井下运输安全性的灰色综合评判

以平顶山煤业（集团）公司一矿（简称平一矿）为例,运用灰色系统理论,对井下运输系统的安全性进行了灰色综合评判,指出了影响运输安全的人、机、环境各因素中存在的问题,并提出了相应的提高安全性的措施。     

基于GM(1,1) Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究

为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM（1,1）模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM（1,1）—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验。研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差;2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225 294起和234 454起。     

含NTO的钝感炸药及其危险性评估

NTO（3－硝基－1,2,4－三唑－5－酮）是一种能量高、安全性好、成本低并与常用材料相容的钝感炸药,以其为主体的配方在能量方面可超过B炸药,并且能够通过钝感弹药试验,因而有利于提高弹药的本质安全和威力;选择可与之发生较强酸碱作用的粘结剂和适当的工艺可以克服其酸性高和溶于水的缺陷。     

基于等维新息灰色马尔科夫的地铁客流量预测*

为准确预测地铁客流量的发展趋势,采用等维新息灰色GM（1,1）预测模型与马尔科夫模型相结合的方式建立等维新息灰色马尔科夫模型,探讨等维新息灰色马尔科夫模型在地铁客流量预测领域的应用;运用平均相对误差、后验差比值和小误差概率3种指标对模型精度进行检验。结果表明:等维新息灰色马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为Ⅰ级（优）,优于传统灰色GM(1,1)模型和等维新息灰色GM(1,1)模型的预测精度,更加符合地铁客流的实际情况。     

城市火灾预测分析的灰色系统方法

指出了灰色系统理论进行城市火灾预测的合理性，并在一般灰色模型基础上，基于等维灰色递补GM（1，1）动态预测模型通过分时段比较，对某市近年的火灾状况进行了预测，结果发现分时段预测结果更精确。     

综采工作面安全性评价的改进灰色关联法

为了提高灰色综合评价方法的客观性,提出了改进的灰色关联法.改进的灰色关联模型以加权灰色关联度和均衡度合成的均衡接近度作为评价准则,既避免了关联度由少数几个较大的关联系数决定的倾向,又采用了客观权系数--熵权,避免了评价中的主观性影响.对平顶山煤业(集团)有限责任公司六矿综采工作面的安全性进行评价,得出了各综采工作面安全性优劣的排序及差异程度,同时指出了各综采工作面在人、机、环境方面存在的问题,并提出了相应的改进措施.     

灰色层次分析法在中小型电厂安全性评价中的应用

电厂安全性评价是综合运用安全系统工程的方法对系统的安全性进行度量和预测。笔者确定了电厂安全性评价的指标体系,提出了应用灰色层次分析法评价电厂安全性的方法与步骤。该方法能在缺资料、少信息条件下完成建模、预测和决策,将评价专家的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量并进行单值化处理,从而可得到受评电厂安全性体系的综合评价值和电厂安全性的等级划分,再应用灰色层次分析法对模型电厂进行了实际评价,其结论是可信、方法适用。     

油库安全的灰色模糊综合评判

将模糊综合评判方法、灰色系统理论应用于油库安全性综合评价工作中。通过分析影响油库安全性的因素，建立油库安全性综合评价指标体系。在此基础上改进了安全评价表。最后进行了实例分析，得到了较为满意的结果。     

矿井(煤矿)通风系统安全度

分析了矿井（煤矿）通风系统的安全性,提出了评价矿井通风系统安全性的指标,确定了矿井通风系统安全性等级。     

基于灰色神经网络优化组合模型的火灾预测研究

为了提高火灾事故预测的精度,根据我国火灾事故数据样本较小,波动性较大的特点,将遗传算法优化的灰色无偏预测模型与遗传算法优化的BP神经网络模型结合起来,建立灰色神经网络优化组合模型,充分发挥无偏灰色预测模型适用于小样本的数据预测的优势与BP神经网络处理非线性问题的优点。分别采用遗传算法优化后的无偏灰色GM（1,1）模型、遗传算法优化的BP神经网络预测模型与灰色神经网络优化组合模型对我国1998-2008年的火灾事故进行拟合,并对2009-2011年的火灾事故发生数进行预测。结果表明:灰色神经网络优化组合模型的预测误差最小,精度最高,适用于火灾事故的预测。     

基于灰色多元回归的陕西省安全生产形势分析与预测

研究陕西省2006年～2011年期间的与安全生产相关的数据进行灰色关联分析,提取主要经济社会因素,并通过MATLAB软件与工矿商贸十万人死亡率之间建立多元回归模型。结果显示,陕西省工矿商贸十万人死亡率与人均GDP呈正相关,与城市人口、单位能耗呈负相关。在此基础上,通过灰色Verhulst和灰色GM（1,1）模型,预测陕西省安全生产发展趋势。     

安全系统工程在煤矿中的应用

结合煤矿实际，根据安全系统工程理论，用事故树法分析了常见事故；应用灰色关联度分析法找出了影响煤矿百万吨死亡率的主次因素；通过建立ＧＭ（１，１）灰色预测模型，对安全目标值进行了预测；运用人体生物节律理论以指导人的安全行为；利用模糊综合评判技术，对采掘工作面进行评价；还介绍了煤矿安全管理信息系统。     

回采工作面安全性灰色评价模型分辨系数p对评价结果的影响分析

阐述了对回采工作面安全性进行客观而准确评价的重要性。灰色关联理论应用于安全评价过程中 ,就其分辨系数 p选择所存在的问题进行了理论分析 ,并用实例验证了分辨系数对评价结果的影响 ,得出了分辨系数 p必须大于 0 .4的结论。这对灰色关联理论在安全评价中的应用研究 ,具有一定的参考价值。     

纳米材料的欧盟定义及安全性评估

随着纳米技术的不断发展,纳米材料在越来越多的场所得到应用,这就对个体防护领域提出了新的挑战。本文简要介绍纳米材料的欧盟定义,国际标准化组织（ISO）、美国国家标准与技术研究院（NIST）纳米材料安全性评估相关标准及研究,国内职业场所纳米技术健康和安全标准的制定、重要纳米材料的生物效应与安全性评价研究等基础性工作,以期为纳米材料的监管和安全性评估提供参考。     

铁路安全评估指标体系初探

提出了铁路安全评估指标体系构造框图，具体研究了几个安全评价指标（ＮＯＢ，Ｇ，Ｄ）。     

煤矿运输安全性的灰熵综合评价

基于灰熵理论,提出一种新的安全性评价方法即灰熵综合评价。灰熵是离散序列均衡程度的测度,灰色关联度是参考序列和比较序列之间接近程度的测度。该法将灰色关联度和均衡度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性,使评价模型更加合理,评价结果更加客观。通过利用多层次灰熵综合评价模型,对平顶山煤业(集团)有限责任公司六矿运输系统的安全性进行综合评价,其结果表明,该方法较其他评价方法更加客观,结论更符合实际,同时指出了今后运输安全管理工作的重点。     

基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的职业病预测研究

为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估。结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级（好）,该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,我国职业病发病呈现上升态势,2015—2018年的职业病发病例数依次为31 196,36 284,37 724,39 147例。     

基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测

为了准确预测化工设备可靠性趋势，针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形，基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势，建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型；结合GM（1，1）和SVR对模型进行参数估计，在压缩机可靠性分析中进行了实例应用，对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法，可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。     

基于最小二乘法的灰色 GM（1，1）改进模型在非煤矿山事故预测中的应用

根据灰色理论及其相关理论,通过对GM（1,1）模型中微分方程使用最小二乘法多项式拟合来求解,提出一种改进GM（1,1）模型。将改进模型的预测精度与原始模型进行了比较得出采用二次多项式拟合的改进模型预测精度高于原始模型,因此采用二次多项式拟合GM（1,1）改进模型。并将该改进模型用于我国非煤矿山事故预测中,对2008-2010年我国非煤矿山伤亡事故死亡率进行预测性计算并且与真实数据进行了比对,进一步验证了模型的可行性。     

基于灰色Elman神经网络的煤矿事故预测

随着煤炭工业的快速发展，煤矿事故频繁发生，安全生产形势依然严峻。针对煤矿事故的特点，根据我国1998～2007年煤矿事故数据，将灰色预测模型GM（1，1）与Elman神经网络预测模型相结合，建立煤矿事故预测模型。结果表明，灰色Elman神经网络模型优于传统灰色预测模型，符合煤矿事故的特点。由此可对煤矿事故进行科学的预测与分析，为安全管理提供依据，以最大限度地减少事故的发生。