底栖生物群落结构变化多元变量统计分析

在生物物种水平上,对原始生物丰度数据经过四次方根变换,采用Bray－Curtis相似性测量和组间平均聚类分析,以及MDS序列分析等多元统计分析方法,评价了大连潮间带大型底栖生物群落结构变化。结果表明,多元统计分析方法正确展示了由于污染梯度变化引起的群落结构梯度变化关系。与生物多样性指数方法分析结果比较,多元统计分析方法分析污染群落结构变化较灵敏。     

基于主成分分析的河流水环境质量评价研究

主成分分析是多元统计分析的一个分支,它能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,简化数据结构,客观确定权重,是环境质量综合评价的一种简单易行的方法.基于主成分分析理论,建立了水质综合评价模型,以南淝河为例,选取南淝河五个监测断面的九项监测指标作为评价因子,对南淝河的水环境质量进行综合评价.结果表明,南淝河流域水环境质量总体较差,有机污染物是造成南淝河水质污染的主要原因.     

烟台黄水河国家级湿地公园非市场价值评估

本文在介绍条件估值法（CVM）的理论和综述的基础上,总结了实施CVM方法的原则,并据此对问卷进行了严谨的设置。选取龙口黄水河湿地公园为调查对象,描述了湿地公园的现状,统计分析了185名受访者的支付意愿和社会经济变量,并进行多元线性回归分析。结果表明,黄水河湿地公园的非市场价值为3.1亿元/a,游客投标金额与其支付意愿、收入、职业呈线性相关。     

空气污染暴露公正评估方法研究进展

为避免特定区域内环境不公正现象的发生,进行空气污染暴露公正研究有利于合理分配资源,而对其评估方法开展综合性评价必不可少。利用ISI Web of Knowledge、Science Direct、中国期刊网等数据库搜索相关文献,并按空气污染暴露强度评估、社会人口统计数据预处理和统计分析3个方面进行分类整理和评价。结果显示,在空气污染暴露公正的研究中,大气污染扩散模型是精度最优的暴露评估方法;社会人口统计数据分类标准的建立需要顾及数据可获取性和研究目的;在统计分析方法的使用上,基于哑变量的多元线性回归分析和逻辑回归分析方法的解释力最强。针对当前情况,预测未来空气污染暴露公正评价研究集中在评价结果的精度优化,时空变化趋势探测和因果效应分析等方面。     

鄂西北某农田保护区土壤重金属分布特征及生态风险评价

为了解鄂西北农田土壤重金属污染状况,采集了湖北省某农田保护区89份表层土壤样品,运用多元统计分析法和潜在生态危害指数法研究了土壤重金属分布特征和生态风险。结果显示:研究区Ni、Cd、Cu、Zn、As和Hg具有不同程度的累积效应,Cd均值含量超过了不同p H条件下农用地土壤污染风险筛选值;多元统计分析结果显示:化肥、农药的不合理施用是Ni、Cd、Cu、Zn和As的主要来源,Cr、Pb来源于自然源,Hg主要来源于锅炉燃煤等人为污染源;单因子指数、综合污染指数和生态风险指数结果均表明,研究区具有较强的Cd污染风险,Cd是主要的污染因子。     

湿法烟气脱硫吸收塔仿真模型开发及应用

吸收塔作为石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统的核心部件,关于其脱硫效率影响因素众多,动态特性非常复杂,一直难以通过化学反应动力学模型以及计算流体力学模型对其进行精确定量描述。文章首先引用典型相关分析理论,对吸收塔输入参数与输出参数两组变量之间的相关性进行统计分析,完成数据初步筛选;然后引用主成分分析方法,把多元变量间的相关性研究化为少数几对变量之间的相关性研究,最后以进口烟气流量、进口烟气温度、进口烟气SO2浓度、液气比、进口烟尘浓度、烟气流速、石膏浆液密度、石膏浆液pH值等参数为输入变量,运用多神经网络建模技术来完成吸收塔动态实时仿真模拟。太仓港环保电厂脱硫装置实际应用表明:该模型脱硫效率预测误差小于1%,吸收塔内出口压力预测误差小于50 Pa,完全满足工程应用精度。壤剖面多环芳烃主要来源于煤的高温不完全燃烧产物,兼有少量的石油污染贡献。这与武汉市以煤为主的复合型能源利用结构相符合。     

长江口海区一次骨条藻赤潮发生过程的多元分析

就长江口海区一次骨条藻（Ｓｋｅｌｅｔｏｎｅｍａ ｃｏｓｔａｔｕｍ）赤潮发生过程（１９９０年６月９～１５日）的环境因子与赤潮生物量数据,运用ＳＡＳ软件,进行多元统计分析。结果表明：赤潮发展与维持期的环境因子呈相似性;赤潮消亡时,水域环境因子向正常水平恢复。相关、变量聚类及主成分分析三种方法求得的结果基本一致：影响本次赤潮形成的重要因子是气压、水温、盐度ｐＨ、ＮＯ３＾－－Ｎ、ＰＯ４＾３－－Ｐ与Ｆｅ。逐     

大渡河上游种植制度变化及其影响因素——基于2006与2011年的跟踪研究

论文以青藏高原东部大渡河上游农牧交错区为例,采用农户问卷调查方法,在2006和2011年进行的农户和地块调查基础上,分析了研究区种植制度"双改单"现象,并运用多元线性回归模型探究影响种植制度"双改单"变化的因素。研究表明:1在2006—2011年间,研究区玉米的播种面积保持稳定,小麦的播种面积大幅度下降,土豆的播种面积快速上升,经济作物的播种面积缓慢增加;复种指数明显降低,两熟制作物种植面积下降,一熟制作物种植面积增加,"双改单"现象明显。2非农收入变化、畜牧业收入变化、地块均面积和区位变量是影响种植制度"双改单"的主要原因。研究种植制度变化并揭示其影响因素,有利于为政府制定有的放矢的粮食生产激励政策提供依据。     

GSM（1）灰色模型在机械废水排放量预测中的应用

常规ＧＭ是一个指数模型，在复杂应用于多样的环境系统中有其局限性。本文利用某地机械行业废水排放量的时序数据，建立了单变量灰色指数级数曲线型邓ＧＳＭ（１）预测模型。结果模型。结果表明，ＧＳＭ模型优于常规ＧＭ模型，是分析，研究环境单变量时序系统客观规律的有效方法。     

基于神经网络的矿区环境预测模型

收集了我国多个矿区城市的空气检测数据,采用多元统计分析和神经网络算法对检测数据进行整理分析,建立了矿区环境预测模型。通过实践检验发现,该模型预测精度较高,可以应用在环境预测实践工作中。     

多氯酚QSAR数值模型比较研究

应用多元线性回归分析和新近发展起来的人工神经网络方法进行了一类重要环境污染物多氯酚的定量构效关系研究，并用所建立的模型进行毒性预报，计算值与实验值的比较表明，前的相关系数约为０．９２，后的相关系数约为０．９９．后的百分误差地明显小于前，后的预报能力略好于前，中还讨论了后优于前的的原因。     

主成分分析法在水环境质量评价中的应用进展

对研究水质的一种多元统计方法——主成分分析法做了详细介绍,并对主成分分析法在河流、地下水、矿区、湖泊水质评价中的应用进行了综述,简要分析了主成分分析法在水环境质量评价中尚有不足之处。     

趋势面分析法在环境领域中应用的评述及展望

随着现代科学技术的发展,各学科之间相互交叉、渗透,数学中的趋势面分析法在环境领域中的应用日渐广泛。趋势面分析法是一种可以有效地分析某一属性数据在空间上的分布规律和变化趋势的多元统计分析方法。文章在介绍了趋势面分析法的数学方法和原理的基础上,回顾和评述了趋势面分析法在环境领域中应用的范围和效果,总结了趋势面分析法在环境领域中应用的优势和不足,进而提出趋势面分析法与GIS技术相结合是一种解决相关环境问题的更为有效的方法,在区域污染研究中将发挥更重要的作用。     

基于GIS环境管理平台聚类分析的实现

高效数字化管理技术是我国环境管理工作的关键和必然趋势。地理信息系统和多元统计方法虽然在环境管理中已经得到一定程度的应用,但这两种高效工具几乎处于"脱节"状态;文章在GIS平台上有效地集成了系统聚类分析方法,有利于区域环境质量管理对空间海量数据的分析,文章重点介绍了系统聚类谱系图的生成算法与绘制中的难点,并用实例验证了该算法的可靠性和实用性。     

多元信息综合的市县国土空间规划空间功能识别方法

空间功能识别是确定国土空间规划空间开发保护格局的关键环节,理论和实践意义重大。基于土地利用和地表覆盖现状、精细化DEM、地形单元等基础地理信息,水、生态、环境、灾害等专题数据,社会统计数据等多元信息,利用空间分析、多元统计、计量模型、基于规则的分类模型等技术方法,从多元信息综合集成和自动分类识别的角度,研究构建了一套市县国土空间规划空间主导功能识别的关键技术与方法,并对榆林市域进行空间功能分区。研究表明：本文方法有效将地理实体单元、功能评价指标综合于统一的地域单元,保证了空间功能分类识别的准确性;通过自动分类算法建模,实现空间功能识别的自动化,提高了国土空间规划的客观性和工作效率。     

基于遗传算法的PLS分析在QSAR研究中的应用

将遗传算法和偏最小二乘法结合应用于定量结构活性关系研究中 ,进行变量选择和建立最终模型 .以较少的变量个数包含较多的变量信息 ,且变量间没有线性相关问题 ,因而得到较好的 QSAR模型 .将这种方法应用于氯代酚和单取代苯 2种系列化合物 ,可以得到几种常规多元回归分析方法不能得到的质量较高的 QSAR模型 .     

An index of ecosystem integrity for Northern Chesapeake Bay

We propose a theoretical approach to evaluating the quality of large ecosystems under anthropogenic stress, and present a partial application of these ideas. We synthesized data from a variety of Chesapeake Bay monitoring programs into composite variables expressing ecosystem integrity. The analysis spanned most of the larger Maryland tributaries to the Bay (tidal fresh to mesohaline areas) for nine years (1986–1994). An index modeled on the Index of Biotic Integrity (IBI) and a multivariate ordination and ranking method combined information on aquatic plant, plankton, benthic and fish assemblages with water quality-based habitat goals. The multivariate method proved superior to the IBI approach in discriminating ecosystem integrity. A logistic regression model with watershed land use characteristics and water depth as independent variables explained a significant amount of variation in the multivariate rank index. Urban land use had the most negative effect on the index, whereas forested land had the most positive effect.     

垃圾焚烧厂周边土壤重金属浓度水平及空间分布

城市生活垃圾焚烧是重金属的重要人为排放源.为研究垃圾焚烧厂周围土壤重金属的浓度水平与空间分布,利用多元统计方法分析了深圳市清水河垃圾焚烧厂周围80个典型土壤样品中Hg、As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Se、Zn共9种重金属浓度.参照自然背景,该垃圾焚烧厂周围土壤上述重金属浓度分别为0.012～0.136、0.23～...     

目标识别因子分析及其在空气污染研究中的应用

本文在目标变换因子分析(TTFA)基础上提出一种新的多元统计处理方法——目标识别因子分析(TRFA),并以空气污染研究中的一个问题为例阐述了这种方法。TRFA与一般因子分析的不同之处在于没有停留于定性解释的水平,亦基本上克服了TTFA经验性太强的弱点。从而适于进行数据分析、建立定量模型。     

亚致死剂量氯吡嘧磺隆胁迫对斑马鱼典型肝脏代谢物的影响

为获知水环境中亚致死剂量的氯吡嘧磺隆对斑马鱼肝脏的影响,将斑马鱼暴露在亚致死剂量的氯吡嘧磺隆药液中8 d,采用超高效液相色谱与四级杆-轨道离子阱质谱串联对斑马鱼的肝脏代谢物进行分析,采用SIEVE软件将图谱信息转换为含有保留时间、质荷比和相对峰面积的二维数据阵.同时,结合mz Cloud、Human Metabolome Database(HMDB)数据库共鉴定出33种代谢物,包括氨基酸、糖、有机酸等物质.最后,采用SIMCA软件对正离子和负离子模式下的检测结果进行主成分、偏最小二乘法和正交校正的偏最小二乘法分析.主成分和偏最小二乘法结果表明,对照组与处理组在2种检测模式下均存在差异代谢物.为了寻找造成对照组与处理组之间差异的代谢物,对代谢物进行S-Plot分析,结果表明,肌酸酐、牛磺酸、多巴胺和5b-胆甾醇硫酸酯组间差异最大(p0.01).4种代谢产物可作为斑马鱼在氯吡嘧磺隆亚致死剂量胁迫下肝脏代谢异常的潜在标记物.