江苏油田原油致突变性试验

大庆石油管理局环境监测中心站和江苏石油勘探局环境监测站分别对石油产区大气颗粒中有机物及原油的致突变性进行了试验研究。两石油局在进行最基础的Ames试验的基础上,大庆又进行了进一步的动物微粒体试验。江苏油田原油致突变性试验的结果表明,以二甲亚砜为溶剂时,江苏油田原油无致突变性。大庆地区的大气颗粒物的苯提取物、乙醇提取物的致突变性试验结果表明,苯溶物有致突变性,微粒体试验进一步证明了此结论,乙醇溶物的致突变性较弱。另外,大庆还与哈尔滨市以及当地的取暖与非取暖季节空气污染程度作了比较,事实证明,大气污染因素多样,并不仅限于来自油田的污染。可以认为,大庆地区大气颗粒致突变性较弱,所致癌的潜在危险性也较小。     

昌吉市大气颗粒物PM_(2.5)在线源解析

采用单颗粒气溶胶质谱仪对昌吉市大气中PM_(2.5)进行在线监测和分源解析分析,对大气总细颗粒物贡献最大的是燃煤源,占比32.5%;第二是机动车尾气源,占比25.4%;第三位是工业工艺源,占比15.8%。对优良天气和污染天气下的颗粒物进行污染物来源对比分析结果表明,监测期间污染的形成与燃煤和工业工艺源颗粒物的增加有关。三次典型污染过程分析结果显示:第一次污染过程主要受到燃煤源颗粒物及工业工艺源颗粒物的影响;第二次、第三次污染过程主要受到燃煤源颗粒物及机动车尾气颗粒物积累的影响。     

2017～2018年广安市大气细颗粒物(PM2.5)污染特征及季节性变化源解析研究

为研究广安市城区大气细颗粒物污染特征及成因，选取2017～2018年广安市委国控站点四个季度监测数据，运用移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物污染特征、季节性变化规律开展源解析。主要结果为：(1)2017～2018年广安市大气细颗粒物污染源贡献率季节性差异较大，春季和秋季扬尘源贡献突出，夏季和冬季为工艺过程源、燃煤源；(2)不同组分贡献率季节性差异不大。夏季、秋季、冬季有机碳、元素碳贡献较大，春季有机碳贡献较大；(3)冬季和夏季细颗粒物污染表现明显，颗粒物老化程度冬季>秋季>春季>夏季。研究为广安市加强大气细颗粒物污染防治研究提供参考依据，也为科学应对重污染天气提供一些借鉴意义。     

城市景观格局与大气颗粒物污染的关系研究

随着城市化和工业化发展,大气颗粒物对城市空气环境造成了严重污染,选取西安市作为研究区,分析不同时间和空间尺度下城市景观格局与大气颗粒物污染的关系。通过GIS软件、Fragstats4.2软件和SPSS软件对西安市2014年土地利用数据和2014年整年的大气颗粒物监测数据进行分析,结果显示,西安市土地利用类型分布较为集中;西安市大气颗粒物浓度的空间分布特征为浓度从市中心至城郊呈梯度递减趋势,在整体上呈现西北高于东南的倾向,大气颗粒物污染物浓度峰值基本都集中出现在建设用地范围内(PM10:102.7μg/m^3;PM2.5:99.7μg/m^3);相关性结果证实了城市景观格局与大气颗粒物浓度的空间分布特征。研究结果为中国西部内陆城市大气颗粒物污染控制、土地利用规划以及生态建设提供参考。     

我国大气环境中PM_(2.5) 、PM_(10)研究现状及控制措施

随着城市化、工业化进程的不断推进,大气颗粒物成为影响我国城市环境空气质量的首要污染物。对近年来我国颗粒物浓度变化、气象条件与颗粒物之间的关系、颗粒物中化学成分、微观形貌及来源解析和对人体健康的危害进行概述和总结,并将影响颗粒物污染的特殊情况(沙尘天气、特殊节假日、秸秆焚烧和累积效应等)也进行了分类分析,结合目前的研究现状及国内成功经验提出了颗粒物污染防治的对策。     

成都市大气颗粒物工业和民用污染源的调查分析与对策

针对成都市大气中颗粒物污染现状,对烟(粉)尘排放的来源,烟(粉)尘排放的重点行业,烟(粉)尘排放的分布地区做了调查,并结合颗粒物污染的分布区域对照分析,提出了相应对策。     

基于颗粒物激光雷达的南充市一次沙尘污染过程分析

利用环境空气颗粒物自动监测数据、近地面气象数据和颗粒物激光雷达资料对南充市主城区2016年5月12日的沙尘气溶胶污染天气过程进行分析,并利用HYSPLIT模式对沙尘气溶胶的来源进行了模拟分析。结果表明:来自新疆盆地的沙尘气溶胶经高空远距离输送到达四川盆地上空后沉降造成南充市主城区的PM_(10)和PM_(2.5)浓度极显著升高,PM_(2.5)/PM_(10)值极显著降低;沙尘天气过程中,风速、气温、相对湿度、气压、能见度和大气边界层高度等气象因子发生变化并对环境空气中颗粒物浓度产生影响,其中风速与PM_(2.5)和PM_(10)浓度间显著正相关,与PM_(2.5)/PM_(10)值间显著负相关;颗粒物激光雷达连续监测到整个沙尘气溶胶沉降过程,与地面环境空气自动监测数据变化趋势一致。在对盆地城市沙尘天气的环境空气质量进行预警预报时,将历史环境空气质量自动监测数据与常规气象因子数据、颗粒物雷达资料和后向轨迹等资料进行综合分析,能进一步提高沙尘天气条件下的空气质量预警预报准确度。     

成都市大气颗粒物研究

本文较全面、系统的研究了成都市大气颗粒物的物理特征和化学组成。在研究中利用改良的NASN法,首先揭示了成都市大气颗粒物中存在着以钒、铍、镍、铬为特征的11种金属元素的奥秘。利用离子色谱法,检出了成都市大气颗粒物中以SO_4~(2-)为表征的5种阴离子,以NH_4~ 为主的3种阳离子。利用带有梯度洗脱装置的HPLC的现代分析技术,分离测定了成都市大气颗粒物中9种PAH化合物。研究确定了颗粒物及其不同化学成分的浓度,找出了它们的时空变化及粒径分布的规律,从而为预防医学,为防止和控制成都市大气颗粒物污染提供科学依据。     

日照市雾霾天气大气颗粒物微观形貌及物质来源研究

以日照市为研究对象,通过采集雾霾天气大气颗粒物样本,利用扫描电子显微镜、ICP-MS等工具对其进行形态特征分析,探讨了日照市雾霾天气大气颗粒物(PM_2.5)的微观形态特征及其来源。结果表明：日照市PM_2.5颗粒物主要以无定形态为主,为含铁、镁、铝、钾、钠的硅酸盐颗粒;日照市PM_2.5的主要来源包括道路扬尘及建筑施工排放、交通汽车尾气排放、燃煤、电子垃圾拆解等。通过对日照市PM_2.5微观形态特征和来源的研究,可为改善日照市的大气环境质量提供科学依据。     

广元市城区颗粒物时空分布研究

本文以 1995～ 1999年大气颗粒物数据为依据 ,提出了广元市城区大气中颗粒物的时空分布规律和成因分析 ,并对防治对策进行了探讨。     

广义元市城区颗粒物时空分布研究

本文以１９９５－１９９９年大气颗粒物数据为依据,提出了广元城区大气中颗粒物的时空分布规律和成因分析,并对防治对策进行了探讨。     

昆山市高新区PM_(2.5)元素特征分析及健康风险评价

对昆山市高新区大气PM_(2.5)颗粒物和元素污染浓度进行同步监测,以元素为污染物示踪因子进行污染源特征分析,并通过健康风险评价模型对该地区颗粒物重金属元素进行评价。实验结果表明,在监测期间该区域PM_(2.5)污染程度不大,平均质量浓度达57.90μg/m~3;通过主成分分析对PM_(2.5)中元素进行分析,发现其主要来源分为混凝土搅拌及道路扬尘污染,电子产品及机械制造污染和燃煤燃烧污染等3个组分,电子产品及机械制造引起的污染是昆山高新区PM_(2.5)的主要来源;健康风险评价结果显示,昆山市高新区颗粒物中单种重金属元素通过呼吸途径对暴露人群的年均超额危险度在5.46E7~5.68E12之间,低于人群可接受的危险度水平10E6。     

美国对总悬浮微粒控制的新对策

大气中颗粒物的污染问题,在全世界范围内日益严重。一般来说大气颗粒物的粒径越小对人体健康的危害越大,侵入人体呼吸系统越深。因此,大气颗粒物,尤其是粒径小的部分,越来越受到人们的重视和疑虑。现行美国大气环境质量标准中,颗粒物     

乌鲁木齐2000年大气污染预测分析

乌鲁木齐大气污染总趋势日益严重。本文根据多年的大气监测数据,采用灰色系统理论 GM(1,1)模型预测了1989—2000年乌鲁木齐市大气颗粒物,二氧化硫、氮氧化物浓度的变化趋势。结果表明灰色系统模型对城市大气污染物浓度的预测具有一定的实用价值。     

大气颗粒物中多环芳烃污染特征及防治对策

介绍了大港油田大气颗粒物和多环芳烃的污染现状,并对大港油田地区大气特征构成及大气颗粒物中多环芳烃的污染特征作了初步分析,得出大港油田地区大气颗粒物中多环芳烃污染类型为燃油型,并据此提出了防治多环芳烃污染的相应对策。     

基于支持向量机和树叶磁学的大气颗粒物浓度模拟

在南京市仙林地区采集桂花、雪松及女贞树叶,测试其磁学参数,分析大气颗粒物浓度与树叶磁学参数、气象数据的相互关系,使用支持向量机方法构建大气颗粒物磁学评估模型。结果显示,雪松树叶的质量磁化率(χ)、饱和等温剩磁(SIRM)和非磁滞剩磁(ARM)值最高。3种树叶在夏季和秋季富集了相对较多的细磁畴磁性颗粒物,而在春季和冬季富集了相对较多的粗磁畴磁性颗粒物。PM_(10)和PM_(2.5)浓度与风速、温度和湿度之间显著负相关,与大气压显著正相关;与3种树叶的磁学参数显著正相关,且与χ和SIRM的相关性高于ARM,其中与桂花树叶χ、SIRM的相关系数均高于0.560。将"树叶磁学参数+气象数据"作为输入因子的支持向量机模型对PM_(2.5)浓度的模拟效果较好,将"树叶磁学参数"作为输入因子的模型对PM_(10)浓度的模拟效果较好,模型误差都在可接受范围内。     

不同排放源对大气颗粒物贡献率的定量研究

新疆环保科研所在近几年对乌鲁木齐地区大气污染现状、大气颗粒物物理化学特征和污染物防治技术政策论证等研究的基础上,目前正进一步开展不同排放源对大气颗粒物贡献率的定量研究。该项研究主要采用化学平衡法(即源解析),现简介如下:     

大气颗粒物形状判别的研究

大气颗粒物是以不同形式进入大气的各种来源颗粒的集合,其分布形式是各种源颗粒分布形式迭加的总结果。由于不同来源颗粒的形状、粒径以及进入大气的方式不尽相同,决定了大气颗粒物的形状更为复杂,而形状和粒径的差异将直接影响到颗粒物在大气中的迁移转化规律和对人体健康的危害程度。为此新疆环保科研所在对乌鲁木齐市大气污染现状及特征     

潍坊市大气颗粒物中重金属污染特征

为了解潍坊市大气颗粒物中重金属浓度特征及其来源,于2014年对环境空气中颗粒物进行采样,分析了不同粒径颗粒物上的重金属(Fe、Cd、Cr、Cu、Pb、Mn、As、Ni、Zn)含量。结果显示,可吸入颗粒物(PM_(10))、细颗粒物(PM_(25))中主要重金属为Fe、Zn、Pb、Cu、Mn。重金属Pb、Cd、Zn和Cu主要富集在PM_(25)上。重金属浓度一般表现为冬季最高,这可能是人为污染和气候共同作用造成的。通过富集因子和主因子分析,PM_(25)中Cu、Zn、Pb和Cd是人为源贡献的,冶金、电镀和燃煤是主要人为源。     

《大气污染防治行动计划》实施环境效果模拟

本研究利用2010年污染源普查数据和MEIC排放清单建立全国大气污染物高时空分辨率排放清单,在此基础上利用2012年环境统计数据对其进行修订建立2012年全国大气污染物高时空分辨率排放清单;结合《大气污染防治行动计划》(以下简称《计划》)研究工作,测算了《计划》实施后在污染源综合治理、落后产能淘汰、能源结构调整方面对SO2、NOx、颗粒物、VOCs的减排量,同时对污染物新增量进行了预测,建立了《计划》实施后全国大气污染物高时空分辨率排放清单;利用CMAQ空气质量模型模拟分析了《计划》实施的空气质量改善效果。结果表明:《计划》实施后,将可以减少641万吨SO2、859万吨NOx、547万吨颗粒物(不含扬尘污染控制)、627万吨VOCs,全国、京津冀、长三角及珠三角区域PM2.5年均浓度将分别比2012年下降22.08%、33.99%、23.98%、24.04%。如果《计划》要求全部落实,可以实现空气质量改善目标。