交通噪声监测点位的优选

在对胜利油田孤岛地区交通噪声普查的基础上 ,采用模糊聚类方法 ,优选出日常的交通噪声监测点位。经验证 ,优选出的监测点位具有很好的代表性。     

层次分析法在功能区噪声监测点位优选中的应用

运用层次分析法对功能区噪声进行优选,各功能区噪声监测点位个数分配根据功能区面积和复杂性、各功能区噪声监测点位确定根据专家比例标度赋值进行评定。     

用模糊相关分析法来探索环境交通噪声各因素间的影响

本文用模糊相关分析法对选取的铁岭市城区环境交通噪声例行监测点位的测试数据进行处理,寻找出影响交通噪声各因素之间的模糊关系,从而得到影响交通噪声的污染因素与污染要素的较明确的结论.     

灰色关联度分析法在环境噪声监测优化布点上的应用

本文采用灰色理论关联度分析方法，对环境噪声监测点进行关联程度分析。即每个监测点位与参考点位进行程度量化，可对环境噪声监测点进行优选。用此法将朝阳市市区交通干线道路两侧环境噪声监测点位由原来９个优化成３个，获得了满意的结果。     

道路交通自动监测点位设置初探

通过实验,对人工道路交通噪声数据和预设的自动噪声监测点位数据进行皮尔森相关性比较,在对仪器的不同位置和不同时间段所得数据进行比较的同时,再用噪声分析软件加以验证分析。初步表明所设自动交通噪声监测点可以替代人工道路噪声监测点进行监测。     

2016年广州市道路交通噪声污染情况及频谱特性分析

对2016年广州市核心区范围内100个道路监测点和18个噪声敏感建筑物监测点采集到的交通噪声数据进行分析,结果表明:道路监测点昼间平均等效声级为70.3 dB,夜间平均等效声级为70.2 dB,道路监测点和噪声敏感建筑物监测点在夜间的交通噪声污染较为严重。0—Ⅱ类噪声敏感建筑物前测点主要受交通噪声的影响,而建筑物本身对交通噪声的遮挡作用使后测点的声环境质量明显高于前测点。道路监测点频谱特性分析表明,道路交通噪声的声能量主要集中在1 000~1 250 Hz频段范围内,可针对该特性对道路交通噪声进行控制和防治。     

功能区噪声监测点位确定的数学方法研究

本文应用抽样调查的数理统计方法,探讨了城市区域环境噪声监测点位数与数据精度、监测费用的关系,并根据阜新市的噪声监测资料,分别计算出绝对误差要求不同情况下环境噪声功能区监测需要的最少监测点位数。     

101国道对北京市密云县城区的环境影响分析

通过连续4年在对路经北京市密云县城区的四处监测点位的车流量、噪声和大气环境质量监测,结果表明：101国道的车流量大体上呈逐年增长之势。101国道两侧的昼间平均交通噪声值除2003年全部达标排放外,2004-2006年均有部分超标;101国道两侧夜间平均交通噪声值均可达标排放。101国道两侧PM10的浓度基本上随车流量的增加而增加,SO2和NO2的浓度随车流量的变化不明显。101国道旁密云县环保局监测点PM10、SO2和NO2的浓度均高于密云县城区测点的浓度。     

河南大学环境噪声的监测与评价

通过对河南大学金明校区校内噪声及周围道路交通噪声的实地监测和计算,对其监测结果进行了分析评价。结果表明,整体校园噪声环境不容乐观,108个监测点位,昼间达标率为63.9%,夜间达标率仅为10.2%;昼间金明大道、东京大道和夷山大街平均等效声级分别为62.8dB、69.4dB和65.9dB,夜晚所有监测点噪声值均超过55dB,分别为59.1dB、66.4dB和65.1dB,说明夜晚交通噪声污染较为严重。针对噪声超标的主要原因,提出了改善校园声环境质量的建议。     

牡丹江市道路交通噪声监测点位优化研究

根据<牡丹江城市总体规划纲要>和<噪声测量规范>,优化出道路交通噪声监测点位,为环境管理提供技术支持.     

汽车鸣喇叭对交通噪声的影响

<正> 根据我国实际研究汽车鸣喇叭对交通噪声的影响,制定控制交通噪声污染的对策具有现实意义。一、实际情况与理论公式交通噪声不是车流量的单因子函数。现将沙市市1980年以来九次交通噪声监测中部份监测点和全市交通噪声等效声级(Leq)和对应的车流量(N)情况列如表1。     

江门市中心城区环境空气质量监测点位优化中的增设监测点选取

根据有关技术要求,在保持江门市区原有3个监测基础上,在新增28.2平方公里的建成区范围内增设1个优选点位.通过数理统计方法,分析监测点位的相关性、变异性,结合地理分布,初定出优选点.经过对优选点评估,研究确定的优选点位为圭峰西     

山丹县道路交通噪声监测结果分析

本文通过对山丹县交通噪声的监测结果分析,得出山丹县噪声的大小与平均车流量密切相关,车辆是产生噪声的主要因素。对比各监测点平均噪声监测结果可知：祁连东路最大,北大街最小。     

交通噪声地图的声源反演及修正计算

交通噪声地图是环境噪声管理的重要工具,为了减小大范围噪声地图绘制时产生的预测误差,提出了一种基于监测数据的声源特性反演算法,给出了噪声地图修正计算的详细方法和步骤.该算法利用原始噪声地图的计算结果参与计算来提升修正求解效率,避免对预测模型参数进行直接修改,保证修正区域的计算结果符合预测模型中的声传播规律.在自主研发的噪声地图绘制软件中实现该反演修正算法,并对北京某示范区噪声地图的求解和修正计算来验证算法有效性.6组实验结果分析得出,该算法在监测点位置处的修正误差小于1.1dB,而在非监测点位置处也均对原始预测值进行了不同程度的修正改善,其误差程度与监测点主要声源对监测点的贡献率及监测点的影响范围有关,在监测点控制范围内的预测值误差在2.5dB以下.实验证明该算法能够有效的对交通噪声地图进行修正更新计算,并在保证满足预测模型声传播规律不变的情况下改善噪声地图求解质量.     

沈阳市地下水监测点优选方法研究

本文针对沈阳市地下水监测点优选方法进行研究.采用聚类分析划分污染类型,应用模糊数学划分污染程度,运用环境地质学原理和地质制图技术及数学方法绘制出相应图件,两图叠加形成块段,从中优选出监测点.     

文山城空气质量监测点位优化研究

用网格实测法对文山城空气质量监测点位进行优化研究,全城共均匀布设12个网格点,2002年4月,连续20d监测了各点大气中SO2、NO2和TSP的浓度,运用模糊聚类法对监测数据进行分析,并综合城市规划、人口分布、污染特征等因素,优选出足以反映文山城空气质量状况的3个最佳监测点.经检验,优选点位的代表性较好,结果满意.     

“十二五”期间云南省城市道路交通噪声状况与分析

收集了2011—2015年云南省21个主要城市道路交通声环境质量监测点的数据,分析了云南省"十二五"期间的城市道路交通噪声状况,结果显示,"十二五"期间城市道路交通声环境质量保持稳定。     

枣庄市地表水监测断面评价及优化

为实现地表水监测断面的代表性、合理性、科学性,更好地服务于南水北调工程,根据山东省水环境监测网优化布点的原则及方法,对全市河流监测断面进行了评价和优化,优选出最佳的水质监测点位。     

官渡区声学环境质量的调查研究

为调查城市声学环境质量，官渡区环境监测站在本区内设置了２４６个定期噪声监测点，并把监测的重点放在关上地区和金马地区这两个区域内，定期在两个区域内做了功能区噪声、环境噪声、道路交通噪声和其他选择项目的监测工作，根据监测结果，官渡区范围内的噪声源主要来源于交通、施工和生活，与国家城市区域环境噪声标准ＧＢ３０９６－８２比较，其声学环境质量还是好的。     

基于FHWA的城市交通噪声预测模型研究

结合美国道路交通噪声污染预测模型(FHWA)和国内学者在该方面的大量研究成果,选择城市主、次干道监测点的建模采样数据,分析比较FHWA噪声预测模型的预测值,研究影响道路交通噪声的各个因子与道路交通噪声的相关性,提出符合实测道路交通特征的噪声污染统计噪声预测模型。随后应用噪声预测模型对监测点噪声污染进行预测,并与实测值对比验证后发现二者具有较高的一致性,此模型可应用在城市道路交通噪声污染的预测评价中。