基于人脸信息的信息安全技术研究现状及应用前景展望

讨论了国内基于人脸谱信息的信息安全技术研究总体现状 ,包括人脸谱信息的检测、定位、特征提取及主要识别方法和算法 ,并对各种方法的优点和问题进行了评述 ,最后对基于人脸谱信息的信息安全技术的应用前景进行了分析和预测。     

人脸识别技术在智能视频监控系统中的应用

首先对监控技术的发展过程做了简单的总结,然后介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势,并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了有益的探讨,特别对矫正有旋转角度的人脸图像技术做了较为详尽的表述,最后得出结论,人脸识别技术可以应用于监控系统中.而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该具有十分广泛的应用前景.     

人脸识别技术的研究现状与展望

本文主要介绍了人脸识别技术(FRT)的常用方法,讨论和分析了人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别方法等方面的研究成果,总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景,提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。     

复杂背景彩色静止图像的人脸检测方法

随着视频监控应用的不断加深,当前的人为识别目标的监控模式已经越来越不能适应现实的需求,而随着数字技术应用和发展,图像自动识别技术将会起到重要的作用。人脸作为最重要的生物特征之一,在现实生活中无疑有着重要的作用,实现人脸的检查对于图像的自动识别将起到辅助作用,本文重点讨论并提出了一种人脸的检测方法可以从复杂背景彩色静止图像中将人脸提取出来,满足应用需要。     

人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用

近几年来,随着大安防体系的日渐庞大、监控点位的不断扩张及高清设备的不断涌现,图像信息日渐呈爆炸式增长,如何提升这些高清图像信息的利用率,更好地将人防、物防、技防充分结合,及时预防、制止和打击违法犯罪活动,成了各安防企业关注的要点。     

人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用

近几年来,随着大安防体系的日渐庞大、监控点位的不断扩张及高清设备的不断涌现,图像信息日渐呈爆炸式增长,如何提升这些高清图像信息的利用率,更好地将人防、物防、技防充分结合,及时预防、制止和打击违法犯罪活动,成了各安防企业关注的要点。     

基于改进后的SSD人脸口罩佩戴识别方法研究与典型应用

社区是城市治理的最小单元,社区防控是疫情防控的基础和关键环节.疫情防控期间,全国各地实行封闭式社区管理,严格管控人员出入,在人员身份认证、体温检测、来源追溯等方面,物联网、大数据等信息化技术的应用,更加及时准确地为疫情防控提供了强有力的科技支撑.本文旨在探讨和分析人脸口罩佩戴识别技术在智慧社区疫情精准防控中的发展与应用...     

人脸检测识别算法的研究与应用

人脸检测是人脸识别的首要环节,它所处理的问题就是确认所输入的图像信息中是否存在人脸,若检测出人脸图像,则可对存在的人脸进行定位。     

基于AI+安防在医疗智慧化运营中的应用浅析

随着智慧化浪潮涌现,国家对城市智慧化建设持续推进,作为公共民生领域的智慧医疗也备受关注。近年来,国务院及相关部委提出了很多关于智慧医疗建设方面的政策及指导规范:比如"大数据+医疗"、"互联网+医疗"、"医院智慧服务分级评估标准体系"、"全国医院信息化建设标准与规范"等。智慧医疗作为医疗行业建设的热点和方向,目前来说并无统一的标准和规范,但是主要内容可以理解为通过对大数据、云计算、物联网、人工智能(AI)等相关技术的引入和运用。     

视频监控系统与人脸识别技术的结合应用

为了加强安全防范能力,有效打击犯罪和恐怖主义袭击,世界各地区安装了众多高端视频监控系统,在安防解决方案上的花费也成逐年上升的趋势。与此同时,视频监控技术的发展也十分迅速,正朝着数字化、网络化、智能化的方向发展,数字化是网络化和智能化的基础,而智能化是这三者中的最高境界。在安防行业中,系统由目视解释转变为自动解释是视频监控技术的飞跃和变革,是安防技术发展的必然。人脸识别技术与视频监控系统的结合就是视频监控系统智能化的发展方向之一,其在国外得到了较快的发展,并在现实应用中起到了重要作用。     

基于人脸检测的云台智能控制系统设计

针对安防监控系统中云台手动控制和自动控制不能准确有效地监控入侵目标的缺陷,设计出基于人脸检测的云台智能控制系统。首先介绍了系统的原理及软硬件结构,然后详细介绍了软件部分的人脸检测的Adaboost学习算法原理及使用opencv的人脸检测函数实现人脸检测的过程及结果。接着在云台的智能控制部分讲述中,详细地推导了监控画面的像素距与云台转角的数学映射关系,计算出云台水平与垂直运动的时间过程。最后,通过智能控制的算法流程实现云台的智能控制。实验结果表明:程序实现云台智能控制系统且对于低速的运动的人脸,云台有较好的智能控制效果。     

国外警用安防技术应用发展最新概览

随着科技的不断发展,警用安防技术也在突飞猛进,为预防打击犯罪、维护社会治安作出了突出贡献。与此同时,国外警方对于安防技术的利用也逐渐深入,除了继续应用现有的安防产品方案之外,美英等国还在探索和研发新的安防技术,本文介绍了国外警用安防技术的应用和发展最新情况。     

人脸识别技术的优势及在金融行业的应用

正引言作为新兴的朝阳产业和信息安全领域应用主力军,生物识别的发展一直受到国家政府的关注,而移动支付的火热让金融机构和用户意识到了安全的重要性和数据的重要性,理所当然地,生物特征识别和移动支付成为了"亲密的小伙伴"。而苹果iphone5S携带的指纹识别技术在将生物识别应用推向了新高度的同时也引起了全国乃至全世界的热烈讨论。许多人认为,未来随着对身份认证的需求将不断增加,对于数据、隐私的     

基于监控领域的远距离人脸识别系统分析

近年来,由于反恐、国土安全和社会安全的需要,世界上各个国家都对安防领域加大了投入。在安防行业中,生物识别一直是市场中备受关注的焦点之一,近年来保持着较高的增长率,其中人脸识别是一个活跃的研究领域,也是人类视觉最杰出的能     

清华大学人脸识别系统每秒识别256万张脸

由北京市科学技术协会、意大利坎帕尼亚大区工业等举办的2009年第三届"北京―坎帕尼亚(中意)科技经贸周"日前在国家图书馆展览中心开幕,来自中意     

智能分析技术在轨道安防系统中的应用解析

正前言随着轨道安防系统逐步发展和高清监控技术的完善,目前轨道视频监控正处在由标清"看得见"到高清"看得清"的发展历程中。轨道监控高清化带来了实实在在的画面革新,高清摄像机采集的图像细节更多,对监控对象局部特征的展现更为细致。高清监控系统给视频智能分析应用提供了坚实的基础。现阶段,视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含三大类:行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像     

国际安防资讯

美国Animetrics公司推出ForensicaGPS人脸识别工具美国3D人脸识别技术的引领者Animetrics公司最近专门为执法机构推出了一款新的人脸识别工具——ForensicaGPS,该产品能让执法人员即使面对低分辨率监控图像或视频的时候,也能通过图像分析与图像比对来更加准确地识别犯罪嫌疑人。Animetrics首席执行官Paul     

浅析火车站新型智能安保系统的建设

随着春节的日益临近,春运高峰即将来临。据国家交通部门预测,今年春运客运量将会达到36.23亿人次,比上年增加2亿人次,其中铁路客运量为2.58亿人次,在40天的时间里,2.58亿人将通过火车站去往全国各地,由此可见,各地火车站的人流量将会以亿级的形式计算。“安全出行、方便出行、温馨出行”是铁路总公司履行的宗旨,火车站的安全不仅关乎社会秩序和治安水平,更关乎民众的生命财产安全。“三个出行”,安全先行。而火车站的安全,又是“安全出行”     

桥式起重机桥架主梁安全性鉴定及加固

阐述了桥式起重机桥架主梁安全性鉴定的内容。依据检测鉴定的要求和规范,检测了桥架主梁的跨度、对角线、变形、应力应变、构件损伤状况、焊缝探伤。对结构的承载力进行验算分析,给出了加固方案、施工方法,消除了结构的隐患,恢复了起重机的起重能力。     

车辆超限超载的危害性与治理对策研究

调研了我国公路超载的现状 ,分析了车辆超限超载对于损害公路和桥梁、危害交通安全、扰乱运输市场秩序、污染环境的危害性 ,探讨了超限超载屡禁不止的各种原因 ,指出了治理工作的艰巨性和复杂性 ;通过对美国、韩国、德国、日本、南非等国治理超限超载经验的研究 ,分析了超载中需要处理的几个重要关系 ,据此提出了我国应采取“广泛宣传、统一行动、多方合作、依法严管、把住源头、经济调节、短期治标、长期治本”的 8项对策。