基于WSR-SD的大型企业安全生产风险管控研究

本文首先基于物理-事理-人理(WSR)方法论对大型企业安全生产风险因素进行分析,并引入系统动力学(SD)方法构建大型企业安全生产风险SD模型,通过对安全监管干预方案的仿真研究,预测了安全生产风险系统的发展状态,为如何提高大型企业安全生产风险管控水平给出了建议。     

建筑工程安全文明施工费预测精度研究

为准确测算建筑工程安全文明施工费,提出案例推理技术(CBR)-最大信息系数(MIC)-随机森林(RF)预测模型方法。通过实地调研61个典型工程样本数据,选择12个安全文明施工费的影响因素作为候选特征变量,采用CBR进行样本相似度检索以构建模型的训练样本集,运用MIC确定关键特征变量输入模型,组合建立3种RF模型(RF、MIC-RF和CBR-MIC-RF),并通过实证分析其预测精度。结果表明：通过样本相似度检索和识别关键特征变量,可显著提高RF模型的预测精度(平均绝对百分比误差(MAPE)为3.35%);模型预测精度随不同等级的相似度阈值呈“U”型变化,设置合适的相似度阈值对提升模型的预测效果至为关键;CBR-MIC-RF模型可获得比支持向量机模型更好的预测性能。     

基于系统动力学的航空公司不安全事件致因复杂性研究

为研究航空公司不安全事件致因的动态反馈复杂性,运用系统动力学(SD)原理,利用Vensim软件建立航空公司不安全事件SD模型。以S航空公司为例,分析航空公司权衡安全和经济效益的过程,以及安全隐患在系统的作用下渐变成不安全事件的过程。研究结果表明,用SD模型能较好地模拟航空公司不安全事件在动态反馈复杂作用下的形成机理,通过机理分析,得到控制不安全事件发生的杠杆解,即加强对残留风险、安全投入、飞机维修维护水平的管理,进而防止不安全事件数的发生,使航空公司实现持续盈利。     

煤矿安全生产中人的行为影响因子系统动力学(SD)仿真分析

在构建影响人的安全行为因素因果关系的基础上,运用系统动力学(SD)理论和方法,对影响人的安全行为关键因素进行动态预测,并通过仿真计算、对比分析安全投入增加对系统安全水平的影响。应用该方法建立的煤矿生产中人的安全行为指标水平模型,以求证安全投入与人的安全行为水平的相关性,为煤矿安全管理决策提供一种新的思路,亦有助于政府和煤矿企业科学地明确安全投入方向,降低人因事故率,提高煤矿生产的安全水平。     

基于生态学视角的煤矿企业本质安全文化建设评价研究

系统分析了煤矿本质安全文化的影响因素及各要素间存在的复杂反馈依存关系,结合网络分析法 对复杂网络关系处理的优点,构建了基于生态学视角的本质安全建设水平评价模型和方法, 从物资系统、能量系统和信息系统3个方面建立了评价指标体系,利用决策软件计算了各指 标的相应权重,并通过实例分析进行了验证.结果表明,该方法具有较强的可操...     

安全评价中的气体扩散模型及应用

安全评价中如何预测和模拟气体储罐在完全破裂后介质瞬间泄漏的动态扩散过程目前还没有合适的模型。通常只能借用环保领域中的高斯模型和Suttom模型,但环保领域的模型为稳态扩散模型,不含时间变量,并不适合动态扩散过程。提出了安全评价专用的气体扩散模型,并应用于实际评价。     

矿工反生产行为影响因素系统动力学仿真研究

为遏制矿工反生产行为,基于组织行为学理论,采用系统动力学(SD)方法,构建矿工反生产行为影响因素SD模型。借助Vensim软件模拟矿工个体、群体、组织和管理因素对矿工反生产行为的动态影响,模拟矿工反生产行为的动态演化过程,并加以验证。结果表明:工作倦怠水平、安全监管水平对矿工反生产行为有明显促进作用,安全激励水平、示范性规范水平、安全文化建设水平和组织氛围活性水平对矿工反生产行为有明显抑制作用;系统各影响因素对矿工反生产行为的作用效果、作用时间均存在差异;在各影响因素的共同作用下,矿工反生产行为演化过程呈现出阶段性特征;安全监管、示范性规范和安全文化建设是煤炭企业安全管理的重要手段。     

辽宁省城市生态安全评价方法与预测模型研究

通过层次分析法确定辽宁省13个城市1995-2005年城市环境状态、环境压力和人文环境响应3个子系统的23个指标的权重,计算13个城市不同年份的城市生态安全指数值,通过逐步回归法构建不同显著水平的3个预测模型,并验证2005年的实证数据.结果表明,大连、葫芦岛和营口不同年份的生态安全指数都较高,基本处于生态安全和理想安全水平;朝阳与锦州的城市生态安全指数值最低.3个预测模型的评价结果非常相似,并与PSR模型评价结果的变化趋势相似,可见通过3个预测模型得到的城市生态安全结果可靠.     

基于ANP和物元可拓模型的航空公司安全水平评价

通过构建网络层次分析(ANP)和物元可拓模型相结合的评价方法,研究航空公司安全水平评价中各指标间的相互依赖、相互影响和安全水平的变化趋势。为使评价指标在实际工作中更有针对性和可操作性,根据安全管理体系(SMS)组成要素,提出了由4个准则、20项具体指标组成的航空公司安全水平评价指标体系;又因该体系中各指标间存在相互依赖、相互影响,从而引入网络层次分析法(ANP)以确定各指标权重;并与物元可拓模型结合,建立航空公司安全水平评价模型。运用该评价模型对南方某航空公司的安全水平进行评价,结果显示该模型具有可行性。     

基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型

针对非煤地下矿山安全评价的复杂性和非线性特性,BP神经网络对非线性动态系统较强的适应性,提出并建立了一种基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型。为提高该模型的可靠性,结合非煤地下矿山生产工艺特点,提出了一套便于统计和赋值的安全评价指标体系;确定了BP神经网络结构和评价结果表征方法;为提高BP神经网络算法的收敛速度和稳定性,对标准BP算法进行有效改进;通过实例运算验证了该模型的可行性。基于BP神经网络的安全评价模型为评价非煤地下矿山安全管理现状及水平提供了可操作的方法,为矿山有关部门提供了科学安全管理的依据。     

水电厂生产环境安全性态演化的集对分析方法

为动态评价水电厂生产环境安全性态,综合运用集对分析(SPA)和马尔科夫链,建立集状态评价和趋势分析于一体的水电厂生产环境安全性态演化分析方法。首先,引入安全状态联系度,描述水电厂生产环境的不确定性,按照均分原则划分安全状态等级;然后,根据安全状态联系度确定集对势和悲观势,建立包含安全状态等级、集对势、悲观势等3个参数的三元组趋势判别模型,分析生产环境的安全性态发展趋势;最后,利用马尔科夫链的遍历性,计算得出安全性态演化矩阵,得到稳定状态联系度,预测水电厂生产环境的最终稳态安全水平。将该分析方法用于国内某水电厂。结果表明:根据该水电厂2009—2014年的生产环境安全状况,预测其2015年的生产环境安全状况虽趋向好转,但仍需要整改。经过持续改进,该水电厂生产环境将演化为稳定的安全性态。     

基于蒙特卡洛方法的油气井管柱可靠性评估*

为提高油气井管柱服役的安全性,采用数据统计与可靠性理论评估油气井管柱可靠性。首先,识别影响管柱外载及其参数的变量,构建油气井管柱安全极限状态方程;然后,采集模型变量数据,确定变量分布与参数,形成油气井管柱可靠性数值模型;最后,通过蒙特卡洛方法计算影响管柱可靠性的关键变量和不同置信度水平下管柱剩余强度分布及安全系数取值。结果表明:目标区域油气井管柱剩余强度符合正态分布,得到不同置信度水平下管柱的可靠度,管柱的安全系数取值范围可满足管柱安全设计要求,所构建的方法可为实际生产中油气井井筒管柱安全评价提供技术支撑。     

基于DPSIR模型的区域水安全评价研究

为了对区域水安全状况进行有效评价,采用"驱动力-压力-状态-影响-响应"模型,选取27项指标,构建区域水安全评价指标体系,通过层次分析法与熵值法确定评价指标在满足主客观条件下的组合权重,运用综合指数法模型,对2004-2008年广东省水安全状况进行了动态评价.结果表明,广东省水安全水平逐年提高,但总体水平不高,处于警戒状态,存在较大的不安全隐患.虽然响应指标在水安全方面起重要的作用,使系统存在的状态都处于上升的趋势,但系统驱动力、压力强度仍然较大,说明广东省水安全水平的提高很大程度上是依赖对环境的治理和投入.     

安全系统宏观动态预测的一种新方法

本文从安全系统工程原理和现代控制理论出发,经过系统辨识,建立了安全系统状态方程和观测方程。在此基础上,进一步建立了安全系统的评价模型,运用现代控制理论的估计理论-卡尔晏滤波器,提出了一种递推式安全系统状态预测的动态模型。     

中国建筑业安全生产水平测度与评价

为推动建筑业安全稳健发展,基于2017—2021年30个省/直辖市/自治区数据,运用超效率基于松弛变量测度(Slacks-Based Measure, SBM)模型测算各省建筑业安全生产水平,并借鉴分层数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)的思想,构建多个生产前沿面以考察其空间分异,进而通过全局曼奎斯特卢恩伯格(Global Malmquist Luenberger, GML)指数分析其动态特征。结果显示：(1)我国建筑业安全生产水平整体偏低,地区发展不平衡特征明显。(2)从省域看,内蒙古、福建、河南、海南和青海保持稳定领先态势,山西、湖北、广东和甘肃则长期落后;从区域看,东部和西部地区区域内建筑业安全生产水平差距较大,东北和中部地区建筑业安全生产水平发展较为同步,但均较低。(3)我国建筑业整体安全生产水平持续向好发展,技术进步对此做出了较大贡献。此外,研究可对建筑业安全生产管理提出相应建议。     

油气罐区安全水平影响因子SD仿真分析

为系统分析油气罐区安全水平各影响因子,求证罐区安全水平与安全投入的相关性,基于系统动力学(SD)的理论和方法,构建罐区安全水平影响因子SD模型。首先从人的安全行为、安全管理和设备3个宏观维度建立因果循环图;然后结合微观因子构建存量流量图,从宏观和微观角度对罐区安全水平影响因子进行定性、定量动态仿真。结果表明:提高油气罐区安全水平需要长期持续的安全投入,在同等时间内,各宏观因子平均增长率从大到小依次是人的安全行为水平、安全管理水平、设备安全水平;微观因子中安全教育培训对罐区安全水平影响最大。加强对罐区安全管理中人的安全行为及安全教育培训的安全投入及日常监管可提高油气罐区安全水平。     

木材采运企业安全性评价的研究

木材采运企业安全性评价是运用安全系统工作的原理和方法，采取一定的技术手段，并依据国家有关法律、法规和标准，对木材采运企业生产系统的安全性进行定性和定量的综合分析的度量。客观地评价企业安全生产水平、确定企业生产系统发生危险的可能性及危险程度，企业可依据评价结果制定总体安全对策和有效的治理防范措施，保证企业在安全卫生状态下组织和发展生产。通过试点验证在木材采运企业推广应用安全性评价具有重要的现实意义。     

基于物元分析与PCA的部队汽车分队安全评价模型

为改善部队汽车分队的安全状况,建立了基于主成分分析与BP神经网络的部队汽车分队安全评价模型。在利用层次分析法建立分队系统的安全评价指标体系的基础上,将专家作为样本,进行物元分析,两者联合确定指标权重,进而得到相对客观的评价样本。对样本提取主成分,使输入变量降维且相互独立,以提高网络训练和预测效果。结果表明,其预测精度优于不采用主成分分析的BP网络模型,且相对误差在4%以内,模型具有可行性。因此,结合了物元分析与主成分分析的BP网络耦合模型能更加客观、准确地评价和预测被评价对象的实际安全状况。     

旅游景区安全经济效益评价模型构建

为揭示旅游景区安全投入-产出关系,以C-D生产函数为理论基础,引入安全经济贡献率变量,衍生出安全资金经济贡献率变量、安全劳动力经济贡献率变量和安全技术经济贡献率变量,采用比值方法量化安全经济效益,建立旅游景区安全经济效益评价模型;然后以某风景名胜区为例,检测、验证模型,并评价该景区的安全经济效益。检测与评价结果表明:该模型可以满足旅游景区安全经济效益量化研究的基本需求;实例景区的安全经济效益均大于1,安全投入为增加景区总经济产出有重要贡献。     

民营企业安全文化模型及其实证分析

针对民营企业特点,基于交互安全文化模型,建立民营企业安全文化模型并辨识 关键元素,以赛轮金宇股份有限公司为例进行实证分析。在广泛参考国内外相关研究的 基础上,设计调查问卷,运用粗糙集ROSETTA软件对测量结果进行属性简约,最终确定 15个安全文化元素;借助MATLAB,采用熵权法确定各元素权重,然后进行可拓综合评价 。评价结果表明该企业的“高层管理者重视”一项得分为4.82,水平较高,整体文化等 级属于“良”,级别特征变量j*=3.138 1。“创造安全舒适的工作环境”、“建立合理 的奖惩制度”、“定期进行应急演练”3个方面得分偏低,是安全文化建设需要重点加 强的方面。