模糊数学方法在矿山环境综合评价中的应用

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念，用经典数学进行环境质量评价，评判环境质量的等级只能用一个绝对判据来划分，无法处理模糊因素边界不清晰、中间过渡不分明的问题。本文应用模糊数学方法，在单环境因素模糊综合评价的基础上，进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨，结合某区域环境实例，对其总体环境质量进行了模糊综合评价，并将评价结果与用经典数学评价结果进行了比较，比较表明，环境质量模糊评价方法较经典数学评价方法更客观更准确。     

投影寻踪聚类分析在环境质量综合评价中的应用

介绍了投影寻聚类方法用于环境质量综合评价的基本原理，并将该方法成功用于大气环境质量综合评价分析中，与其他综合评价方法相比，投影寻踪聚类分析不但可以做出环境质量的综合评价，而且还可以根据投影分量值分析相应指标影响环境质量的重要性程度，找出影响环境质量的主要因素。     

矿区开发对环境的影响与评价方法

分析了矿区开发对环境的影响，在此基础上建立了评价矿区环境质量的分层次指标体系和模糊综合评价方法，并将矿区环境质量分为５个等级：清洁，较清洁，轻污染，中污染和重污染。通过利用模糊评价使复杂的定性问题定量化，更直观简单地掌握矿区环境的治理状态，并利用此方法对潞安矿区的环境质量进行了评价。     

大气环境质量的人工神经网络决策模型

为了对环境质量进行综合评价，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了环境质量评价的Ｂ－Ｐ决策模型，用此模型研究实例的大气环境质量，结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价具有客观性和实用性     

城市旧居住区的环境质量评价

系统分析了城市旧居住区环境质量的劣化原因，研究提出了旧居住区环境质量劣化的评价指标、指标体系的评价方法，并进行实例评价。     

现有环境质量评价方法可能存在的虚假性

在现行的环境质量评价方法中，由于同一区域内的各评价因子采用不同的评价方法或利用不同的数学模型进行评价，导致评价结论有差异甚至有显著差异，亦即评价结论可能存在虚假性。     

资源型小城镇生态环境质量评价的指标体系初探

环境质量的好坏直接影响着人们的生活质量甚至于人类的生存，因而对环境质量进行评价就显得尤为重要。但评价环境质量必须有一个充分而全面和可靠的评价指标体系，由于生态环境自身的复杂性，从而在不同的条件下，其环境质量就会有所不同。本文就资源型小城镇的生态环境质量评价指标体系问题进行了探讨，并建立了一个初步的生态环境质量评价指标体系，从而可为资源型小城镇生态环境质量评价提供参考。     

空气环境质量综合评价方法的改进及应用

利用模糊数学综合评判环境质量是目前常用的方法之一。本文针对原有环境质量综合评价方法的不足，以及无法在同一等级环境质量下对质量优劣的评判，通过对评价标准的细分和比较欧氏距离最小值的隶属度来确定同一环境质量等级下空气环境质量的细微差异。     

城市环境质量多层次模糊综合评价法

通过对城市环境质量的指标的综合分析，确定了多层次模糊综合评价方法。该方法通过模糊合成运算将复杂多层次评价问题转化为定量评价，从而更合理有效地分析城市的环境质量状况。     

用物元分析法综合评价环境质量

本文通过分析环境质量评价的可拓性，提出了用物元分析进行环境质量综合评价的新方法。用实例与其它方法进行对比，得到满意的结果。     

密切值法在环境质量评价中的应用

本文将多目标决策中的密切值法引入环境质量综合评价，经实例分析表明，该方法简便、适用、分辨率高；评价结果与实际环境质量状况较符合。     

基于遥感信息的晋城矿区大气环境质量评价

本文提出了评价矿区大气环境质量的新方法，即利用航空和地面遥感信息与常规大气监测数据，通过建立两者间的定量、定性关系，从而完成大气环境质量的评价，这一技术方法应用于晋城矿区，取得了良好的效果。     

模糊数学方法在矿山环境综合评价中的应用

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念,用经典数学进行环境质量评价,评判环境质量的等级只能用一个绝对判据来划分,无法处理模糊因素边界不清晰、中间过渡不分明的问题。本文应用模糊数学方法,在单环境因素模糊综合评价的基础上,进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨,结合某区域环境实例,对其总体环境质量进行了模糊综合评价,并将评价结果与用经典数学评价结果进行了比较,比较表明,环境质量模糊评价方法较经典数学评价方法更客观更准确。     

综合环境质量的B－P网络二级评价

为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性，应用人工神经网络的Ｂ－Ｐ模型，构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的Ｂ－Ｐ网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价适应性强，方法可行，结果合理。     

自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用

利用matlab模糊工具箱中自适应神经模糊推理系统（Anfis）方法，对大气环境质量评价作一个尝试性的工作。利用Antis法对大气环境质量现状的评价，并与灰色聚类法作比较，得出Antis法用于评价环境质量是可行的，且具有许多优点。     

层次分析法在农业生态环境质量评价中的应用

确定了农业生态环境质量评价的指标体系,介绍了应用层次分析法评价农业生态环境质量的方法步骤以及评价等级标准的制定,农业生态环境质量的等级划分和农业生态环境质量的综合数量评价等内容。     

大气环境质量综合评价的污染损失率法

本文利用污染浓度－环境质量损失曲线，提出了一种以污染损失率为基础的大气环境质量评价新方法，使评价结果具有明确的物理意义，实例表明该方法非常有效的。     

相似矩阵法在环境质量评价中的应用

本文以多目标决策的优化方法为基础，提出了多因素优化排序的相似矩阵法。将其应用于环境质量评价之中，可以列充分体现出各污染因素对环境质量状况的影响，其评价结果是比较符合客观实际的。     

环境质量评价的研究与发展

随着计算机技术、GIS技术的不断发展和广泛应用，以及数学模型的广泛实践，环境质量评价已进入到一个新领域。文章着重阐述了环境质量评价在数学模型辅助及高新技术支持下的发展与研究。     

综述环境质量评价方法

环境质量评价是一门新兴学科,它是通过采用科学的方法,正确而定量地反映环境质量的真实状况,为环境规划和环境污染的综合防治提供科学依据.如何建立合理的评价方法,是正确评价环境质量,区分环境功能的关键.因此,世界各国都很注视这方面的研究工作,并为此提出了多种评价模式.本文将基于此,对国、内外目前应用以及正处于研究阶段的有关评价方法、模式进行相关论述.