过程工业计算机辅助安全防护层分析技术进展

介绍当前过程工业安全防护层分析(LOPA)的基本内容,研讨LOPA方法与深层次的危险和可操作性分析方法(HAZOP)之间的关系以及计算机辅助HAZOP的研究进展。针对人工LOPA方法的缺点,开发了SDG-HAZOP软件平台,为计算机辅助LOPA平台研发创造了先决条件。应用计算机辅助LOPA方法,使防护层的设置具有更好的针对性、合理性和有效性,发挥对事故的预防和预警作用,并具有良好的发展前景。     

化工生产过程HAZOP安全评价技术

化工生产过程涉及大量易燃、易爆、有毒、有害物质,一旦物质或能量的正常运行状态遭到破坏,便会发生火灾、爆炸或泄漏导致灾难性后果。为防止化工生产过程危险事故的发生和蔓延,实现事故早期预防,需要对化工生产过程进行安全评价。危险与可操作性分析(Hazard and Operability,HAZOP)是l套应用较广的评价方法,但是人工评价存在费时、费力、成本高等缺点。本文介绍了计算机辅助安全评价技术的发展和人工HAZOP安全评价技术,重点讨论了一种基于SDG(Signed Directed Graph)的计算机辅助危险与可操作性分析安全评价技术。这种安全评价技术基于SDG定性模型过程模型,通用性强,且又能分析各种具体工艺的特定信息,与人工专家评价相比,该评价技术具宵完备性好、省时、省力、成本低、评价结果系统性和条理性强等众多优点。     

基于因果依赖图的HAZOP推理方法研究

HAZOP分析方法自提出至今在石油化工领域一直被广泛应用,为代替传统HAZOP人工头脑风暴分析的过程,提出基于因果依赖图(CDG)的HAZOP推理方法,即CDG-HAZOP。首先建立系统的多级流模型,将系统生产过程抽象为流过程,用简单的功能图形符号来表示复杂的装置,然后利用多级流模型中的告警分析算法代替人工头脑风暴分析,推理偏差的可能原因和结果。CDG-HAZOP推理机制将传统HAZOP分析的重点由人工分析大量资料转移到多级流模型(MFM)的建立和校验上,能节约人工成本。将CDG-HAZOP推理方法用于催化裂化装置的反应-再生系统,对该系统可能发生的偏差进行原因和后果推理。     

HAZOP、LOPA和SIL方法的应用分析

通过概括介绍危险与可操作性分析(HAZOP)、保护层分析(LOPA)和安全完整性等级分析(SIL)三种方法的特点,总结三种分析方法之间的关系.LOPA分析是HAZOP分析的继续,可以解决HAZOP分析中残余风险不能定量化的不足,是对HAZOP分析结果的丰富和补充;SIL分析则在LOPA分析的基础上,进一步对需要增加的安全仪表系统(SIS)进行设计,并对LOPA分析结果进行验证,即HAZOP、LOPA分析是SIL分析的前期准备工作.因此,在详细介绍SIS的组成、安全生命周期阶段、SIL的选择确定方法以及SIL分析流程之前,也简要介绍了HAZOP、LOPA分析方法,梳理了两种方法的分析流程.最后通过引入示例来展示三种分析方法之间的关系.     

HAZOP分析中LOPA的应用研究

通过分析危险与可操作性研究(HAZOP)方法的不足和保护层分析(LOPA)方法的功能,提出将LOPA融入HAZOP分析中,能进一步提高HAZOP的事故预防能力和丰富HAZOP的分析结果。介绍LOPA基本方法,阐述LOPA融入HAZOP的机理、衔接关系及分析步骤,并通过一个化工工艺流程危险性分析实例说明LOPA的作用及如何将LOPA融入HAZOP分析中。结果表明:在HAZOP分析中融入LOPA方法,能实现对现有保护措施的可靠性进行量化评估,确定其消除或降低风险的能力,从而寻求是否需要附加减少风险的安全保护措施。     

危化品领域HAZOP方法

正培训机构:中国化学品安全协会时间:7月22—25日地点:北京培训内容:过程安全管理(PSM)、工艺危险分析(PHA)及其与HAZOP分析的关系;HAZOP分析相关基础知识;HAZOP分析原理与分析方法、程序,原因与后果分析、安全措施;HAZOP分析实战法则与演练;工程设计阶段和生产运行阶段HAZOP分析的特点与区别,分析的要求、要点、策划、组织和管理;操作规程和间歇过程的HAZOP分析;HAZOP分析     

HAZOP理论分析在分离器作业中的应用探讨

HAZOP分析(Hazard and Operability Analysis,危险与可操作性分析)是一种用于辨识设计缺陷、工艺过程危害及操作性问题的定性风险评价方法。针对分离器作业现有工艺的设计特点,结合生产实际,运用HAZOP方法进行分析研究,发现现有装置中存在的危险,并根据危险带来的后果明确系统中的主要危害,同时进行定量风险评估,量化装置中主要危险带来的风险。对于分离器的日常生产与维护以及装置的安全管理具有良好的指导作用,可有效降低各类安全事故发生的可能性。     

服务台培训

危化品领域HAZOP方法
　　培训机构：中国化学品安全协会
　　地点：北京
　　培训内容：过程安全管理（PSM）、工艺危险分析（PHA）及其与HAZOP分析的关系;HAZOP分析相关基础知识;HAZOP分析原理与分析方法、程序,原因与后果分析、安全措施;HAZOP分析实战法则与演练;工程设计阶段和生产运行阶段HAZOP分析的特点与区别,分析的要求、要点、策划、组织和管理;操作规程和间歇过程的HAZOP分析;HAZOP分析方法的进展与展望。     

HAZOP分析技术改进研究

通过HAZOP分析技术研究,提出针对性的3方面改进措施:开发HAZOP偏差专家库,并在开发的辅助分析软件中进行自动关联提示,弥补分析成员经验不足;基于专业化的计划安排与分工控制分析过程,提高分析工作效率;简化分析范围,并借助偏差库的帮助简化重复工作。对开展HAZOP分析的时间给出了具体建议。最后,以改进的技术方案为基础,针对某装置HAZOP分析过程为例,与改进前HAZOP分析过程进行了对比。     

乙炔干燥变温吸附装置安全性分析与燃爆事故预防对策

针对乙炔变温吸附装置的燃爆事故问题,采用HAZOP方法对该装置进行安全性分析,找出存在的安全隐患,提出整改措施,指出装置发生燃爆事故的可能性;又将该装置可能发生的燃爆事故作为顶上事件,利用FTA方法进行分析,得到了装置发生燃爆事故的可能原因,制定了预防发生燃爆事故的对策。通过将HAZOP和FTA分析方法结合使用,有效地识别出乙炔装置存在的隐患,降低了装置操作的危险性,预防了燃爆事故的发生,值得推广应用。     

HAZOP-LOPA方法与SIL定级在电镀废水处理中的应用

为了保证电镀废水处理工艺的安全性,首先采用危险与可操作性分析(HAZOP)方法定性辨识工艺中潜在的危险和危害,并提出安全对策措施;然后采用保护层分析(LOPA)方法定量计算现有保护措施是否能够将风险控制在可接受范围;如果风险较高,通过增加安全仪表等级(SIL)降低风险值。并通过实例分析证明HAZOP-LOPA分析方法能够有效地实现电镀废水处理工艺的风险评价。     

基于SDG模型的HAZOP分析方法在钻井作业中的应用

HAZOP分析方法是目前危险性分析领域最盛行的分析方法之一,广泛地应用于石油化工行业。但是其分析过程仅依靠专家积累的知识与经验,不仅评价的内容不严格,而且分析的可信程度有限,对实际工作的指导意义不高,不能适应工业现场的要求。鉴于HAZOP分析方法中的不足,提出了基于SDG模型的HAZOP分析方法,并利用该方法对钻井作业过程进行了危险性分析。基于SDG模型的HAZOP分析方法从复杂系统的内部逻辑入手,进行深层次的推理,不仅提高了分析效率,而且分析所得结果的完备性较好。     

基于动态SDG模型的间歇过程HAZOP方法研究

危险与可操作性分析（HAZOP）是目前应用最为广泛的安全评价方法之一。然而,通过对国内外已实施的生产过程安全评价方法及相关计算机辅助安全评价软件调查发现,目前对间歇过程HAZOP分析的研究还较少。因此,将Petfi网与符号定向图（SDG）相结合,以SDG模型为主,Petri网模型为辅,建立专门针对间歇过程HAZOP分析的动态SDG模型。由于Petfi网可以准确描述间歇过程的离散事件特性,而SDG能够恰当描述间歇过程的连续特性,二者结合使该模型成为间歇过程HAZOP分析的有力工具。     

Ontology-based computer aid for the automation of HAZOP studies

Hazard and Operability (HAZOP) studies are conducted to identify and assess potential hazards which originate from processes, equipment, and process plants. These studies are human-centered processes that are time and labor-intensive. Also, extensive expertise and experience in the field of process safety engineering are required. There have been several attempts by different research groups to (semi-)automate HAZOP studies in the past. Within this research, a knowledge-based framework for the automatic generation of HAZOP worksheets was developed. Compared to other approaches, the focus is on representing semantic relationships between HAZOP relevant concepts under consideration of the degree of abstraction. In the course of this, expert knowledge from the process and plant safety (PPS) domain is embedded within the ontological model. Based on that, a reasoning algorithm based on semantic reasoners is developed to identify hazards and operability issues in a HAZOP similar manner. An advantage of the proposed method is that by modeling causal relationships between HAZOP concepts, automatically generated but meaningless scenarios can be avoided. The results of the enhanced causation model are high quality extended HAZOP worksheets. The developed methodology is applied within a case study that involves a hexane storage tank. The quality and quantity of the automatically generated results agree with the original worksheets. Thus the ontology-based reasoning algorithm is well-suited to identify hazardous scenarios and operability issues. Node-based analyses involving multiple process units can also be carried out by a slight adjustment of the method. The presented method can help to support HAZOP study participants and non-experts in conducting HAZOP studies.     

基于FMEA和HAZOP的综合分析方法及应用研究

氯乙烯聚合生产过程复杂、设备众多,事故风险高,诸多危险因素极易引发火灾、爆炸、中毒等事故,导致生产停顿、设备损坏,甚至会造成大量人身伤亡和巨额财产损失。本文将故障类型和影响分析（FMEA）和危险性和可操作性研究（HAZOP）相结合,对某氯碱生产企业氯乙烯聚合生产过程的生产设备和工艺的危险性进行了系统安全分析,并科学的提出了一系列预防控制措施。这两种评价方法优势互补,不仅可以更全面合理的找出可能导致事故发生的不安全因素,而且更为系统安全分析提供了一种新的途径,使得系统的危险性分析更科学、完整和全面,这为有效预防和减少事故的发生提供了理论支撑。     

A critique of the Hazard and Operability (HAZOP) study

Conventional wisdom holds that the Hazard and Operability (HAZOP) study is the most thorough and complete process hazard analysis (PHA) method. Arguably, it is the most commonly-used PHA method in the world today. However, the HAZOP study is not without its weaknesses, many of which are not generally recognized. This article provides a critique of the method to assist study teams in compensating for them to the extent possible and to help guide the development of improved methods.     

A new approach of integrating industry prior knowledge for HAZOP interaction

Accidents often occur in the petrochemical industry, which have a negative impact on society and the environment. Learning Process Safety Knowledge (PSK) from accident cases is essential to prevent accidents and improve safety level. Hazard and Operability Analysis (HAZOP) is a popular hazard risk analysis method. Its report contains large-scale PSK, which can provide safety analysis and decision support for the industry. Subject to the characteristics of PSK, existing researches mine them in the form of sequence labeling. However, there are two intractable problems that cause the PSK mined by the model to be inaccurate. (1) PSK in HAZOP is domain specific, which is rare or even absent in general-domain texts. (2) The entity boundaries are ambiguous. Most domain-specific entities for HAZOP lack boundary characters. Inaccurate security knowledge is not acceptable from the perspective of process safety engineering. To solve the problems, we present a PSK mining architecture with External Lexicon Prior knowledge called EDPMA, EDPMA is prior knowledge-based multi-task HAZOP knowledge mining model. Specifically, EDPMA consists of prior knowledge constructor and sequence labeling model. The prior knowledge constructor expresses prior knowledge in the form of word embedding by three steps. For the sequence annotation model, we improve its embedding and decoding layers. The former incorporated the word vectors generated by the prior knowledge constructor, and the latter added the task of entity boundary prediction. We conduct multiple evaluation experiments on HAZOP datasets. The experimental results show that the accuracy, recall and F1-score of the EDPMA model are 92.92%, 91.85% and 92.38% respectively, which is better than the existing research. Our study represents a meaningful attempt to introduce prior knowledge in HAZOP knowledge mining and makes an important contribution to intelligence the field of process safety.