环境空气质量新标准对晋城市城区空气质量评价影响

分别采用新旧环境空气质量评价体系对2014年山西省晋城市环境空气监测数据进行评价,并分析了新旧标准对于评价结果的影响。采用新标准评价对空气质量评价产生较大影响,达标率下降,空气质量变差。新标准更加科学客观,与公众感受更加接近。     

泰州市冬季空气质量变化特征

为了解泰州市冬季空气质量变化特征,于2013年12月27日—2014年1月7日对NO2,SO2,O3,CO,PM10和PM2.5进行了监测,结合地面气象资料和HYSPLIT轨迹模式分析了污染物的来源与传输过程。结果表明,观测期间AQI优良率仅为25%,PM10和PM2.5日均值超标率分别为58.3%,75.0%;有机碳是泰州市ρ(PM2.5)中最高的化学组分,其次是富钾和元素碳。PM2.5主要来源为汽车尾气、工业源、燃煤,分别占来源比例21.76%,16.52%,15.54%。局地污染源和不利气象条件是造成大气污染的主要原因。     

2021年沙尘天气影响下江苏省空气质量特征分析

对2021年影响江苏省的沙尘天气过程开展研究,分析受影响的时间、区域特征及环境空气质量特征。结果表明,影响江苏省的沙尘天气过程共计13次,全省累计受影响229 d。从时间分布看,沙尘天气过程多发生在1月、3—5月,2月、11月较少,6—10月和12月无沙尘天气过程。从区域分布看,苏北地区受沙尘天气过程影响较显著,受影响天数>20 d的城市均分布于此。受沙尘天气过程影响,且东北偏北风或东北风输送时,可吸入颗粒物(PM₁₀)和细颗粒物(PM_2.5)较易出现小时高值。沙尘过程造成PM₁₀日均质量浓度超标的天数占比为38.0%,造成PM_2.5日均质量浓度超标的天数占比仅为12.7%;扣除沙尘天气过程影响后,PM_2.5和PM₁₀年均质量浓度分别较扣除前下降1和6μg/m³,沙尘天气过程对PM₁₀质量浓度的影响大于对PM_2.5质量浓度的影响。受沙尘天气过程影响时,环境空气质量为轻度污染及以上级别占...     

新空气质量标准实施后空气质量自动监测质保审核的建立探讨

根据上海市空气自动监测网络由市级中心站负责子站和区/县级监测站自建子站共同组成和两级管理的结构特点,上海自2006年开始实施对空气自动监测子站的年度质保审核,并在实践中持续改进和完善。以上海为例对新环境空气质量标准实施和AQI实时发布背景下完整的空气质量自动监测QA/QC体系中的质保审核的建立实施及其效果进行讨论。     

江苏省区域空气质量多模式预报预警系统研究与设计

围绕江苏省大气污染日益严峻的形势,设计了江苏省区域空气质量多模式预报预警系统,系统主要由数据中心、计算中心、分析展示中心、预报中心4个部分构成,运用了多模式集合预报、数据仓储联机分析处理、数据挖掘及智能关联等关键技术。系统的建成将为江苏省各级政府和相关单位决策层制定区域联动的大气污染防控措施,采取针对性的应急处置措施提供科学、及时的技术支撑。     

2015—2019年汾渭平原臭氧污染状况分析

基于全国空气质量监测网数据,分析了2015—2019年汾渭平原11个城市臭氧(O₃)污染状况。结果表明:2015—2019年,汾渭平原11个城市O₃平均浓度总体呈升高趋势,年平均升高12.2μg/m³,其中,2017—2019年均超过二级标准限值(160μg/m³)。O₃单项污染物的空气质量分指数占空气质量指数的比例逐年升高,O₃超标使汾渭平原2015—2019年各年度空气质量优良天数比例分别减少了1.4、5.4、13.0、11.1、14.4个百分点。O₃浓度呈春夏季(5—9月)高、秋冬季(11—12月)低的特点,其中,5—9月O₃超标天数占全部O₃超标天数的97%以上。各年度O₃日最大8小时平均质量浓度(O₃-8 h)的最大值分别为152、176、224、195、202μg/m³,均出现在5—7月。O₃...     

江苏省辖市市区1995—1999年环境空气质量变化趋势分析

分析了省辖市区1995－1999年环境空气质量变化趋势，并对TS'NOx,SO2污染提出了控制对策。     

江苏省空气质量预报准确度及改进方法分析

介绍了江苏省重污染天气监测预报预警系统以及大气重污染预警会商流程,将2015年13个地级市的模式预报、人工预报结果分别与实际观测值进行比较。结果表明:人工预报更准确,PM_(2.5)日均值、臭氧日最大8 h平均值、AQI 3个指标人工预报和实况的相关性分别比模式预报高出12.8%、0.3%、11.4%,平均标准误差(MNE)分别低20.7%、3.1%、23.1%。依据国家空气质量预报技术指南评分办法,对各市2015年全年空气质量级别为\"良\"时进行评分。通过开展07∶00预报更新,使2015年上半年空气质量预报级别得分平均提高了0.9分,全年级别得分平均提高了2.6分;通过改进模式预报参数,使PM_(2.5)日均预报值、臭氧日最大8 h平均预报值、AQI预报值和实际观测值的相关性比上年同期分别提高26.0%、5.0%、33.9%,MNE分别降低3.6%、31.3%、7.6%。     

江苏省主要河流市界断面2005年10月水质状况

2005年10月，江苏省列入市长环保目标责任状考核的主要跨市河流19个市界断面中，有13个断面高锰酸盐指数浓度符合控制目标要求，达标率为68．4％；有6个断面高锰酸盐指数浓度超过控制目标，超标幅度在4％～30％之间，其中镇江入常州的丹金溧漕河黄埝桥断面超标幅度最大。与上月相比，高锰酸盐指数平均浓度略有上升，其中有12个断面高锰酸盐指数浓度上升，升幅为1％～54％；与2004年同期相比，断面整体达标率略有下降，下降了11个百分点。地处太湖流域的6个市界断面总磷和总氮平均质量浓度分别为0．134mg／L和3．49mg／L。     

2017年江苏省PM2.5数值模拟及内外源解析

根据江苏省72个国控点监测数据,采用了区域大气模式和多尺度空气质量模式系统(RAMS-CMAQ)模拟了2017年江苏省ρ(PM_2.5)的时空分布,耦合综合源追踪算法(ISAM)分析了不同地区排放源对ρ(PM_2.5)的贡献特征。结果表明,PM_2.5模拟与观测值的相关系数(r)=0.76,标准平均偏差(NMB)=5.2%,均方根误差(RMSE)=23.4μg/m₃,模拟结果落于观测结果0.5~2倍的比例(FAC2)=84.2%。源追踪模块结果显示,夏季主要受东南风控制,本地排放的贡献更大(省内贡献为52.34%),其他季节受偏北风输送影响,外源输送的影响较大(省外贡献为53.48%~56.84%);冬季苏北5市的排放贡献比沿江8市的更大,而春、夏季沿江8市排放贡献较大。     

2020—2021年江苏省秋、冬季NO2污染特征

基于二氧化氮（NO₂）地面监测数据,结合对流层观测仪（TROPOMI）卫星观测结果,分析了新型冠状病毒流行期间（2020—2021年）江苏省NO₂污染特征,并使用气象-空气质量-源解析（WRF-CAMQ-ISAM）数值模式对NO₂进行溯源分析。结果表明：2020和2021年江苏省NO₂年均质量浓度均为29 μg/m³,同比2019年下降了21.6%,但秋、冬季（11—12月）仍然是NO₂管控的艰难期。TROPOMI卫星和地面观测结果均表明,NO₂质量浓度高值区集中在沿江8市。2021年秋、冬季NO₂首要污染物天数超过2019年同期,秋、冬季NO₂首要污染物情况仍会出现反弹。气象-空气质量（WRF-CAMQ）数值模式给出的管控效果评估表明,2021年秋、冬季气象和人为因素是共同促进江苏省NO₂浓度升高的原因,与2020年相比,其气象和人为因素将2021年NO₂质量浓度分别抬升了3.1,0.9 μg/m³。沿江8市对NO₂浓度人为贡献多为正值,NO₂质量浓度变化值介于-0.6～6.7 μg/m³;苏北5市人为贡献多为负值,NO₂质量浓度变化值介于-4.6～1.7 μg/m³。行业贡献结果表明,秋、冬季NO₂来源主要是道路移动源、工业源、非道路移动源,贡献占比分别为39.2%,33.0%,20.8%,船舶和居民源贡献均为3.5%。     

杭州主城区大气臭氧对空气污染指数API的影响

利用2004年至2007年空气污染监测数据,比较现行API指数和修正后API指数的差异,分析修正后O3污染的变化状况,研究O3污染的季节变化。结果表明,O3作为一种新的空气污染指标,对修正后API指数的影响很大。与现行API指数相比,4年来修正后API指数的污染率大幅度增加,并且各季节的污染率越来越接近,2007年污染率在25%左右。2007年各季节修正后API指数污染天数中O3污染天数所占百分比分别是春季为52%、夏季91.6%、秋季20.8%、冬季O3,未出现污染。     

广州地区秋冬季细颗粒物PM2.5化学组分分析

分析了广州地区2009年-2010年秋冬季节大气中PM2．5样品的水溶性离子、重金属元素、有机碳/元素碳（OC/EC）、多环芳烃质量浓度和粒径分布。初步掌握了广州地区秋冬季节大气中PM2．5的化学组分和特点,有机质（OM）是广州地区秋冬季PM2．5中最主要的成分,其次是硫酸根离子、硝酸根离子和铵根;PM2．5中有机碳和元素碳的空间分布特征相似,并受一次源排放影响;PM2．5中的重金属含量以铝、锌、铅相对较高,且城区高于城郊;PM2．5中17种多环芳烃、苯并（ a）芘（ BaP）的浓度均为城郊高于市区。     

江苏省空气质量预报与实测结果比对研究

选取2015年1—8月江苏地区NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-Chem 4个模式预报结果与实测值进行比对分析,结果表明,标准化分数偏差(MFB)为-0.066 5~0.201 1,标准化分数误差(MFE)最大值为0.381 8,均在理想范围内,其中CAMx预报效果相对较好,WRF-Chem有一定误差。4个模式相比,NAQPMS对于PM_(10)的模拟性能较好,各模式对PM_(2.5)模拟性能相近,CMAQ和CAMx对O_3模拟较好,WRF-Chem对CO模拟较好,各模式对SO_2和NO_2的模拟都需进一步优化。     

江苏省机动车“天地车人”一体化监控系统建设研究

构建江苏省“天地车人”一体化监控系统,利用道路遥感监测、定期排放检验、路检路查和停放地监督抽测、重型柴油车远程排放监控等手段发现高排放车辆,通过系统检测与维护(I/M)制度,对机动车进行全天候、全方位实时监控及闭环管理,同时开展非道路移动机械的登记和管理,并对5000 t以上的加油站进行油气回收在线监控。通过大数据分析开展机动车排放数据的深入挖掘,以期为重污染天气的应急管理及政府决策提供有效技术支撑。     

基于BP神经网络的贵阳市空气质量指数预报模型

采用贵阳市2013年1月1日—2015年12月31日的空气质量指数(AQI)日均值,常规的地面和高空观测资料,基于不同季节,调整BP神经网络的隐藏层个数和隐藏层节点数,建立不同的BP神经网络预报模型,进行参数检验,最终选取预报效果最好的模型带入实况进行检验。结果表明,夏季的预报效果最好,采用的模型TS评分为81.6%,平均绝对误差为9.1,正确率为97.4%,用该模型检验预报效果,实况和预报的相关系数为0.71,平均误差为9;而冬季的预报效果明显低于其他季节,采用的模型TS评分为65.7%,平均绝对误差为19.5,正确率为72.9%,用该模型检验预报效果,实况和预报的相关系数为0.79,平均误差为19。而且BP神经网络模型的预报效果同隐藏层个数与隐藏层节点数没有显著关系。     

江苏省春季臭氧污染特征分析

对2018—2020年春季江苏省臭氧(O3)污染特征进行了分析.结果表明,江苏省ρ(O3)均超过二级标准限值,分别超出5.6％,11.3％和8.8％,沿江区域ρ(O3)略高于苏北区域;ρ(O3-1 h)日变化呈\"单峰型\",峰值呈逐年上升趋势,非污染日苏北区域ρ(O3-1 h)均高于沿江区域,主要时间段体现在夜间至次日早...     

江苏省水环境质量监测现状与对策分析

简述了近40年来江苏省水环境质量监测工作正朝着监测对象不断完善、监测频次渐趋合理、监测指标全面覆盖的方向发展。指出,监测能力建设滞后于管理需求、重复监测影响管理决策、冗余监测增加工作负荷、监测点位设置缺乏针对性是当前江苏省水环境质量监测存在的主要问题。提出,加强监测系统能力建设、建立水质监测权威性、提高水质监测效能、提升数据研判能力的水环境质量监测建议,为环境管理、污染防治提供科学决策支撑。     

An Index to Measure Depreciation in Air Quality in Some Coal Mining Areas of Korba Industrial Belt of Chhattisgarh, India

The comparison with National Ambient Air Quality Standards does not always depict a true pic-ture of the Air Quality Status of a study area. As an alternative an index that measures depreciation in Air Quality on more realistic terms has been proposed and applied to the ambient air monitoring data collected from some areas of Korba Coalfields in India. Results have been discussed in detail to illustrate the applica-tion of the proposed index and utility in bringing out more realistic air quality assessment.