展的基础上．基于环境信息流与数据处理方法构建了环境信息科学的体系结构与研究方法，最后对煤矿区采矿环境损害研究与环境管理中环境信息科学理论方法的综合应用进行了实例探讨。     

基于空间数据挖掘的区域危险废物决策支持设计研究

区域危险废物环境管理与风险控制是涉及到危险废物特性、环境、经济和社会等多因素的复杂过程,对资源环境的可持续发展和人体健康都至关重要。空间数据挖掘技术在传统数据挖掘的基础上增加空间维尺度,能够实现从空间数据库和非空间数据库中提取危险废物产生、转移、处置和管理过程中隐含的空间模式与特征。文章在传统的危险废物环境管理和风险控制方法的基础上,构建了区域危险废物空间数据挖掘的指标体系,并设计了一种基于空间数据挖掘技术的区域危险废物决策支持系统框架。该框架由数据层、数据挖掘层和显示层组成,为区域危险废物管理和决策提供了直观的、科学的和高效的支持,提供了一种新颖可行的思路和方法提高危险废物的环境管理和风险控制水平,具有一定的理论和现实意义。     

GIS辅助矿区环境质量评价系统设计与实现

以提高环境质量评价的空间信息处理能力和检索查询功能为目的,提出应用 GIS ARCVIEW软件和空间信息管理和分析技术对矿区环境质量因子进行分析,建立环境质量评价系统的方法,在矿区实践应用,使环境质量评价更具合理性和可操作性,评价结果形象、直观,为矿区环境管理和决策提供了有利依据。     

数据挖掘在应急救援决策支持中的应用研究

本文分析了数据挖掘技术在应急预测与报警、动态安全风险分析、事故动态演化过程分析和应急综合评价中的选择标准,并以火电厂锅炉过热器为例,阐述了数据挖掘技术在应急救援业务中的具体应用,以及基于数据挖掘的应急救援与辅助决策支持系统的功能和体系结构.     

矿区环境信息管理与决策系统的研究与开发

将ASP技术、WebGIS技术应用于矿区环境信息管理系统中,对于矿区环境管理、数字环保具有重要价值。在研究环境信息管理系统及相关技术的基础上,从系统需求、数据库、系统体系及功能结构等多方面设计和实现了矿区环境信息管理与决策系统,促进了矿业城市的可持续发展。     

基于WebGIS和ASP技术的矿区环境管理信息系统开发

将WebGIS和ASP技术应用于矿区环境管理信息系统(MIS)中,对于矿区的环境管理具有重要价值.在研究矿区实际环境信息管理流程及相关技术的基础上,开发出了矿区环境MIS,主要包括需求分析、系统分析、数据库结构和系统功能等内容.