系统动力学方法在城市生活垃圾产生系统的应用

准确预测城市生活垃圾产生量是构建与运行生活垃圾管理系统的首要条件. 我国大部分城市生活垃圾的历史统计数据稀缺,传统预测方法往往难以得到要求精度的预测结果. 在系统地分析生活垃圾产生量影响因素及因素间互动关系的基础上,建立了基于VENSIM软件的系统动力学模型,并将该模型应用于深圳市城市生活垃圾产生系统. 结果表明:运用系统动力学方法可以较好地进行城市生活垃圾产生量预测,解决了数据稀缺条件下城市生活垃圾产生量的精确预测问题,为处理处置工艺的选择和规模的确定提供了数据支撑,同时可以在垃圾产生量预测的基础上进行不同政策下系统的行为模拟.      

城市生活垃圾产生预测的核心问题探讨

城市生活垃圾问题严重威胁城市的可持续发展,其产量和成分的预测已成为生活垃圾管理研究的热点,是生活垃圾管理体系规划、实施和优化的基础。文章总结了城市生活垃圾预测的基本框架,认为尺度、因素和方法是三大核心问题。在界定研究的时空尺度基础上,概述了国内外影响生活垃圾产生的因素,将其分成内在、社会人口学、个体、自然和政策5类,列举了回归分析、时间序列、灰色系统模型和系统动力学等预测方法的原理、特征和应用,并展望了未来研究重点和发展方向。     

重庆市农村生活垃圾污染特征及其变化动力机制研究

本文对重庆市农村生活垃圾进行了深入调查,并对垃圾进行采样分析,根据不同类型农村地区的经济、生活情况等因素,得出农村生活垃圾污染的主要特征有:垃圾中以灰土和厨余为主,分别是19.83%和19.33%;其次是砖瓦陶瓷类,占总量的15.26%;玻璃类和金属类垃圾所占比例最小,为1.0%~3.3%;垃圾的焚烧热值较低,平均热值为2729k J/kg,显著低于我国城市生活垃圾的热值均值。有机垃圾比例越大,灰土所占比例越小,含水率越高;影响乡村生活垃圾日产生量的主要因素有常驻人口数量和经济情况;影响乡村生活垃圾组成成分的因素主要有经济因素和燃料变化。同时针对于农村生活垃圾处置及产生量的减少提出了两点建议,以期对以后的农村生活垃圾处理有所帮助。     

基于城镇化的农村生活垃圾产量预测模型——某乡镇生活垃圾收运系统设计实例

城镇与农村生活垃圾人均日产量差距巨大,预测农村生活垃圾产量时直接套用城镇生活垃圾预测模型会带来较大误差。本文建立了一种基于城镇化率的农村生活垃圾预测模型,并以此为基础,提供了一个农村生活垃圾收运系统设计实例,为今后的同类项目提供了一定的参考。     

合肥城市生活垃圾量的关联分析与灰色预测研究

基于灰色系统理论,运用灰色关联度分析法定量分析了影响合肥城市生活垃圾产量的主要相关因素;建立了合肥城市生活垃圾年产量的预测GM(1,1)模型,并对合肥市未来五年的生活垃圾产量进行了预测.预测结果显示,"十一五"期间合肥城市生活垃圾产量的年平均增长率将8.9%左右,而到2010年合肥生活垃圾产量更是将达到81.2万吨.研究表明,所建立的模型精度较高,预测值的验证性良好,运用灰色关联度分析和模型预测方法在城市生活垃圾研究中可以发挥良好的作用.     

基于BP神经网络的城市生活垃圾产生量预测研究——以上海市为例

文章总结分析了影响城市生活垃圾产生量的因素,并根据相关性分析结果确定了主要影响因素,然后建立了上海市生活垃圾产生量的BP神经网络预测模型,并将预测值与实际值进行比较,表明该模型具有较好的适用性和准确性,最后对上海市未来几年的生活垃圾产量进行了预测.     

东营市城市生活垃圾污染防治规划

随着经济的发展和生产生活的需要,城市生活垃圾产量急剧增加,生活垃圾污染防治规划变得日趋重要。通过对东营市城市生活垃圾的现状分析,运用人口、人均日垃圾量双因素法和BP法对生活垃圾产量及成分进行预测,在此基础上进行合理地规划。试图为探讨适合中小城市发展的城市生活垃圾污染防治规划模型研究的进一步开展提供有益的参考。     

徐州市生活垃圾处理现状及资源化研究

介绍了徐州市生活垃圾的处理现状;对生活垃圾中常见成分比例和垃圾热值进行了测定.应用MATLAB7.0软件,以影响城市生活垃圾产生量的主要因素(人口数量、人均可支配收入、燃气化率、源头减量及资源化利用率)作为输入,来建立预测城市垃圾产量的BP神经网络模型,发现当隐含层的节点数为8时,网络收敛速度较快,预测偏差最小,于是确定预测模型的结构为4-8-1,应用该模型对徐州市生活垃圾产量进行了预测.最后,以所得数据为基础,并结合当地实际情况,提出了徐州市垃圾综合处置和资源化的若干措施.     

四川攻克垃圾处理“五化”难题

国内首次实现城镇生活垃圾减量化、无害化、资源化、产业化和社会化处理的“城镇生活垃圾处理和资源化开发研究项目” ,于 2 0 0 0年 1 2月 1 5日在成都通过国家验收。专家认为 :该项成果达到国内同类技术的领先水平 ,其工艺组合达到国际先进水平。生活垃圾是城市公害。据统计 ,一个城镇人口每年约产生 440公斤的垃圾 ,而且生活垃圾的产出量还在以每年 8%～ 1 0 %的速度递增。“九五”期间 ,在开展进行“2 1世纪议程实施能力建设与可持续发展适用新技术研究”中 ,国家科技部将“城镇生活垃圾和资源化开发研究”列入了国家重点科技攻关项目 ,…     

长江、嘉陵江重庆段生活垃圾污染负荷研究

通过对重庆市生活垃圾的取样分析，得出重庆市城区、郊区城镇生活垃圾中污染物含量，从而计算出重庆现有的生活垃圾污染负荷。同时，对重庆市到２０００年生活垃圾污染负荷进行了预测，为重庆市水污染控制规划提供了必须的生活垃圾污染负荷数据。     

灰色系统理论对我国垃圾产量的预测

为了给城市环境规划提供理论依据,需要对城市生活垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势,提出了预测模型,并进行分析研究。模型充分考虑了影响垃圾产量的多种因素,并通过灰色关联度分析,选取与垃圾产量最为相关的5个因素,建立了包括多个因素指标的GM(1,1)预测模型。该模型考虑了城市生活垃圾产量的主要影响因素,得到的拟合数据比较理想,预测模型和结果也更为合理可信。     

垃圾填埋场垃圾堆体压实机理研究

通过填埋场现场运行实验，对生活垃圾在填埋场中的压实机理进行了研究，实验结果表明，压力是决定压实效果的最重要的外在因素，垃圾在外力下的形变大体可分为三个阶段：垃圾组分之间的大空隙被填没，垃圾体不可逆蠕变，垃圾体的范性变形；决定压实效果的内在因素有垃圾组分、垃圾含水率等。另外，作业过程中垃圾堆体的摊铺厚度、机械行程次数、行驶速度和坡向及坡度等也是影响垃圾堆体压实效果的重要因素。     

基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量预测

提出了基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量最优组合预测模型,该模型在组合预测之前利用Kendall一致性检验法对参加组合的单项预测模型值的拟合精度进行一致性检验,在通过检验之后再利用方差倒数法求解最优组合权重,建立组合预测模型。通过实例分析,表明其预测精度高于参加组合的各单项模型预测值,在城市生活垃圾产生量的预测工作中有一定的应用价值。     

江苏省城市生活垃圾清运量的相关因素分析及灰色模型预测

生活垃圾产生的不确定性和分散性使其清运量符合灰色数据特征,可建立相应的灰色模型进行预测。本文在已知2003—2007年间江苏省城市生活垃圾清运量、城镇人口数量、15～64岁人口比例、人均年可支配收入和消费性支出的基础上,通过灰色关联分析,得出城镇人口数量和15～64岁人口比例为影响江苏省城市生活垃圾清运量的主要因子,并利用灰色系统理论建立了满足精度要求的GM(1,1)预测模型,对2008—2012年的江苏省城市垃圾清运量进行了预测。该预测结果将对近期江苏省城市生活垃圾治理决策的制定具有指导作用。     

Diffusion effect and learning effect: an examination on MSW recycling

The increase in MSW (Municipal Solid Waste) recycling may attribute to two factors: one is diffusion effect through households' adoption of MSW recycling (an innovative service offered and provided by the government); the other is organizational learning effect due to the reformation of MSW management system (the MSW recycling service provider). The diffusion effect takes place across households through the exchange of information while learning effect occurs through employee's accumulated experience in MSW recycling and the consequent innovation in associated with institutional change within the service provider. In this paper, we develop three models, including (1) the diffusion effect model, (2) the organizational learning effect model, and (3) the interaction model to explain the performance of MSW recycling. Using Taiwan's recyclable waste collected, we show that (1) the diffusion effect and learning effect have significantly impacts on MSW recycling, (2) environmental policy has a significant impact on environmental diffusion and organizational learning, and leads to the accelerating performance of MSW recycling, (3) the interaction of diffusion and organizational learning have a positive impact on MSW recycling performance.     

江苏省城市生活垃圾特征处理现状及存在问题

在调查收集了大量资料的基础上,从地级市、县、中心镇三个层次总结了江苏省城市生活垃圾的特征、处理现状及其存在的问题。提出,江苏省城市生活垃圾产量、可燃组分、热值逐年上升,含水量基本保持稳定,容重、碴石含量呈下降趋势;目前江苏省填埋、焚烧、堆肥和综合四种处理方式中均有一些问题,且能够达到国家标准的很少;还存在管理体制不顺,缺少资金,减量化、资源化尚未引起重视,法规不健全,混合收集,废品回收率低,处理模式单一、技术落后等问题。这些都使控制垃圾产生、实现资源回收利用并确定其处理方式,以及进一步推动江苏省城市生活垃圾处理的深入研究十分必要。     

我国小城市群生活垃圾优化管理的技术方法

针对小城市群生活垃圾管理中存在的问题,初步建立了适合区域生活垃圾优化管理的技术方法流程。该流程包括基础数据调查、垃圾产量和成分预测、中转设施的确定、处理技术遴选、模型计算和方案决策等6个部分,已达到生活垃圾管理区域优化、时序优化和技术优化的目的。将该技术方法应用于广东佛山市生活垃圾优化管理,取得了良好的效果。      

室内微生物污染水平预测关键技术研究综述

室内微生物气溶胶来源多样,并受很多环境因素影响,可以利用统计学方法对室内微生物污染水平进行实时预测.本文首先介绍了预测模型的建立方法,并通过大量的文献调研,按照室内微生物污染水平预测模型建立的思路,介绍了现有研究得出的室内微生物气溶胶浓度与环境参数（换气次数、温湿度、人数、颗粒物、气流组织、CO₂）的关系,总结了室内微生物污染水平预测模型,并给出了未来发展方向.